Se alargarmos um pouco a perspetiva do desenvolvimento da indústria de IA, descobriremos um ciclo interessante.

Cada avanço tecnológico primeiro se concentra e depois se dispersa gradualmente.
Isto aconteceu com a Internet, com a computação em nuvem, e a IA parece estar a repetir o mesmo caminho.
É por isso que tenho dedicado cada vez mais atenção a projetos como @dgrid_ai.
Eles estão a tentar fazer algo muito fundamental.
Transformar a inferência de IA numa rede aberta, em vez de uma capacidade exclusiva de poucas plataformas.
Através da execução de tarefas de inferência em nós distribuídos, e depois através de liquidação em cadeia e $DGAI mecanismos de incentivo, criam-se redes partilhadas entre fornecedores de poder computacional, programadores e utilizadores.
A comunidade também pode participar na construção da rede através da execução de nós e partilhar o valor gerado pelo crescimento do ecossistema.
Esta estrutura lembra-me a Internet nos primórdios, quando ninguém sabia quantas aplicações viriam a nascer.
Mas todos sabiam uma coisa: uma rede aberta sempre terá mais vitalidade do que um sistema fechado.
Talvez, quando olharmos para trás no futuro, descubramos que o verdadeiro ponto de viragem da IA não foi o lançamento de um modelo específico.
Mas sim quando a IA começou a tornar-se uma rede pública.
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