Decodificando os "Seis Pequenos Tigres da IA": Não faça modelos gigantes com mais de um trilhão de parâmetros, passando do idealismo AGI para a zona profunda ToB.
Na estrada dos grandes modelos, há quem persiga o AGI (Inteligência Artificial Geral) como o objetivo final, e há quem busque objetivos de comercialização mais realistas. Entre as várias startups, a DeepSeek e a Zero One são empresas representativas dessas duas rotas. No dia 17 de março, o fundador e CEO da Zero One, Li Kaifu, explicou a filosofia de desenvolvimento atual da empresa com a seguinte frase: o propósito original da startup permanece inalterado, e os empreendedores devem respeitar as leis comerciais, retornando à essência do negócio.
Assim, a Zero One Everything tornou-se a primeira empresa entre os "Seis Pequenos Tigres da IA" a abraçar o "Momento DeepSeek": anunciou o lançamento da plataforma integrada de grandes modelos empresariais WanZhi e declarou que pode oferecer soluções personalizadas para a implementação empresarial do DeepSeek. Esta é uma medida de aprofundamento na transformação da Zero One Everything para a inteligência B2B, e a empresa acredita que 2025 será o ano da explosão das aplicações de grandes modelos B2B, com os grandes modelos passando de uma exibição de técnica para uma nova produtividade.
Modelo de Estratégia Aberta
“A maior mudança que a Zero One fez este ano é: já não estamos obcecados pelo modelo Yi, iremos ouvir as mudanças e necessidades do mercado. Existem bons modelos no mercado, assim como modelos com uma boa relação custo-benefício que podemos escolher, por isso adotamos a estratégia de 'modelo aberto'.” Disse Huang Huiwen, COO da Zero One.
A onda de IA provocada pelo DeepSeek varre o mundo, tornando-se um estopim para a estratégia de "modelos abertos" de zero a um. Nesta onda, os "Seis Pequenos Tigres da IA", que conseguiram se destacar na batalha das centenas de modelos, inevitavelmente sofrem impactos.
A escolha de zero um mil coisas é "abraçar" o calor do DeepSeek, e não evitá-lo. No dia 17 de março, a empresa lançou oficialmente a plataforma de modelo empresarial WanZhi de uma única parada e anunciou que poderia fornecer soluções personalizadas de implementação do DeepSeek em nível empresarial.
A Zero One万物 considera que, como um modelo de código aberto nacional comparável aos melhores modelos da OpenAI, o DeepSeek possui uma capacidade de raciocínio líder na indústria, mas no processo de implementação do DeepSeek na indústria, a atual solução empresarial "DeepSeek Inside" enfrenta três principais pontos críticos: dificuldade de implementação, dificuldade de aplicação e dificuldade de personalização. Atualmente, não existe no mercado uma solução completa que possa resolver sistematicamente esses pontos críticos.
Baseado na plataforma de modelo empresarial All-in-One da WanZhi, a Zero One WanWu lança uma solução de personalização de implantação DeepSeek de nível empresarial voltada para clientes corporativos, abrangendo a implantação do modelo DeepSeek, práticas de aplicação e ferramentas de ajuste fino do modelo. Com a garantia da segurança dos dados, a solução mencionada pode integrar o DeepSeek de forma perfeita no sistema de negócios da empresa, apoiando rapidamente a personalização de modelos da indústria e a criação de aplicações, fazendo com que o modelo de IA de código aberto se torne realmente uma solução completa, conforme e segura.
O CEO e principal analista da iMedia Consulting, Zhang Yi, disse ao repórter do "Hua Xia Times" que a Zero One Wan Wu escolheu fornecer soluções para clientes empresariais com base no DeepSeek, em parte porque o desempenho do modelo DeepSeek é superior e seu conceito e inovação são amplamente aceitos pelo mercado. A Zero One Wan Wu segue as tendências do setor para encontrar um melhor ponto de entrada no mercado, o que ajuda a ganhar a confiança dos clientes e a melhorar sua capacidade no mercado B2B; por outro lado, a abertura do DeepSeek reduz os custos das empresas, especialmente para pequenas e médias empresas. A Zero One Wan Wu oferece soluções com base nisso, o que também ajuda os clientes a reduzir custos e garante a segurança dos dados por meio de implementação local e privada.
No entanto, desde que o DeepSeek se tornou popular, já há várias empresas de infraestrutura, tanto nacionais quanto internacionais, que se conectaram ao DeepSeek e oferecem serviços de unidade integrada do DeepSeek, incluindo grandes empresas. Como uma startup, como pode a Zero One Technology competir com essas empresas?
Li Kaifu disse ao repórter do "Hua Xia Times" que a vantagem da Zero One Everything reside na acumulação de produtos. "Temos uma experiência completa no desenvolvimento de grandes modelos de ponta, por isso temos a capacidade de entregar soluções de grandes modelos em toda a cadeia de forma fechada. Temos vasta experiência em como ajustar finamente, corresponder a bancos de dados, realizar treinamento de máquinas e fazer a proporção de dados. O conhecimento desses grandes modelos pode ser difícil de ser fornecido por integradores de sistemas e fornecedores de máquinas all-in-one."
Em comparação com as grandes empresas, Li Kaifu apontou que, embora as grandes empresas também tenham experiência em grandes modelos, o seu principal negócio ainda é fornecer serviços de nuvem, e os preços são mais altos. "Zero Um Mil Coisas irá fornecer serviços de implantação privada profunda para as empresas, em vez de apenas querer vender uma solução de nuvem para os clientes; além disso, os nossos preços são mais competitivos em termos de custo-benefício do que os das grandes empresas."
É importante mencionar que a Zero One Everything não está destinada a atuar como prestadora de serviços para conectar o modelo de base do DeepSeek ao "último quilômetro" em cenários verticais. Além da série completa de modelos do DeepSeek, a plataforma One-Stop do modelo empresarial da WanZhi também adaptou modelos como o Tongyi Qianwen da Alibaba e o Yi da Zero One Everything. Além disso, Huang Huiwen revelou que, no futuro, a Zero One Everything não descarta a possibilidade de integrar modelos melhores e modelos com diferentes capacidades nas soluções tecnológicas, convertendo rapidamente as capacidades dos modelos gerais em soluções práticas para o mercado B2B.
Do ideal à realidade
"As ideias são exuberantes, mas a realidade é magra." O estado de espírito da maioria das startups de inteligência artificial pode ser descrito por esta frase. A escolha de zero a um também se baseia nesta realidade, especialmente após a onda de impacto que a DeepSeek causou nas startups.
Huang Huiwen admitiu: "Nós deixamos claro que não faremos mais modelos gigantes com mais de um trilhão de parâmetros, porque não podemos arcar com isso. Portanto, para nós, uma coisa muito importante este ano é olhar para as estrelas e manter os pés no chão. O AGI um dia chegará, e nós estaremos juntamente com a indústria para acolher a chegada do AGI, mas neste estágio, o que mais nos preocupa é realmente levar a IA ao mercado, para que o mercado não apenas cante louvores à IA, mas que realmente possa usar a IA, essa é a nossa escolha estratégica neste momento."
Na verdade, desde maio do ano passado, a Zero One Thousand está fazendo ajustes para a eliminatória do grande modelo de 2025: primeiro, abandonou o treinamento do super modelo Yi-X-Large, que tinha um trilhão de parâmetros, e passou a treinar o modelo MoE (especialistas mistos) mais leve, Yi-Lightning; em janeiro deste ano, membros da equipe de pré-treinamento e Infra da Zero One Thousand que desejavam continuar treinando modelos de super parâmetros se juntaram ao laboratório conjunto de grandes modelos da indústria, estabelecido pela empresa e pela Alibaba Cloud; em fevereiro, surgiram relatos de várias mudanças internas na Zero One Thousand, como o plano de dividir o negócio de humanos digitais, e na época a empresa respondeu que faria ajustes rápidos nos projetos com base no PMF do mercado, incluindo aumentar o investimento em alguns negócios, incentivar projetos com potencial de comercialização a buscar financiamento independente, e também fechar alguns projetos.
Atualmente, a estratégia de mercado da Zero One é ainda "fortemente B2B no mercado interno, fortemente B2C no mercado externo". A empresa acredita que o sucesso do DeepSeek proporcionou uma educação significativa do mercado ToB em todo o setor de grandes modelos na China. Com a melhoria do desempenho dos modelos e a redução dos custos de inferência, a aplicação de grandes modelos também tem alcançado redução de custos e aumento da eficiência em cada vez mais cenários ToB. Com o apoio das empresas líderes, é previsível que em 2025 o setor ToB de grandes modelos experimente um novo crescimento.
No lado C, Huang Huiwen apontou que, no mercado externo, certas categorias ToC não precisam necessariamente de um volume de usuários muito grande, pois a consciência de pagamento e a disposição para pagar dos usuários são muito fortes, e a Zero One Ten tem gerado receita no mercado externo; enquanto no mercado interno, as grandes empresas dominam absolutamente o tráfego e os usuários, o custo de aquisição de clientes é muito alto, e produtos de IA puramente textuais atualmente têm grande dificuldade em adquirir usuários através da formação de uma rota diferenciada.
Em relação aos negócios de Infra e de humanos digitais da zero um mil coisas, Huang Huiwen afirmou que continuarão a prestar serviços. "As necessidades dos clientes empresariais são variadas, por isso vamos condensar as diferentes linhas de produtos que tentámos e acumulámos no passado em módulos funcionais, que serão integrados numa nova plataforma única para disponibilizar aos clientes como produtos."
No entanto, para a Zero e Tudo, o desafio financeiro ainda existirá, e este ano a empresa ainda não divulgou dados de financiamento. Felizmente, a monetização comercial já gerou receita. Li Kaifu mencionou anteriormente que a Zero e Tudo teve uma receita de mais de 100 milhões de yuan no ano passado. Quanto a este ano, ele revelou que a receita do primeiro trimestre já se aproximou da receita total do ano passado. "O modelo de negócios focado em ToB da Zero e Tudo sempre foi muito saudável desde o início, e a plataforma de modelo empresarial WanZhi lançada hoje também pode ser um grande trunfo."
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Decodificando os "Seis Pequenos Tigres da IA": Não faça modelos gigantes com mais de um trilhão de parâmetros, passando do idealismo AGI para a zona profunda ToB.
Na estrada dos grandes modelos, há quem persiga o AGI (Inteligência Artificial Geral) como o objetivo final, e há quem busque objetivos de comercialização mais realistas. Entre as várias startups, a DeepSeek e a Zero One são empresas representativas dessas duas rotas. No dia 17 de março, o fundador e CEO da Zero One, Li Kaifu, explicou a filosofia de desenvolvimento atual da empresa com a seguinte frase: o propósito original da startup permanece inalterado, e os empreendedores devem respeitar as leis comerciais, retornando à essência do negócio.
Assim, a Zero One Everything tornou-se a primeira empresa entre os "Seis Pequenos Tigres da IA" a abraçar o "Momento DeepSeek": anunciou o lançamento da plataforma integrada de grandes modelos empresariais WanZhi e declarou que pode oferecer soluções personalizadas para a implementação empresarial do DeepSeek. Esta é uma medida de aprofundamento na transformação da Zero One Everything para a inteligência B2B, e a empresa acredita que 2025 será o ano da explosão das aplicações de grandes modelos B2B, com os grandes modelos passando de uma exibição de técnica para uma nova produtividade.
Modelo de Estratégia Aberta
“A maior mudança que a Zero One fez este ano é: já não estamos obcecados pelo modelo Yi, iremos ouvir as mudanças e necessidades do mercado. Existem bons modelos no mercado, assim como modelos com uma boa relação custo-benefício que podemos escolher, por isso adotamos a estratégia de 'modelo aberto'.” Disse Huang Huiwen, COO da Zero One.
A onda de IA provocada pelo DeepSeek varre o mundo, tornando-se um estopim para a estratégia de "modelos abertos" de zero a um. Nesta onda, os "Seis Pequenos Tigres da IA", que conseguiram se destacar na batalha das centenas de modelos, inevitavelmente sofrem impactos.
A escolha de zero um mil coisas é "abraçar" o calor do DeepSeek, e não evitá-lo. No dia 17 de março, a empresa lançou oficialmente a plataforma de modelo empresarial WanZhi de uma única parada e anunciou que poderia fornecer soluções personalizadas de implementação do DeepSeek em nível empresarial.
A Zero One万物 considera que, como um modelo de código aberto nacional comparável aos melhores modelos da OpenAI, o DeepSeek possui uma capacidade de raciocínio líder na indústria, mas no processo de implementação do DeepSeek na indústria, a atual solução empresarial "DeepSeek Inside" enfrenta três principais pontos críticos: dificuldade de implementação, dificuldade de aplicação e dificuldade de personalização. Atualmente, não existe no mercado uma solução completa que possa resolver sistematicamente esses pontos críticos.
Baseado na plataforma de modelo empresarial All-in-One da WanZhi, a Zero One WanWu lança uma solução de personalização de implantação DeepSeek de nível empresarial voltada para clientes corporativos, abrangendo a implantação do modelo DeepSeek, práticas de aplicação e ferramentas de ajuste fino do modelo. Com a garantia da segurança dos dados, a solução mencionada pode integrar o DeepSeek de forma perfeita no sistema de negócios da empresa, apoiando rapidamente a personalização de modelos da indústria e a criação de aplicações, fazendo com que o modelo de IA de código aberto se torne realmente uma solução completa, conforme e segura.
O CEO e principal analista da iMedia Consulting, Zhang Yi, disse ao repórter do "Hua Xia Times" que a Zero One Wan Wu escolheu fornecer soluções para clientes empresariais com base no DeepSeek, em parte porque o desempenho do modelo DeepSeek é superior e seu conceito e inovação são amplamente aceitos pelo mercado. A Zero One Wan Wu segue as tendências do setor para encontrar um melhor ponto de entrada no mercado, o que ajuda a ganhar a confiança dos clientes e a melhorar sua capacidade no mercado B2B; por outro lado, a abertura do DeepSeek reduz os custos das empresas, especialmente para pequenas e médias empresas. A Zero One Wan Wu oferece soluções com base nisso, o que também ajuda os clientes a reduzir custos e garante a segurança dos dados por meio de implementação local e privada.
No entanto, desde que o DeepSeek se tornou popular, já há várias empresas de infraestrutura, tanto nacionais quanto internacionais, que se conectaram ao DeepSeek e oferecem serviços de unidade integrada do DeepSeek, incluindo grandes empresas. Como uma startup, como pode a Zero One Technology competir com essas empresas?
Li Kaifu disse ao repórter do "Hua Xia Times" que a vantagem da Zero One Everything reside na acumulação de produtos. "Temos uma experiência completa no desenvolvimento de grandes modelos de ponta, por isso temos a capacidade de entregar soluções de grandes modelos em toda a cadeia de forma fechada. Temos vasta experiência em como ajustar finamente, corresponder a bancos de dados, realizar treinamento de máquinas e fazer a proporção de dados. O conhecimento desses grandes modelos pode ser difícil de ser fornecido por integradores de sistemas e fornecedores de máquinas all-in-one."
Em comparação com as grandes empresas, Li Kaifu apontou que, embora as grandes empresas também tenham experiência em grandes modelos, o seu principal negócio ainda é fornecer serviços de nuvem, e os preços são mais altos. "Zero Um Mil Coisas irá fornecer serviços de implantação privada profunda para as empresas, em vez de apenas querer vender uma solução de nuvem para os clientes; além disso, os nossos preços são mais competitivos em termos de custo-benefício do que os das grandes empresas."
É importante mencionar que a Zero One Everything não está destinada a atuar como prestadora de serviços para conectar o modelo de base do DeepSeek ao "último quilômetro" em cenários verticais. Além da série completa de modelos do DeepSeek, a plataforma One-Stop do modelo empresarial da WanZhi também adaptou modelos como o Tongyi Qianwen da Alibaba e o Yi da Zero One Everything. Além disso, Huang Huiwen revelou que, no futuro, a Zero One Everything não descarta a possibilidade de integrar modelos melhores e modelos com diferentes capacidades nas soluções tecnológicas, convertendo rapidamente as capacidades dos modelos gerais em soluções práticas para o mercado B2B.
Do ideal à realidade
"As ideias são exuberantes, mas a realidade é magra." O estado de espírito da maioria das startups de inteligência artificial pode ser descrito por esta frase. A escolha de zero a um também se baseia nesta realidade, especialmente após a onda de impacto que a DeepSeek causou nas startups.
Huang Huiwen admitiu: "Nós deixamos claro que não faremos mais modelos gigantes com mais de um trilhão de parâmetros, porque não podemos arcar com isso. Portanto, para nós, uma coisa muito importante este ano é olhar para as estrelas e manter os pés no chão. O AGI um dia chegará, e nós estaremos juntamente com a indústria para acolher a chegada do AGI, mas neste estágio, o que mais nos preocupa é realmente levar a IA ao mercado, para que o mercado não apenas cante louvores à IA, mas que realmente possa usar a IA, essa é a nossa escolha estratégica neste momento."
Na verdade, desde maio do ano passado, a Zero One Thousand está fazendo ajustes para a eliminatória do grande modelo de 2025: primeiro, abandonou o treinamento do super modelo Yi-X-Large, que tinha um trilhão de parâmetros, e passou a treinar o modelo MoE (especialistas mistos) mais leve, Yi-Lightning; em janeiro deste ano, membros da equipe de pré-treinamento e Infra da Zero One Thousand que desejavam continuar treinando modelos de super parâmetros se juntaram ao laboratório conjunto de grandes modelos da indústria, estabelecido pela empresa e pela Alibaba Cloud; em fevereiro, surgiram relatos de várias mudanças internas na Zero One Thousand, como o plano de dividir o negócio de humanos digitais, e na época a empresa respondeu que faria ajustes rápidos nos projetos com base no PMF do mercado, incluindo aumentar o investimento em alguns negócios, incentivar projetos com potencial de comercialização a buscar financiamento independente, e também fechar alguns projetos.
Atualmente, a estratégia de mercado da Zero One é ainda "fortemente B2B no mercado interno, fortemente B2C no mercado externo". A empresa acredita que o sucesso do DeepSeek proporcionou uma educação significativa do mercado ToB em todo o setor de grandes modelos na China. Com a melhoria do desempenho dos modelos e a redução dos custos de inferência, a aplicação de grandes modelos também tem alcançado redução de custos e aumento da eficiência em cada vez mais cenários ToB. Com o apoio das empresas líderes, é previsível que em 2025 o setor ToB de grandes modelos experimente um novo crescimento.
No lado C, Huang Huiwen apontou que, no mercado externo, certas categorias ToC não precisam necessariamente de um volume de usuários muito grande, pois a consciência de pagamento e a disposição para pagar dos usuários são muito fortes, e a Zero One Ten tem gerado receita no mercado externo; enquanto no mercado interno, as grandes empresas dominam absolutamente o tráfego e os usuários, o custo de aquisição de clientes é muito alto, e produtos de IA puramente textuais atualmente têm grande dificuldade em adquirir usuários através da formação de uma rota diferenciada.
Em relação aos negócios de Infra e de humanos digitais da zero um mil coisas, Huang Huiwen afirmou que continuarão a prestar serviços. "As necessidades dos clientes empresariais são variadas, por isso vamos condensar as diferentes linhas de produtos que tentámos e acumulámos no passado em módulos funcionais, que serão integrados numa nova plataforma única para disponibilizar aos clientes como produtos."
No entanto, para a Zero e Tudo, o desafio financeiro ainda existirá, e este ano a empresa ainda não divulgou dados de financiamento. Felizmente, a monetização comercial já gerou receita. Li Kaifu mencionou anteriormente que a Zero e Tudo teve uma receita de mais de 100 milhões de yuan no ano passado. Quanto a este ano, ele revelou que a receita do primeiro trimestre já se aproximou da receita total do ano passado. "O modelo de negócios focado em ToB da Zero e Tudo sempre foi muito saudável desde o início, e a plataforma de modelo empresarial WanZhi lançada hoje também pode ser um grande trunfo."
（Fonte: Huaxia Shibao）
Fonte: Dongfang Caifu Wang
Autor: Huaxia Shibao