CEO da Nvidia explica as ‘camadas’ da IA e como elas trabalham juntas

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4 de dezembro de 2025

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A Nvidia (NVDA) é provavelmente o nome mais conhecido em IA. Mas a IA requer energia, modelos de linguagem de grande escala e muitos dados para funcionar. Durante um evento do Centro de Estudos Estratégicos e Internacionais, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, explica as quatro camadas da IA e como elas trabalham juntas para ajudar a criar a tecnologia.

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Transcrição do Vídeo

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Agora, a forma como essa IA funciona e como nossa tecnologia funciona é que, na análise final, a plataforma tecnológica é construída em camadas, e essa é uma das razões pelas quais a consideramos uma plataforma. Você está em cima dela. Uma aplicação ou uma indústria se apoia nessa plataforma. Essa plataforma começa com energia na base.

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Uma das razões pelas quais essa administração fez uma grande diferença logo de início é que ela é uma iniciativa pró-crescimento de energia. Sua postura sobre energia é que, se não tivermos energia, não podemos viabilizar essa nova indústria para prosperar. Isso é absolutamente verdade.

00:43 Orador A

Então, a camada um é energia. A camada dois são essencialmente os chips e sistemas, mas os chips. É aí que a Nvidia entra. A camada três é um monte de software, e construímos uma grande quantidade de software sobre nossos chips. E somos bem conhecidos por essa peça de software chamada Cuda, mas há centenas de diferentes softwares que criamos, permitindo às pessoas fazer IA para diferentes áreas da ciência, linguagem, imagens ou o que for, robótica e manufatura, entre outros.

01:16 Orador A

Mas essa terceira camada é chamada infraestrutura, basicamente software. Agora, as pessoas historicamente pensaram em infraestrutura realmente como nuvem. Mas, cada vez mais, é importante perceber que infraestrutura inclui terra, energia, estrutura, porque esses são, e vou falar sobre isso em um segundo, que essa indústria gerou outra indústria completamente diferente, e voltarei a isso.

01:40 Orador A

Mas a terceira camada é basicamente infraestrutura, e essa infraestrutura inclui serviços financeiros, porque é preciso uma quantidade enorme de capital para fazer o que fazemos. E, historicamente, toda essa software. A camada acima disso, e é aqui que as pessoas geralmente focam ao falar de IA, são os modelos de IA.

02:02 Orador A

Este é o revolucionário, claro, o chat GPT, um trabalho incrível que a Anthropic faz com Claude, o que a Google faz com Gemini, e o que a XAI faz com Grock.

02:16 Orador A

Mas o importante a perceber é que esses são quatro dos um milhão e meio de modelos de IA no mundo. Mm.

02:27 Orador A

A IA não é apenas inteligência que entende inglês ou linguagem, mas é IA que entende genes, proteínas, químicos, as leis da física, IA que entende quântica, IA que entende articulação física, também conhecida como robótica, IA que reconhece padrões ao longo de uma longa sequência de tempo, serviços financeiros, IA que entende longitudinalmente através de múltiplas modalidades, saúde.

03:05 Orador A

E assim, a IA tem todas essas diferentes áreas e domínios. Quando falamos de uma área específica, precisamos ser muito cuidadosos para entender que a IA abrange praticamente todas as formas de informação em todos os campos da ciência, em todas as indústrias.

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