Ctera, arquitetura inovadora para melhoria da eficiência de dados AI divulgada

Ctera Networks Ltd. anunciou o desenvolvimento de uma nova arquitetura de dados voltada para sistemas de IA, superando com sucesso as barreiras entre sistemas de ficheiros tradicionais e armazenamento de objetos. A tecnologia lançada, “Ctera Fusion Direct”, elimina as fronteiras entre sistemas de armazenamento independentes, fundindo-os numa única entidade e realizando uma inovação ao permitir o acesso de humanos e IA aos mesmos recursos de dados.

O CEO da Ctera, Od Nagle, afirmou que as empresas tradicionais mantêm há muito tempo sistemas de armazenamento em rede centrados no humano e sistemas de armazenamento de objetos centrados na máquina, o que resulta em baixa eficiência operacional. Essa ineficiência gera problemas como a construção de camadas de tradução e armazenamento redundante de dados. Em contraste, a solução da Ctera integra dados de alto desempenho, promovendo uma fusão nativa entre os dois tipos de armazenamento, suportando a conversão em tempo real entre ficheiros e objetos.

O núcleo desta inovação é resolver o principal obstáculo ao desenvolvimento de IA nas empresas — a dificuldade de utilização de dados. Nagle destacou que a tecnologia da Ctera consegue integrar de forma eficiente, numa única plataforma, os dados necessários para a colaboração humana e a análise por máquinas, ajudando as empresas a reduzir a complexidade das aplicações de IA e a aumentar a sua competitividade.

Nagle afirmou que esta arquitetura de dados unificada é compatível de forma transparente com o armazenamento de objetos existente e melhora a acessibilidade às informações em ambientes de nuvem e de edge, permitindo o uso direto sem necessidade de cópia, migração ou modificação de dados. Assim, clusters de IA e GPUs podem processar dados com a máxima largura de banda, garantindo simultaneamente a durabilidade e segurança dos dados.

A analista da Frost & Sullivan, Karine Price, elogiou a tecnologia da Ctera, afirmando que ela, ao fornecer dados através de uma abordagem de colaboração homem-máquina, ajudará muitas empresas a liberar plenamente o valor de conjuntos de dados não estruturados.