Como evitar ser substituído na era da IA

Conversei recentemente com amigos de vários setores
Descobri uma situação comum
Todos estão a usar IA, mas quase todos estão cada vez mais ansiosos
A raiz da ansiedade não é o facto de a IA ser demasiado poderosa
Mas você sente vagamente que a IA está a remodelar os limites do trabalho
Mas ainda não tem claro onde estão os limites de sua própria capacidade profissional
Sem filosofia, sem vender ansiedade
Hoje vou falar apenas de três coisas
Um: O que está realmente a acontecer no mundo
22 de março: Karpathy, antigo responsável de IA da Tesla, revelou
Enquanto treinava a GPT-2, depois de meses de depuração manual sem sucesso
Transferiu o processo de otimização para um agente inteligente autónomo
Em apenas uma noite, a IA encontrou combinações de parâmetros que os humanos ignoravam facilmente
Os investigadores precisam de aprender a sair do fluxo de controlo
Quando existem métricas de avaliação quantificáveis
Os humanos não devem ser o gargalo de decisão
A IA atual não está apenas a substituir trabalho repetitivo
Está gradualmente a entrar em fluxos de trabalho que antes exigiam julgamento humano
E fá-lo mais rápido e com mais precisão
Quais funções serão afectadas
Primeira onda: camada de execução
Entrada de dados, geração de relatórios básicos, atendimento padronizado, produção de conteúdo baseada em modelos
A IA faz isto rápido, barato, 24/7, sem descanso
Segunda onda: camada de recomendação
Advogados a rever contratos, especialistas de marketing a escrever propostas, analistas a gerar relatórios
A IA consegue ler toda a jurisprudência, concorrentes e dados históricos no mesmo tempo
E gerar dezenas de versões de propostas
Mas não pode tomar a decisão por si, não pode assumir as consequências
Há uma piada
Como saber se o seu cargo pode ser substituído por IA
Se o trabalho não fosse bem feito, você seria preso?
Se sim, parabéns! Não será substituído por IA
Porque a IA não consegue cumprir sua pena
Execução com pouco julgamento está na primeira onda de impacto
Ser responsável pelos resultados: temporariamente seguro
Dois: O que a IA está a desvalorizar
O que a IA está realmente a desvalorizar rapidamente
Não é qualquer competência técnica específica
Mas sim modelos de trabalho centrados na memória e repetição
O conhecimento nunca foi a única trincheira defensiva
Especialmente na era da IA, a velocidade de aquisição e obsolescência do conhecimento supera sua imaginação
Sua capacidade cognitiva e de aprendizagem são o que o mantêm relevante na era da IA
Competências podem desvalorizar-se, mas o julgamento não
Com a mesma ferramenta de geração de imagens com IA
Alguns conseguem apenas fazer imagens dinâmicas em PowerPoint
Outros conseguem gerar vídeos de qualidade Hollywood com IA
A diferença não é a ferramenta, é o julgamento estético dessa pessoa
A IA tornarará a execução extremamente barata
Mas tornará o julgamento extremamente raro
As três capacidades centrais que mantêm valor na era da IA
1. Julgamento
A IA consegue gerar 100 opções, mas quem escolhe é você
O núcleo do julgamento não é quantidade de informação, é clareza sobre o que quer
Quanto mais claro é o que quer, melhor a IA o ajuda a conseguir
Como treinar o julgamento
Depois que a IA lhe escreve um artigo, não o use directamente
Force-se a pensar primeiro, corrija-o por conta própria
Pense bem no que quer, como adicionar sua opinião à base criada por IA
Se acha o texto da IA perfeito, melhor que o seu
E não sabe como otimizar ou melhorar
Significa que ainda não pensou bem, pode ter perdido parte da capacidade de julgamento
2. Capacidade de ligação
A IA é muito boa em raciocínio linear: de A para B para C
Mas não é tão boa em conexões por salto
Isto é, conectar a lógica de dois domínios completamente não relacionados para criar algo novo
Criatividade nunca é criação do nada
Mas sim como conectar inteligentemente duas coisas
Conexões entre domínios é o que a IA mais dificilmente consegue aprender
Um excelente diretor de vídeos com IA
Não será a pessoa que melhor entende a tecnologia de IA, nem será um artista visual puro
Mas será alguém que entende tecnologia de IA, sabe de estética e linguagem cinematográfica
e consegue controlar cronogramas, qualidade e gestão de custos do projeto
Expandir deliberadamente sua rede de conexões
É mais importante que aprofundar-se numa única competência
3. Capacidade de comunicação
Esta capacidade é severamente subestimada
A maioria das pessoas entende comunicação como falar
Mas verdadeira comunicação é fazer o outro compreender realmente sua intenção
E estar disposto a agir com você
A IA escreve muito bem emails
Mas emails de IA, sem edição humana
Você sentirá claramente um cheiro óbvio de IA
Porque verdadeira comunicação tem por trás
Seus hábitos, seus julgamentos sobre preferências por aquela pessoa
Compreensão dos detalhes da interação diária com seu interlocutor
Tudo isto é impossível a IA julgar a partir de informações limitadas no prompt
Se quer melhores resultados
Precisa aprender a comunicar melhor com pessoas e com IA
Primeiro tem de saber fazer as perguntas certas
Como definir objectivos claramente, como julgar se a resposta da IA é o que realmente precisa
Três: A verdadeira fonte de ansiedade, e como transformá-la em força de ação
Muita gente aprendeu ferramentas de IA e continua ansioso
Porquê?
Porque estava sempre a perseguir, sem estabelecer um ponto de apoio
Perseguir ferramentas é infinito, ferramentas de IA atualizam diariamente
Mas se tem um ponto de apoio estável
Sabe quem é, sabe o que consegue e não consegue fazer
Cada atualização de IA é apenas mais algumas opções na sua caixa de ferramentas
Este ponto de apoio são as três capacidades centrais mencionadas acima
Quando todos conseguem usar bem ferramentas de IA
A vantagem da ferramenta em si desaparece
Nesse momento, o que diferencia as pessoas
É o julgamento, capacidade de ligação e comunicação daquela pessoa por trás da ferramenta
Ter ou não estas capacidades determina que nível de coisas consegue fazer com IA
Alguns conselhos práticos específicos
1. Estabeleça seu próprio sistema de julgamento
Por exemplo, se faz design, precisa saber o que é bom design
E conseguir explicar esse padrão claramente
Este senso de padrão é cem vezes mais importante que saber usar qualquer ferramenta
2. Use IA em vez de ser usado por IA
Cada vez que usa IA, não deixe que tome decisões por si
Deixe que a ajude a executar melhor e mais rápido seus próprios julgamentos
O ponto-chave é você fazer o julgamento, IA executa
3. Mantenha a perceção do mundo real
Saia mais, experiencie cenários reais
IA pode processar informação, mas sua compreensão de experiência é sempre de segunda mão
Sua experiência real é o que o torna único
Ponto central
Na era da IA, o que verdadeiramente será substituído
Não é o trabalho em si
Mas sim esforço sem direcção
Ansiedade é algo bom, significa que tem sentido a mudança
Mas a ansiedade em si não é solução
Transformar ansiedade em investimento de longo prazo nas suas próprias capacidades, é
Em vez de temer se a IA o substituirá
Pense seriamente
Como usar IA para ampliar 10 vezes o que realmente é seu ponto forte
Isto é o que realmente vale a pena dedicar tempo a pensar
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