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Os dados da Blockchain estão por toda parte, mas encontrar informações confiáveis? Difícil.



A Glint Analytics teve uma ideia: integrar AI e dados de múltiplas cadeias para criar uma "economia de analistas" — quem sabe analisar pode monetizar suas informações, enquanto quem precisa de informações pode comprá-las prontas. Parece simples, mas essa lógica realmente resolve o velho problema da assimetria de informações.

Recentemente, houve novas informações sobre o token $GLNT deles. Este modelo conseguirá funcionar? As pessoas que entendem de dados estarão dispostas a vender informações sobre isso? Os usuários comuns estarão dispostos a pagar por informações?

Para ser honesto, a ideia é bastante nova. A IA filtra dados, a cobertura multi-chain e o mecanismo de incentivos, a estrutura está bastante completa. Agora, resta ver como será a implementação.
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BearMarketBuildervip
· 19h atrás
É outra vez a economia dos analistas, até quando é que esta lógica vai durar? A informação já está por todo o lado, quem é que ainda paga mesmo por análises? Parece que falam mais do que fazem.
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LiquidityWizardvip
· 19h atrás
não, a verdadeira questão é se os analistas vão realmente se dar ao trabalho ou simplesmente guardar o seu alpha para si próprios... teoricamente falando, partilhar a tua vantagem não faz sentido matemático
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fren.ethvip
· 19h atrás
O termo "analista econômico" soa bem, mas depende de quem faz a análise, a qualidade pode variar bastante. A questão é: realmente há pessoas dispostas a pagar por isso? Como é que a filtragem automática de dados por IA pode se tornar "inteligência confiável"? Eu não consigo entender isso. Para mim, é apenas mais uma plataforma de venda de informações, apenas com um nome mais bonito. Embora haja muitos dados de múltiplas cadeias, as informações úteis são escassas, e esse problema não pode ser resolvido pelo $GLNT.
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