Fei-Fei Li, da Universidade de Stanford, explora como estamos a treinar máquinas para verem realmente como os humanos. Ela não esconde as suas opiniões sobre a competição em IA que está a aquecer entre as grandes potências tecnológicas, nem as suas preocupações sobre para onde a automação nos pode levar. A interseção entre visão computacional e aplicações no mundo real? É aí que as coisas ficam interessantes.
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EthSandwichHero
· 2h atrás
fei fei Li não é mesmo uma pessoa comum... a área de computer vision está mesmo a ser um obstáculo, mas para ser sincero, a corrida armamentista das grandes empresas está um pouco louca agora, tenho mesmo receio que um dia os robôs nos deixem todos desempregados haha
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SatoshiLeftOnRead
· 2h atrás
a visão de máquina ngl realmente está se intensificando, todos os países estão investindo recursos... Li Feifei não está errado, precisamos pensar cuidadosamente sobre a automação.
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OPsychology
· 2h atrás
Na área de visão computacional, Li Fei-Fei realmente pensa profundamente, mas a verdadeira implementação ainda depende da capacidade de engenharia de cada empresa.
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AltcoinMarathoner
· 2h atrás
Sinceramente, a curva de adoção da visão computacional parece exatamente como se ainda estivéssemos no quilómetro 3 de uma ultramaratona. A Fei-Fei tem razão sobre as aplicações reais — é aí que os fluxos institucionais começam a ficar sérios. Mas a sério, a conversa sobre ansiedade com a automação? Ouço isso desde 2017 lol. Os fundamentos importam mais do que o ruído geopolítico, na minha opinião.
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MerkleTreeHugger
· 2h atrás
Ngl, o Fei Fei Li soa como se estivesse a soar o alarme para as grandes empresas. Haverá mesmo alguém a pensar seriamente nas consequências da automatização?
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UnluckyLemur
· 2h atrás
A opinião de Feifei Li acertou em cheio, esta corrida ao armamento da IA realmente não tem fim...
Fei-Fei Li, da Universidade de Stanford, explora como estamos a treinar máquinas para verem realmente como os humanos. Ela não esconde as suas opiniões sobre a competição em IA que está a aquecer entre as grandes potências tecnológicas, nem as suas preocupações sobre para onde a automação nos pode levar. A interseção entre visão computacional e aplicações no mundo real? É aí que as coisas ficam interessantes.