Ele vendeu uma fortuna de 2,2 bilhões antes do colapso do NFT e, em seguida, entrou na corrida mais quente de IA

Autor: Diya Fan

Em 2022, a fortuna de um graduado de Stanford ultrapassou momentaneamente os 2 mil milhões de dólares.

Ele criou a OpenSea, que é o maior mercado de NFT do mundo, avaliado em 13,3 mil milhões de dólares.

Poucos meses antes do estouro da bolha dos NFTs, ele tomou uma decisão ainda mais importante: sair.

Dois anos depois, a sua nova empresa cresceu 10 vezes em 7 meses, recebeu investimentos de a16z, Sequoia, Menlo e outros investidores de destaque, e atingiu uma avaliação de 500 milhões de dólares.

Ele chama-se Alex Atallah. A sua nova empresa chama-se OpenRouter.

Esta é uma história sobre escolha de timing e cópia de metodologia.

Quem é a OpenRouter? O que faz?

Se és um desenvolvedor de aplicações de IA, certamente conheces a reputação da OpenRouter, cuja principal função é ajudar os desenvolvedores a resolverem a dor de trocar de modelos:

• Quer usar Claude para programar, mas ele frequentemente fica sem capacidade

• Quer fazer análises com GPT, mas o custo dói

• Quer experimentar modelos open source, mas precisa reescrever toda uma API para integrá-los

Cada fornecedor de modelos tem uma API diferente. Sempre que trocas de modelo, precisas alterar o código.

O que a OpenRouter faz é algo parecido com a Ctrip: coloca todas as companhias aéreas num só app.

Uma API, acesso a mais de 300 modelos. Mais de 60 fornecedores. Trocar de modelo? Basta alterar uma linha de código.

OpenRouter como camada de agregação de múltiplos modelos

Duas startups, mesma metodologia

Antes de empreender, Alex Atallah já tinha uma sólida formação em software: graduado em Ciência da Computação em Stanford, engenheiro na Palantir, cofundador e CTO da OpenSea…

Fundador da OpenSea, Alex Atallah (esquerda) e Devin Finzer (direita)

Ele explicou em um podcast as semelhanças entre as duas startups:

“A OpenSea organizou esse inventário muito heterogêneo e colocou tudo num só lugar… Você vê muitas dessas semelhanças com como a IA funciona hoje.” (A OpenSea consolidou um inventário de NFTs muito caótico… e a IA hoje também funciona assim.)

Qual é a sua metodologia?

Encontrar um “ecossistema fragmentado” e criar uma “camada de agregação”.

• Era dos NFTs: padrões de metadados diversos → OpenSea faz agregação

• Era da IA: padrões de API diversos → OpenRouter faz agregação

Alex disse numa entrevista algo que me impressionou: Se for possível treinar um grande modelo de IA por apenas 600 dólares, no futuro poderão existir dezenas de milhares de modelos. E eles precisarão de um “mercado” próprio.

No início de 2023, essa era uma previsão contrária ao consenso. A narrativa predominante era que: OpenAI já liderava, e os outros modelos eram apenas coadjuvantes.

Mas Alex acertou.

Hoje, só de modelos open source, há mais de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Novos jogadores entram a cada poucas semanas.

Num mundo de crescimento explosivo de modelos, é preciso uma camada de “agregação”. E é exatamente aí que a OpenRouter se posiciona.

Um mercado subestimado e gigante

O sucesso da OpenRouter reflete uma tendência visível no mercado de IA: a “inferência” substituirá o “treinamento” como principal foco.

A diferença entre inferência e treinamento, as tendências futuras desse mercado, foram bem explicadas na análise da Groq ontem, recomendo conferir.

O COO Chris Clark compartilhou sua visão:

“Acreditamos que, nos próximos cinco a dez anos, os custos de inferência vão superar os salários, tornando-se a maior despesa operacional para a maioria das empresas de conhecimento.” (Acreditamos que, nos próximos cinco a dez anos, os custos de inferência de IA superarão os salários, tornando-se a maior despesa operacional para a maioria das empresas de conhecimento.)

E isso já é evidente nos dados da própria OpenRouter.

O consumo de tokens na OpenRouter está se aproximando de 80 trilhões

Um “gigante” pouco reconhecido no mercado de modelos de IA

Como um dos primeiros a atuar nesse setor, a OpenRouter possui uma vantagem exclusiva: seu ranking de modelos.

Após processar mais de 100 quatrilhões de tokens, eles sabem:

• Qual modelo é melhor para programar

• Qual oferece melhor custo-benefício

• Qual modelo decolou em tarefas específicas

Esse ranking já é uma referência importante na indústria, bastante reconhecida na comunidade de desenvolvedores.

E o mais impressionante: em abril de 2025, um modelo misterioso chamado Quasar Alpha foi lançado na OpenRouter.

Poucos dias depois, todos descobriram: é o GPT-4.1, lançado em primeira mão pela OpenAI exclusivamente na OpenRouter.

Porque a OpenRouter possui um ativo de peso: o maior dataset de uso de múltiplos modelos na internet.

Todos os dias, milhões de desenvolvedores usam diferentes modelos ali. E a OpenRouter sabe:

• Qual modelo funciona melhor em cada tarefa

• Qual fornecedor é mais estável

• Qual horário é mais barato

Esses dados criaram o ranking mais confiável do setor de LLMs. Segundo a Menlo Ventures, até Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) já recomendou publicamente.

Quando o efeito de rede começa a rodar, é difícil alguém alcançar.

Andrej Karpathy mencionou o ranking de LLMs da OpenRouter no X

Como a OpenRouter gera receita?

O modelo de negócios da OpenRouter é simples: se você usa um modelo e gasta 100 dólares, eles ficam com 5 dólares.

O preço que os fornecedores cobram é repassado integralmente. Eles ganham uma “taxa de passagem”, não uma margem de lucro.

Esse modelo é semelhante ao de intermediários ocidentais:

2. Posição neutra: se a OpenRouter tiver seus próprios modelos, você confiaria na sua classificação?

3. Crescimento natural com o mercado: quanto maior o mercado de IA, maior a comissão deles

4. Efeito de rede: mais usuários → mais dados → rankings mais valiosos → mais usuários

“Alex disse: ‘Queremos que os desenvolvedores não se sintam presos a um fornecedor. Queremos que tenham liberdade de escolha e possam usar a melhor inteligência, mesmo que antes não pudessem.’” (Alex)

Dados financeiros (divulgados)

8 pessoas, quase 100 milhões de GMV anuais.

Essa eficiência de equipe é considerada líder entre startups similares.

Mercado grande, espaço pequeno

Depois de destacar os pontos fortes, é importante mencionar alguns problemas desse modelo:

A vantagem central da OpenRouter é “dados” e “comunidade”: o efeito de rede já começou (mais usuários → dados mais precisos → rankings mais valiosos), mas esse modelo também depende do crescimento de uma base de desenvolvedores pequenos e médios.

Para prosperar, esse negócio precisa de mais desenvolvedores de médio e pequeno porte, que não têm tempo ou volume para fazer essa agregação, nem negociam preços com os grandes fornecedores. Assim, precisam de um intermediário.

Para grandes empresas, essa solução pode servir para testes, mas na escala real, elas vão preferir se afastar.

Na prática, até projetos de médio porte que usam bastante IA tendem a evitar essa camada, como o LiteLLM, uma alternativa open source, gratuita e auto-hospedada.

Desenvolvedores sensíveis a custos podem perguntar: “Por que pagar 5%?”

Se a concorrência aumentar, essa comissão pode cair para 3%, 2% ou menos.

E aí, manter a avaliação de 100x de valuation, como divulgado, será uma incógnita.

Claro que ainda está no começo, com crescimento acelerado, e o limite só será conhecido ao analisar o cenário.

Resumo em um minuto sobre a OpenRouter

Q1: O que é a OpenRouter?

A OpenRouter é uma plataforma de agregação de APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs). Com uma única API, desenvolvedores acessam mais de 300 modelos (incluindo GPT-4, Claude, Llama, etc.), sem precisar integrar cada API de fornecedor separadamente.

Q2: Qual a diferença entre OpenRouter e LiteLLM?

Ambas oferecem agregação de APIs de LLMs, mas com modelos diferentes. OpenRouter é um SaaS gerenciado, cobrando 5% de comissão; LiteLLM é open source, pode ser auto-hospedado e é gratuito. A vantagem exclusiva da OpenRouter é seu ranking público de modelos e maior cobertura de fornecedores.

Q3: Quem são os fundadores da OpenRouter?

Alex Atallah, formado em Ciência da Computação em Stanford, ex-cofundador e CTO da OpenSea (maior mercado de NFTs do mundo). Saiu em 2022 e fundou a OpenRouter em 2023. Sua fortuna chegou a ultrapassar 2 bilhões de dólares.

Q4: Quanto a OpenRouter levantou de financiamento?

Em junho de 2025, a OpenRouter concluiu uma rodada de US$ 40 milhões (seed + Série A), liderada pela a16z e Menlo Ventures, com participação da Sequoia, avaliada em cerca de 500 milhões de dólares.

Q5: Por que a OpenAI testa novos modelos na OpenRouter?

Segundo a OpenRouter, a OpenAI já testou anonimamente novos modelos na plataforma para obter feedback imparcial dos desenvolvedores. Isso mostra que a comunidade da OpenRouter tem influência no setor.