A evolução do Atlas da Boston Dynamics: utilizando "aprendizagem por reforço + captura de movimento", replicação direta dos movimentos humanos.

A Boston Dynamics afirmou que seu robô humanoide Atlas apresentou uma estratégia de aprendizado reforçado desenvolvida com um traje de captura de movimento. Em termos simples, isso significa que uma pessoa real veste o traje de captura de movimento, realiza várias ações e, em seguida, esses dados de movimento são "alimentados" ao Atlas, permitindo que ele aprenda a imitar por conta própria. O parceiro desta vez é o RAI Institute, uma instituição de IA.

Ver original
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
  • Recompensa
  • Comentário
  • Compartilhar
Comentário
0/400
Sem comentários
  • Marcar
Faça trade de criptomoedas em qualquer lugar e a qualquer hora
qrCode
Escaneie o código para baixar o app da Gate.io
Comunidade
Português (Brasil)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • ไทย
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)