Os sistemas de IA frequentemente enfrentam um desafio fundamental: distinguir sinal de ruído quando as fontes de dados carecem de transparência. Em redes descentralizadas, este problema torna-se ainda mais crítico. A solução reside em atribuir responsabilidade clara a cada entrada de dados dentro do sistema. Ao fazer isso, os pontos cegos transformam-se em sinais confiáveis e rastreáveis. O resultado é uma IA mais inteligente que aprende de forma mais eficaz sem compromissos—operando numa rede totalmente verificável onde cada transação e ponto de dados pode ser auditado. Esta abordagem garante que a inteligência surja não de um processamento centralizado, mas de uma validação transparente e distribuída.