Fonte: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), autor: Jin Yufan
Crédito da imagem: Gerado por ferramentas Unbounded AI
Qual é o assunto mais quente em 2023? Qual é o tema mais discutido entre os profissionais neste período?
Não há dúvida de que é o surgimento do ChatGPT e o progresso tecnológico da IA. Claro, as palavras que têm mais impacto nas pessoas no local de trabalho são: "IA substitui humanos", "1 bilhão de trabalhadores são revolucionados"...
O ChatGPT nos trouxe para a era da IA 2.0. A IA está realmente afetando muitos setores de uma forma além de nossas expectativas. Os dois principais tópicos derivados disso são: quem pode entrar neste trem expresso de IA? Quais empregos serão "mortos" pela IA?
Recentemente, o Shenran Live Studio convidou Bao Aile, cofundador e CMO da Lagou Recruitment, e Liang Gongjun, fundador da Haina AI e ex-consultor técnico da Microsoft, para falar sobre "a competição de IA, que é a mais procurada ?” Um tópico lançou um diálogo aprofundado.
A Lagou Recruitment, onde Bao Aile trabalha, divulgou recentemente o "Relatório de oferta e demanda de talentos AIGC do primeiro trimestre de 2023", que reflete intuitivamente os cargos e aumentos salariais mais procurados nesta rodada de competição de IA a partir do nível de dados. Especificamente, a demanda por cargos de talento AIGC aumentou 42% mês a mês em março deste ano, dos quais 25% dos cargos de engenheiro de algoritmo AIGC têm um salário mensal de mais de 68 mil.
Liang Gongjun costumava ser um consultor técnico da Microsoft e investiu em muitas empresas de IA +. Atualmente, a Haina AI, que ele lidera, forneceu serviços de entrevista de IA para mais de 5.000 grandes e médias empresas.
Os dois convidados deram algumas sugestões de direcionamento nas duas perspectivas de mercado de talentos e desenvolvimento de tecnologia.
Fatos rápidos:
A cidade com a maior demanda por ocupações relacionadas à IA é Pequim, e as ocupações mais procuradas são engenheiros de algoritmos e gerentes de produtos de IA.
Dentro de meio ano a um ano após uma empresa anunciar o desenvolvimento de um modelo de larga escala de uso geral, a demanda por empregos pode aumentar; as empresas envolvidas no desenvolvimento de aplicativos em campos verticais já têm uma grande demanda por empregos.
Em empresas modelo em geral de grande escala, os talentos interdisciplinares que combinam pesquisa acadêmica e entrega de engenharia são os mais escassos.
A chamada crise de 35 anos na indústria da Internet será autodestrutiva na indústria de IA 2.0, especialmente no campo To B.
Nos próximos cinco a dez anos, a IA 2.0 "apoiará" dezenas de milhões de pessoas como a Internet móvel nos últimos dez anos.
Agora é o período de dividendos da tecnologia de IA.Se você quiser entrar no carro, os próximos seis meses a um ano são o período de janela.
A tendência de "substituir pessoas por IA" está penetrando das empresas de cabeça para as empresas de cintura e cauda em uma velocidade mais rápida.
A seguir, a gravação ao vivo, editada por Shenran:
01 Competição AI: começando em Pequim, começando na "grande fábrica"
**Shen Ran: A guerra de roubo de IA realmente existe? Até que ponto a tendência geral da IA afeta o mercado de trabalho? **
Bao Aile: A julgar pelas estatísticas de recrutamento de Lagou, a competição de IA é mais focada no recrutamento de talentos técnicos, como engenheiros de algoritmo de CV, engenheiros de algoritmo de recomendação e engenheiros de algoritmo de PNL.
Vejamos primeiro as necessidades da indústria. Entre as cinco indústrias com maior demanda por empregos AIGC, a primeira é "inteligência artificial", seguida pela área de conteúdo e vídeos curtos, e as demais são indústria financeira, serviços empresariais e serviços de dados e manufatura inteligente. **
Olhe para a cidade novamente. **A cidade com maior demanda por cargos AIGC é Pequim, seguida por Shenzhen, Hangzhou, Xangai e Guangzhou. **
De fato, existem muitos cargos bem remunerados no campo AIGC. Por exemplo, o salário mensal dos cargos de engenheiro de algoritmo CV, engenheiro de algoritmo de recomendação e engenheiro de algoritmo NLP é próximo a 60k para 75%; 25% das posições de engenheiro de algoritmo AIGC têm um salário mensal superior a 68K; produtos verticais AIGC O salário mensal do gerente, o 75º percentil chega a 59k, o que é muito superior ao nível salarial dos outros cargos de gerente de produto.
Obviamente, a demanda de recrutamento para esses talentos técnicos não é um aumento de curto prazo, mas uma existência estável de longo prazo, e os requisitos para talentos seniores e o nível salarial fornecido são muito altos. Pode-se dizer que é o trabalho de um pequeno número de pessoas. .
O que observamos na linha de frente da indústria é que alguns projetos com os quais os investidores estão otimistas e empresas que treinam modelos chineses locais em grande escala são realmente muito populares. **Eles se sentem como a Internet móvel em 2012, usando uma semana como um ano. No geral, as empresas que atualmente recrutam talentos relacionados à IA ainda são dominadas pelos principais fabricantes, e também há empresas de ponta esporádicas.
**Shen Ran: A empresa que fabrica modelos grandes começou a sequestrar pessoas? Qual a diferença nos talentos que empresas de diferentes portes captam? **
**Liang Gongjun:**Existem atualmente cerca de 30 empresas nacionais que fabricam modelos grandes de uso geral. **As primeiras 10 ou 50 pessoas nas equipes dessas empresas podem escolher antigos colegas ou recomendações internas. **
No atual ambiente de mercado, essas empresas obtiveram os fundos mais preciosos, variando de dezenas de milhões de RMB a centenas de milhões de dólares. Portanto, você pode prestar atenção a essas empresas, pois elas podem ter um grande número de necessidades de emprego dentro de seis meses a um ano após anunciarem o modelo de larga escala de uso geral. No entanto, é mais uma oportunidade para cientistas e especialistas em engenharia fazerem modelos de baixo nível em grande escala.
**As empresas que fazem desenvolvimento de aplicações de campo vertical agora têm um grande número de necessidades de emprego. **Como essas empresas foram todas estabelecidas nos últimos três a cinco anos, elas passaram pelo processo de 0 a 1, mas também encontraram algumas dificuldades. Agora, na era 2.0, elas darão início a um desenvolvimento explosivo. Acredito que a China será capaz de "sustentar" 10 milhões ou 20 milhões de pessoas nos próximos cinco ou dez anos, assim como a Internet móvel nos últimos dez anos. **
**Shen Ran: Nesta batalha por talentos, mais talentos técnicos irão para grandes fábricas? Será ruim para as startups? **
**Liang Gongjun: **Em primeiro lugar, o ambiente nos últimos anos fez muitas pessoas sentirem que "grandes fábricas podem não ser estáveis e pequenas fábricas podem não ser instáveis", e muitas pessoas não têm uma motivação tão forte para assumir riscos. Além disso, a situação atual da IA ainda não está clara. Esses dois fatores ainda não provocaram um fluxo de talentos em grande escala para as grandes fábricas.
Mas depois de meio ano ou um ano, quando a situação ficar mais clara, acredito que cada vez mais os melhores talentos irão migrar para empresas representativas da IA 2.0.
Uma variável importante por trás disso é se ** o modelo grande da própria China pode alcançar o GPT-3.5, mesmo que alcance até 80% do progresso, também pode promover aplicativos comerciais de grande escala em muitos cenários. **
02 Pessoas que entendem de tecnologia e aplicações são as mais procuradas
**Shenran: Em termos de emprego, que tipo de talentos de IA faltam principalmente nas empresas domésticas? **
**Liang Gongjun: **Olhando para os currículos dos primeiros 100 membros da equipe OpenAI, veremos que as pessoas que **realmente desempenharam um grande papel são todos especialistas em compostos. Eles têm uma característica comum: ambos podem fazer pesquisa e produção de Paper (tese), podendo ser entregue ao projeto. **
A tradução popular significa que ele pode não apenas entender os princípios da tecnologia, mas também considerar vários cenários de aplicação e resolver problemas de engenharia. Esse tipo de talento é o mais raro e caro da empresa modelo geral.
**Shenran: Na nova onda de IA, foram criados novos empregos? **
**Bao Aile: **Muitas empresas na China estão fazendo grandes modelos de pré-treinamento. Acredito que existem algumas posições básicas que ainda exigem que as pessoas participem, como limpeza de dados e rotulagem de dados relacionados à IA indústria. Mas definitivamente não é mainstream.
**As posições mais populares e competitivas são engenheiros de algoritmo, gerentes de produto AIGC, gerentes de produto AI, etc. ** Por exemplo, o gerente de produto entre eles deve escolher um campo de subdivisão e ter um conhecimento profundo dos cenários de uso do setor.
**Shen Ran: Na era da IA 2.0, as pessoas com qualificações mais profundas se tornarão cada vez mais procuradas? A chamada crise dos 35 anos não existe mais? **
Bao Aile: Esta é realmente uma nova mudança no campo AIGC e nas posições técnicas anteriores. No passado, costumávamos dizer que havia um limite de 35 anos para cargos técnicos, mas, a julgar pela distribuição etária dos talentos técnicos do AIGC, os talentos com mais de 30 ou mesmo 40 anos representam uma grande proporção. Acredito que agora há um grande número de praticantes experientes que estão liderando a atual mudança tecnológica.
Liang Gongjun: Depende do lado B e do lado C. Meu julgamento é que, em comparação com os últimos 20 anos, a era AI 2.0 tem uma diferença muito grande. Antes **, o campo To C foi desenvolvido primeiro e depois penetrou no campo To B. Hoje, o To C e os campos To B estão se desenvolvendo simultaneamente. **
No campo da To C, ainda é a onda de pessoas mais sensíveis à percepção do consumidor.
Grandes mudanças ocorrerão no campo To B. Na minha opinião, Para o campo B terá melhor fluxo de caixa. Porque no contexto de redução de custos e aumento de eficiência, empresas maiores estão mais dispostas a gastar dinheiro em IA. Para fazer com que os clientes B-end paguem a conta, os talentos de IA precisam ter um bom entendimento da base de IA e ter uma rica experiência no setor.
Uma das mudanças trazidas por isso é que no passado havia um fenômeno de 35 anos no campo To C, e depois dos 35 anos não era popular, ** mas no campo To B, maduro profissionais com mais de 35 anos são mais necessários. Tenha uma compreensão mais profunda, tenha uma compreensão mais profunda da indústria e seja mais paciente com os clientes**. Então, 35 anos + também podem encontrar sua "segunda primavera".
03 Talentos técnicos, querem "entrar no carro" agora?
**Shenran: Do ponto de vista da camada inferior da tecnologia, qual é a diferença entre esta onda de IA e o passado? **
**Liang Gongjun: **A tecnologia que pode realmente ter um grande impacto na sociedade humana tem um ciclo de maturidade muito longo, muitas vezes 30 ou mesmo 40 ou 50 anos. A IA é uma dessas tecnologias.
A Microsoft conduz pesquisas de IA desde o início dos anos 1990 e já se passaram 30 anos desde então. Nas últimas décadas, podemos chamá-la de era 1.0 da IA.
Em 30 de novembro de 2022, a OpenAI treinou o modelo grande GPT-3.5 e lançou o ChatGPT pela primeira vez, o que significa que a IA entrou na era 2.0 e um aplicativo de ponto único que beneficia o público deu início a um verdadeiro florescimento. **
Embora a IA também estivesse se desenvolvendo no passado, ela não deu início a uma verdadeira explosão. Por exemplo, No passado, muitos clientes compravam produtos de IA com um truque de "senso de tecnologia" e levava de três a cinco meses para descobrir que ainda precisavam contratar pessoas especiais para "servir" a IA. Devido à baixa confiabilidade e validade e efeitos ineficazes, os clientes não estão dispostos a renovar por muito tempo.
Com o código aberto de muitas novas bases subjacentes em países estrangeiros e na China, vários cenários de aplicativos C-end e B-end surgiram em grande escala. Nos últimos seis meses, novos aplicativos foram lançados quase todos os dias e a IA finalmente se tornou uma tecnologia disponível para todos. .
Aqueles de nós que realmente fazem tecnologia ainda estão muito entusiasmados, porque esta pode ser uma grande oportunidade que é rara na vida. Assim como eu, desde o lançamento do ChatGPT, por dois ou três meses, assisti a várias novas tecnologias e desenvolvimentos todas as noites e fiquei tão empolgado que não consegui dormir.
**Shenran: A tendência de as empresas To B conquistarem talentos de IA se tornará mais óbvia? **
**Liang Gongjun:No ambiente atual, quanto maior a empresa, mais estável ela é. Obviamente, as empresas também estão preocupadas em perder a grande tendência da IA, então também estão fazendo alguns arranjos, por exemplo, adicionando mais pessoas com experiência em IA ao departamento de TI; aumentando o orçamento para a compra de sistemas de IA internamente.
**Shenran: Nesta rodada de tendências de IA, sobre qual tipo de empresa você está mais otimista? **
**Liang Gongjun:**Seja um modelo de grande escala de propósito geral na camada inferior ou um modelo vertical de grande escala, a competição nada mais é do que os elementos-chave de poder de computação, algoritmos, dados e infraestrutura de nuvem . Uma das maiores barreiras à entrada são os dados. Quem tem dados setoriais de alta qualidade pode obter maiores vantagens. A vantagem das empresas chinesas é que em um mercado tão unificado como a China, há uma enorme vantagem na quantidade de dados.
Em termos do grande modelo subjacente, ainda há uma enorme lacuna entre nós e a OpenAI nos Estados Unidos e suas empresas concorrentes, mas seja Tencent, Ali, Baidu ou Huawei, todos estão se esforçando para alcançá-los e eles precisam de mais encorajamento e aplausos.
Quanto ao modelo da indústria de cenários verticais, a indústria deve ter mais confiança. Acreditamos que é muito provável que repita o desenvolvimento da Internet móvel nos últimos dez anos, ou seja, nos próximos três a cinco anos, será classificação entre os dez primeiros ou os vinte primeiros. Muitas empresas da cena vertical de IA 2.0 virão da China. **
**Shenran: Para quem tem um certo background técnico e quer pegar o trem AI 2.0, você sugere entrar agora ou esperar? **
**Liang Gongjun: Olhando da perspectiva de um espectador, se você tiver um julgamento firme, você ou sua família têm uma capacidade relativamente forte de resistir a riscos, você também pode decidir "obter no carro" quando a maioria das pessoas espera para ver. **Claro, para a grande maioria das pessoas, a melhor escolha é primeiro garantir que sua posição seja estável.
**Bao Aile: **Acho que para os alunos que estão preocupados com as oportunidades de IA, o ponto cruel é que **se você tiver a oportunidade de participar, talvez já esteja nela. Essas pessoas são talentos técnicos na indústria; Se Se você não tiver a oportunidade de participar, poderá ter que esperar um pouco mais para se desenvolver até o nível de inscrição para ver se há alguma necessidade de emprego relacionada à sua experiência profissional anterior.
04 "Substituir pessoas por IA", alguns chefes já começaram
**Shen Ran: Vamos falar sobre o chefe e a empresa em detalhes. Sob a tendência geral da IA, a estratégia de emprego do chefe foi ajustada? **
**Bao Aile:**O recrutador pode ser resumido em três estados.
O primeiro tipo de chefe, ** é também a primeira onda de pessoas que comem caranguejos, já começaram a cortar pessoas desnecessárias e aplicar rapidamente a IA **. Por exemplo, algumas empresas de jogos demitiram a equipe de artistas e recorreram a ferramentas de IA para criar valor para a empresa.
O segundo tipo de chefe está disposto a abraçar novas mudanças, mas em vez de demitir os funcionários primeiro, eles ajustam a estrutura organizacional, esperando levar a equipe a acelerar o aprendizado de como aplicar a IA. Como eu sei, existe uma empresa que formou uma equipe cerebral de IA. O ponto de vista desse tipo de chefe é que a futura equipe será como a IA, como a água-viva, primeiro precisa de um cérebro e depois estica inúmeros tentáculos. Os tentáculos não são realmente importantes, mas o cérebro precisa ser inteligente o suficiente. **
A terceira categoria é a maioria na base da pirâmide remanescente, que não mudou nada. Porque o conceito de AIGC é relativamente quente nos novos círculos de tecnologia e Internet, mas não penetrou em uma ampla gama de indústrias tradicionais e é muito cedo para falar sobre a aplicação de AI.
**Shenran: Existe uma tendência para as empresas substituirem humanos por IA? **
**Liang Gongjun: **A ideia de substituir as pessoas por IA tem sido discutida há muitos anos. Essa tendência está realmente se acelerando agora e está penetrando de empresas principais para empresas de cintura e empresas de cauda.
As respostas mais rápidas são empresas líderes, como Wal-Mart e SF Express, entre as 500 maiores empresas do mundo. O surgimento do ChatGPT equivale a uma educação de mercado para essas empresas líderes, permitindo que considerem o uso da IA para melhorar a eficiência mais rapidamente. O ciclo de conversão de clientes como nós foi bastante reduzido. No entanto, a maioria das empresas de cintura não são muito urgentes sobre cognição e ações de IA.
**Shenran: Quais indústrias já estão substituindo humanos por IA ou máquinas? **
**Liang Gongjun: **Conforme mencionado no plano de promoção de emprego "14º Plano Quinquenal", quanto mais "vínculos de trabalho simples e repetitivos e trabalhos perigosos, pesados e sujos", mais fácil será ser substituído por IA ou muito melhorado pela IA.
Os dados operacionais da Haina AI também refletem essa tendência de migração de talentos.
Em primeiro lugar, em comparação com o mesmo período do ano passado, a quantidade de mão de obra empregada na indústria de transformação caiu significativamente. Em segundo lugar, após a epidemia, o setor de serviços de médio a alto padrão está se recuperando rapidamente. Por exemplo, o volume de recrutamento do Wal-Mart e do SF Express aumentou significativamente em comparação com o mesmo período do ano passado. Ou seja, a demanda por trabalhadores básicos de colarinho azul, como trabalhadores da linha de montagem, diminuirá no futuro, e a tendência de substituição de humanos por máquinas está se acelerando, e a força de trabalho liberada migrará rapidamente para a classe média-alta. indústria de serviços finais. **
05** Como os talentos não técnicos podem reduzir a ansiedade da IA? **
**Shenran: Até agora, a demanda por cargos relacionados à IA está aumentando, continua ou está se estabilizando? **
Bao Aile: Os salários desses cargos não aumentaram da noite para o dia, mas como o tema da IA atraiu muita atenção, mais pessoas notaram: "Então, eles ganham muito dinheiro."
No entanto, os talentos técnicos também são estratificados: alguns estão liderando a tendência e alguns estão movendo tijolos na base. Os talentos de pesquisa e desenvolvimento de IA de ponta sempre foram o melhor grupo de talentos técnicos do setor.
Acabei de ver um internauta dizer na área de comentários: "Acontece que a diferença de renda entre todos começa quando as artes e as ciências são divididas em classes." Acho que é esse o caso. Quando olhamos para o salário geral da indústria da Internet, os talentos técnicos sempre foram mais altos do que outros cargos.
**Shen Ran: O pessoal da Internet ainda tem chance de "entrar no carro"? **
**Liang Gongjun:**Acho que para as pessoas que costumavam trabalhar na Internet e na Internet móvel e recém-formados que desejam usar a IA, a IA 2.0 é uma grande oportunidade que surge uma vez em algumas décadas. Sugiro que possamos prestar atenção abertamente à IA 2.0, especialmente às oportunidades de cenários verticais.
**Se você quiser "entrar no carro", aproveite o período de bônus de tecnologia atual. Porque a indústria usará a nova tecnologia AI 2.0 para refazer quase todas as cenas da vida e da indústria. **
**Shen Ran: Como estudante de artes liberais sem formação técnica, estou preocupado com as tendências da IA. Que conselho você daria? **
Bao Aile: Esse tipo de ansiedade pode não ser causado por IA, mas sim por muitas mudanças externas, e sua previsibilidade do futuro de sua carreira será reduzida.
A única maneira de aliviar a ansiedade é tornar-se um talento relativamente importante, não importa em que setor e posição você esteja. Se você pode estar entre os 10% ou 15% melhores em comparação com seus colegas e colegas, não precisa se preocupar, porque não importa como o setor mude, mesmo que a IA "mate" completamente toda a carreira, então você Como líder, você deve ser o primeiro a ser notado quando for mudar de linha. **
Liang Gongjun: Assim como o surgimento da eletricidade, ela certamente fará com que os seres humanos migrem de empregos básicos para empregos de ponta. Com o advento da IA, muitas pessoas vão pensar "o que as pessoas fazem?" Na verdade, ainda existem muitos empregos calorosos, emocionais e que exigem criatividade, como tutores na indústria de serviços de ponta, indústria de cuidados com idosos, e assim por diante.
Por exemplo, uso o ChatGPT há cerca de meio ano. Faço algumas perguntas e pode me ajudar a escrever um "rascunho", mas ainda preciso reorganizá-lo. Não pode entregar um artigo realmente de alta qualidade .
**Shen Ran: Finalmente, encerrei a transmissão ao vivo de hoje com uma pergunta do público: Que tipo de talento é o mais procurado agora? Como pessoas não técnicas se tornam tais pessoas? **
**Liang Gongjun: **Não seja levado em direções diferentes por ventos diferentes, certifique-se de marcar as "coordenadas" de sua vida, escolha um campo e acumule em um ciclo de dez anos, acredito que se você pode se tornar um especialista em seu próprio campo, grande ou pequeno, então todas as novas tecnologias são apenas suas ferramentas. Ao mesmo tempo, mantenha a mente aberta, abrace novas ferramentas, novas tecnologias e use-as mais em seu trabalho.
Bao Aile: Em primeiro lugar, não importa em que setor você esteja, você deve estar interessado em aprender novas tecnologias, ter algum conhecimento básico de interação humano-computador e inteligência artificial e ser capaz de aprender rapidamente. Em segundo lugar, sua experiência com seu setor é inestimável. Não importa o quão inteligente seja a IA, ela deve ser aplicada ao mundo real no final. Ela precisa atender aos clientes e criar valor, em vez de criar um novo mundo do zero.
Não há necessidade de pânico ou preocupação, o vencedor final de longo prazo deve ter uma mentalidade relativamente estável. **A maré da IA está prestes a chegar. Quando se trata de sua indústria, o teste é se você pode se tornar uma pessoa que pode aplicar esta ferramenta mais rápido e melhor. **
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Com um salário mensal de 60.000, quais cargos de IA estão roubando as pessoas?
Fonte: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), autor: Jin Yufan
Qual é o assunto mais quente em 2023? Qual é o tema mais discutido entre os profissionais neste período?
Não há dúvida de que é o surgimento do ChatGPT e o progresso tecnológico da IA. Claro, as palavras que têm mais impacto nas pessoas no local de trabalho são: "IA substitui humanos", "1 bilhão de trabalhadores são revolucionados"...
O ChatGPT nos trouxe para a era da IA 2.0. A IA está realmente afetando muitos setores de uma forma além de nossas expectativas. Os dois principais tópicos derivados disso são: quem pode entrar neste trem expresso de IA? Quais empregos serão "mortos" pela IA?
Recentemente, o Shenran Live Studio convidou Bao Aile, cofundador e CMO da Lagou Recruitment, e Liang Gongjun, fundador da Haina AI e ex-consultor técnico da Microsoft, para falar sobre "a competição de IA, que é a mais procurada ?” Um tópico lançou um diálogo aprofundado.
A Lagou Recruitment, onde Bao Aile trabalha, divulgou recentemente o "Relatório de oferta e demanda de talentos AIGC do primeiro trimestre de 2023", que reflete intuitivamente os cargos e aumentos salariais mais procurados nesta rodada de competição de IA a partir do nível de dados. Especificamente, a demanda por cargos de talento AIGC aumentou 42% mês a mês em março deste ano, dos quais 25% dos cargos de engenheiro de algoritmo AIGC têm um salário mensal de mais de 68 mil.
Liang Gongjun costumava ser um consultor técnico da Microsoft e investiu em muitas empresas de IA +. Atualmente, a Haina AI, que ele lidera, forneceu serviços de entrevista de IA para mais de 5.000 grandes e médias empresas.
Os dois convidados deram algumas sugestões de direcionamento nas duas perspectivas de mercado de talentos e desenvolvimento de tecnologia.
Fatos rápidos:
A cidade com a maior demanda por ocupações relacionadas à IA é Pequim, e as ocupações mais procuradas são engenheiros de algoritmos e gerentes de produtos de IA.
Dentro de meio ano a um ano após uma empresa anunciar o desenvolvimento de um modelo de larga escala de uso geral, a demanda por empregos pode aumentar; as empresas envolvidas no desenvolvimento de aplicativos em campos verticais já têm uma grande demanda por empregos.
Em empresas modelo em geral de grande escala, os talentos interdisciplinares que combinam pesquisa acadêmica e entrega de engenharia são os mais escassos.
A chamada crise de 35 anos na indústria da Internet será autodestrutiva na indústria de IA 2.0, especialmente no campo To B.
Nos próximos cinco a dez anos, a IA 2.0 "apoiará" dezenas de milhões de pessoas como a Internet móvel nos últimos dez anos.
Agora é o período de dividendos da tecnologia de IA.Se você quiser entrar no carro, os próximos seis meses a um ano são o período de janela.
A tendência de "substituir pessoas por IA" está penetrando das empresas de cabeça para as empresas de cintura e cauda em uma velocidade mais rápida.
A seguir, a gravação ao vivo, editada por Shenran:
01 Competição AI: começando em Pequim, começando na "grande fábrica"
**Shen Ran: A guerra de roubo de IA realmente existe? Até que ponto a tendência geral da IA afeta o mercado de trabalho? **
Bao Aile: A julgar pelas estatísticas de recrutamento de Lagou, a competição de IA é mais focada no recrutamento de talentos técnicos, como engenheiros de algoritmo de CV, engenheiros de algoritmo de recomendação e engenheiros de algoritmo de PNL.
Vejamos primeiro as necessidades da indústria. Entre as cinco indústrias com maior demanda por empregos AIGC, a primeira é "inteligência artificial", seguida pela área de conteúdo e vídeos curtos, e as demais são indústria financeira, serviços empresariais e serviços de dados e manufatura inteligente. **
Olhe para a cidade novamente. **A cidade com maior demanda por cargos AIGC é Pequim, seguida por Shenzhen, Hangzhou, Xangai e Guangzhou. **
De fato, existem muitos cargos bem remunerados no campo AIGC. Por exemplo, o salário mensal dos cargos de engenheiro de algoritmo CV, engenheiro de algoritmo de recomendação e engenheiro de algoritmo NLP é próximo a 60k para 75%; 25% das posições de engenheiro de algoritmo AIGC têm um salário mensal superior a 68K; produtos verticais AIGC O salário mensal do gerente, o 75º percentil chega a 59k, o que é muito superior ao nível salarial dos outros cargos de gerente de produto.
Obviamente, a demanda de recrutamento para esses talentos técnicos não é um aumento de curto prazo, mas uma existência estável de longo prazo, e os requisitos para talentos seniores e o nível salarial fornecido são muito altos. Pode-se dizer que é o trabalho de um pequeno número de pessoas. .
O que observamos na linha de frente da indústria é que alguns projetos com os quais os investidores estão otimistas e empresas que treinam modelos chineses locais em grande escala são realmente muito populares. **Eles se sentem como a Internet móvel em 2012, usando uma semana como um ano. No geral, as empresas que atualmente recrutam talentos relacionados à IA ainda são dominadas pelos principais fabricantes, e também há empresas de ponta esporádicas.
**Shen Ran: A empresa que fabrica modelos grandes começou a sequestrar pessoas? Qual a diferença nos talentos que empresas de diferentes portes captam? **
**Liang Gongjun:**Existem atualmente cerca de 30 empresas nacionais que fabricam modelos grandes de uso geral. **As primeiras 10 ou 50 pessoas nas equipes dessas empresas podem escolher antigos colegas ou recomendações internas. **
No atual ambiente de mercado, essas empresas obtiveram os fundos mais preciosos, variando de dezenas de milhões de RMB a centenas de milhões de dólares. Portanto, você pode prestar atenção a essas empresas, pois elas podem ter um grande número de necessidades de emprego dentro de seis meses a um ano após anunciarem o modelo de larga escala de uso geral. No entanto, é mais uma oportunidade para cientistas e especialistas em engenharia fazerem modelos de baixo nível em grande escala.
**As empresas que fazem desenvolvimento de aplicações de campo vertical agora têm um grande número de necessidades de emprego. **Como essas empresas foram todas estabelecidas nos últimos três a cinco anos, elas passaram pelo processo de 0 a 1, mas também encontraram algumas dificuldades. Agora, na era 2.0, elas darão início a um desenvolvimento explosivo. Acredito que a China será capaz de "sustentar" 10 milhões ou 20 milhões de pessoas nos próximos cinco ou dez anos, assim como a Internet móvel nos últimos dez anos. **
**Shen Ran: Nesta batalha por talentos, mais talentos técnicos irão para grandes fábricas? Será ruim para as startups? **
**Liang Gongjun: **Em primeiro lugar, o ambiente nos últimos anos fez muitas pessoas sentirem que "grandes fábricas podem não ser estáveis e pequenas fábricas podem não ser instáveis", e muitas pessoas não têm uma motivação tão forte para assumir riscos. Além disso, a situação atual da IA ainda não está clara. Esses dois fatores ainda não provocaram um fluxo de talentos em grande escala para as grandes fábricas.
Mas depois de meio ano ou um ano, quando a situação ficar mais clara, acredito que cada vez mais os melhores talentos irão migrar para empresas representativas da IA 2.0.
Uma variável importante por trás disso é se ** o modelo grande da própria China pode alcançar o GPT-3.5, mesmo que alcance até 80% do progresso, também pode promover aplicativos comerciais de grande escala em muitos cenários. **
02 Pessoas que entendem de tecnologia e aplicações são as mais procuradas
**Shenran: Em termos de emprego, que tipo de talentos de IA faltam principalmente nas empresas domésticas? **
**Liang Gongjun: **Olhando para os currículos dos primeiros 100 membros da equipe OpenAI, veremos que as pessoas que **realmente desempenharam um grande papel são todos especialistas em compostos. Eles têm uma característica comum: ambos podem fazer pesquisa e produção de Paper (tese), podendo ser entregue ao projeto. **
A tradução popular significa que ele pode não apenas entender os princípios da tecnologia, mas também considerar vários cenários de aplicação e resolver problemas de engenharia. Esse tipo de talento é o mais raro e caro da empresa modelo geral.
**Shenran: Na nova onda de IA, foram criados novos empregos? **
**Bao Aile: **Muitas empresas na China estão fazendo grandes modelos de pré-treinamento. Acredito que existem algumas posições básicas que ainda exigem que as pessoas participem, como limpeza de dados e rotulagem de dados relacionados à IA indústria. Mas definitivamente não é mainstream.
**As posições mais populares e competitivas são engenheiros de algoritmo, gerentes de produto AIGC, gerentes de produto AI, etc. ** Por exemplo, o gerente de produto entre eles deve escolher um campo de subdivisão e ter um conhecimento profundo dos cenários de uso do setor.
**Shen Ran: Na era da IA 2.0, as pessoas com qualificações mais profundas se tornarão cada vez mais procuradas? A chamada crise dos 35 anos não existe mais? **
Bao Aile: Esta é realmente uma nova mudança no campo AIGC e nas posições técnicas anteriores. No passado, costumávamos dizer que havia um limite de 35 anos para cargos técnicos, mas, a julgar pela distribuição etária dos talentos técnicos do AIGC, os talentos com mais de 30 ou mesmo 40 anos representam uma grande proporção. Acredito que agora há um grande número de praticantes experientes que estão liderando a atual mudança tecnológica.
Liang Gongjun: Depende do lado B e do lado C. Meu julgamento é que, em comparação com os últimos 20 anos, a era AI 2.0 tem uma diferença muito grande. Antes **, o campo To C foi desenvolvido primeiro e depois penetrou no campo To B. Hoje, o To C e os campos To B estão se desenvolvendo simultaneamente. **
No campo da To C, ainda é a onda de pessoas mais sensíveis à percepção do consumidor.
Grandes mudanças ocorrerão no campo To B. Na minha opinião, Para o campo B terá melhor fluxo de caixa. Porque no contexto de redução de custos e aumento de eficiência, empresas maiores estão mais dispostas a gastar dinheiro em IA. Para fazer com que os clientes B-end paguem a conta, os talentos de IA precisam ter um bom entendimento da base de IA e ter uma rica experiência no setor.
Uma das mudanças trazidas por isso é que no passado havia um fenômeno de 35 anos no campo To C, e depois dos 35 anos não era popular, ** mas no campo To B, maduro profissionais com mais de 35 anos são mais necessários. Tenha uma compreensão mais profunda, tenha uma compreensão mais profunda da indústria e seja mais paciente com os clientes**. Então, 35 anos + também podem encontrar sua "segunda primavera".
03 Talentos técnicos, querem "entrar no carro" agora?
**Shenran: Do ponto de vista da camada inferior da tecnologia, qual é a diferença entre esta onda de IA e o passado? **
**Liang Gongjun: **A tecnologia que pode realmente ter um grande impacto na sociedade humana tem um ciclo de maturidade muito longo, muitas vezes 30 ou mesmo 40 ou 50 anos. A IA é uma dessas tecnologias.
A Microsoft conduz pesquisas de IA desde o início dos anos 1990 e já se passaram 30 anos desde então. Nas últimas décadas, podemos chamá-la de era 1.0 da IA.
Em 30 de novembro de 2022, a OpenAI treinou o modelo grande GPT-3.5 e lançou o ChatGPT pela primeira vez, o que significa que a IA entrou na era 2.0 e um aplicativo de ponto único que beneficia o público deu início a um verdadeiro florescimento. **
Embora a IA também estivesse se desenvolvendo no passado, ela não deu início a uma verdadeira explosão. Por exemplo, No passado, muitos clientes compravam produtos de IA com um truque de "senso de tecnologia" e levava de três a cinco meses para descobrir que ainda precisavam contratar pessoas especiais para "servir" a IA. Devido à baixa confiabilidade e validade e efeitos ineficazes, os clientes não estão dispostos a renovar por muito tempo.
Com o código aberto de muitas novas bases subjacentes em países estrangeiros e na China, vários cenários de aplicativos C-end e B-end surgiram em grande escala. Nos últimos seis meses, novos aplicativos foram lançados quase todos os dias e a IA finalmente se tornou uma tecnologia disponível para todos. .
Aqueles de nós que realmente fazem tecnologia ainda estão muito entusiasmados, porque esta pode ser uma grande oportunidade que é rara na vida. Assim como eu, desde o lançamento do ChatGPT, por dois ou três meses, assisti a várias novas tecnologias e desenvolvimentos todas as noites e fiquei tão empolgado que não consegui dormir.
**Shenran: A tendência de as empresas To B conquistarem talentos de IA se tornará mais óbvia? **
**Liang Gongjun:No ambiente atual, quanto maior a empresa, mais estável ela é. Obviamente, as empresas também estão preocupadas em perder a grande tendência da IA, então também estão fazendo alguns arranjos, por exemplo, adicionando mais pessoas com experiência em IA ao departamento de TI; aumentando o orçamento para a compra de sistemas de IA internamente.
**Shenran: Nesta rodada de tendências de IA, sobre qual tipo de empresa você está mais otimista? **
**Liang Gongjun:**Seja um modelo de grande escala de propósito geral na camada inferior ou um modelo vertical de grande escala, a competição nada mais é do que os elementos-chave de poder de computação, algoritmos, dados e infraestrutura de nuvem . Uma das maiores barreiras à entrada são os dados. Quem tem dados setoriais de alta qualidade pode obter maiores vantagens. A vantagem das empresas chinesas é que em um mercado tão unificado como a China, há uma enorme vantagem na quantidade de dados.
Em termos do grande modelo subjacente, ainda há uma enorme lacuna entre nós e a OpenAI nos Estados Unidos e suas empresas concorrentes, mas seja Tencent, Ali, Baidu ou Huawei, todos estão se esforçando para alcançá-los e eles precisam de mais encorajamento e aplausos.
Quanto ao modelo da indústria de cenários verticais, a indústria deve ter mais confiança. Acreditamos que é muito provável que repita o desenvolvimento da Internet móvel nos últimos dez anos, ou seja, nos próximos três a cinco anos, será classificação entre os dez primeiros ou os vinte primeiros. Muitas empresas da cena vertical de IA 2.0 virão da China. **
**Shenran: Para quem tem um certo background técnico e quer pegar o trem AI 2.0, você sugere entrar agora ou esperar? **
**Liang Gongjun: Olhando da perspectiva de um espectador, se você tiver um julgamento firme, você ou sua família têm uma capacidade relativamente forte de resistir a riscos, você também pode decidir "obter no carro" quando a maioria das pessoas espera para ver. **Claro, para a grande maioria das pessoas, a melhor escolha é primeiro garantir que sua posição seja estável.
**Bao Aile: **Acho que para os alunos que estão preocupados com as oportunidades de IA, o ponto cruel é que **se você tiver a oportunidade de participar, talvez já esteja nela. Essas pessoas são talentos técnicos na indústria; Se Se você não tiver a oportunidade de participar, poderá ter que esperar um pouco mais para se desenvolver até o nível de inscrição para ver se há alguma necessidade de emprego relacionada à sua experiência profissional anterior.
04 "Substituir pessoas por IA", alguns chefes já começaram
**Shen Ran: Vamos falar sobre o chefe e a empresa em detalhes. Sob a tendência geral da IA, a estratégia de emprego do chefe foi ajustada? **
**Bao Aile:**O recrutador pode ser resumido em três estados.
O primeiro tipo de chefe, ** é também a primeira onda de pessoas que comem caranguejos, já começaram a cortar pessoas desnecessárias e aplicar rapidamente a IA **. Por exemplo, algumas empresas de jogos demitiram a equipe de artistas e recorreram a ferramentas de IA para criar valor para a empresa.
O segundo tipo de chefe está disposto a abraçar novas mudanças, mas em vez de demitir os funcionários primeiro, eles ajustam a estrutura organizacional, esperando levar a equipe a acelerar o aprendizado de como aplicar a IA. Como eu sei, existe uma empresa que formou uma equipe cerebral de IA. O ponto de vista desse tipo de chefe é que a futura equipe será como a IA, como a água-viva, primeiro precisa de um cérebro e depois estica inúmeros tentáculos. Os tentáculos não são realmente importantes, mas o cérebro precisa ser inteligente o suficiente. **
A terceira categoria é a maioria na base da pirâmide remanescente, que não mudou nada. Porque o conceito de AIGC é relativamente quente nos novos círculos de tecnologia e Internet, mas não penetrou em uma ampla gama de indústrias tradicionais e é muito cedo para falar sobre a aplicação de AI.
**Shenran: Existe uma tendência para as empresas substituirem humanos por IA? **
**Liang Gongjun: **A ideia de substituir as pessoas por IA tem sido discutida há muitos anos. Essa tendência está realmente se acelerando agora e está penetrando de empresas principais para empresas de cintura e empresas de cauda.
As respostas mais rápidas são empresas líderes, como Wal-Mart e SF Express, entre as 500 maiores empresas do mundo. O surgimento do ChatGPT equivale a uma educação de mercado para essas empresas líderes, permitindo que considerem o uso da IA para melhorar a eficiência mais rapidamente. O ciclo de conversão de clientes como nós foi bastante reduzido. No entanto, a maioria das empresas de cintura não são muito urgentes sobre cognição e ações de IA.
**Shenran: Quais indústrias já estão substituindo humanos por IA ou máquinas? **
**Liang Gongjun: **Conforme mencionado no plano de promoção de emprego "14º Plano Quinquenal", quanto mais "vínculos de trabalho simples e repetitivos e trabalhos perigosos, pesados e sujos", mais fácil será ser substituído por IA ou muito melhorado pela IA.
Os dados operacionais da Haina AI também refletem essa tendência de migração de talentos.
Em primeiro lugar, em comparação com o mesmo período do ano passado, a quantidade de mão de obra empregada na indústria de transformação caiu significativamente. Em segundo lugar, após a epidemia, o setor de serviços de médio a alto padrão está se recuperando rapidamente. Por exemplo, o volume de recrutamento do Wal-Mart e do SF Express aumentou significativamente em comparação com o mesmo período do ano passado. Ou seja, a demanda por trabalhadores básicos de colarinho azul, como trabalhadores da linha de montagem, diminuirá no futuro, e a tendência de substituição de humanos por máquinas está se acelerando, e a força de trabalho liberada migrará rapidamente para a classe média-alta. indústria de serviços finais. **
05** Como os talentos não técnicos podem reduzir a ansiedade da IA? **
**Shenran: Até agora, a demanda por cargos relacionados à IA está aumentando, continua ou está se estabilizando? **
Bao Aile: Os salários desses cargos não aumentaram da noite para o dia, mas como o tema da IA atraiu muita atenção, mais pessoas notaram: "Então, eles ganham muito dinheiro."
No entanto, os talentos técnicos também são estratificados: alguns estão liderando a tendência e alguns estão movendo tijolos na base. Os talentos de pesquisa e desenvolvimento de IA de ponta sempre foram o melhor grupo de talentos técnicos do setor.
Acabei de ver um internauta dizer na área de comentários: "Acontece que a diferença de renda entre todos começa quando as artes e as ciências são divididas em classes." Acho que é esse o caso. Quando olhamos para o salário geral da indústria da Internet, os talentos técnicos sempre foram mais altos do que outros cargos.
**Shen Ran: O pessoal da Internet ainda tem chance de "entrar no carro"? **
**Liang Gongjun:**Acho que para as pessoas que costumavam trabalhar na Internet e na Internet móvel e recém-formados que desejam usar a IA, a IA 2.0 é uma grande oportunidade que surge uma vez em algumas décadas. Sugiro que possamos prestar atenção abertamente à IA 2.0, especialmente às oportunidades de cenários verticais.
**Se você quiser "entrar no carro", aproveite o período de bônus de tecnologia atual. Porque a indústria usará a nova tecnologia AI 2.0 para refazer quase todas as cenas da vida e da indústria. **
**Shen Ran: Como estudante de artes liberais sem formação técnica, estou preocupado com as tendências da IA. Que conselho você daria? **
Bao Aile: Esse tipo de ansiedade pode não ser causado por IA, mas sim por muitas mudanças externas, e sua previsibilidade do futuro de sua carreira será reduzida.
A única maneira de aliviar a ansiedade é tornar-se um talento relativamente importante, não importa em que setor e posição você esteja. Se você pode estar entre os 10% ou 15% melhores em comparação com seus colegas e colegas, não precisa se preocupar, porque não importa como o setor mude, mesmo que a IA "mate" completamente toda a carreira, então você Como líder, você deve ser o primeiro a ser notado quando for mudar de linha. **
Liang Gongjun: Assim como o surgimento da eletricidade, ela certamente fará com que os seres humanos migrem de empregos básicos para empregos de ponta. Com o advento da IA, muitas pessoas vão pensar "o que as pessoas fazem?" Na verdade, ainda existem muitos empregos calorosos, emocionais e que exigem criatividade, como tutores na indústria de serviços de ponta, indústria de cuidados com idosos, e assim por diante.
Por exemplo, uso o ChatGPT há cerca de meio ano. Faço algumas perguntas e pode me ajudar a escrever um "rascunho", mas ainda preciso reorganizá-lo. Não pode entregar um artigo realmente de alta qualidade .
**Shen Ran: Finalmente, encerrei a transmissão ao vivo de hoje com uma pergunta do público: Que tipo de talento é o mais procurado agora? Como pessoas não técnicas se tornam tais pessoas? **
**Liang Gongjun: **Não seja levado em direções diferentes por ventos diferentes, certifique-se de marcar as "coordenadas" de sua vida, escolha um campo e acumule em um ciclo de dez anos, acredito que se você pode se tornar um especialista em seu próprio campo, grande ou pequeno, então todas as novas tecnologias são apenas suas ferramentas. Ao mesmo tempo, mantenha a mente aberta, abrace novas ferramentas, novas tecnologias e use-as mais em seu trabalho.
Bao Aile: Em primeiro lugar, não importa em que setor você esteja, você deve estar interessado em aprender novas tecnologias, ter algum conhecimento básico de interação humano-computador e inteligência artificial e ser capaz de aprender rapidamente. Em segundo lugar, sua experiência com seu setor é inestimável. Não importa o quão inteligente seja a IA, ela deve ser aplicada ao mundo real no final. Ela precisa atender aos clientes e criar valor, em vez de criar um novo mundo do zero.
Não há necessidade de pânico ou preocupação, o vencedor final de longo prazo deve ter uma mentalidade relativamente estável. **A maré da IA está prestes a chegar. Quando se trata de sua indústria, o teste é se você pode se tornar uma pessoa que pode aplicar esta ferramenta mais rápido e melhor. **