芯片够不够用?这已经不是问题。真正卡脖子的是电。Um data center de grande escala precisa de uma fornecimento de energia estável, sistemas de refrigeração eficientes, e uma rede de interconexão adequada. Essas infraestruturas podem ser transformadas em uma curva de capacidade replicável, que determina até onde a comercialização de IA pode chegar. Em outras palavras, o teto da produção em escala de computação é definido por infraestrutura elétrica, capacidade de refrigeração e switches de rede, esses equipamentos "industriais".
**O poder da cadeia de produção está se transferindo**
De uma simples corrida armamentista de hardware, para uma competição pela eficiência de toda a cadeia de produção. A camada de interconexão de rede ( switches, módulos ópticos), a infraestrutura elétrica (acordos de compra de energia, operação de data centers), até a camada de software (otimização de inferência, estratégias de agendamento) — esses elementos afetam diretamente a margem de lucro e a competitividade comercial. Uma pilha de software de otimização de inferência que aumenta a eficiência do hardware em 20% faz essa diferença de fluxo de caixa.
**Controvérsia sobre a bolha de IA aumenta**
Wall Street agora tem duas opiniões conflitantes. Os otimistas dizem que a IA é a segunda revolução industrial, e que os investimentos em data centers podem durar mais de 10 anos. Os pessimistas perguntam: quando esses investimentos começarão a gerar retorno real? Parece que o próximo desafio não é quem tem mais chips, mas quem consegue transformar vantagem tecnológica em dinheiro de verdade.
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Ramen_Until_Rich
· 01-04 21:22
A eletricidade é mesmo a verdadeira arma secreta, para que servem tantos chips
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Muito bem, a corrida armamentista de GPUs foi como um casino, só agora começamos a fazer contas
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Na questão do custo de raciocínio, parece ser o próximo ponto de competição
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Um aumento de 20% na eficiência = dinheiro de verdade, é por isso que a equipe de pilha de software tem conseguido tanto financiamento recentemente
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As duas facções de Wall Street estão em conflito, mas só quero saber quando é que realmente vamos conseguir ganhar dinheiro
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O sistema de refrigeração foi seriamente subestimado, eletricidade + dissipação de calor são os custos invisíveis mais importantes
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De escanear GPUs a calcular custos de eletricidade, o capital realmente amadureceu um pouco, mas a bolha ainda é uma bolha
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Acho que a rede de switches está prestes a decolar, tenho esperança naqueles fornecedores de infraestrutura básica
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Então, será que agora é hora de comprar ações de empresas de energia? Haha
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Investimento em centros de dados por 10 anos? Primeiro, vamos ver quanto ROI real isso pode gerar
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PositionPhobia
· 01-03 15:27
A verdadeira arma secreta é mesmo a eletricidade, não admira que os mineiros estejam a correr para locais com eletricidade mais barata
Ninguém realmente presta atenção aos custos de mineração, estão todos focados na stock de GPUs
Aquelas duas facções em Wall Street estão a entrar em conflito, e nós investidores de varejo só podemos esperar para comprar na baixa
As GPUs estão satisfeitas, agora é a vez da infraestrutura elétrica comer uma fatia do bolo?
Resumindo, é porque não dá mais para queimar dinheiro, é preciso operar de forma mais eficiente
Na minha opinião, quem realmente ganha dinheiro são aqueles que vendem "fontes de alimentação", haha
Agora os pessimistas têm uma justificativa, onde está o ROI, pessoal?
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ConfusedWhale
· 01-03 03:54
Espera aí, o verdadeiro ponto de ganhar dinheiro nunca esteve nos chips, sempre esteve na conta de eletricidade?
Entendi, a Nvidia vende pás, a verdadeira mina de ouro são as usinas de energia.
O software de otimização de raciocínio que melhora a eficiência em 20% = economiza diretamente 20% na conta de eletricidade, essa lógica não tem erro...
Então agora é hora de apostar tudo em ações de energia e tecnologia de resfriamento? Ou esperar para ver qual dos dois lados de Wall Street ganha antes de entrar.
Mais um novo negócio "industrial" prestes a explodir, parece.
Quando vai estourar essa bolha de IA, esperar para ver se aparece fluxo de caixa real antes de falar.
A corrida armamentista de hardware perdeu para a infraestrutura, é interessante.
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GasGrillMaster
· 01-03 03:45
A eletricidade é o verdadeiro capital, antes foi tudo ofuscado pelo barulho das GPUs
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ShamedApeSeller
· 01-03 03:34
Resumindo, é um jogo de gastar dinheiro que deve chegar ao fim
A questão do custo de energia já deveria ter sido levada a sério há muito tempo, antes era uma loucura de corrida armamentista GPD
O verdadeiro dinheiro está no custo de raciocínio, essa é a verdadeira barreira
Aquela turma de Wall Street agora está com medo, começando a questionar o ROI
Falando sério, conseguir aumentar a eficiência em 20% significa uma margem de lucro de 20%, essa é a verdade dura
A infraestrutura de energia é o limite máximo, a quantidade de chips já não é tão importante
É interessante, a mudança de gastar dinheiro para comprar chips para focar na eficiência da infraestrutura e operação
Aquela turma otimista agora está constrangida, quem consegue acreditar em um ciclo de retorno de dez anos
Boa ideia, mas o problema do custo de energia realmente precisa ser resolvido com energia verde + políticas
Ou seja, agora só depende de quem tem a melhor pilha de software
2026年,AI投资的风向变了。从前两年疯狂扫货GPU、拼命训练大模型的军备竞赛,现在进入了更现实的阶段——推理成本能不能降下来,才是决胜手。
资本的目光正在重新聚焦。曾经所有钱都扑向英伟达这样的硬件大厂,现在投资者在算一笔更细致的账:推理成本、电力成本、散热成本,甚至网络传输的成本。这不只是技术问题,更是经济账。
**算力扩张真正的瓶颈在哪?**
芯片够不够用?这已经不是问题。真正卡脖子的是电。Um data center de grande escala precisa de uma fornecimento de energia estável, sistemas de refrigeração eficientes, e uma rede de interconexão adequada. Essas infraestruturas podem ser transformadas em uma curva de capacidade replicável, que determina até onde a comercialização de IA pode chegar. Em outras palavras, o teto da produção em escala de computação é definido por infraestrutura elétrica, capacidade de refrigeração e switches de rede, esses equipamentos "industriais".
**O poder da cadeia de produção está se transferindo**
De uma simples corrida armamentista de hardware, para uma competição pela eficiência de toda a cadeia de produção. A camada de interconexão de rede ( switches, módulos ópticos), a infraestrutura elétrica (acordos de compra de energia, operação de data centers), até a camada de software (otimização de inferência, estratégias de agendamento) — esses elementos afetam diretamente a margem de lucro e a competitividade comercial. Uma pilha de software de otimização de inferência que aumenta a eficiência do hardware em 20% faz essa diferença de fluxo de caixa.
**Controvérsia sobre a bolha de IA aumenta**
Wall Street agora tem duas opiniões conflitantes. Os otimistas dizem que a IA é a segunda revolução industrial, e que os investimentos em data centers podem durar mais de 10 anos. Os pessimistas perguntam: quando esses investimentos começarão a gerar retorno real? Parece que o próximo desafio não é quem tem mais chips, mas quem consegue transformar vantagem tecnológica em dinheiro de verdade.