No domínio do Web3, o maior desafio enfrentado pelas instituições financeiras tradicionais não é a falta de reconhecimento da tecnologia blockchain, mas sim a dificuldade de interpretar os dados on-chain. Este problema é particularmente proeminente em vários cenários.

Por exemplo, quando os bancos tentam iniciar serviços de custódia de ativos criptográficos, os saldos de endereço e os registros de transações na cadeia muitas vezes aparecem como cadeias de caracteres de difícil compreensão, que não podem ser compatíveis com os sistemas de contas tradicionais e a lógica de reconciliação. Da mesma forma, as empresas de fundos, ao considerar investir em ativos físicos (RWA), também descobriram que o formato dos dados de avaliação de ativos na cadeia não é compatível com seus sistemas existentes de controle de riscos, levando à necessidade de inserção manual de dados, o que não apenas é ineficiente, mas também propenso a erros.

Foi neste contexto que a Pyth Network surgiu, desempenhando o papel de 'tradutor de dados'. Ela se dedica a converter dados da blockchain em um formato que as instituições financeiras tradicionais possam entender e usar, eliminando efetivamente a 'barreira linguística' entre os dois domínios.

Um caso típico é a dificuldade enfrentada por um banco comercial em uma determinada cidade ao iniciar o serviço de custódia de ativos criptográficos. Inicialmente, o sistema de controle de riscos do banco não conseguia identificar os saldos de endereços de Bitcoin na blockchain, nem os associar às informações de identidade dos clientes, muito menos gerar relatórios de conciliação que atendam aos requisitos regulatórios.

No entanto, após a integração com a Pyth Network, a situação mudou significativamente. A Pyth realizou uma 'tradução tradicional' dos dados em cadeia: mapeou o 'endereço' ao 'ID da conta do cliente' do banco e transformou a 'variação do saldo em cadeia' em 'detalhes de receitas e despesas da conta'. Mais importante ainda, ela pode gerar relatórios que atendem aos requisitos da 'Norma de Gestão de Serviços de Custódia de Bancos Comerciais', incluindo informações-chave sobre tipo de ativo, quantidade, avaliação, horário da variação e outros requisitos regulatórios.

O efeito dessa transformação é imediato. O sistema de custódia dos bancos agora consegue ler diretamente esses dados convertidos, não apenas aumentando a eficiência da reconciliação em 60%, mas também passando com sucesso pela verificação das autoridades regulatórias. Essa capacidade de conversão e integração de dados impulsionou enormemente a expansão das instituições financeiras tradicionais para o domínio do Web3, construindo uma ponte de dados entre dois mundos aparentemente desconectados.

À medida que mais instituições financeiras tradicionais começam a explorar o campo do Web3, plataformas de serviços de dados como a Pyth Network desempenharão um papel cada vez mais importante. Não é apenas uma solução técnica, mas também um motor chave para facilitar a integração do financeiro tradicional com o emergente ecossistema de ativos digitais. No futuro, temos razões para acreditar que, com a contínua melhoria e popularização dessas ferramentas, a inovação financeira irá acolher uma nova primavera, trazendo mais oportunidades e conveniências para investidores e participantes do mercado.