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Mais
A CT dormiu no maior artigo de IA descentralizada de 2025
Jensen participa no All-In, CT entra no TAO
mas o verdadeiro trabalho já tinha sido feito
uma inovação no treino de IA descentralizada já aconteceu há 9 meses
Em junho de 2025, @0G_labs publicou um artigo no arXiv chamado DiLoCoX
uma estrutura que treinou um modelo de 107B de parâmetros em 20 nós descentralizados com internet padrão de 1 Gbps
resultado:
3.728 tokens/sec vs 10,4 para AllReduce
uma melhoria de 357x na eficiência de comunicação
validação da estrutura, mas o único benchmark público a esse nível de eficiência
e praticamente ninguém o cobriu
- O Covenant-72B da Bittensor é um modelo treinado
- DiLoCoX é uma estrutura para treinar qualquer modelo em infraestrutura descentralizada, categoria completamente diferente
por trás dela está um stack completo: Computação, Armazenamento, DA e Chain, nenhum outro projeto entrega todas as quatro camadas
Jensen apenas validou a tese que a 0G Labs já provou há um ano
No dia 1 de abril, eles vão falar na EthCC Cannes, o próximo capítulo está chegando