AI+Crypto: A ascensão da DeepSeek e a turbulência do mercado
Recentemente, o desenvolvimento da área de AI e criptomoedas apresentou mudanças inesperadas. O avanço da tecnologia de AI primeiro impactou os mercados de capitais tradicionais e, em seguida, afetou o mercado de criptomoedas.
No dia 27 de janeiro, o grande modelo de IA da China, DeepSeek, superou o ChatGPT em downloads na loja de aplicativos dos Estados Unidos, gerando ampla atenção nas esferas de tecnologia, investimento e mídia em todo o mundo. Este avanço não apenas sugere que o futuro do cenário tecnológico entre a China e os EUA pode mudar, mas também provocou um breve pânico no mercado de capitais dos EUA.
Devido a isso, o preço das ações de várias gigantes da tecnologia caiu significativamente. As ações da Nvidia, ARM, Broadcom e TSMC caíram mais de 4%. Os futuros do Nasdaq 100 caíram 400 pontos, podendo estabelecer a maior queda diária recente. Estima-se que o valor de mercado da bolsa americana tenha evaporado mais de 1 trilhão de dólares durante as negociações do dia, o que equivale a um terço do valor total do mercado de criptomoedas.
O mercado de criptomoedas seguiu a tendência das ações dos EUA, apresentando uma queda acentuada. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma desvalorização de 4,48% em 24 horas; o Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma desvalorização de 3,83% em 24 horas. Muitos investidores estão confusos com essa queda repentina, podendo atribuí-la à diminuição das expectativas de corte de juros pelo Federal Reserve ou a outros fatores macroeconômicos.
O sucesso do DeepSeek gerou apreensão no mercado devido ao seu modelo de desenvolvimento disruptivo. Ao contrário dos modelos tradicionais que custam bilhões, como os da OpenAI e Meta, o DeepSeek alcançou resultados impressionantes em menos de dois anos, com 200 funcionários e um custo inferior a 10 milhões de dólares. Isso quebrou a percepção das pessoas sobre o desenvolvimento da IA.
Um executivo de uma empresa de tecnologia comentou nas redes sociais que a história da DeepSeek exemplifica uma inovação disruptiva típica. As empresas tradicionais estão focadas em otimizar os processos existentes, enquanto os disruptores repensam as abordagens fundamentais. A DeepSeek levantou uma questão revolucionária: e se fizéssemos isso de forma mais inteligente, em vez de investir em mais hardware?
Atualmente, o custo de treinamento dos principais modelos de IA é elevado, frequentemente ultrapassando 100 milhões de dólares em recursos computacionais. No entanto, a DeepSeek alcançou um desempenho comparável ou superior ao GPT-4 e Claude com apenas 5 milhões de dólares. Eles reduziram significativamente a demanda de memória e os custos através de métodos inovadores, como o uso de precisão de 8 bits em vez de 32 bits.
Esta inovação fez com que os custos de treinamento descessem de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, e o número de GPUs necessárias reduzisse de 100 mil para 2 mil, com uma redução de 95% nos custos da API. Mais importante ainda, a DeepSeek optou pela rota de código aberto.
O sucesso da DeepSeek desafiou várias concepções tradicionais, incluindo a percepção da capacidade de inovação tecnológica da China, a posição dominante do Vale do Silício no campo da IA, as barreiras tecnológicas da OpenAI e a suposição de que o desenvolvimento da IA deve depender de investimentos em larga escala.
Uma instituição de investimento americana acredita que o DeepSeek representa a vitória do código aberto sobre o código fechado, o que impulsionará a prosperidade de toda a comunidade de código aberto. Embora modelos fechados como o OpenAI ainda tenham suas vantagens, os avanços nos modelos de código aberto proporcionarão um maior espaço de desenvolvimento para aplicações downstream.
Especialistas prevêem que, nos próximos um a dois anos, poderá haver uma maior diversificação de produtos de chips de raciocínio e um ecossistema de aplicações de modelos de linguagem mais rico. Apesar do aumento da eficiência, a demanda total por capacidade de computação pode não diminuir, mas sim aumentar devido à sua popularização; esse fenômeno é conhecido como "paradoxo de Jevons".
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OldLeekNewSickle
· 08-06 09:27
A distribuição de fichas mudou novamente. Quem está a fazer as pessoas de parvas ainda não se sabe.
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PessimisticLayer
· 08-06 06:04
Não pense demais, no final tudo cairá para zero.
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TokenStorm
· 08-03 12:23
Outra oportunidade de arbitragem chegou, o coeficiente de risco está a bombear!
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BoredApeResistance
· 08-03 12:22
condenado condenado 该 comprar na baixa 了吧
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quiet_lurker
· 08-03 12:20
As ações americanas estão a chorar no mercado
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Blockwatcher9000
· 08-03 12:18
Só essa queda já merece ser chamada de big dump?
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DEXRobinHood
· 08-03 12:17
Uau, as grandes empresas de tecnologia estão a sofrer um grande dump. O bull run deve estar condenado.
A ascensão da DeepSeek provoca agitação no mercado: o modelo inovador de IA impacta o行情 de ativos de criptografia.
AI+Crypto: A ascensão da DeepSeek e a turbulência do mercado
Recentemente, o desenvolvimento da área de AI e criptomoedas apresentou mudanças inesperadas. O avanço da tecnologia de AI primeiro impactou os mercados de capitais tradicionais e, em seguida, afetou o mercado de criptomoedas.
No dia 27 de janeiro, o grande modelo de IA da China, DeepSeek, superou o ChatGPT em downloads na loja de aplicativos dos Estados Unidos, gerando ampla atenção nas esferas de tecnologia, investimento e mídia em todo o mundo. Este avanço não apenas sugere que o futuro do cenário tecnológico entre a China e os EUA pode mudar, mas também provocou um breve pânico no mercado de capitais dos EUA.
Devido a isso, o preço das ações de várias gigantes da tecnologia caiu significativamente. As ações da Nvidia, ARM, Broadcom e TSMC caíram mais de 4%. Os futuros do Nasdaq 100 caíram 400 pontos, podendo estabelecer a maior queda diária recente. Estima-se que o valor de mercado da bolsa americana tenha evaporado mais de 1 trilhão de dólares durante as negociações do dia, o que equivale a um terço do valor total do mercado de criptomoedas.
O mercado de criptomoedas seguiu a tendência das ações dos EUA, apresentando uma queda acentuada. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma desvalorização de 4,48% em 24 horas; o Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma desvalorização de 3,83% em 24 horas. Muitos investidores estão confusos com essa queda repentina, podendo atribuí-la à diminuição das expectativas de corte de juros pelo Federal Reserve ou a outros fatores macroeconômicos.
O sucesso do DeepSeek gerou apreensão no mercado devido ao seu modelo de desenvolvimento disruptivo. Ao contrário dos modelos tradicionais que custam bilhões, como os da OpenAI e Meta, o DeepSeek alcançou resultados impressionantes em menos de dois anos, com 200 funcionários e um custo inferior a 10 milhões de dólares. Isso quebrou a percepção das pessoas sobre o desenvolvimento da IA.
Um executivo de uma empresa de tecnologia comentou nas redes sociais que a história da DeepSeek exemplifica uma inovação disruptiva típica. As empresas tradicionais estão focadas em otimizar os processos existentes, enquanto os disruptores repensam as abordagens fundamentais. A DeepSeek levantou uma questão revolucionária: e se fizéssemos isso de forma mais inteligente, em vez de investir em mais hardware?
Atualmente, o custo de treinamento dos principais modelos de IA é elevado, frequentemente ultrapassando 100 milhões de dólares em recursos computacionais. No entanto, a DeepSeek alcançou um desempenho comparável ou superior ao GPT-4 e Claude com apenas 5 milhões de dólares. Eles reduziram significativamente a demanda de memória e os custos através de métodos inovadores, como o uso de precisão de 8 bits em vez de 32 bits.
Esta inovação fez com que os custos de treinamento descessem de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, e o número de GPUs necessárias reduzisse de 100 mil para 2 mil, com uma redução de 95% nos custos da API. Mais importante ainda, a DeepSeek optou pela rota de código aberto.
O sucesso da DeepSeek desafiou várias concepções tradicionais, incluindo a percepção da capacidade de inovação tecnológica da China, a posição dominante do Vale do Silício no campo da IA, as barreiras tecnológicas da OpenAI e a suposição de que o desenvolvimento da IA deve depender de investimentos em larga escala.
Uma instituição de investimento americana acredita que o DeepSeek representa a vitória do código aberto sobre o código fechado, o que impulsionará a prosperidade de toda a comunidade de código aberto. Embora modelos fechados como o OpenAI ainda tenham suas vantagens, os avanços nos modelos de código aberto proporcionarão um maior espaço de desenvolvimento para aplicações downstream.
Especialistas prevêem que, nos próximos um a dois anos, poderá haver uma maior diversificação de produtos de chips de raciocínio e um ecossistema de aplicações de modelos de linguagem mais rico. Apesar do aumento da eficiência, a demanda total por capacidade de computação pode não diminuir, mas sim aumentar devido à sua popularização; esse fenômeno é conhecido como "paradoxo de Jevons".