2026-01-02 00:26:34

Quando se trata de implementar modelos de linguagem em cenários do mundo real, as compensações de hardware e desempenho são tão importantes quanto a capacidade bruta.

OSS120B oferece um raciocínio local impressionante, mas tem um custo—você precisa de aproximadamente 120GB de RAM apenas para executá-lo de forma suave. Isso não é exatamente portátil. OSS20B atinge o ponto ideal para a maioria dos casos de uso; você obtém um desempenho sólido sem precisar de um centro de dados na sua cave.

Mistral-7B funciona muito bem para tarefas de conversação, embora tenha dificuldades com fundamentação de documentos e tendência a alucinar se você fornecer informações que não foram explicitamente treinadas nele. Llama, honestamente? Parece pouco impressionante em comparação com alternativas open-source mais recentes de tamanhos semelhantes. O ecossistema evoluiu rapidamente, e alguns dos jogadores mais novos estão simplesmente fazendo melhor.

A verdadeira lição: tamanho não é tudo. Contexto, qualidade dos dados de treinamento e eficiência prática importam mais do que você imagina.

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MEVictim

· 10h atrás

120GB RAM a correr OSS120B? Acorda, amigo, isto não é uma implantação local, é um data center local Ainda assim, OSS20B é mais atraente, a melhor solução para ambientes de produção reais O problema de ilusão do Mistral é realmente irritante... Assim que recebe dados desconhecidos, começa a inventar histórias Llama realmente está sendo esmagado pelos novatos, o ecossistema é assim tão cruel Falando nisso, o tamanho do modelo realmente não é tão importante, a qualidade dos dados de treino > tudo, esse é o verdadeiro ponto crítico

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GasFeeCrybaby

· 10h atrás

120GB de RAM a correr 120B? De que servidor é que é isso, o meu computador velho até partiu a sério, haha OSS20B é realmente impressionante, tem uma relação qualidade-preço excelente. Por falar nisso, o Llama agora está um pouco atrasado, as novidades mais recentes deixam-no a milhas Isto é que é a verdade, não basta encher de parâmetros só por encher

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StealthDeployer

· 10h atrás

120GB a correr no modelo local? A rir, tenho de vender o computador avariado em casa --- O OSS20B é de facto perfumado, mas o verdadeiro estrangulamento é a qualidade dos dados --- A Llama está a puxar um pouco agora, e novos modelos estão a pendurá-lo --- Não olhes apenas para a quantidade de parâmetros, a janela de contexto e a eficiência da inferência são a verdadeira produtividade --- O Mistral incomoda-se com problemas de alucinação, e esta coisa não é adequada para produção e proteção ambiental --- Quem vai pagar o custo de 120GB? Para ser franco, as equipas pequenas e médias não podem pagar para jogar --- É por isso que estou agora a olhar para soluções de quantização, que podem poupar metade da memória

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