DeepTech TechFlow Notícias, 23 de fevereiro, segundo a Cointelegraph, Vitalik publicou no domingo na plataforma X um artigo propondo a introdução de grandes modelos de linguagem de IA (LLM) pessoais na governança de organizações autônomas descentralizadas (DAO), para resolver o problema de baixa participação que tem afetado as DAOs há muito tempo. Atualmente, a taxa média de participação nas votações das DAOs está entre 15% e 25%, o que não só pode levar à concentração de poder, mas também aumenta o risco de ataques à governança.
Vitalik destacou que o principal desafio na democratização e descentralização da governança é a “limitação da atenção humana”, e que os mecanismos atuais de votação por delegação levam a que poucos representantes controlem as decisões, enquanto os demais membros quase perdem sua voz. Ele sugeriu que assistentes de IA pessoais possam inferir as preferências dos usuários com base em seus registros de escrita, histórico de diálogos e declarações diretas, realizando a votação em seu nome; e, se houver incerteza sobre uma questão importante, a IA deve perguntar ativamente ao usuário e fornecer informações de contexto relevantes.
No que diz respeito à proteção da privacidade, Vitalik propôs que os LLMs pessoais possam ser colocados em um ambiente de “caixa preta” para processar informações sensíveis, fornecendo apenas o resultado final da decisão, assim protegendo a privacidade enquanto apoia decisões de governança que envolvem informações confidenciais.
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Vitalik propõe introduzir uma governança DAO assistida por IA para resolver o problema da baixa participação dos eleitores
DeepTech TechFlow Notícias, 23 de fevereiro, segundo a Cointelegraph, Vitalik publicou no domingo na plataforma X um artigo propondo a introdução de grandes modelos de linguagem de IA (LLM) pessoais na governança de organizações autônomas descentralizadas (DAO), para resolver o problema de baixa participação que tem afetado as DAOs há muito tempo. Atualmente, a taxa média de participação nas votações das DAOs está entre 15% e 25%, o que não só pode levar à concentração de poder, mas também aumenta o risco de ataques à governança.
Vitalik destacou que o principal desafio na democratização e descentralização da governança é a “limitação da atenção humana”, e que os mecanismos atuais de votação por delegação levam a que poucos representantes controlem as decisões, enquanto os demais membros quase perdem sua voz. Ele sugeriu que assistentes de IA pessoais possam inferir as preferências dos usuários com base em seus registros de escrita, histórico de diálogos e declarações diretas, realizando a votação em seu nome; e, se houver incerteza sobre uma questão importante, a IA deve perguntar ativamente ao usuário e fornecer informações de contexto relevantes.
No que diz respeito à proteção da privacidade, Vitalik propôs que os LLMs pessoais possam ser colocados em um ambiente de “caixa preta” para processar informações sensíveis, fornecendo apenas o resultado final da decisão, assim protegendo a privacidade enquanto apoia decisões de governança que envolvem informações confidenciais.