Chainbase está a redefinir a forma como interagimos com dados na cadeia. Se você já seguiu o setor de infraestrutura Web3, é provável que já tenha ouvido o seu nome — mas pode ainda não ter plena consciência de qual é a sua posição no nó da fusão entre a IA e as multichains.
Todos sabem que os dados da blockchain são públicos, mas são originais, descentralizados e difíceis de usar diretamente. Quem realmente desenvolveu entende: construir uma camada de índice de dados do zero tem um custo extremamente alto e a resposta é lenta. Um projeto pode gastar várias dezenas de milhares de dólares apenas em nós auto-construídos e limpeza de dados a cada mês, sem mencionar a perda de tempo. E a Chainbase conseguiu reduzir diretamente esses custos - há casos que mostram que, através da sua API aberta e capacidade de processamento de fluxo em tempo real, as equipes conseguem economizar entre $40,000 e $60,000 mensais, enquanto a velocidade de resposta foi elevada para níveis sub-segundo.
E quando se fala em IA, as coisas ficam ainda mais interessantes. Os modelos de IA precisam de fontes de dados de alta qualidade, verificáveis e atualizadas em tempo real. Mas os dados na cadeia, se não forem processados, não atendem aos requisitos de treinamento. Chain
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Chainbase está a redefinir a forma como interagimos com dados na cadeia. Se você já seguiu o setor de infraestrutura Web3, é provável que já tenha ouvido o seu nome — mas pode ainda não ter plena consciência de qual é a sua posição no nó da fusão entre a IA e as multichains.
Todos sabem que os dados da blockchain são públicos, mas são originais, descentralizados e difíceis de usar diretamente. Quem realmente desenvolveu entende: construir uma camada de índice de dados do zero tem um custo extremamente alto e a resposta é lenta. Um projeto pode gastar várias dezenas de milhares de dólares apenas em nós auto-construídos e limpeza de dados a cada mês, sem mencionar a perda de tempo. E a Chainbase conseguiu reduzir diretamente esses custos - há casos que mostram que, através da sua API aberta e capacidade de processamento de fluxo em tempo real, as equipes conseguem economizar entre $40,000 e $60,000 mensais, enquanto a velocidade de resposta foi elevada para níveis sub-segundo.
E quando se fala em IA, as coisas ficam ainda mais interessantes. Os modelos de IA precisam de fontes de dados de alta qualidade, verificáveis e atualizadas em tempo real. Mas os dados na cadeia, se não forem processados, não atendem aos requisitos de treinamento. Chain