Muitos projetos Web3 fracassam por não compreenderem os usuários. O dinheiro foi gasto, o tempo foi perdido, e só no final percebem que as funcionalidades desenvolvidas não eram desejadas por ninguém.
A ferramenta Splice do Genome Protocol foi criada para resolver esse problema. Ela consegue mostrar claramente os padrões de comportamento dos usuários, permitindo que a equipe de desenvolvimento identifique de imediato quais funcionalidades realmente retêm os usuários e quais são apenas fogo de palha. Com os dados em mãos, evite armadilhas sem preocupação.
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WhaleWatcher
· 2025-12-30 00:03
Honestamente, já ouvi essa lógica muitas vezes, cada nova ferramenta diz que pode salvar o projeto das dificuldades
Splice realmente tem potencial, mas será que pode realmente mudar a situação? Ainda depende se a equipe está disposta a ouvir os dados
Mais uma ferramenta que quer falar pelos dados, é confiável ou apenas mais uma estratégia de marketing
O problema é que a armadilha foi cavada por eles mesmos, por mais dados que tenham, não podem mudar o problema de fundo
Essa é a verdade, quantos projetos, mesmo com insights de usuários, continuam na mesma trajetória de fracasso
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SignatureLiquidator
· 2025-12-29 05:09
Falando sério, esta é a doença comum do web3, fazer produtos de cabeça quente e gastar dinheiro de uma só vez, só depois é que se lembra de perguntar aos usuários o que eles querem
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CodeZeroBasis
· 2025-12-27 15:01
Concordo plenamente, este é o início da espiral da morte do Web3. O desenvolvimento autoinduzido realmente não consegue salvar.
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BearMarketMonk
· 2025-12-27 08:49
É mesmo, gastar dinheiro primeiro e refletir depois, quantos projetos já caíram nessa armadilha?
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InscriptionGriller
· 2025-12-27 08:45
哎呀,又一个"nós temos dados" da história, realmente acham que os investidores não percebem
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Resumindo, não é mais do que tentar usar o Splice para dar uma vida extra ao projeto, dados bonitos representam retenção? Eu não acredito nisso
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Falar sobre comportamento do usuário todos os dias, o problema é que vocês nem pensaram nas necessidades dos usuários, nem se dão ao trabalho de fazer pesquisas
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Funcionalidades que não geram dinheiro realmente ninguém usa, isso não é óbvio?
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Caramba, finalmente alguém disse a verdade, a maioria dos projetos que morrem nesse setor é por autoindulgência
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Por mais que o Splice seja incrível, não pode salvar o destino de um esquema de pirâmide financeira
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Os dados estão lá, mas os responsáveis pelo projeto ainda assim desaparecem, não é engraçado?
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Isso é só um conselho de quem veio depois, por que não fizeram isso antes?
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GraphGuru
· 2025-12-27 08:44
Para ser honesto, eu confio nesta lógica de análise de dados, mas o Splice realmente consegue resolver o problema? Parece que ainda depende se a equipe tem interesse em usá-lo ou não.
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Rekt_Recovery
· 2025-12-27 08:41
Para ser honesto, isto tem um impacto diferente quando já tens uma posição explodida numa "funcionalidade que ninguém pediu" lol... splice na verdade parece o copium de que todos precisávamos mais cedo
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NftBankruptcyClub
· 2025-12-27 08:32
Falando sério, depois de ver tantos projetos, a causa da morte é sempre a autoindulgência, fazendo um monte de coisas que ninguém usa, e só se arrepende quando o dinheiro acaba.
A ferramenta Splice parece boa, pelo menos é melhor do que fazer coisas aleatórias com base na intuição.
Finalmente alguém começou a analisar os dados dos usuários de forma séria, mas, voltando ao ponto, muitas equipes na verdade não é que não queiram analisar, é que são preguiçosas para isso.
Sério mesmo, muitos projetos morrem por causa da frase "Acho que os usuários vão gostar".
Se essa ferramenta for realmente confiável, pode economizar bastante dinheiro desnecessário, mas o mais importante é se a equipe vai usá-la ou não.
Mais uma ferramenta de análise de dados, não sei se vai se tornar a próxima funcionalidade negligenciada...
Muitos projetos Web3 fracassam por não compreenderem os usuários. O dinheiro foi gasto, o tempo foi perdido, e só no final percebem que as funcionalidades desenvolvidas não eram desejadas por ninguém.
A ferramenta Splice do Genome Protocol foi criada para resolver esse problema. Ela consegue mostrar claramente os padrões de comportamento dos usuários, permitindo que a equipe de desenvolvimento identifique de imediato quais funcionalidades realmente retêm os usuários e quais são apenas fogo de palha. Com os dados em mãos, evite armadilhas sem preocupação.