Discussão sobre as direções futuras da pista AI + Crypto
Recentemente, nas conversas com empreendedores e investidores, percebi que todos continuam otimistas em relação ao setor de AI + Crypto a longo prazo, mas há algumas confusões sobre a direção de desenvolvimento dos Agentes de IA no Web3. Para abordar essa questão, organizei algumas possíveis tendências de desenvolvimento futuro para referência dos profissionais do setor:
Projetos de Agente de IA não podem mais depender de uma simples emissão de tokens. Se faltar uma correspondência real de mercado de produtos, os projetos que operam apenas com a economia do token podem facilmente ser rotulados como especulativos, tendo pouca relação com a essência da IA.
A ordem de desenvolvimento do ecossistema de IA pode ser ajustada. Quando o mercado de Agentes de IA se tornar mais racional, ele pode se tornar um veículo para a aplicação de tecnologias maduras como ajuste de grandes modelos, algoritmos de dados, etc. Os Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldades em se destacar.
Projetos de plataformas de serviços focados em dados de IA, poder computacional e algoritmos podem superar os simples agentes de IA e tornar-se o foco do mercado. Os agentes desenvolvidos por essas plataformas costumam ser mais persuasivos, pois possuem equipes e bases tecnológicas mais robustas.
O Agente Web3 AI precisa encontrar caminhos de desenvolvimento diferenciados, em vez de competir diretamente com equipes Web2. O Agente Web3 deve concentrar-se mais na economia dos tokens e inovar em conjunto com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A principal vantagem do AI Agent reside na "aplicação prévia", alinhando-se ao conceito de "protocólo gordo, aplicação magra". A chave está em como enriquecer o conteúdo do protocolo, como utilizar uma arquitetura distribuída para aumentar a eficiência na utilização de recursos computacionais, reduzir os custos de aplicação de algoritmos e encontrar pontos de ruptura em setores verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a aplicação precisa gradualmente implementar funcionalidades de gestão de ativos autônomos do AI Agent, intenção de negociação e interação multimodal.
Os protocolos MCP e a execução automatizada de múltiplos modos no domínio Web2, como o Manus, oferecem importantes insights para o domínio Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação Web3 com base nessas tecnologias, ou utilizar estruturas de colaboração distribuída para aprimorar os cenários de negócios do MCP. O foco deve estar em aproveitar as vantagens únicas do Web3, em vez de buscar uma ruptura total. Seja no Web2 ou no Web3, impulsionar o avanço da tecnologia de IA é a chave.
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BearMarketNoodler
· 08-05 10:11
Com essa percepção, já estamos em 9102.
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RugPullProphet
· 08-05 01:52
Ser enganado por idiotas de armadilha mudou apenas de casca.
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FudVaccinator
· 08-02 13:46
Gritou há três anos, ainda está a mexer com a IA.
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AirdropDreamBreaker
· 08-02 13:43
Fritando e fritando, ainda é ar.
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CodeSmellHunter
· 08-02 13:30
Boa armadilha, a IA só precisa colocar uma etiqueta e está feito.
Novas tendências na pista AI+Crypto: Análise das seis direções de desenvolvimento do Agente Web3 AI
Discussão sobre as direções futuras da pista AI + Crypto
Recentemente, nas conversas com empreendedores e investidores, percebi que todos continuam otimistas em relação ao setor de AI + Crypto a longo prazo, mas há algumas confusões sobre a direção de desenvolvimento dos Agentes de IA no Web3. Para abordar essa questão, organizei algumas possíveis tendências de desenvolvimento futuro para referência dos profissionais do setor:
Projetos de Agente de IA não podem mais depender de uma simples emissão de tokens. Se faltar uma correspondência real de mercado de produtos, os projetos que operam apenas com a economia do token podem facilmente ser rotulados como especulativos, tendo pouca relação com a essência da IA.
A ordem de desenvolvimento do ecossistema de IA pode ser ajustada. Quando o mercado de Agentes de IA se tornar mais racional, ele pode se tornar um veículo para a aplicação de tecnologias maduras como ajuste de grandes modelos, algoritmos de dados, etc. Os Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldades em se destacar.
Projetos de plataformas de serviços focados em dados de IA, poder computacional e algoritmos podem superar os simples agentes de IA e tornar-se o foco do mercado. Os agentes desenvolvidos por essas plataformas costumam ser mais persuasivos, pois possuem equipes e bases tecnológicas mais robustas.
O Agente Web3 AI precisa encontrar caminhos de desenvolvimento diferenciados, em vez de competir diretamente com equipes Web2. O Agente Web3 deve concentrar-se mais na economia dos tokens e inovar em conjunto com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A principal vantagem do AI Agent reside na "aplicação prévia", alinhando-se ao conceito de "protocólo gordo, aplicação magra". A chave está em como enriquecer o conteúdo do protocolo, como utilizar uma arquitetura distribuída para aumentar a eficiência na utilização de recursos computacionais, reduzir os custos de aplicação de algoritmos e encontrar pontos de ruptura em setores verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a aplicação precisa gradualmente implementar funcionalidades de gestão de ativos autônomos do AI Agent, intenção de negociação e interação multimodal.
Os protocolos MCP e a execução automatizada de múltiplos modos no domínio Web2, como o Manus, oferecem importantes insights para o domínio Web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de cenários de aplicação Web3 com base nessas tecnologias, ou utilizar estruturas de colaboração distribuída para aprimorar os cenários de negócios do MCP. O foco deve estar em aproveitar as vantagens únicas do Web3, em vez de buscar uma ruptura total. Seja no Web2 ou no Web3, impulsionar o avanço da tecnologia de IA é a chave.