O crescimento do Web3 não se parece com os funis do Web2. As carteiras aparecem pseudónimas, os incentivos vazam, os sybils multiplicam-se e, sem uma atribuição clara, acabas a comprar ruído. O desbloqueio são trilhos de desempenho que se liquida na cadeia e te dizem precisamente o que financiaste: uma mudança de estado, uma posição, uma coorte retida.
O Campo Hoje
• @boostdotgg na cadeia crescimento OS/ incentivos de desempenho/ atribuição primeiro
• @Layer3xyz distribuição de missões/ amplo alcance/ intenção mista
Por que estou a ver @boostdotgg
• Orienta os incentivos para ações verificávei

Agentic onchain finalmente parece certo com @HeyElsaAI, uma IA de criptomoeda nativa de chat que abrange mais de 8 cadeias.
O que você recebe:
- Ações orientadas por intenções através de um LLM Multi Modelo personalizado
- Troque, aposte, gerencie e faça a ponte apenas dizendo à Elsa o que fazer
- Base sprint: faça a ponte para @base no chat e obtenha base rapidamente
- Exemplo real: “Elsa, envia 100 $USDC na Base para (endereço)” executado onchain, sem stress
Por que isso importa:
- Corta a experiência do utilizador em saltos entre DEXes/pontes
- Transações transparentes que você pode verifi

. @AlloraNetwork está a construir silenciosamente a camada de inteligência que quero integrada em todos os agentes e sistemas DeFi que utilizo
previsão coletiva com interesse econômico em jogo
sinais ponderados por desempenho (dSignals) que você pode compor
abra mercados de tarefas para que os construtores de modelos compitam pela precisão
responsabilidade em cadeia para que o seu motor de risco não esteja a voar às cegas
pense nisso como previsões contínuas que você pode conectar a financiamento, spreads de AMM, curvas de rendimento, buffers de liquidação, até mesmo decisões de roteamento de

Se os contratos inteligentes pudessem aprender com dados em tempo real e refinar decisões a cada bloco, os mercados mudariam de ritmo. Esse é o caminho que a @AlloraNetwork está a impulsionar: modelos adaptativos, lógica na cadeia, sinais fora da cadeia e um "cérebro" coletivo para #DeFi .
- Previsões mais inteligentes: os agentes produzem previsões ao vivo para preço, volatilidade, liquidez
- Pilha modular: dados, algoritmos e computação são compostáveis
- Seleção adaptativa: você não se fixa em um modelo; os pesos mudam à medida que as evidências fluem
- Ciclo de feedback: cada acerto e erro

O próximo passo do BTCfi depende de um pipeline de utilidade líquida de stake nativo credível, e $LBTC da @Lombard_Finance está a moldar-se como a rota padrão para os mercados de capitais do Bitcoin.
Como funciona ↓
• BTC nativo bloqueado na Bitcoin
• Segurança baseada em consórcio com provas/atestações onchain
• Motor de rendimento off-chain via @babylonlabs_io
• 1:1 rendimento $LBTC cunhado para EVM para composabilidade
Por que isso é importante
• design equivalente ao stETH para BTC → colateral utilizável, acesso a MM e liquidez entre cadeias
• Distribuição + integrações são a barreira: m

A regulamentação de infraestruturas para ativos de IA pode ser o verdadeiro alfa
@ownaiNetwork está conectando ativos de IA a trilhos onchain com conformidade como a camada base
KYC/AML global, participantes verificados, elegibilidade localizada através das fronteiras
Atestação transparente de desempenho e lucro; governança onde os detentores realmente dirigem
Então a parte divertida: ativos autónomos que geram fluxo de caixa, propriedade fracionada em máquinas de receita, sem caixas pretas.
O rastreamento incorporado nas operações transforma o risco legal em sinal e credibilidade do parceiro;

Os reembolsos de MEV passaram de "algo bom de ter" para uma alavanca de crescimento para carteiras.
TLDR sobre @wallchain_xyz:
- RPC protegido por MEV e alimentado por OFA em ETH/L2s que roteia trocas de forma privada
- Partilha o valor de backrun com utilizadores/dapps, mitiga sanduíches
- Integração por arrastar e soltar + fallback de mempool público para preservar a qualidade de preenchimento
Por que é importante:
- Melhor UX: menos reverts tóxicos, execução mais apertada
- Melhor negócio: receita de fluxo de ordens alinhada sem taxar os usuários
Objetivo semelhante ao @flashbots MEV-Share

➥ FHE Onchain O Capítulo Zama
Estive a investigar como @zama_fhe traz a criptografia homomórfica completa para o EVM, e o espaço de design é incrível.
tl;dr Quais as mudanças do FHE
▸ Calcule diretamente em dados criptografados, sem etapa de descriptografia
▸ Confie na matemática em vez do hardware ( contraste TEEs ), complemente provas ZK
▸ Privacidade a nível de função, não apenas na camada de transporte
fhEVM em 30s
▸ Solidity com primitivos encriptados (euint/ebool) e operações FHE
▸ Fluxo de desenvolvimento compatível com EVM, estado privado + computação privada
▸ Trabalhadores FHE off

todo mundo está falando sobre @SentientAGI e eu pensei que era só barulho até que criei agentes na GRID e vi o contexto se encaixar
a pilha faz sentido:
- GRID reúne agentes, modelos, dados e computação em uma única estrutura aberta
- ROMA trata da divisão de tarefas + orquestração recursiva, fundindo sinais em saídas coerentes
- NEURA ajusta a camada humana ( intenção, comportamento, nuance ) para que as respostas pareçam alinhadas
- OML mantém pesos abertos + auditáveis, contribuintes creditados
- ODS é a porta de acesso a um Chat mais profundo e a pipelines.
eu executei um agente de pesquis