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Aceitável que um robot seja validado por experiência!
Os robots cirúrgicos não são aceites porque parecem inteligentes, mas porque a sua precisão é inegociável desde o início. Cada movimento, cada julgamento, deve ser controlável, reproduzível e responsabilizável.
À medida que a autonomia continua a aumentar, estes padrões só ficarão mais elevados, não mais baixos. Regulamentação, auditorias de segurança, implementação clínica, nunca aceitam apenas confiar que o sistema estava certo na altura. Em ambientes de alto risco, "acredite em mim" é, por si só, uma resposta inadequada.
A verdadeira que

Ainda há alguém a usar o Tinder atualmente?

O maior problema do século, como as pessoas devem conviver com a IA?
Se a Kindred for fundada, o próximo passo da IA não será apenas uma revolução na eficiência. Nos últimos anos, o valor da IA tem sido repetidamente definido como mais rápido, mais preciso, mais barato, realizando tarefas para as pessoas, aumentando a produtividade, reduzindo custos. Todos esses aspectos são importantes, mas eles respondem a uma única questão:
O que a IA pode ajudar as pessoas a fazer?
O que a Kindred tenta responder é outra questão mais fundamental:
Como as pessoas irão conviver com a IA?
Quando a IA deixa de

Em tempos de alta volatilidade, como deve ser feita a liquidez?
A Ferra apresentou a resposta: diferentes modelos de market making resolvem problemas distintos e têm limites próprios. Pode-se entender a partir de três dimensões: formação de preços, características de slippage e estrutura de risco dos LPs:
- DAMM (AMM tradicional, x·y = k)
Este é o modelo de market making mais clássico, com preços que mudam continuamente, e qualquer transação faz mover a curva de preços. Vantagens: estrutura simples, sem necessidade de gestão ativa, adequado para LPs passivos. Desvantagens: fundos distribuídos

Verificação essencial para escala industrial!
A Xiaomi planeja, nos próximos cinco anos, implantar robôs humanoides no sistema de fábricas. Isto não é uma tentativa de demonstração, mas sim uma automação em escala industrial.
Quando os robôs começam a participar de processos de produção reais, a questão deixa de ser se podem ou não ser usados, e passa a ser:
Por que eles tomaram aquela decisão naquele momento?
Seguem as regras de processo e segurança?
Se ocorrer um problema, podem ser responsabilizados, revisados e auditados?
A fábrica é um ambiente de alto risco! Nesse cenário, se os sistemas

Ferra 交易量突破 1000亿！
2026 刚开始，Ferra 已经站在一个很清晰的节点上。主网上线仅 3 个月，累计交易量突破 10 亿美元。这个数字本身并不只是好看，而是说明真实交易在发生、流动性在反复使用、而不是一次性冲量。
Mais importante é o ritmo, não dependente de um único incentivo ou de emoções de curto prazo, mas na formação gradual de módulos como DLMM, terminal de negociação, LP Guild, Feeds, entre outros, deixando as negociações, liquidez e comportamentos de participação no sistema. Essa é também a razão pela qual 10 bilhões não é considerado lento, mas também não parece distorcido.
A direção é criar uma camada de base de liquidez na Sui, ao mesmo tempo integrando negociações e socializa

MemeMax 最终要筛选的，其实不是用户数量、而是参与方式。
Qualquer pessoa pode entrar, mas nem todos irão permanecer. Emoções de curto prazo, entradas e saídas aleatórias, aqui não são comportamentos incentivados. O sistema realmente favorece aqueles que estão dispostos a entender a estrutura, cumprir as regras e aceitar o ciclo.
Quando as negociações começam a ter ritmo, quando a participação começa a ser registrada, o mercado naturalmente filtrará aqueles que só querem apostar uma vez. Os que permanecem são aqueles que podem acompanhar o sistema.
Assim que esse modo de participação formar um grupo, a estabilidade do

Kindred uma vantagem difícil de replicar!
A maioria dos projetos apenas se posiciona de uma única perspectiva, projetos de conteúdo dependem de tráfego, projetos de IA dependem de modelos, projetos financeiros dependem de incentivos. Cada caminho é claro, mas isolado, e também fácil de copiar.
A Kindred escolheu um caminho mais difícil, colocando os três em um mesmo sistema para operar simultaneamente. O conteúdo é responsável por atrair e conectar emocionalmente, a IA transforma os personagens em portadores de relacionamentos contínuos, e o financeiro serve apenas como ferramenta de liquidaçã

Inference Labs 如何 reduzir o custo de erros em modelos de IA?
Aeroportos, finanças, saúde, DeFi; a única semelhança nesses setores é uma coisa; uma vez que ocorre um erro, o custo é extremamente alto!
Em cenários assim, o problema da IA já não é se ela consegue rodar, se é precisa ou não, mas se pode ser auditada. Regulamentação, responsabilidade, conformidade, nunca aceitaram que o modelo fosse pensado dessa forma na hora. O que eles precisam é de uma trilha de auditoria clara:
“Quem fez essa previsão? Qual modelo foi usado? Sob quais condições foi executada? Foi adulterada de alguma forma?”
O

Revisão de 2025 do Jupiter
Na verdade, é possível identificar uma trajetória de evolução clara e coerente:
Na fase de alta volatilidade no início do ano, o ambiente de negociação e infraestrutura de execução da Solana foi submetido a testes extremos. O Jupiter manteve uma execução estável em um ambiente de negociações de varejo de alta frequência e alta concorrência, consolidando de fato sua posição como entrada e camada de execução padrão para a Solana. Essa fase não validou a integridade funcional, mas sim a confiabilidade a nível de sistema.
Posteriormente, durante a correção do mercado e o

Como está a Orderly Vault nos últimos dias?
O TVL total é aproximadamente 11,5 milhões de dólares, e o PnL acumulado ultrapassa 1,1 milhões de dólares, indicando que o rendimento não provém de incentivos a curto prazo, mas sim de atividade real de negociação. Entre eles, a OmniVault contribuiu com a escala principal, ultrapassando os 10 milhões de dólares em TVL, correspondendo a um nível anualizado de cerca de 24%, e o número de endereços participantes era de centenas, e a distribuição de fundos era relativamente mais escassa.
Mais notável é a diferenciação entre cofres. Os cofres ao nível de

O IP ficará obsoleto, o papel do Kindred não vem aí?
O Kindred consegue resolver o problema de envelhecimento do IP. A maioria dos IPs não é que não seja popular, mas que, após o pico de popularidade, a relação com os usuários fica presa em um determinado momento. A obra termina, o entusiasmo diminui, e o IP gradualmente se torna um símbolo de lembrança e consumo, em vez de uma presença de interação contínua.
O Kindred usa IA para oferecer uma nova condição ao IP, que é estar continuamente vivo. Os personagens deixam de aparecer apenas nas obras, podendo acompanhar, dialogar e lembrar os usuár

Kindred TGE mais parece um estabelecimento de preço, não um ponto de partida!
O que realmente é precificado não é se há emissão de tokens, mas sim os papéis, relações, consumo e o fato de serem colocados pela primeira vez no mesmo sistema de coordenadas de mercado para avaliação. Todas as interações anteriores, companheirismo, comportamentos de uso? Ainda permanecem dentro do sistema; o TGE apenas consolida esses acumulados de longo prazo, entregando-os ao mercado aberto para uma resposta concentrada.
Se fosse apenas a emissão de tokens, isso não seria nada de mais. O que é surpreendente é que