Ao aprofundar-me na Pyth Network, não pude deixar de compará-la com o fornecedor de dados financeiros TradFi Bloomberg. No entanto, as filosofias e os modelos de operação de ambos são radicalmente diferentes. Bloomberg representa um modelo de dados fechado, centralizado e de alto custo, enquanto a Pyth está a desenvolver-se na direção completamente oposta.

O objetivo da Pyth é apresentar os dados mais essenciais do mercado financeiro de forma direta, transparente e segura na blockchain, permitindo que todos os participantes tenham acesso igual à informação. Esta abordagem descentralizada reflete, na verdade, a forma ideal da nova geração de infraestrutura de dados.

A experiência no campo DeFi fez-me perceber a importância de dados precisos e atempados para os protocolos financeiros. Um relatório de preços incorreto pode levar à liquidação de grandes ativos, enquanto atualizações de dados atrasadas podem ser exploradas por robôs de arbitragem. Tradicionalmente, éramos obrigados a depender de fontes de dados intermediárias de segunda ou até terceira mão, esperando que esses intermediários não cometesse erros. Mas, claramente, essa abordagem não é uma estratégia eficaz de gestão de riscos.

A inovação do Pyth reside no seu modelo de dados de primeira parte. Ele traz dados em tempo real de Wall Street, formadores de mercado, bolsas e instituições financeiras diretamente para a blockchain, essa directividade faz com que as pessoas acreditem pela primeira vez que a qualidade dos dados financeiros na blockchain pode rivalizar com a dos mercados tradicionais.

Mais notavelmente, a ambição da Pyth não se limita ao espaço DeFi. Considerando que a indústria de dados do mercado financeiro global já ultrapassou 50 bilhões de dólares anuais e continua a crescer, o potencial da Pyth claramente ainda não foi totalmente explorado. Este projeto está pavimentando o caminho para a reestruturação de todo o ecossistema de dados financeiros, podendo representar uma forte concorrência para os provedores de dados tradicionais.