Muitas pessoas pensam que a falha da IA ocorre por falta de informação, mas na verdade essa é apenas a causa superficial.
Nos sistemas descentralizados, os problemas são muito mais complexos. A falha do anonimato está por toda parte, a IA aceita tudo sem questionar, bang — deu problema. Dados ruins entram, resultados ruins saem. Essa é a verdadeira dificuldade que a IA enfrenta na cadeia.
Mas que tal uma abordagem diferente? Se cada contribuição pudesse ser verificada, se cada sinal fosse verdadeiro, o desempenho da IA mudaria completamente. Essa é a chave para resolver o problema — não mais dados, mas dados mais limpos. O mecanismo de validação descentralizado garante a veracidade dos sinais, dando à IA uma base confiável.
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WhaleInTraining
· 4h atrás
Assim que vejo a qualidade dos dados na cadeia, fico de cabeça quente; essa história de lixo entra, lixo sai não tem jeito de salvar
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SchrödingersNode
· 4h atrás
Resumindo, é que os dados lixo na blockchain estão a estragar o AI, e o mecanismo de validação é que é mesmo o salvador.
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BlockchainBouncer
· 4h atrás
Resumindo, é lixo a entrada, é lixo a saída. Agora, na cadeia, essa é a realidade, a qualidade dos dados explode.
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LayoffMiner
· 5h atrás
A essência é a validação de dados, sem um mecanismo de validação, tudo não passa de conversa fiada
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RugResistant
· 5h atrás
lixo entra lixo sai, tenho dito isto há sempre. mas a verdade é—a maioria dos protocolos ainda não se importa com a qualidade do sinal, eles só querem volume. até que haja envolvimento real por parte dos validadores, isto continua partido na minha opinião
Muitas pessoas pensam que a falha da IA ocorre por falta de informação, mas na verdade essa é apenas a causa superficial.
Nos sistemas descentralizados, os problemas são muito mais complexos. A falha do anonimato está por toda parte, a IA aceita tudo sem questionar, bang — deu problema. Dados ruins entram, resultados ruins saem. Essa é a verdadeira dificuldade que a IA enfrenta na cadeia.
Mas que tal uma abordagem diferente? Se cada contribuição pudesse ser verificada, se cada sinal fosse verdadeiro, o desempenho da IA mudaria completamente. Essa é a chave para resolver o problema — não mais dados, mas dados mais limpos. O mecanismo de validação descentralizado garante a veracidade dos sinais, dando à IA uma base confiável.