PANews

Escrito por: Bitget Wallet
A guerra mostra ao mundo as ruínas, mas o capital só se preocupa com o preço.
Quando os combates no Médio Oriente recomeçam, colegas em Dubai enviam alertas de bombardeios e alarmes de defesa aérea, o céu rasgado por mísseis é o destino desconhecido que a humanidade espera.
E numa outra linha do tempo invisível, os mercados financeiros globais já começaram a recalcular: até onde devem subir os preços do petróleo? O ouro continuará a subir? Quando o mercado de ações tocará o fundo e começará a recuperar?
O capital não tem compaixão, nem fica furioso. Ele simplesmente faz uma coisa — precificar a incerteza. Para a maioria das pessoas, ele é invisível, incompreensível, uma lógica fria, um ritmo implacável.
Mas, em tempos de turbulência, entender a lógica do funcionamento do capital e da precificação do risco pode ser justamente a última linha de defesa entre o comum e a corrente histórica. Ao revisitar os conflitos geopolíticos humanos e a história financeira, você descobrirá uma regra quase imutável: diante da guerra, os mercados de capitais sempre repetem o mesmo roteiro.

Autor: 137Labs
Nos últimos anos, a competição na indústria de inteligência artificial tem-se centrado quase exclusivamente na capacidade dos modelos. Desde a série GPT até ao Claude, passando por vários grandes modelos de código aberto, o foco principal da indústria tem sido o tamanho dos parâmetros, os dados de treino e a capacidade de inferência.
No entanto, à medida que a capacidade dos modelos se estabiliza, começa a surgir uma nova questão:
Como fazer com que o modelo realmente complete tarefas, e não apenas responda a perguntas?
Esta questão impulsionou o rápido desenvolvimento do quadro de AI Agent. Diferentemente das aplicações tradicionais de grandes modelos, o quadro de Agent enfatiza mais a capacidade de execução de tarefas, incluindo planeamento de tarefas, chamada de ferramentas, raciocínio em ciclo e, por fim, a realização de objetivos complexos.
Neste contexto, um projeto de código aberto rapidamente ganhou popularidade — OpenClaw. Ele atraiu em pouco tempo um grande número de desenvolvedores e tornou-se um dos projetos de IA de crescimento mais rápido no GitHub.

Após o Festival das Lanternas, os membros centrais da equipe Alibaba Tongyi Qianwen deixaram coletivamente a empresa, refletindo o conflito entre os ideais tecnológicos e a distribuição de recursos, estrutura organizacional, etc. Os membros da equipe acreditam que os métodos tradicionais de gestão não conseguem atender às necessidades de inovação na era da IA, e a luta entre indivíduos e plataformas tem causado a fuga de criatividade e talentos, levando a uma reflexão profunda sobre os métodos de gestão das grandes empresas.

Ripple através da aquisição da Hidden Road e da obtenção da participação na DTCC, tornou-se parte do sistema central de liquidação do mercado financeiro dos Estados Unidos. Isto marca o momento em que não é mais um outsider do setor financeiro tradicional, mas sim alguém que está a integrar ativos criptográficos com infraestruturas financeiras. Apesar dos desafios regulatórios e de confiança, a estratégia da Ripple indica que o XRP pode vir a ser uma peça-chave na liquidação de ativos a nível institucional no futuro.

Autor: MetaHub Research
Introdução: Redefinindo os limites do mercado de previsão
Mercado de previsão é um mercado que permite aos participantes negociar sobre o resultado de eventos futuros incertos, cujos preços dos contratos refletem o consenso do mercado sobre a probabilidade de ocorrência desses eventos. Demonstram uma precisão notavelmente superior às previsões de especialistas e às sondagens em áreas como eleições políticas, macroeconomia, eventos esportivos, ativos criptográficos, eventos corporativos, entre outros.
A essência do mercado de previsão é uma ferramenta de "financeirização da informação" — o preço é a probabilidade. Em áreas de alta incerteza e forte julgamento subjetivo, os mercados de previsão possuem vantagens significativas.
Em 2025, o volume total de negociações globais do mercado de previsão deve atingir aproximadamente 50,25 bilhões de dólares. Se usarmos o volume de negociações em vez de narrativas para definir maturidade, o mercado de previsão só terá realmente completado a transição de【curiosidade de curto prazo impulsionada por eventos】para【mercado sustentável】em 2025.
Kalshi confirmou que a indústria não é apenas "com volume de negociações",

Autor: imToken
Depois do Ano Novo Chinês deste ano, será que também sentiste que todo o mundo Web3 de repente foi tomado por «Lulas»?
Vários Agentes de IA, agentes automatizados, protocolos de IA na cadeia surgem incessantemente, desde o OpenClaw até uma série de frameworks de Agentes que quase se tornaram o novo núcleo narrativo, mas se puxarmos a linha do tempo um pouco para trás, perceberemos que esta onda na verdade já tinha sinais prévios.
Já em 25 de fevereiro, na última teleconferência de resultados da NVIDIA, o CEO Huang Renxun fez uma afirmação de peso, indicando que a Agentic AI (IA Agencial) já atingiu um ponto de inflexão. Na sua opinião, a IA está a passar por uma mudança crucial, deixando de ser apenas uma ferramenta, para começar a perceber, planear e executar tarefas complexas de forma proativa.
E quando essa capacidade de «autonomia» entra no mundo Web3, uma discussão sobre controlo

O Japão está a promover ativamente a sua stablecoin em ienes para reformular a sua posição no mercado financeiro global, com o objetivo de fortalecer o papel central do iene através de operações de arbitragem na cadeia. Apesar de enfrentarem desafios como liquidez, regulamentação e participação de investidores individuais, o seu sucesso trará uma base de ativos não dolarizados importante para as finanças na cadeia.

作者：邵诗巍律师
Comprar e vender criptomoedas para lucrar com a diferença de preço, mas ser processado por receber fundos de câmbio — Este artigo é baseado num caso real de um comerciante OTC acusado de operar ilegalmente e de ocultar lucros ilícitos através de negociações de USDT fora do mercado regulamentado.
Neste caso, a parte envolvida há muito tempo realiza operações de compra e venda de USDT para obter lucros com a diferença de preço. Durante uma transação normal, infelizmente recebeu fundos em RMB transferidos por uma casa de câmbio clandestina de nível superior, ilegalmente efetuada para terceiros. Após análise de big data, essa quantia foi identificada como fundos de câmbio.
A questão que surge é: ao lucrar apenas com a diferença de preço de criptomoedas, será que, por receber fundos de câmbio, a pessoa deve ser responsabilizada criminalmente por operações ilegais de câmbio com a parte superior?
Mais importante ainda, há opiniões divergentes dentro da própria unidade de investigação sobre se o caso deve ser enquadrado como crime de operação ilegal ou de ocultação de lucros ilícitos.
O advogado Shao acredita que esses casos não podem ser classificados de forma simplista, sendo necessário determinar a posição do indivíduo envolvido de forma diferenciada.

Nos últimos meses, uma mudança de paradigma silenciosa está a acontecer no campo da IA.
Modelos de grande dimensão conversacionais como ChatGPT, Claude, Gemini continuam a ser essencialmente "IA de sugestão" — o utilizador faz uma pergunta e aguarda a resposta. No entanto, a emergência de uma nova geração de ferramentas está a impulsionar o papel da IA de "fornecer sugestões" para "executar diretamente": elas podem aceder autonomamente a aplicações, completar processos, colaborar entre plataformas, tornando-se verdadeiramente os assistentes digitais dos utilizadores.
O núcleo desta mudança é o surgimento do ecossistema de quadros de Agentes de IA autónomos, representado pelo OpenClaw.
1. Quais são os quatro quadros existentes?
OpenClaw: o mais completo, mas também o mais arriscado
OpenClaw (anteriormente conhecido como Clawdbot / Moltbot) é atualmente o quadro de assistente de IA autónomo de código aberto mais representativo, tendo ultrapassado em poucas semanas o número de 2

Em 2026, o setor de inteligência artificial de Hong Kong está a passar por uma "explosão de alta densidade", e o GrainBot, lançado pela instituição de pesquisa HKUST, marca a implementação da IA no campo da ciência dos materiais. O GrainBot identifica automaticamente grãos e suas características, apoiando a pesquisa de desempenho de materiais, redefinindo a forma de avaliação do valor dos projetos de IA e promovendo a transformação de Hong Kong para "laboratórios autónomos". Esta tendência pode alterar a estrutura económica de Hong Kong, transformando-o de um centro financeiro para o núcleo de investigação de novos materiais. Apesar do desafio da escassez de dados, a exploração do modelo de investigação científica de Hong Kong continua a avançar.

Autor: Escola de Crescimento Huobi
Resumo
Quando o Web3 tenta devolver a propriedade do valor às pessoas, uma mudança de paradigma ainda mais profunda está a surgir silenciosamente no mundo baseado em silício. O conceito de Web 4.0 foi sistematicamente proposto pela primeira vez por Sigil Wen, fundador da Conway Research, cujo núcleo não é mais a interação entre pessoas, nem entre pessoas e informações, mas sim a interação económica entre IA e IA. A introdução do conceito de Web 4.0 marca uma mudança fundamental na direção da evolução da internet: o utilizador final deixa de ser humano e passa a ser um agente de IA com capacidade económica. Neste novo continente, a IA será elevada de uma “ferramenta” para uma “cidadã económica” independente, possuindo identidade digital, carteira criptográfica e autonomia de decisão, ganhando “capital de sobrevivência” ao fornecer serviços a outras IA ou humanos para manter o seu funcionamento. Acreditamos que o Web 4.0 não é uma mera especulação vazia.

O Bitcoin atingiu uma nova máxima de 73.000 dólares em meio à turbulência em Wall Street. Análises indicam que, após um período de ajustamento, o Bitcoin encontra-se numa zona de sobrevenda, enquanto os conflitos geopolíticos impulsionam os investidores a retomarem o interesse por este ativo de refúgio sem fronteiras. Apesar do aumento do sentimento de proteção no mercado, a subida do Bitcoin contrasta claramente com o desempenho de outros ativos de risco.

A análise do artigo aborda os quatro estágios do mercado em baixa e suas características. O estágio① é quando a fé ainda existe, e o valor de mercado do USDT aumenta; o estágio② é quando a fé desmorona, e o valor de mercado do USDT diminui; o estágio③ é quando a fé se sedimenta, e o valor de mercado do USDT se recupera; o estágio④ é causado por eventos de cisne negro que provocam pânico. O artigo recomenda fazer compras parceladas no estágio③ e discute os possíveis movimentos futuros do mercado e fatores de impacto.

Autor: TT3LABS, Plataforma de recrutamento remoto Web3/AI/SaaS
26 de fevereiro de 2026, a gigante de tecnologia financeira Block anunciou a demissão de mais de 4000 pessoas, reduzindo a equipa de mais de dez mil para menos de 6000. O CEO Jack Dorsey mencionou numa carta aos acionistas:
"Ferramentas inteligentes já mudaram o significado de criar e gerir uma empresa... Uma equipa significativamente menor, usando as ferramentas que estamos a desenvolver, consegue fazer mais e melhor."
Dorsey também fez uma previsão extremamente fria:
"Acredito que a maioria das empresas já está atrasada. No próximo ano, a maioria chegará à mesma conclusão e fará ajustes estruturais semelhantes."
Após o fecho do mercado nesse dia, o preço das ações da Block disparou mais de 20%. Esta é a resposta do mercado de capitais com dinheiro de verdade: para o alavancamento de IA das empresas.

CoinW 研究院
Resumo
Este artigo centra-se na escalada do conflito entre os EUA e o Irão, analisando como um evento de geopolítica pode rapidamente transformar-se numa variável de risco global no sistema financeiro contemporâneo. Como o evento ocorreu durante o fim de semana, os mercados financeiros tradicionais estiveram fechados, mas os mercados on-chain continuaram a operar. Os ativos criptográficos e os contratos de commodities on-chain foram os primeiros a apresentar oscilações acentuadas, completando a primeira fase de expressão de risco; os mercados preditivos quantificaram diretamente a probabilidade de guerra e mudanças políticas, permitindo uma avaliação em tempo real do percurso do evento. Após a abertura dos mercados tradicionais na segunda-feira, energia, dólar, títulos do Tesouro dos EUA e ativos de risco confirmaram-se sistematicamente, com o risco de prémio a propagar-se camada por camada ao longo da cadeia macroeconómica. O artigo destaca que, num ambiente de mercado digital que funciona 24/7, o risco já não é avaliado apenas na abertura do mercado. A geopolítica está a ser financeiramente real-time, e os mercados não apenas reagem passivamente aos eventos, mas participam na avaliação do risco durante o seu desenvolvimento.