2026 Corrida de Robôs na prática: quem está a construir estradas, quem está a minerar, quem está a criar sistemas?

Três projetos mais representativos: peaq, PrismaX e OpenMind. Cada um ocupa uma posição diferente na ecologia da economia de máquinas.

Na narrativa de criptomoedas de 2026, a combinação de IA com infraestrutura física (DePIN) — ou seja, “Inteligência Incorporada” (Embodied AI) — está se tornando o novo campo de batalha. O mercado não se satisfaz mais com conceitos de hype, mas busca aplicações concretas.

Este artigo seleciona os três projetos mais populares e representativos do momento: peaq, PrismaX e OpenMind. Cada um ocupa uma posição distinta na ecologia da economia de máquinas. Vamos deixar de lado as estratégias de marketing e analisar sua situação atual e potencial com dados e casos reais.

TL;DR

• peaq ($PEAQ): Focado em infraestrutura de rede e tokenização de ativos. O destaque principal é o “Rendimento Real” (Real Yield), com fazendas automatizadas na sua ecologia que distribuem fluxo de caixa aos detentores de NFTs. Valor de mercado atual cerca de 35 milhões de dólares, considerado pelo mercado como uma infraestrutura subvalorizada.
• PrismaX: Focado em dados de treinamento de IA e colaboração homem-máquina. Destaque para o financiamento de 11 milhões de dólares liderado pela a16z e a expectativa de airdrops com “ganhar pontos controlando robôs remotamente”. Resolve o problema da escassez de dados de interação física no robô.
• OpenMind ($ROBO): Focado em sistema operacional e distribuição de aplicativos. Destaque na narrativa do “Sistema Android para robôs” e na controvérsia sobre sua alta avaliação de 400 milhões de dólares FDV. Tenta estabelecer um padrão unificado para lojas de aplicativos de robôs.

1. @peaq : A rede Layer-1 que faz máquinas ganharem dinheiro ============================

Posição: Blockchain Layer-1 projetada especificamente para a economia de máquinas (Machine Economy). Lógica central: máquinas não são apenas ferramentas, mas entidades econômicas capazes de ter carteiras, assinar transações e gerar renda. É como transformar cada dispositivo em um agente inteligente que ganha dinheiro automaticamente.

Caso real 1: “Fazenda de robôs” tokenizada

Enquanto a maioria dos projetos DePIN ainda vendem nós, peaq já apresenta um caso real de geração de fluxo de caixa.

No final de 2025, um projeto na ecologia do peaq lançou em Hong Kong a primeira fazenda de robôs tokenizada do mundo (Robo-farm), usando robôs automatizados para cultivar hortaliças hidropônicas. A lógica de operação é simples:

1. Usuários compram NFTs que representam participação na fazenda.
2. Os robôs trabalham, cultivam e vendem as hortaliças.
3. A receita da venda (lucro em moeda fiduciária real) é convertida em stablecoin.
4. Os lucros são distribuídos diretamente na blockchain aos detentores de NFTs.

Com base em dados na blockchain e feedback da comunidade, em janeiro de 2026, essa fazenda realizou sua primeira distribuição de lucros:

• Valor distribuído: aproximadamente 3820 USDT para um grande detentor.
• Rendimento anualizado (APY): cerca de 18% para os primeiros participantes.

Esse modelo de “não depender de inflação de tokens, mas de vender hortaliças para ganhar dinheiro” é uma forte prova de conceito para investidores que buscam estabilidade e baixo risco na indústria de criptomoedas, especialmente com ativos do mundo real (RWA).

Caso real 2: Parcerias industriais e validação de nível industrial

peaq já firmou parcerias com várias grandes empresas:

• Bosch: foco em sensores IoT e identidade descentralizada (peaq ID), testando dispositivos que registram dados automaticamente na blockchain, com potencial para que eletrodomésticos ou equipamentos industriais venham com “carteira” embutida.
• Mastercard: explorando integração de gateways de pagamento, conectando sistemas tradicionais de moeda fiduciária com a carteira de máquinas peaq (exemplo: pagamento com cartão de crédito após carregamento de veículos elétricos, com liquidação via peaq).
• Airbus: realizou testes de rastreamento na cadeia de suprimentos.

Essas parcerias atualmente são mais testes de conceito (PoC), sem grandes receitas comerciais, mas demonstram que o padrão técnico do peaq atende às exigências de segurança industrial — algo que outros projetos ainda não conseguiram.

Dados fundamentais e desempenho de mercado (até 15/02/2026)

• Preço atual: aproximadamente $0,019
• Valor de mercado circulante (MC): cerca de 34,25 milhões de dólares
• Valor total de mercado (FDV): aproximadamente 78 milhões de dólares
• Tamanho do ecossistema: mais de 50 a 60 aplicações DePIN em operação ou desenvolvimento; conecta entre 2 a 5 milhões de dispositivos físicos, robôs e sensores; cobre setores como mobilidade elétrica, energia, telecomunicações, agricultura e cidades inteligentes.
• Riscos: como Layer-1, o token é usado principalmente para gás e staking, dependendo de uma explosão de aplicações para sustentar o preço; oferta total elevada (cerca de 4,3 bilhões), podendo enfrentar pressão inflacionária.

A vantagem do peaq é que seu ciclo de negócios já está rodando, com respaldo de gigantes industriais. Com FDV abaixo de 1 bilhão de dólares, tem uma avaliação relativamente baixa em comparação com outros projetos de infraestrutura de IA, sendo uma opção sólida para quem busca exposição a infraestrutura.

2. @PrismaXai : A mina de dados apoiada pela a16z ============================

Posição: Camada de dados de IA baseada em colaboração homem-máquina (RLHF). Lógica central: para que robôs fiquem mais inteligentes, precisam de muitos dados. PrismaX permite que pessoas comuns controlem remotamente robôs para gerar dados de alta qualidade e receberem incentivos. Resolve o problema do “último quilômetro” na IA — da inteligência digital à inteligência física.

Caso real: Operação remota (Teleoperation)

PrismaX criou uma plataforma onde usuários controlam remotamente braços robóticos reais (como equipamentos de laboratório):

• Usuários operam os braços para realizar tarefas (ex: mover objetos).
• Os dados de operação são gravados.
• Esses dados são vendidos para empresas de robótica treinarem IA.
• Os usuários ganham pontos, que podem ser trocados por tokens no futuro.

Esse modo “Play-to-Train” (jogar para treinar) difere do tradicional “mineração de poder computacional”, pois exige trabalho real dos usuários, com dados de alta qualidade, criando um ciclo de dados: mais usuários → mais dados → modelos melhores → operações mais eficientes → mais usuários.

Dados fundamentais e desempenho de mercado (até 15/02/2026)

• Financiamento: rodada seed de 11 milhões de dólares liderada pela a16z, com participação da Virtuals Protocol.
• Estágio atual: sistema de pontos e expectativa de airdrops, com usuários ganhando pontos por login diário, testes de whitepaper e treinamentos pagos (US$99).
• Tamanho do ecossistema: mais de 500 participantes já realizaram operações remotas com braços robóticos, em várias regiões globais; sistemas de braços disponíveis: duas plataformas completas (“Tommy” e “Bill” da Unitech), com interação direta dos usuários.
• Riscos: há muitos “estúdios de coleta de pontos” tentando farmar pontos de forma desleal. Se os responsáveis não filtrarem dados de alta qualidade, esses pontos podem perder valor, levando a uma forte pressão de venda na hora do airdrop. Ainda há debate sobre se os dados de operação remota podem treinar robôs comerciais de verdade.

A força do PrismaX está no respaldo da a16z + seu mecanismo exclusivo de “ciclo de dados”, permitindo participação de baixo custo na etapa mais escassa de treinamento de robôs. Com o apoio da a16z e seu mecanismo inovador, é uma oportunidade inicial de Alpha.

3. @openmind_agi ：O sistema Android para robôs ==========================

Posição: Sistema operacional (OS) universal para robôs e loja de aplicativos. Lógica central: resolver a fragmentação de hardware dos robôs, permitindo que desenvolvedores escrevam uma única vez e executem em diferentes marcas (como Unitree, Fourier), similar ao Android para smartphones.

Caso real: Loja de aplicativos em formação

OpenMind lançou uma loja de aplicativos e anunciou recentemente parcerias com 10 fabricantes de robôs inteligentes, principalmente na China e EUA, incluindo:

• Unitree (宇树科技): líder em cães-robôs.
• Fourier (傅利叶智能): focado em robôs humanoides.
• UBTECH (优必选): primeira ação de robôs humanoides.
• Deep Robotics (云深处): robôs quadrúpedes industriais.

Detalhes: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20

De acordo com relatórios oficiais de final de janeiro e início de fevereiro de 2026, a loja de aplicativos do OpenMind possui 5 aplicativos em operação, focados em áreas como mobilidade autônoma, interação social, privacidade, educação e treinamento de habilidades.

Embora o número de dispositivos compatíveis ainda seja pequeno, demonstra que a lógica de “execução cross-hardware” é viável.

Dados fundamentais e desempenho de mercado (até 15/02/2026)

• Última rodada de financiamento: com participação de Pantera Capital, Sequoia China e outros grandes fundos.
• Avaliação na rodada anterior: cerca de 200 milhões de dólares.
• Avaliação pré-venda na Kaito Launchpad: 400 milhões de dólares FDV (com desconto de 2x).
• Tamanho do ecossistema: mais de 5 aplicativos na loja (até final de janeiro); mais de 10 fabricantes de hardware parceiros, nacionais e internacionais; mais de 1.000 desenvolvedores já integrados.
• Riscos: alta avaliação com baixa liquidez: FDV de 400 milhões de dólares pode limitar o espaço no mercado secundário, além de pressão de desbloqueio de investidores iniciais. Concorrência de gigantes: fabricantes tradicionais como Tesla com seu Optimus tendem a usar sistemas fechados (como iOS). A estratégia de OpenMind de um sistema aberto ao estilo Android pode sobreviver se conseguir atrair suficientes fabricantes de médio porte.

OpenMind está em uma fase de “pequenos passos, ampla compatibilidade, alto potencial”. Apesar de ainda estar na fase inicial de aplicativos, já cobre 10 fabricantes de hardware e constrói uma base técnica com mil desenvolvedores. Seu potencial real está em oferecer uma camada de reconhecimento unificada para hardware global e usar redes descentralizadas para resolver o maior desafio de dados na IA. Um futuro onde robôs podem atualizar habilidades como um smartphone, compartilhando conhecimento entre máquinas, começa a surgir com essa loja de aplicativos.

Análise comparativa

Para entender melhor as diferenças entre esses três projetos, fazemos uma comparação horizontal por dimensões principais:

Em 2026, aplicações descentralizadas de “Inteligência Incorporada” deixam de ser apenas conceito e se tornam realidade. Os três projetos analisados representam as três posições mais relevantes nesse novo setor — camada de rede, camada de dados e camada de sistema.

Imagine um cenário no final de 2026: um robô de fazenda automatizada trabalhando. Para que esse robô funcione de forma eficiente, ele precisa de suporte em três camadas:

① Suporte de dados (PrismaX): Como ele aprendeu a “plantar”? Através dos dados de teleoperação fornecidos por PrismaX, com 1000 operadores globais ensinando o robô. Esses dados ensinaram ao modelo de IA toda a lógica agrícola.

② Suporte de sistema (OpenMind): De qual marca é esse robô? Como ele compete com outros? Ele roda no sistema OpenMind OS, podendo baixar aplicativos de “otimização agrícola” na loja, competindo no mesmo sistema com outros robôs de diferentes marcas.

③ Suporte de rede (peaq): Como o dinheiro gerado pelo robô na fazenda é distribuído? Os USDT das vendas de hortaliças hidropônicas são automaticamente liquidados por contratos inteligentes na rede peaq, e distribuídos proporcionalmente às participações NFT.

Essas três camadas são essenciais. Sem PrismaX, o robô não fica inteligente; sem OpenMind, os aplicativos não podem rodar em múltiplas plataformas; sem peaq, não há incentivos para manter o ciclo.

Quando essas três colaboram, formam um ciclo de retroalimentação positiva: mais participantes → maior qualidade de dados → melhores aplicações → maior incentivo econômico → mais participantes. Essa é a essência do valor do Web3 combinado com o mundo físico.

A oportunidade na área de robótica em 2026 não está em qual projeto será “o vencedor”, mas em como essas três camadas irão colaborar para transformar a inteligência incorporada de conceito para aplicação em escala.