As organizações autônomas descentralizadas (DAO) estão rapidamente emergindo como uma força crucial na remodelação da governança global e alocação de recursos, com cada vez mais pensamento inovador e modelos de design moldando o futuro do DAO. Este artigo é o mais recente resultado de pesquisa de Kevin Owocki, descrevendo 69 tendências de design de DAO para 2025, abrangendo todos os aspectos, desde integração de IA, proteção de privacidade, distribuição de capital até governança descentralizada. Este artigo não só fornece ideias práticas para os projetistas de DAO, mas também estimula mais discussões e práticas sobre autonomia descentralizada, governança inovadora e financiamento de bens públicos.
Eu conduzi uma pesquisa simples sobre as tendências de design DAO para 2025 (
Espero que este conteúdo seja útil para os designers de DAO em 2025 :)
Integração de IA
AI x DAO
AI x DAO refere-se à integração da inteligência artificial nas operações do DAO, para realizar tarefas como gestão do tesouro, análise de propostas e fluxo de informações. Um agente de IA pode lidar com grandes volumes de dados e tomar decisões ou fornecer sugestões com base em critérios pré-definidos e padrões históricos. O agente de IA pode operar continuamente e pode tomar decisões mais objetivas do que os governantes humanos.
Assistência de governança de agente de IA
A IA, ao fornecer insights claros baseados em dados, analisa padrões de votação, participação dos membros e impacto das propostas, tornando o processo de governança mais transparente e eficiente. A IA também pode resumir informações complexas em resumos fáceis de entender, facilitando o acesso de todos os membros às atualizações de governança e impulsionando a democratização da participação na governança.
Interruptor AI de Disjuntor
O interruptor de circuito de AI é um mecanismo de controle de governança usado para limitar o comportamento do sistema de AI e evitar problemas potenciais. Esse sistema pode pausar ou limitar automaticamente as operações de AI com base nas condições de gatilho, garantindo assim uma aplicação mais segura de AI em DAO.
Agente de execução de AI
A IA Delegada é um tipo de sistema de inteligência artificial que pode representar os detentores de tokens na tomada de decisões de governança. Eles podem analisar propostas, rastrear padrões de voto e tomar decisões com base em critérios predefinidos, impulsionando assim o desenvolvimento de sistemas de governança mais complexos e automatizados.
AI usado para explorar o espaço de design
A inteligência artificial aumenta significativamente a eficiência da exploração do espaço de design em ambientes infinitamente complexos, acelerando o processo de inovação através da geração automática e avaliação de configurações arquiteturais diversificadas. Com conjuntos de dados extensos, janelas de contexto e capacidade computacional, a IA pode otimizar rapidamente propostas de design em tempo integral, identificando soluções ótimas de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais. Isso não só acelera o processo de design, mas também reduz os custos associados à exploração humana, alcançando resultados mais inovadores e econômicos.
Exemplo: InfiniteRegen.AI
AI para fluxo de informações
A inteligência artificial (IA) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem simplificar o fluxo de informações dentro do DAO, resumindo as discussões ou conteúdo da reunião, destacando os principais temas ou pontos para que outros membros possam se referir rapidamente. Ao mesmo tempo, eles podem analisar os papéis e interesses dos membros, fornecendo informações personalizadas e garantindo que cada usuário receba apenas atualizações relevantes. Além disso, o conhecimento gráfico impulsionado pela IA pode mapear os recursos, discussões e contribuidores do DAO, permitindo que as pessoas certas sejam conectadas às informações certas no momento certo.
Aplicação de IA na integração de novos membros e gestão de membros
Ferramentas de IA são usadas para simplificar o processo de integração na DAO, lendo currículos, avaliando qualificações de novos membros e até sugerindo funções com base em habilidades e desempenho histórico. Esta aplicação reduz preconceitos e acelera a integração de novos membros na DAO.
Distribuição de capital on-chain de IA
Os agentes de IA podem alocar capital de forma mais eficaz, integrando dados de rodadas de financiamento, propostas e métricas de desempenho passadas. Eles conseguem identificar projetos subfinanciados, mas impactantes, por meio de análises avançadas e sugerir a alocação de recursos mais otimizada. Ao automatizar a revisão de propostas e priorizar com base nos objetivos da DAO, a IA garante uma alocação de recursos eficiente e transparente.
Gestão de AI DAO
Supervisão DAO do desenvolvimento de AI para garantir a ética ou consistência prática da AI. Isso pode envolver pesquisa comunitária impulsionada por AI e governança de implantação, potencialmente resultando em sistemas de IA mais seguros e responsáveis.
Inteligência de grupo
A IA está sendo testada como um conector entre DAOs, agentes e seres humanos, criando uma forma de inteligência coletiva em que entidades diferentes podem compartilhar conhecimento, comunicar e coordenar de forma mais eficiente, resultando em decisões coletivas mais eficientes do que as de um único membro.
mecanismo financeiro
Contrato de garantia
Os contratos de garantia garantem que apenas as pessoas que participam quando há participação suficiente para criar um mecanismo de ação coordenada em grupo. Esses contratos ajudam a resolver problemas de coordenação e promovem ação coletiva, especialmente para financiamento de bens públicos ou esforços coletivos.
COCM (Conexão Orientada para o Cluster de Correspondência) Subsídio ao Quadrado
Este algoritmo reforça o modelo tradicional de financiamento quadrático, identificando e reduzindo comportamentos de conluio entre doadores. Com base na análise de atributos ou comportamentos compartilhados, ele examina clusters de usuários para detectar grupos coordenados que distorcem injustamente os resultados do financiamento. Ao considerar esses padrões de conluio ao ajustar a alocação de fundos, o COCM garante que os recursos sejam distribuídos de forma mais justa e eficaz para os projetos que realmente recebem apoio da comunidade.
Exemplo: Pilha de Subsídios Gitcoin
Reserva
A reserva de caixa fornece um sistema de gestão de tesouraria com regras específicas, incluindo regras de alocação e despesas de fundos. Pode incluir recursos como limites de despesas, requisitos de aprovação e alocação automática. Este sistema ajuda a manter a disciplina financeira, garantindo ao mesmo tempo recursos disponíveis quando necessário.
Financiamento profundo
Deepfunding é uma iniciativa de recompensa para os contribuidores de código aberto, que distribui fundos para os contribuidores upstream em projetos avaliados em termos de valor para os financiadores, usando um mercado composto por gráficos de dependência e distribuidores de IA ou humanos, além de um júri de revisão aleatória. Destina-se a reduzir o fardo cognitivo dos financiadores para tomar decisões de financiamento mais eficazes, expandindo a avaliação de alta qualidade feita por seres humanos. O projeto inclui um concurso com um prêmio total de 250.000 dólares para incentivar o desenvolvimento de modelos para atribuir pesos a 40.000 dependências identificadas do Ethereum.
Exemplo: DeepFunding.Org
Contrato de incentivo direto
Garantir o contrato + se o projeto não atingir a meta de financiamento, garantir que os contribuintes receberão uma recompensa adicional como reembolso, a fim de incentivar a participação e reduzir o risco.
Exemplo: Boost, Royco
Principal garantia do contrato
O contrato inteligente de incentivo direto incorpora o mecanismo de recompensa diretamente no contrato inteligente, criando um sistema de incentivo automatizado e transparente. Esses sistemas podem recompensar comportamentos, realizações ou contribuições específicas sem a necessidade de distribuição manual. Eles ajudam a criar estruturas de incentivo mais eficientes e confiáveis.
Imposto de Hamburgo
Harberg Tax has created a continuous auction mechanism where asset holders must set a selling price and pay taxes based on that price. This creates a balance between efficient resource allocation and fair compensation for current holders. The system helps prevent hoarding of resources and ensures that assets are put to productive use.
Prova de Impacto
O fornecimento de provas de impacto fornece certificados verificáveis para medir e comprovar o impacto em várias áreas. Estes sistemas podem rastrear e verificar contribuições, realizações e resultados. Eles ajudam a criar sistemas de avaliação de impacto mais transparentes e rastreáveis.
Exemplo: EAS
Certificado de Impacto
O certificado de impacto é um token negociável que representa uma prova do impacto positivo ou do valor criado por indivíduos ou organizações em áreas como bens públicos ou iniciativas sociais. Ele pode ser vendido ou trocado no futuro, permitindo que os patrocinadores incentivem retroativamente contribuições impactantes.
Exemplo: Hypercerts
Incentivos baseados em KPI
Os incentivos baseados em KPI vinculam as recompensas a indicadores de desempenho específicos e mensuráveis. Esses sistemas podem ajustar automaticamente as recompensas com base nos resultados alcançados. Eles ajudam a criar estruturas de incentivo mais objetivas e orientadas para o desempenho.
Exemplo: Metro
Financiamento Quadrado Secreto
A Financiamento Quadrático Privado combina tecnologia de privacidade e mecanismo de financiamento quadrático para evitar conluio. Esse sistema permite a alocação democrática de financiamento enquanto protege a privacidade dos eleitores, ajudando a garantir que as decisões de financiamento reflitam as preferências reais da comunidade, em vez de blocos de votação coordenados.
Exemplo: MACI
Fluxo de fundos programável
O fluxo de fundos programável permite que o pagamento seja contínuo em tempo real, em vez de transações separadas. Isso torna possível um controle mais preciso do tempo e das condições de pagamento, como fluxos de salários ou pagamentos de serviços. O sistema pode ajustar automaticamente a taxa de pagamento com base em diferentes condições ou indicadores.
Exemplo: Drips, Sablier, Superfluid
Liquidez programática
O uso de algoritmos para a liquidez programática automatiza a gestão do mercado de criação de mercado e fornecimento de liquidez. Nos protocolos DeFi, esses sistemas podem ajustar parâmetros, como curvas de preços e profundidade da piscina, de acordo com as condições de mercado e as necessidades do protocolo. Este método ajuda a manter mercados estáveis e descoberta eficiente de preços sem intervenção humana constante.
Exemplo: Mercados de Referência, Culto DAO
Prova de Valor
A Prova de Valor (PoV) é um mecanismo de consenso proposto pelo protocolo Thrive para medir e verificar o impacto real das contribuições no ecossistema da blockchain. Utiliza validadores especializados (chamados de 'guardiões') para avaliar as contribuições com base em critérios como qualidade do código, resultados financeiros e precisão do conteúdo. Isso garante uma distribuição justa e eficaz dos fundos, recompensando os contribuidores de acordo com o valor fornecido.
Exemplo: Protocolo Thrive
Financiamento de Quadrado + Curva de Ligação
Este sistema combina a distribuição democrática de apoios de segunda ordem com o mecanismo de descoberta de preços da curva de ligação. Esta integração cria um sistema de apoio dinâmico que pode responder aos sinais de mercado, mantendo ao mesmo tempo elementos democráticos. Ajuda a equilibrar a alocação eficiente de capital com as preferências da comunidade.
Exemplo: q/acc por giveth
Financiamento retrospetivo
O financiamento retrospectivo recompensa a criação de valor após o facto em vez de financiar o trabalho prospectivo futuro. Esta abordagem reduz o risco de financiamento de trabalho ineficaz e fornece um incentivo mais forte para contribuições valiosas. Ajuda a resolver o problema do financiamento de bens públicos ao recompensar a criação de valor confirmada.
Exemplo: Financiamento Retro do Otimismo, EasyRetroPGF.xyz
Rota de Receita
O sistema de roteamento de receitas distribui automaticamente as receitas para diferentes partes interessadas ou fins com base em regras ou fórmulas predefinidas. Esses sistemas podem lidar com padrões de distribuição complexos, como a distribuição em tempo real de receitas entre contribuintes, tesouro e provedores de liquidez, automatizando a redução de custos administrativos e garantindo uma alocação de recursos transparente e previsível.
Exemplo: RevNets.app
Participação de capital de trabalho
O sistema de participação nos lucros do trabalho atribui a propriedade com base nas contribuições para o trabalho, em vez do investimento de capital. Estes sistemas podem rastrear e avaliar diferentes tipos de contribuições, avaliando o seu valor ao longo do tempo. Eles ajudam a estabelecer uma estrutura de propriedade mais justa com base na criação de valor real.
Exemplo: Collabberry
Modelo de governança
Compound v2
O Compound v2 introduz mecanismos complexos para gerir protocolos DeFi, incluindo execução com atraso, bloqueio temporal e delegação. Este sistema permite ajustes regulares de parâmetros e alterações significativas do protocolo. Também inclui recursos de segurança para evitar propostas maliciosas, mantendo ao mesmo tempo a flexibilidade.
O sistema de controle desafiador permite desafiar as estruturas de controle existentes sob condições definidas. Isso cria responsabilidade enquanto mantém a estabilidade. Esse sistema ajuda a evitar o monopólio do controle e permite alterações necessárias.
Exemplo: Pesquisa de Jeff Strnad
Votação de confiança
A votação de crenças pondera o voto com base no tempo que o eleitor mantém sua posição, incentivando o pensamento a longo prazo e reduzindo a manipulação de votos. Os eleitores acumulam peso de voto ao longo do tempo e podem aplicá-lo a diferentes propostas. Este sistema ajuda a prevenir especulação de curto prazo, encorajando decisões mais ponderadas.
Exemplo: 1Hive
Arbitragem descentralizada
A arbitragem descentralizada fornece um sistema on-chain para resolver disputas entre as partes. Esses sistemas geralmente usam um pool de juízes e medidas econômicas de incentivo para garantir decisões justas. Eles ajudam a construir um sistema de governança mais forte e autoaperfeiçoante.
Exemplo: Kleros
Governança de discussão primeiro e decisão depois
O governo por consenso enfatiza a discussão estruturada e a construção de consenso antes da votação formal. Este método ajuda a garantir que as decisões sejam cuidadosamente consideradas e amplamente apoiadas, facilitando assim a tomada de decisões melhores e o fortalecimento da coesão da comunidade.
Exemplo: Harmonica, SimScore
Duplo Governo
A governança dupla cria um sistema de governança de duas camadas, estabelecendo mecanismos e requisitos diferentes para diferentes tipos de decisões. Isso torna o processamento de diferentes tipos de decisões mais eficiente. O sistema ajuda a equilibrar eficiência e segurança na governança.
Exemplo: governança de dupla câmara (Token House e Citizens House) na Lido Finance, Optimism
EigenGov
EigenGov é o sistema de governança da EigenLayer, que delega o poder de decisão a um comitê de especialistas do setor, ao mesmo tempo que concede aos detentores de tokens EIGEN o poder de veto final. Essa estrutura garante o envolvimento ativo das pessoas no ecossistema para impulsionar as operações diárias, mantendo um equilíbrio entre a visão especializada e a supervisão da comunidade.
Exemplo: EigenGov
Consenso holográfico
O consenso holográfico cria um sistema de tomada de decisão escalável que pode lidar com uma grande quantidade de propostas mantendo a qualidade. Este sistema utiliza vários mecanismos para filtrar e priorizar propostas de forma eficaz, resolvendo os problemas de escalabilidade dos sistemas de governação tradicionais.
Exemplo: DAO Stack
Democracia líquida
A democracia líquida permite que os eleitores votem diretamente ou deleguem o seu voto a outros, que por sua vez podem delegar ainda mais. Este sistema flexível combina democracia direta e representativa, ajudando a equilibrar participação e conhecimento especializado na governação.
Nova estratégia de votação
Um mecanismo de votação avançado não se limita apenas a votação ponderada por tokens simples, mas também inclui várias abordagens de ponderação (como votação quadrática), requisitos de número mínimo de pessoas e ciclo de votação. Essas estratégias podem levar em consideração fatores como reputação dos eleitores, duração das ações ou conhecimento especializado, com o objetivo de melhorar a qualidade das decisões, ao mesmo tempo que garantem uma participação justa.
Exemplo: Snapshot Labs
Conector On-Chain / Off-Chain
Estes sistemas criaram uma ponte entre a governação on-chain e entidades legais, realizando uma estrutura híbrida que combina blockchain com o quadro legal tradicional. Isso permite que as DAO interajam de forma mais eficaz com o sistema legal tradicional, ajudando as DAO a funcionar melhor no mundo real.
Exemplo: BORGs
Governança OP
OP governança permite a ação automática de ser executada sem desafio. Este método reduz o custo da governança das decisões regulares, ao mesmo tempo que mantém a segurança através do mecanismo de desafio. É especialmente adequado para decisões de baixo risco e frequentes.
Votação de reputação
A votação de reputação é baseada na reputação acumulada em vez da distribuição do direito de voto com base na quantidade de tokens detidos. A reputação pode ser obtida por meio de contribuição, participação e outras ações positivas. Esse método ajuda a alinhar o direito de voto com o compromisso com o projeto.
Governança baseada em funções
A governança baseada em funções atribui diferentes permissões e direitos de voto a diferentes funções dentro do DAO, semelhante às diferentes autoridades em níveis diferentes de uma organização tradicional. Este sistema permite um controle mais refinado sobre quem pode tomar quais decisões, tornando a governança mais eficiente e profissional. Os usuários podem adquirir ou ser atribuídos funções com base em suas contribuições, conhecimentos profissionais ou outros critérios.
Exemplo: Protocolo Hats
Execução de regras subjetivas
A execução de regras subjetivas permite o julgamento humano ao aplicar as regras, em vez de depender apenas da execução mecânica. Isso fornece mais flexibilidade e capacidade de percepção de contexto aos sistemas de governança, ajudando a lidar com situações complexas que não podem ser resolvidas apenas por algoritmos simples.
Exemplo: Q Blockchain
Votação contra ataques de bruxas
O mecanismo de votação de resistência a ataques de bruxas garante a equidade das votações ao impedir que indivíduos obtenham votos extras por meio de identidades múltiplas. Esses sistemas podem usar provas de trabalho, verificação de identidade ou outros métodos de verificação para garantir que os resultados das votações reflitam a vontade real da comunidade, em vez de manipulações humanas.
Exemplo: Passaporte Gitcoin, Worldcoin
Governação
A governança foi substituída pelo mecanismo de votação tradicional e adotou regras automatizadas e protocolos pré-definidos. Este método reduz os custos de governança e o risco potencial de manipulação, eliminando decisões humanas em operações rotineiras. O sistema se assemelha mais a uma máquina de venda automática do que a um sistema democrático, com regras claras e resultados previsíveis.
Serviços financeiros de informação
Verificação descentralizada de fatos
Os usuários podem apostar fichas para desafiar ou verificar a precisão das informações na plataforma. Se uma afirmação for comprovada como incorreta, o desafiante será recompensado, incentivando assim a comunidade a manter a integridade das informações.
Seguro de notícias descentralizado
Uma plataforma em que os usuários podem contribuir conjuntamente para garantir a precisão das histórias de notícias. Jornalistas investigativos ou verificadores de fatos podem solicitar fundos do pool para verificar ou refutar uma notícia. Se a notícia for comprovadamente falsa, o dinheiro será devolvido aos contribuintes; se for comprovadamente verdadeira, o investigador receberá uma recompensa.
Previsão da governança do mercado
A governação do mercado de previsão toma decisões de governação com base na previsão do mercado, permitindo que os detentores de tokens apostem nos resultados de propostas diferentes. Este mecanismo de tomada de decisão baseado no mercado pode ser mais preciso do que a votação tradicional, ajudando a alinhar as decisões de governação com os resultados esperados.
Exemplo: Butter.money
Conhecimento do valor dinâmico NFT
A criação de tokens NFT para conhecimento validado, cujo valor aumenta à medida que mais validadores independentes confirmam a sua precisão e utilidade. Instituições ou indivíduos podem adquirir estes NFTs para obter provas de dados de alta qualidade ou conhecimento especializado.
Impacto na Previsão do Mercado de Prova
Um mercado de previsão que rastreia e recompensa a precisão das previsões e o impacto subsequente dos eventos. Por exemplo, previsões sobre a adoção de tecnologia podem incluir indicadores como crescimento do usuário ou impacto econômico, gerando conjuntos de dados mais abrangentes para apoiar decisões de longo prazo.
Sistema de Empréstimo Baseado em Reputação
Neste sistema financeiro, a capacidade de um indivíduo ou entidade para obter empréstimos e crédito é determinada pela sua pontuação de reputação dinâmica atualizada. Estas pontuações baseiam-se no feedback da comunidade e em informações verificadas.
Tokenização do Financiamento à Investigação
Os pesquisadores propõem um sistema em que a comunidade financia os projetos comprando tokens. O sucesso e o impacto da pesquisa afetarão o valor dos tokens, mantendo assim o incentivo econômico alinhado com a produção de conhecimento valioso.
Infraestrutura
Protocolo Allo
O protocolo Allo fornece infraestrutura de alocação de recursos para projetos Web3. Este protocolo inclui armazenamento de metadados do projeto, gerenciamento de rodadas de financiamento, avaliação de propostas e recursos de alocação, com o objetivo de padronizar e otimizar o processo de financiamento para projetos Web3.
Exemplo: Allo
Aragon OSx
O Aragon OSx fornece um sistema operacional atualizado para criar e gerir DAOs mais flexíveis. Este sistema inclui gestão avançada de permissões, arquitetura de plugins e ferramentas de governação, com o objetivo de tornar a criação e gestão de DAOs mais conveniente, mantendo a complexidade e funcionalidade do sistema.
Exemplo: Projeto Aragon
Gestão de Ativos Interligados, Votação e Transferência de Tokens
Através do CCIP da Chainlink, as DAOs podem gerir os ativos do tesouro distribuídos em várias blockchains, incluindo a transferência segura de fundos entre as cadeias ou a implementação de estratégias de receita multi-cadeia para otimizar o crescimento do tesouro.
Exemplo: CCIP
MolochDAO v3
O MolochDAO v2 introduz o 'saque' (loot), que são direitos de voto não transferíveis, permitindo uma estrutura de membros mais flexível; também adiciona suporte para a tesouraria manter vários tokens ERC-20, superando a limitação de um único token do v1. Além disso, o v2 introduz o 'ragequit forçado', que pode remover membros inativos ou maliciosos. O MolochDAO v2.5 melhora ainda mais o v2, integrando 'minions', permitindo que o DAO interaja com contratos inteligentes externos através de uma única proposta.
Exemplo: MolochDAO
Módulos do Zodíaco
O módulo Zodiac fornece um sistema de contrato inteligente modular que permite que DAOs adicionem ou modifiquem recursos de governança sem alterar a estrutura principal. Esses módulos podem ser combinados como blocos de construção para criar sistemas de governança personalizados. A modularidade permite que os DAOs evoluam continuamente sua estrutura de governança ao longo do tempo, sem a necessidade de uma reconstrução completa.
Exemplo: Seguro
Modelo de organização
DAOs de atividade
As DAOs de atividade são formadas em torno de atividades ou metas específicas, em vez de governança geral. Esses DAOs têm uma missão focalizada e mecanismos de governança especializados, capazes de criar organizações mais eficientes para objetivos específicos.
Exemplo: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
Governança combinada
A governação composta permite a combinação de diferentes mecanismos de governação e a interação de forma definida. Este método cria sistemas flexíveis que podem adaptar-se a diferentes necessidades e contextos, ajudando as DAO a construir sistemas de governação mais complexos e detalhados.
Governança modularizada
A governança modular cria uma estrutura em camadas através do sub-DAO e do DAO lateral para permitir que eles operem semi-independentes. Esse método alcança uma governança mais profissional e eficiente em diferentes níveis, mantendo a coordenação geral.
Vagens
No DAO, Pods (introduzido pela Orca) são pequenas equipes autônomas com responsabilidades específicas, destinadas a melhorar a coordenação e tomada de decisão dentro da organização. Ao descentralizar o governo, os Pods delegam autoridade para equipes menores e combináveis.
Exemplo: Orca
Registro de Auto-gerenciamento
O registro de autogerenciamento é uma lista dinâmica mantida em conjunto pelos contribuidores principais. Ele permite a atualização coletiva do registro com base nas mudanças de papéis e contribuições, trazendo transparência e adaptabilidade.
Exemplo: Protocol Guild e outros Guilds
Cluster
Dentro do DAO, um cluster (introduzido pelo rnDAO) é uma equipe flexível e orientada para tarefas que se forma espontaneamente para concluir projetos ou tarefas específicas. Eles operam de maneira flexível e autônoma, permitindo que os colaboradores colaborem dinamicamente, sem a necessidade de uma estrutura hierárquica formal.
Exemplo: rnDAO
tokenomics
Desbloqueio dinâmico
Desbloqueio dinâmico para criar um cronograma flexível de propriedade de tokens que pode ser ajustado com base em vários indicadores ou condições. Ao contrário de uma atribuição simples baseada no tempo, os tokens podem ser desbloqueados com base em marcos do projeto, condições de mercado ou comportamento dos participantes. Essa abordagem ajuda a alinhar os mecanismos de incentivo e se adaptar a um ambiente em constante mudança.
Governança de staking
Para participar na governação, os tokens devem ser bloqueados, o que ajuda a fortalecer o mecanismo de alinhamento. Este sistema ajuda a criar um modelo económico de tokens mais sustentável.
Re-pledging links pledged assets with governance rights, strengthening the connection between economic rights and voting rights. This mechanism can include various ways to manage pledging and voting rights, helping to integrate economic and governance incentives more closely.
Distribuição de Tokens Sociais
Este método baseia-se na distribuição de tokens com base nas atividades e envolvimento nas redes sociais, criando um modelo de distribuição mais orgânico e baseado em contribuições. Ele pode levar em consideração fatores como criação de conteúdo, participação na comunidade e redes de confiança, ajudando a alinhar a distribuição de tokens com as contribuições reais e a influência na comunidade.
Exemplo: Farcaster, Protocolo Lens
Plataforma de Lançamento de Tokens
A plataforma de lançamento de tokens fornece a infraestrutura para o lançamento de novos tokens, incluindo mecanismos de precificação complexos, como curvas de vinculação. Essas plataformas geralmente oferecem recursos como lançamento justo, distribuição progressiva e descoberta de preços, que ajudam a prevenir problemas comuns, como manipulação de preços e concentração excessiva de tokens.
Exemplo: Pump.fun
Ve/Gauge Governança
A governação Ve/Gauge combina a votação de tokens bloqueados com a emissão de pesos de medição, criando um sistema complexo de distribuição de tokens. Para participar na governação, os tokens devem ser bloqueados, o que reforça ainda mais a alinhamento dos incentivos e ajuda a estabelecer um modelo económico de tokens mais sustentável.
Exemplo: Aeródromo, Modo, Puffer, Pendle
Ver original
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69 tendências de design DAO em 2025
Autor: Kevin@owocki
Compilação: Yewlne, Elsa
Prefácio do Tradutor
As organizações autônomas descentralizadas (DAO) estão rapidamente emergindo como uma força crucial na remodelação da governança global e alocação de recursos, com cada vez mais pensamento inovador e modelos de design moldando o futuro do DAO. Este artigo é o mais recente resultado de pesquisa de Kevin Owocki, descrevendo 69 tendências de design de DAO para 2025, abrangendo todos os aspectos, desde integração de IA, proteção de privacidade, distribuição de capital até governança descentralizada. Este artigo não só fornece ideias práticas para os projetistas de DAO, mas também estimula mais discussões e práticas sobre autonomia descentralizada, governança inovadora e financiamento de bens públicos.
Eu conduzi uma pesquisa simples sobre as tendências de design DAO para 2025 (
Espero que este conteúdo seja útil para os designers de DAO em 2025 :)
Integração de IA
AI x DAO refere-se à integração da inteligência artificial nas operações do DAO, para realizar tarefas como gestão do tesouro, análise de propostas e fluxo de informações. Um agente de IA pode lidar com grandes volumes de dados e tomar decisões ou fornecer sugestões com base em critérios pré-definidos e padrões históricos. O agente de IA pode operar continuamente e pode tomar decisões mais objetivas do que os governantes humanos.
A IA, ao fornecer insights claros baseados em dados, analisa padrões de votação, participação dos membros e impacto das propostas, tornando o processo de governança mais transparente e eficiente. A IA também pode resumir informações complexas em resumos fáceis de entender, facilitando o acesso de todos os membros às atualizações de governança e impulsionando a democratização da participação na governança.
O interruptor de circuito de AI é um mecanismo de controle de governança usado para limitar o comportamento do sistema de AI e evitar problemas potenciais. Esse sistema pode pausar ou limitar automaticamente as operações de AI com base nas condições de gatilho, garantindo assim uma aplicação mais segura de AI em DAO.
A IA Delegada é um tipo de sistema de inteligência artificial que pode representar os detentores de tokens na tomada de decisões de governança. Eles podem analisar propostas, rastrear padrões de voto e tomar decisões com base em critérios predefinidos, impulsionando assim o desenvolvimento de sistemas de governança mais complexos e automatizados.
A inteligência artificial aumenta significativamente a eficiência da exploração do espaço de design em ambientes infinitamente complexos, acelerando o processo de inovação através da geração automática e avaliação de configurações arquiteturais diversificadas. Com conjuntos de dados extensos, janelas de contexto e capacidade computacional, a IA pode otimizar rapidamente propostas de design em tempo integral, identificando soluções ótimas de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais. Isso não só acelera o processo de design, mas também reduz os custos associados à exploração humana, alcançando resultados mais inovadores e econômicos.
Exemplo: InfiniteRegen.AI
A inteligência artificial (IA) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem simplificar o fluxo de informações dentro do DAO, resumindo as discussões ou conteúdo da reunião, destacando os principais temas ou pontos para que outros membros possam se referir rapidamente. Ao mesmo tempo, eles podem analisar os papéis e interesses dos membros, fornecendo informações personalizadas e garantindo que cada usuário receba apenas atualizações relevantes. Além disso, o conhecimento gráfico impulsionado pela IA pode mapear os recursos, discussões e contribuidores do DAO, permitindo que as pessoas certas sejam conectadas às informações certas no momento certo.
Ferramentas de IA são usadas para simplificar o processo de integração na DAO, lendo currículos, avaliando qualificações de novos membros e até sugerindo funções com base em habilidades e desempenho histórico. Esta aplicação reduz preconceitos e acelera a integração de novos membros na DAO.
Os agentes de IA podem alocar capital de forma mais eficaz, integrando dados de rodadas de financiamento, propostas e métricas de desempenho passadas. Eles conseguem identificar projetos subfinanciados, mas impactantes, por meio de análises avançadas e sugerir a alocação de recursos mais otimizada. Ao automatizar a revisão de propostas e priorizar com base nos objetivos da DAO, a IA garante uma alocação de recursos eficiente e transparente.
Supervisão DAO do desenvolvimento de AI para garantir a ética ou consistência prática da AI. Isso pode envolver pesquisa comunitária impulsionada por AI e governança de implantação, potencialmente resultando em sistemas de IA mais seguros e responsáveis.
A IA está sendo testada como um conector entre DAOs, agentes e seres humanos, criando uma forma de inteligência coletiva em que entidades diferentes podem compartilhar conhecimento, comunicar e coordenar de forma mais eficiente, resultando em decisões coletivas mais eficientes do que as de um único membro.
mecanismo financeiro
Os contratos de garantia garantem que apenas as pessoas que participam quando há participação suficiente para criar um mecanismo de ação coordenada em grupo. Esses contratos ajudam a resolver problemas de coordenação e promovem ação coletiva, especialmente para financiamento de bens públicos ou esforços coletivos.
Este algoritmo reforça o modelo tradicional de financiamento quadrático, identificando e reduzindo comportamentos de conluio entre doadores. Com base na análise de atributos ou comportamentos compartilhados, ele examina clusters de usuários para detectar grupos coordenados que distorcem injustamente os resultados do financiamento. Ao considerar esses padrões de conluio ao ajustar a alocação de fundos, o COCM garante que os recursos sejam distribuídos de forma mais justa e eficaz para os projetos que realmente recebem apoio da comunidade.
Exemplo: Pilha de Subsídios Gitcoin
A reserva de caixa fornece um sistema de gestão de tesouraria com regras específicas, incluindo regras de alocação e despesas de fundos. Pode incluir recursos como limites de despesas, requisitos de aprovação e alocação automática. Este sistema ajuda a manter a disciplina financeira, garantindo ao mesmo tempo recursos disponíveis quando necessário.
Deepfunding é uma iniciativa de recompensa para os contribuidores de código aberto, que distribui fundos para os contribuidores upstream em projetos avaliados em termos de valor para os financiadores, usando um mercado composto por gráficos de dependência e distribuidores de IA ou humanos, além de um júri de revisão aleatória. Destina-se a reduzir o fardo cognitivo dos financiadores para tomar decisões de financiamento mais eficazes, expandindo a avaliação de alta qualidade feita por seres humanos. O projeto inclui um concurso com um prêmio total de 250.000 dólares para incentivar o desenvolvimento de modelos para atribuir pesos a 40.000 dependências identificadas do Ethereum.
Exemplo: DeepFunding.Org
Garantir o contrato + se o projeto não atingir a meta de financiamento, garantir que os contribuintes receberão uma recompensa adicional como reembolso, a fim de incentivar a participação e reduzir o risco.
Exemplo: Boost, Royco
O contrato inteligente de incentivo direto incorpora o mecanismo de recompensa diretamente no contrato inteligente, criando um sistema de incentivo automatizado e transparente. Esses sistemas podem recompensar comportamentos, realizações ou contribuições específicas sem a necessidade de distribuição manual. Eles ajudam a criar estruturas de incentivo mais eficientes e confiáveis.
Harberg Tax has created a continuous auction mechanism where asset holders must set a selling price and pay taxes based on that price. This creates a balance between efficient resource allocation and fair compensation for current holders. The system helps prevent hoarding of resources and ensures that assets are put to productive use.
O fornecimento de provas de impacto fornece certificados verificáveis para medir e comprovar o impacto em várias áreas. Estes sistemas podem rastrear e verificar contribuições, realizações e resultados. Eles ajudam a criar sistemas de avaliação de impacto mais transparentes e rastreáveis.
Exemplo: EAS
O certificado de impacto é um token negociável que representa uma prova do impacto positivo ou do valor criado por indivíduos ou organizações em áreas como bens públicos ou iniciativas sociais. Ele pode ser vendido ou trocado no futuro, permitindo que os patrocinadores incentivem retroativamente contribuições impactantes.
Exemplo: Hypercerts
Os incentivos baseados em KPI vinculam as recompensas a indicadores de desempenho específicos e mensuráveis. Esses sistemas podem ajustar automaticamente as recompensas com base nos resultados alcançados. Eles ajudam a criar estruturas de incentivo mais objetivas e orientadas para o desempenho.
Exemplo: Metro
A Financiamento Quadrático Privado combina tecnologia de privacidade e mecanismo de financiamento quadrático para evitar conluio. Esse sistema permite a alocação democrática de financiamento enquanto protege a privacidade dos eleitores, ajudando a garantir que as decisões de financiamento reflitam as preferências reais da comunidade, em vez de blocos de votação coordenados.
Exemplo: MACI
O fluxo de fundos programável permite que o pagamento seja contínuo em tempo real, em vez de transações separadas. Isso torna possível um controle mais preciso do tempo e das condições de pagamento, como fluxos de salários ou pagamentos de serviços. O sistema pode ajustar automaticamente a taxa de pagamento com base em diferentes condições ou indicadores.
Exemplo: Drips, Sablier, Superfluid
O uso de algoritmos para a liquidez programática automatiza a gestão do mercado de criação de mercado e fornecimento de liquidez. Nos protocolos DeFi, esses sistemas podem ajustar parâmetros, como curvas de preços e profundidade da piscina, de acordo com as condições de mercado e as necessidades do protocolo. Este método ajuda a manter mercados estáveis e descoberta eficiente de preços sem intervenção humana constante.
Exemplo: Mercados de Referência, Culto DAO
A Prova de Valor (PoV) é um mecanismo de consenso proposto pelo protocolo Thrive para medir e verificar o impacto real das contribuições no ecossistema da blockchain. Utiliza validadores especializados (chamados de 'guardiões') para avaliar as contribuições com base em critérios como qualidade do código, resultados financeiros e precisão do conteúdo. Isso garante uma distribuição justa e eficaz dos fundos, recompensando os contribuidores de acordo com o valor fornecido.
Exemplo: Protocolo Thrive
Este sistema combina a distribuição democrática de apoios de segunda ordem com o mecanismo de descoberta de preços da curva de ligação. Esta integração cria um sistema de apoio dinâmico que pode responder aos sinais de mercado, mantendo ao mesmo tempo elementos democráticos. Ajuda a equilibrar a alocação eficiente de capital com as preferências da comunidade.
Exemplo: q/acc por giveth
O financiamento retrospectivo recompensa a criação de valor após o facto em vez de financiar o trabalho prospectivo futuro. Esta abordagem reduz o risco de financiamento de trabalho ineficaz e fornece um incentivo mais forte para contribuições valiosas. Ajuda a resolver o problema do financiamento de bens públicos ao recompensar a criação de valor confirmada.
Exemplo: Financiamento Retro do Otimismo, EasyRetroPGF.xyz
O sistema de roteamento de receitas distribui automaticamente as receitas para diferentes partes interessadas ou fins com base em regras ou fórmulas predefinidas. Esses sistemas podem lidar com padrões de distribuição complexos, como a distribuição em tempo real de receitas entre contribuintes, tesouro e provedores de liquidez, automatizando a redução de custos administrativos e garantindo uma alocação de recursos transparente e previsível.
Exemplo: RevNets.app
O sistema de participação nos lucros do trabalho atribui a propriedade com base nas contribuições para o trabalho, em vez do investimento de capital. Estes sistemas podem rastrear e avaliar diferentes tipos de contribuições, avaliando o seu valor ao longo do tempo. Eles ajudam a estabelecer uma estrutura de propriedade mais justa com base na criação de valor real.
Exemplo: Collabberry
Modelo de governança
O Compound v2 introduz mecanismos complexos para gerir protocolos DeFi, incluindo execução com atraso, bloqueio temporal e delegação. Este sistema permite ajustes regulares de parâmetros e alterações significativas do protocolo. Também inclui recursos de segurança para evitar propostas maliciosas, mantendo ao mesmo tempo a flexibilidade.
Exemplo: Compound Finance, Uniswap, Governança Gitcoin
O sistema de controle desafiador permite desafiar as estruturas de controle existentes sob condições definidas. Isso cria responsabilidade enquanto mantém a estabilidade. Esse sistema ajuda a evitar o monopólio do controle e permite alterações necessárias.
Exemplo: Pesquisa de Jeff Strnad
A votação de crenças pondera o voto com base no tempo que o eleitor mantém sua posição, incentivando o pensamento a longo prazo e reduzindo a manipulação de votos. Os eleitores acumulam peso de voto ao longo do tempo e podem aplicá-lo a diferentes propostas. Este sistema ajuda a prevenir especulação de curto prazo, encorajando decisões mais ponderadas.
Exemplo: 1Hive
A arbitragem descentralizada fornece um sistema on-chain para resolver disputas entre as partes. Esses sistemas geralmente usam um pool de juízes e medidas econômicas de incentivo para garantir decisões justas. Eles ajudam a construir um sistema de governança mais forte e autoaperfeiçoante.
Exemplo: Kleros
O governo por consenso enfatiza a discussão estruturada e a construção de consenso antes da votação formal. Este método ajuda a garantir que as decisões sejam cuidadosamente consideradas e amplamente apoiadas, facilitando assim a tomada de decisões melhores e o fortalecimento da coesão da comunidade.
Exemplo: Harmonica, SimScore
A governança dupla cria um sistema de governança de duas camadas, estabelecendo mecanismos e requisitos diferentes para diferentes tipos de decisões. Isso torna o processamento de diferentes tipos de decisões mais eficiente. O sistema ajuda a equilibrar eficiência e segurança na governança.
Exemplo: governança de dupla câmara (Token House e Citizens House) na Lido Finance, Optimism
EigenGov é o sistema de governança da EigenLayer, que delega o poder de decisão a um comitê de especialistas do setor, ao mesmo tempo que concede aos detentores de tokens EIGEN o poder de veto final. Essa estrutura garante o envolvimento ativo das pessoas no ecossistema para impulsionar as operações diárias, mantendo um equilíbrio entre a visão especializada e a supervisão da comunidade.
Exemplo: EigenGov
O consenso holográfico cria um sistema de tomada de decisão escalável que pode lidar com uma grande quantidade de propostas mantendo a qualidade. Este sistema utiliza vários mecanismos para filtrar e priorizar propostas de forma eficaz, resolvendo os problemas de escalabilidade dos sistemas de governação tradicionais.
Exemplo: DAO Stack
A democracia líquida permite que os eleitores votem diretamente ou deleguem o seu voto a outros, que por sua vez podem delegar ainda mais. Este sistema flexível combina democracia direta e representativa, ajudando a equilibrar participação e conhecimento especializado na governação.
Um mecanismo de votação avançado não se limita apenas a votação ponderada por tokens simples, mas também inclui várias abordagens de ponderação (como votação quadrática), requisitos de número mínimo de pessoas e ciclo de votação. Essas estratégias podem levar em consideração fatores como reputação dos eleitores, duração das ações ou conhecimento especializado, com o objetivo de melhorar a qualidade das decisões, ao mesmo tempo que garantem uma participação justa.
Exemplo: Snapshot Labs
Estes sistemas criaram uma ponte entre a governação on-chain e entidades legais, realizando uma estrutura híbrida que combina blockchain com o quadro legal tradicional. Isso permite que as DAO interajam de forma mais eficaz com o sistema legal tradicional, ajudando as DAO a funcionar melhor no mundo real.
Exemplo: BORGs
OP governança permite a ação automática de ser executada sem desafio. Este método reduz o custo da governança das decisões regulares, ao mesmo tempo que mantém a segurança através do mecanismo de desafio. É especialmente adequado para decisões de baixo risco e frequentes.
A votação de reputação é baseada na reputação acumulada em vez da distribuição do direito de voto com base na quantidade de tokens detidos. A reputação pode ser obtida por meio de contribuição, participação e outras ações positivas. Esse método ajuda a alinhar o direito de voto com o compromisso com o projeto.
A governança baseada em funções atribui diferentes permissões e direitos de voto a diferentes funções dentro do DAO, semelhante às diferentes autoridades em níveis diferentes de uma organização tradicional. Este sistema permite um controle mais refinado sobre quem pode tomar quais decisões, tornando a governança mais eficiente e profissional. Os usuários podem adquirir ou ser atribuídos funções com base em suas contribuições, conhecimentos profissionais ou outros critérios.
Exemplo: Protocolo Hats
A execução de regras subjetivas permite o julgamento humano ao aplicar as regras, em vez de depender apenas da execução mecânica. Isso fornece mais flexibilidade e capacidade de percepção de contexto aos sistemas de governança, ajudando a lidar com situações complexas que não podem ser resolvidas apenas por algoritmos simples.
Exemplo: Q Blockchain
O mecanismo de votação de resistência a ataques de bruxas garante a equidade das votações ao impedir que indivíduos obtenham votos extras por meio de identidades múltiplas. Esses sistemas podem usar provas de trabalho, verificação de identidade ou outros métodos de verificação para garantir que os resultados das votações reflitam a vontade real da comunidade, em vez de manipulações humanas.
Exemplo: Passaporte Gitcoin, Worldcoin
A governança foi substituída pelo mecanismo de votação tradicional e adotou regras automatizadas e protocolos pré-definidos. Este método reduz os custos de governança e o risco potencial de manipulação, eliminando decisões humanas em operações rotineiras. O sistema se assemelha mais a uma máquina de venda automática do que a um sistema democrático, com regras claras e resultados previsíveis.
Serviços financeiros de informação
Os usuários podem apostar fichas para desafiar ou verificar a precisão das informações na plataforma. Se uma afirmação for comprovada como incorreta, o desafiante será recompensado, incentivando assim a comunidade a manter a integridade das informações.
Uma plataforma em que os usuários podem contribuir conjuntamente para garantir a precisão das histórias de notícias. Jornalistas investigativos ou verificadores de fatos podem solicitar fundos do pool para verificar ou refutar uma notícia. Se a notícia for comprovadamente falsa, o dinheiro será devolvido aos contribuintes; se for comprovadamente verdadeira, o investigador receberá uma recompensa.
A governação do mercado de previsão toma decisões de governação com base na previsão do mercado, permitindo que os detentores de tokens apostem nos resultados de propostas diferentes. Este mecanismo de tomada de decisão baseado no mercado pode ser mais preciso do que a votação tradicional, ajudando a alinhar as decisões de governação com os resultados esperados.
Exemplo: Butter.money
A criação de tokens NFT para conhecimento validado, cujo valor aumenta à medida que mais validadores independentes confirmam a sua precisão e utilidade. Instituições ou indivíduos podem adquirir estes NFTs para obter provas de dados de alta qualidade ou conhecimento especializado.
Um mercado de previsão que rastreia e recompensa a precisão das previsões e o impacto subsequente dos eventos. Por exemplo, previsões sobre a adoção de tecnologia podem incluir indicadores como crescimento do usuário ou impacto econômico, gerando conjuntos de dados mais abrangentes para apoiar decisões de longo prazo.
Neste sistema financeiro, a capacidade de um indivíduo ou entidade para obter empréstimos e crédito é determinada pela sua pontuação de reputação dinâmica atualizada. Estas pontuações baseiam-se no feedback da comunidade e em informações verificadas.
Os pesquisadores propõem um sistema em que a comunidade financia os projetos comprando tokens. O sucesso e o impacto da pesquisa afetarão o valor dos tokens, mantendo assim o incentivo econômico alinhado com a produção de conhecimento valioso.
Infraestrutura
O protocolo Allo fornece infraestrutura de alocação de recursos para projetos Web3. Este protocolo inclui armazenamento de metadados do projeto, gerenciamento de rodadas de financiamento, avaliação de propostas e recursos de alocação, com o objetivo de padronizar e otimizar o processo de financiamento para projetos Web3.
Exemplo: Allo
O Aragon OSx fornece um sistema operacional atualizado para criar e gerir DAOs mais flexíveis. Este sistema inclui gestão avançada de permissões, arquitetura de plugins e ferramentas de governação, com o objetivo de tornar a criação e gestão de DAOs mais conveniente, mantendo a complexidade e funcionalidade do sistema.
Exemplo: Projeto Aragon
Através do CCIP da Chainlink, as DAOs podem gerir os ativos do tesouro distribuídos em várias blockchains, incluindo a transferência segura de fundos entre as cadeias ou a implementação de estratégias de receita multi-cadeia para otimizar o crescimento do tesouro.
Exemplo: CCIP
O MolochDAO v2 introduz o 'saque' (loot), que são direitos de voto não transferíveis, permitindo uma estrutura de membros mais flexível; também adiciona suporte para a tesouraria manter vários tokens ERC-20, superando a limitação de um único token do v1. Além disso, o v2 introduz o 'ragequit forçado', que pode remover membros inativos ou maliciosos. O MolochDAO v2.5 melhora ainda mais o v2, integrando 'minions', permitindo que o DAO interaja com contratos inteligentes externos através de uma única proposta.
Exemplo: MolochDAO
O módulo Zodiac fornece um sistema de contrato inteligente modular que permite que DAOs adicionem ou modifiquem recursos de governança sem alterar a estrutura principal. Esses módulos podem ser combinados como blocos de construção para criar sistemas de governança personalizados. A modularidade permite que os DAOs evoluam continuamente sua estrutura de governança ao longo do tempo, sem a necessidade de uma reconstrução completa.
Exemplo: Seguro
Modelo de organização
As DAOs de atividade são formadas em torno de atividades ou metas específicas, em vez de governança geral. Esses DAOs têm uma missão focalizada e mecanismos de governança especializados, capazes de criar organizações mais eficientes para objetivos específicos.
Exemplo: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
A governação composta permite a combinação de diferentes mecanismos de governação e a interação de forma definida. Este método cria sistemas flexíveis que podem adaptar-se a diferentes necessidades e contextos, ajudando as DAO a construir sistemas de governação mais complexos e detalhados.
A governança modular cria uma estrutura em camadas através do sub-DAO e do DAO lateral para permitir que eles operem semi-independentes. Esse método alcança uma governança mais profissional e eficiente em diferentes níveis, mantendo a coordenação geral.
No DAO, Pods (introduzido pela Orca) são pequenas equipes autônomas com responsabilidades específicas, destinadas a melhorar a coordenação e tomada de decisão dentro da organização. Ao descentralizar o governo, os Pods delegam autoridade para equipes menores e combináveis.
Exemplo: Orca
O registro de autogerenciamento é uma lista dinâmica mantida em conjunto pelos contribuidores principais. Ele permite a atualização coletiva do registro com base nas mudanças de papéis e contribuições, trazendo transparência e adaptabilidade.
Exemplo: Protocol Guild e outros Guilds
Dentro do DAO, um cluster (introduzido pelo rnDAO) é uma equipe flexível e orientada para tarefas que se forma espontaneamente para concluir projetos ou tarefas específicas. Eles operam de maneira flexível e autônoma, permitindo que os colaboradores colaborem dinamicamente, sem a necessidade de uma estrutura hierárquica formal.
Exemplo: rnDAO
tokenomics
Desbloqueio dinâmico para criar um cronograma flexível de propriedade de tokens que pode ser ajustado com base em vários indicadores ou condições. Ao contrário de uma atribuição simples baseada no tempo, os tokens podem ser desbloqueados com base em marcos do projeto, condições de mercado ou comportamento dos participantes. Essa abordagem ajuda a alinhar os mecanismos de incentivo e se adaptar a um ambiente em constante mudança.
Para participar na governação, os tokens devem ser bloqueados, o que ajuda a fortalecer o mecanismo de alinhamento. Este sistema ajuda a criar um modelo económico de tokens mais sustentável.
Exemplo: Unichain, Governança Arbitrum, Staking Tally
Re-pledging links pledged assets with governance rights, strengthening the connection between economic rights and voting rights. This mechanism can include various ways to manage pledging and voting rights, helping to integrate economic and governance incentives more closely.
Este método baseia-se na distribuição de tokens com base nas atividades e envolvimento nas redes sociais, criando um modelo de distribuição mais orgânico e baseado em contribuições. Ele pode levar em consideração fatores como criação de conteúdo, participação na comunidade e redes de confiança, ajudando a alinhar a distribuição de tokens com as contribuições reais e a influência na comunidade.
Exemplo: Farcaster, Protocolo Lens
A plataforma de lançamento de tokens fornece a infraestrutura para o lançamento de novos tokens, incluindo mecanismos de precificação complexos, como curvas de vinculação. Essas plataformas geralmente oferecem recursos como lançamento justo, distribuição progressiva e descoberta de preços, que ajudam a prevenir problemas comuns, como manipulação de preços e concentração excessiva de tokens.
Exemplo: Pump.fun
A governação Ve/Gauge combina a votação de tokens bloqueados com a emissão de pesos de medição, criando um sistema complexo de distribuição de tokens. Para participar na governação, os tokens devem ser bloqueados, o que reforça ainda mais a alinhamento dos incentivos e ajuda a estabelecer um modelo económico de tokens mais sustentável.
Exemplo: Aeródromo, Modo, Puffer, Pendle