A maioria das pessoas ao verem "multi-agent" pensam que é necessário montar uma arquitetura.

Na realidade, basta fazer o modelo pensar simultaneamente a partir de três posições diferentes.
O que um prompt de role-playing faz, e o núcleo do mecanismo de um enxame de agentes, sobrepõe-se bastante: forçar o modelo a partir de diferentes premissas, criar tensões internas, evitar que as conclusões sigam uma única linha de raciocínio. A abordagem arquitetônica é tornar esse processo explícito, dividindo-o em agentes independentes, contextos independentes e chamadas independentes. É mais dispendioso, mas oferece maior controlo, sendo adequado para ambientes de produção que requerem auditoria.
Porém, 90% das situações de uso não precisam de auditoria, precisam de uma resposta que não seja unicamente uma voz.
Aqui há um fato técnico subestimado: os modelos de linguagem foram treinados a partir de textos de uma vasta gama de personagens. A troca de papéis, para eles, não é uma simulação, mas a ativação de distribuições de peso diferentes. Se você lhes dá três papéis, eles realmente usarão três estruturas de raciocínio distintas para processar o mesmo material.
A complexidade não está na ferramenta, mas se o prompt deixa claro o pressuposto de cada papel.
Se estiver bem explicado, um prompt equivale a um enxame. Se não estiver, por mais bonita que seja a arquitetura, serão três agentes dando a mesma resposta.
---Exemplo de Prompt---
Você agora assume três papéis, pensando de forma independente sobre o conteúdo abaixo, e depois discutem entre si.
Antes de começar, defina em uma frase: qual problema esta matéria deve resolver e qual resultado concreto deve alcançar. Os três papéis devem partir dessa definição, sem interpretá-la de forma diferente.