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2025年 tornar-se-á o ano-chave para o avanço de desempenho da BNB Chain. De acordo com os dados, a blockchain processa uma média de 31 milhões de transações por dia, com o consumo de Gas mantendo-se em torno de 5T, alcançando operação sem paragens durante períodos de pico de atividade.
Este conjunto de resultados não só demonstra a capacidade atual da rede, mas também estabelece uma base sólida para futuras iterações tecnológicas. A equipa da BNB Chain usará isso como referência de desempenho para a atualização de 2026, ao mesmo tempo que avança no desenvolvimento de uma nova geração de cadeias

Quais são os principais focos do Ethereum para o próximo ano? O fundador da Nethermind, Tomasz Stanczak, compartilhou recentemente a sua opinião. Ele mencionou que o pesquisador Dankrad Feist acredita que a expansão do L1 ainda está longe de estar concluída, enquanto o Ethereum está a direcionar mais esforços para velocidades de transação mais rápidas e proteção de privacidade a nível institucional.
Isto revela um sinal interessante: o foco de desenvolvimento do Ethereum está a ser ajustado. A expansão do L1 tem sido um tema central nas discussões da ecossistema Ethereum, desde Rollups até sol

A mudança no desenvolvimento de aplicações onchain é real—as equipas estão a afastar-se da obsessão pela pura funcionalidade e a abraçar o que realmente é bom de construir e usar. Quando a experiência da sua dapp importa tanto quanto a lógica do seu contrato inteligente, é aí que as coisas ficam interessantes.

Vibes não são suficientes ao selecionar os seus modelos. Aqui está o que realmente funciona: primeiro, estabelecer benchmarks concretos adaptados ao seu caso de uso específico. Depois, realizar testes rigorosos em várias dimensões—capacidade de raciocínio, precisão na fundamentação de documentos, fiabilidade na integração de ferramentas e variação de resultados sob diferentes condições. Os dados contam a história real. Não se deixe levar por nomes de marcas ou ciclos de hype. Avalie os modelos com base no seu comportamento real e métricas de desempenho. O modelo que fornece resultados para o s

Um novo estudo da Kapwing AI revela que mais de um quinto dos vídeos recomendados a novos utilizadores do YouTube são agora conteúdos gerados por IA—o que alguns chamam de "pasto de IA". A descoberta levanta questões sobre recomendações impulsionadas por algoritmos e a qualidade do conteúdo. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais baratas e fáceis de usar, as plataformas estão a testemunhar um influxo de vídeos de baixo esforço, gerados por máquina, a inundar os feeds de recomendações. Esta tendência reflete preocupações mais amplas sobre como a inteligência artificial está a remodela

Dê-lhe dois ou três anos—quando os agentes de IA estiverem a gerir bilhões através dos sistemas financeiros, o mercado finalmente compreenderá o que o Cluster Protocol realmente construiu. Não era apenas outro protocolo; era a espinha dorsal que tornou toda esta transição possível.
Aqui está o que a maioria ignora: a segurança quântica não é uma preocupação distante para mais tarde. Quando todos perceberem a sua importância crítica, a janela para se preparar já poderá ter fechado. Aqueles que agirem hoje sobre isto entendem as verdadeiras apostas. Os que esperarem? Estarão a tentar apanhar o a

A linha entre imagens autênticas e conteúdo gerado por IA continua a ficar difusa. Honestamente, está a tornar-se mais difícil a cada dia distinguir o que é real e o que é sintético. Seja deepfakes, mídia sintética ou ferramentas de IA generativa—a tecnologia continua a melhorar. Para o espaço Web3, isto levanta questões reais sobre verificação de conteúdo, autenticidade de NFTs e a credibilidade dos dados na cadeia.

Estamos agora numa fase muito delicada.
A IA ainda está longe de ser completamente compreendida, mas já recebeu uma quantidade enorme de permissões — ela é autorizada a ajudar-te a negociar, alocar fundos e executar estratégias de negociação. Qual é o problema? Na maioria dos sistemas de design, o custo de erro da IA é quase zero. Se ela cometer um erro, basta clicar em "regerar".
Do ponto de vista do design de engenharia, isto na verdade esconde um risco muito profundo. Se um sistema nunca precisa pagar pelos seus erros, então o resultado que obténs será apenas "parece bom" — e não uma decisã

OP_CAT esta proposta voltou a estar em foco recentemente. O que é que esta atualização do script do Bitcoin pode fazer? Como é que ela pode ser realmente implementada no ecossistema BTC? Como é que toda a cadeia de valor vai evoluir? Agora é o momento ideal para discutir — desde os detalhes técnicos até às perspetivas de aplicação, onde é que estão as oportunidades na próxima fase do BTC.

Recentemente tenho explorado ferramentas de geração de vídeos com IA, para ser honesto, a síntese de voz ainda é um pouco rígida, mas se você perguntar se dá para fazer coisas criativas? Com certeza. A questão mais importante é — vocês estão realmente experimentando fazer isso?
Aqui, já mandei a equipe começar a testar. Para ser sincero, nesta fase ainda estamos descobrindo qual formato de conteúdo é mais fácil de dar resultados, encontrar o nicho certo é muito importante. No começo, cometi vários erros, mas também acumulei alguma experiência. Se todos estiverem interessados nesta área, ficare

A ação do BSC em encurtar o intervalo entre blocos demonstra a rota tecnológica futura. Uma velocidade de bloco de 0,45 segundos não é apenas um número — isso significa que as transações podem ser confirmadas mais rapidamente, melhorando a experiência do usuário, e aplicações descentralizadas anteriormente limitadas por atrasos de confirmação agora têm um novo espaço de imaginação. Mas qual é o custo por trás disso? Blocos mais rápidos impõem requisitos mais rigorosos à eficiência de sincronização de todos os nós da rede, à estabilidade da ordenação de transações e à capacidade de execução par

O Ethereum não é apenas uma blockchain pública, mas sim a verdadeira computadora do mundo — a infraestrutura básica da internet. Partindo deste objetivo grandioso, o ecossistema Ethereum está em constante evolução e atualização. zkEVM e PeerDAS, duas tecnologias-chave, estão redefinindo os limites de desempenho da blockchain, ajudando o Ethereum a evoluir para uma direção mais poderosa e eficiente. A força motriz por trás disso é clara: criar um ecossistema de aplicações verdadeiramente descentralizado, permitindo que cada DApp se livre dos riscos de fraude e da censura. Essa é também a razão

Pensando em tornar esta ferramenta de código aberto publicamente, tenho consultado desenvolvedores experientes na vertente de segurança. Tentei arquitetá-la de forma defensiva—minimizando as superfícies de ataque e potenciais vulnerabilidades desde o início. Dito isto, não estou a afirmar ser um especialista em todos os aspetos do panorama de segurança. Podem existir casos extremos ou vetores que não considerei, especialmente em relação a padrões de implementação com os quais estou menos familiarizado. É melhor ter essas conversas antes de a tornar amplamente disponível.

A velocidade do bloco recebe uma grande atualização—confirmando transações em cerca de 0.75 segundos agora, com uma meta ambiciosa de atingir 0.25s. A rede está ganhando tração real com 4.8M utilizadores ativos diários no seu pico no mês passado e mais de 15M transações diárias a fluírem. O que é ainda mais impressionante? As taxas de transação caíram aproximadamente 98%, com uma média de apenas 0.05 gwei. Esse é o tipo de eficiência que torna a escalabilidade não apenas possível, mas prática.

Alguém já experimentou integrar o Claude Opus nos fluxos de trabalho do Urbit? Curioso para saber como as capacidades de IA se encaixam na arquitetura descentralizada do Urbit—perguntando se há casos de uso práticos que valem a pena explorar ou se ainda é um território bastante experimental.

Rialo lança o projeto experimental Project 1337, que merece atenção — uma exploração tecnológica sobre como fazer os dados do mercado do mundo real fluírem em tempo real para a blockchain.
O núcleo do projeto reside em resolver uma questão fundamental: como fazer com que aplicações na cadeia acessem dados de mercado off-chain em tempo real e com precisão? Os modelos tradicionais de oráculos enfrentam gargalos de latência e altos custos, enquanto o 1337 consegue uma transmissão de dados de baixa latência através de uma arquitetura inovadora.
O significado dessa abordagem não é apenas uma inovaç

ChatGPT、Grok、Gemini，como é que parece que não estão a funcionar bem?
Recentemente, ao acompanhar o índice PCI, pensei em usar IA para ajudar a escrever um script para TradingView. Inicialmente, planeei fazer tudo de uma vez só, mas o código só foi executado uma vez e parou — depois disso, simplesmente não conseguiu correr, e ainda deu vários erros.
Experimentei alternar entre essas três ferramentas para tentar corrigir. Com o ChatGPT, tentei uma vez, mas o TradingView continuava a apresentar vários problemas. Com o Grok, a situação era a mesma. Quando cheguei ao Gemini, pensei que poderia have

Tirei uma análise mais detalhada de como a tecnologia Fraud Shield funciona numa plataforma líder de negociação de criptomoedas, e ela é bastante distinta das abordagens de segurança padrão. Dividi-la em três camadas distintas dá uma ideia melhor de quão abrangente é a proteção realmente.
A primeira camada é toda sobre proteção em tempo real e deteção ativa. É aqui que o sistema permanece alerta—varrendo constantemente transações, executando verificações de AML (Anti-Money Laundering) em tempo real, e sinalizando padrões suspeitos assim que surgem. Pense nisso como a defesa de linha de frente

A essência da infraestrutura de mercado, em suma, resume-se a duas palavras — dados. O sistema de transparência, como pedra angular que sustenta toda a estrutura, determina a eficiência do fluxo de informações. Do ponto de vista da blockchain, essa arquitetura deve ou conseguir obter dados confiáveis na cadeia ou ser apenas uma decoração. Aqueles projetos que afirmam revolucionar o mercado, na verdade, dependem se a transparência dos dados na camada fundamental realmente foi implementada.

A tecnologia de interface cérebro-computador está a atingir um ponto de inflexão. A produção está a aumentar para volumes elevados no próximo ano, com procedimentos cirúrgicos a serem reduzidos a uma automação quase total até 2026. Aqui está o que importa: os fios do dispositivo agora podem penetrar diretamente na membrana dura—sem necessidade de removê-la cirurgicamente primeiro. Isso representa um ganho de eficiência enorme. Menos complicações, implementação mais rápida, barreiras à adoção mais baixas. Este tipo de avanço nos procedimentos tende a acelerar toda a linha do tempo, desde a pesq