Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da tecnologia blockchain e da inteligência artificial, a combinação do Web3 com a IA tornou-se um dos tópicos mais discutidos no campo da tecnologia. No entanto, este novo campo ainda enfrenta vários desafios, incluindo a complexidade da fusão tecnológica, as questões de governança do domínio dos dados e a contradição entre a especulação de mercado e a concretização de valor.
No espaço organizado pela Golden Finance, dois profissionais da indústria: Founder e CEO da LingoAI, Una Wang; LOYAL Luyao, discutiram profundamente se "a narrativa Web3 com AI ainda tem oportunidade", analisando o estado atual e as direções futuras sob várias dimensões, como tecnologia, ecossistema e confiança do usuário. Abaixo está a organização e análise dos principais pontos de vista dos convidados:
I. A proposta central da fusão entre Web3 e IA: hegemonia de dados e valor tecnológico
1. A essência do Web3 é resolver o problema da propriedade dos dados.
O convidado Una destacou que o conceito de Web3 foi proposto por Tim Berners-Lee, o pai da World Wide Web, já há 20 anos, e seu principal objetivo é quebrar o monopólio de dados na era Web2 e permitir que os usuários realmente possuam e controlem seus próprios dados. "No modelo Web2, plataformas como Facebook e Douyin monetizam dados de usuários sem distribuir a receita para contribuidores de dados. A Web3, por outro lado, devolve a propriedade dos dados aos utilizadores através de um protocolo descentralizado e alcança uma governação transparente através da tecnologia blockchain. Ela enfatizou que essa mudança não só resolverá problemas de conformidade, como o GDPR, mas também fornecerá uma fonte de dados de alta qualidade para IA.
Usando o ChatGPT como exemplo, Una explica que o treinamento atual dos modelos de IA depende fortemente da coleta de dados em plataformas centralizadas, mas esses dados muitas vezes envolvem abusos de privacidade e riscos de conformidade. "Se os usuários puderem autorizar o uso de dados de forma autônoma através de protocolos Web3 e obter benefícios a partir disso, isso proporcionará um ecossistema de dados em conformidade e sustentável para o desenvolvimento de IA." Ela acredita que o ponto de interseção natural entre blockchain e IA reside no fato de que a primeira resolve questões de titularidade e circulação de dados, enquanto a segunda precisa de uma enorme quantidade de dados para aumentar a capacidade dos modelos; a combinação de ambas liberará um potencial enorme.
2. Desvio da linha principal da indústria: busca excessiva por especulação financeira
Vários convidados mencionaram que atualmente existe um sério fenômeno de "desvio narrativo" no campo do Web3. O professor Lu Yao disse diretamente: "Muitas pessoas igualam Web3 a criptomoedas e especulação, ignorando sua essência técnica. O caos da indústria após 2017 levou a uma má qualidade que expeliu a boa, e muitos projetos estão apenas focados em emitir tokens para monetização, em vez de resolver problemas reais." Esse comportamento míope não só prejudica a reputação da indústria, mas também resulta na falta de verdadeiras aplicações fenomenais de Web3.
Uma análise mais profunda revela que a má interpretação do mercado sobre o Web3 se origina do seu "proximidade ao dinheiro". "Blockchain e criptomoedas possuem naturalmente atributos financeiros, mas se forem vistas apenas como ferramentas especulativas, a indústria cairá em um ciclo vicioso. O verdadeiro valor deve ser refletido na resolução de problemas centrais como o monopólio de dados e a melhoria da experiência do usuário através da tecnologia."
II. Desafios da fusão tecnológica e caminhos para breakthroughs
1. A contradição entre a proteção da privacidade e a transparência
A proteção da privacidade está em foco quando se discutem os desafios técnicos da convergência da Web3 e da IA. O moderador perguntou: "O conflito entre a transparência do blockchain e a privacidade de dados necessária para o treinamento de IA será um obstáculo para a convergência?" A UNA respondeu que esta contradição poderia ser resolvida através de um mecanismo de autorização escalonado. Os usuários podem optar por abrir dados não confidenciais para treinamento de modelo de IA, e a parte de privacidade é protegida por tecnologia de criptografia. Por exemplo, protocolos baseados em prova de conhecimento zero podem verificar a validade dos dados sem expor os dados originais. ”
Lu Yao acrescentou que a transparência é, por si só, a base para a construção de confiança. "Ao registrar todo o processo de contribuição e uso de dados através da blockchain, é possível prevenir o uso indevido de dados e incentivar a participação dos usuários. Por exemplo, as partes do projeto podem usar um mecanismo de recompensa em tokens para incentivar os usuários a contribuir com dados de alta qualidade e restringir comportamentos maliciosos através de um sistema de reputação na cadeia."
2. A lacuna entre a viabilidade técnica e a implementação de cenários
Embora a solução técnica já tenha tomado forma, a implementação prática ainda enfrenta gargalos. Una apontou: "Atualmente, a maioria dos projetos que combinam Web3 e IA ainda está em fase conceitual, carecendo de modelos de negócios claros e de uma demanda real dos usuários. Muitos desenvolvedores, na tentativa de aproveitar a tendência, inserem de forma forçada as funcionalidades de IA em aplicações de blockchain, o que acaba por parecer deslocado." Ela acredita que a chave do sucesso está em encontrar os cenários certos, como o compartilhamento descentralizado de dados médicos e a definição dos direitos autorais do conteúdo dos criadores.
Rodrigo Yao usa o produto de market maker como exemplo para apresentar o potencial da aplicação da IA no setor financeiro. "Os market makers tradicionais dependem de estratégias manuais, o que acarreta riscos de manipulação do mercado. Se a liquidez for fornecida automaticamente por algoritmos de IA, combinada com a transparência da blockchain, a equidade nas transações pode ser significativamente aumentada." No entanto, ele também admite que esses produtos precisam passar por uma longa validação para ganhar a confiança dos usuários. "A segurança dos fundos, a estabilidade do algoritmo e a conformidade são barreiras que precisam ser superadas."
Três, Confiança do Usuário e Construção do Ecossistema
1. Como quebrar o estigma de que "Web3 é uma fraude"
Lu Yao, a partir de sua própria experiência, aponta que a indústria Web3 enfrenta uma grave crise de confiança. "Quando menciono que trabalho com Web3 em setores tradicionais, as pessoas frequentemente associam isso a fraudes ou especulação. Esse estigma deriva do desenvolvimento desordenado de projetos iniciais e da falta de regulamentação." Ele apela para que os participantes da indústria se concentrem mais no valor do produto do que na especulação de curto prazo. "Somente criando aplicações que realmente resolvam as dores dos usuários, podemos mudar a percepção externa."
Una acredita que a educação e a evangelização são fundamentais. "Muitos usuários, até mesmo profissionais, não compreendem a missão central do Web3. Precisamos aumentar a conscientização pública através da cooperação internacional (como a colaboração com o Fórum de Governança da Internet da ONU), ao mesmo tempo em que promovemos protocolos padronizados e estruturas de governança, reduzindo as anomalias na indústria."
2. Inteligência Artificial Híbrida e Soberania dos Dados do Usuário
Face à situação de abuso de dados dos usuários em aplicações de IA, a Una propôs a solução de "IA híbrida". "Os usuários podem armazenar dados privados localmente ou em redes descentralizadas, autorizando apenas agentes de IA específicos a utilizá-los. Por exemplo, dados de saúde pessoais são processados por IA local, enquanto dados públicos (como informações meteorológicas) podem ser acessados por modelos abertos como o ChatGPT." Este modelo protege a privacidade e, ao mesmo tempo, aproveita plenamente as capacidades da IA.
Ela mencionou ainda que o ecossistema de código aberto impulsionará esse processo. "Os modelos de código aberto como Llama e DeepSeek da Meta reduziram a barreira técnica, permitindo que mais desenvolvedores participem da construção de aplicações de IA centradas no usuário. No futuro, cada usuário poderá ter um assistente de IA exclusivo, treinado com dados pessoais, mas a soberania dos dados sempre estará nas mãos do usuário."
Quatro, Perspectivas Futuras: Acumulação Tecnológica e Colaboração Ecológica
1. Da especulação ao valor: As regras de sobrevivência do projeto.
Para que um projeto Web3 consiga sobreviver a longo prazo, é necessário equilibrar a economia dos tokens com o valor técnico. "Os tokens não devem ser apenas ferramentas de financiamento, mas devem estar profundamente ligados às funcionalidades do produto. Por exemplo, incentivar os usuários a contribuir com dados, participar da governança ou trocar por serviços através dos tokens." Ele sugere que os investidores prestem atenção ao histórico da equipe e à capacidade de implementação técnica, em vez de perseguir cegamente a popularidade do mercado.
Una refere-se a que "o sucesso do ChatGPT passou por décadas de acumulação tecnológica, o Web3 também requer paciência. As equipas de projeto devem focar em cenários específicos, como a realização de transferências de dados entre plataformas através da blockchain, ou a utilização de IA para otimizar a eficiência da execução de contratos inteligentes."
2. O equilíbrio entre regulamentação e inovação
Os convidados concordaram unanimemente que a conformidade é um tema inevitável na fusão do Web3 com a IA. A Una, usando Cingapura como exemplo, apontou que o governo deve reforçar a proteção dos investidores enquanto incentiva a inovação. "O incidente da FTX expôs a vulnerabilidade das exchanges centralizadas; no futuro, a combinação de finanças descentralizadas (DeFi) com IA pode tornar-se um ponto de ruptura, mas é necessário estabelecer um mecanismo de auditoria transparente e uma estrutura de isolamento de riscos."
Lu Yao acrescentou que a regulamentação não deve ser uma abordagem de um tamanho único. "Por exemplo, algoritmos de market maker automáticos podem realizar monitoramento em tempo real através de registros na blockchain, garantindo a equidade e fornecendo suporte de dados para a regulamentação. O chave está em encontrar o ponto de equilíbrio entre inovação tecnológica e controle de riscos."
Conclusão: Melhorar durante o mercado em baixa, esperar pela florada no mercado em alta
Quer seja a revolução da soberania dos dados proposta pela professora Una, ou o produto de market making de IA imaginado por Lu Yao, ambos precisam passar por iterações tecnológicas e cultivo ecológico. A fusão do Web3 e da IA não é uma colagem, mas sim uma consequência inevitável da evolução tecnológica. Quando o domínio dos dados for quebrado e a soberania do usuário estabelecida, entraremos numa era digital mais justa e mais inteligente. E a realização dessa visão requer a perseverança e exploração de cada participante.
Link para a gravação ao vivo:
Parte 1:
Parte 2:
Nota: Este artigo é baseado na discussão ao vivo dos convidados e não constitui aconselhamento de investimento. O mercado tem riscos, as decisões devem ser tomadas com cautela.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
bull run ausente, ainda há oportunidade para a narrativa Web3+AI?
Introdução
Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da tecnologia blockchain e da inteligência artificial, a combinação do Web3 com a IA tornou-se um dos tópicos mais discutidos no campo da tecnologia. No entanto, este novo campo ainda enfrenta vários desafios, incluindo a complexidade da fusão tecnológica, as questões de governança do domínio dos dados e a contradição entre a especulação de mercado e a concretização de valor.
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No espaço organizado pela Golden Finance, dois profissionais da indústria: Founder e CEO da LingoAI, Una Wang; LOYAL Luyao, discutiram profundamente se "a narrativa Web3 com AI ainda tem oportunidade", analisando o estado atual e as direções futuras sob várias dimensões, como tecnologia, ecossistema e confiança do usuário. Abaixo está a organização e análise dos principais pontos de vista dos convidados:
I. A proposta central da fusão entre Web3 e IA: hegemonia de dados e valor tecnológico
1. A essência do Web3 é resolver o problema da propriedade dos dados.
O convidado Una destacou que o conceito de Web3 foi proposto por Tim Berners-Lee, o pai da World Wide Web, já há 20 anos, e seu principal objetivo é quebrar o monopólio de dados na era Web2 e permitir que os usuários realmente possuam e controlem seus próprios dados. "No modelo Web2, plataformas como Facebook e Douyin monetizam dados de usuários sem distribuir a receita para contribuidores de dados. A Web3, por outro lado, devolve a propriedade dos dados aos utilizadores através de um protocolo descentralizado e alcança uma governação transparente através da tecnologia blockchain. Ela enfatizou que essa mudança não só resolverá problemas de conformidade, como o GDPR, mas também fornecerá uma fonte de dados de alta qualidade para IA.
Usando o ChatGPT como exemplo, Una explica que o treinamento atual dos modelos de IA depende fortemente da coleta de dados em plataformas centralizadas, mas esses dados muitas vezes envolvem abusos de privacidade e riscos de conformidade. "Se os usuários puderem autorizar o uso de dados de forma autônoma através de protocolos Web3 e obter benefícios a partir disso, isso proporcionará um ecossistema de dados em conformidade e sustentável para o desenvolvimento de IA." Ela acredita que o ponto de interseção natural entre blockchain e IA reside no fato de que a primeira resolve questões de titularidade e circulação de dados, enquanto a segunda precisa de uma enorme quantidade de dados para aumentar a capacidade dos modelos; a combinação de ambas liberará um potencial enorme.
2. Desvio da linha principal da indústria: busca excessiva por especulação financeira
Vários convidados mencionaram que atualmente existe um sério fenômeno de "desvio narrativo" no campo do Web3. O professor Lu Yao disse diretamente: "Muitas pessoas igualam Web3 a criptomoedas e especulação, ignorando sua essência técnica. O caos da indústria após 2017 levou a uma má qualidade que expeliu a boa, e muitos projetos estão apenas focados em emitir tokens para monetização, em vez de resolver problemas reais." Esse comportamento míope não só prejudica a reputação da indústria, mas também resulta na falta de verdadeiras aplicações fenomenais de Web3.
Uma análise mais profunda revela que a má interpretação do mercado sobre o Web3 se origina do seu "proximidade ao dinheiro". "Blockchain e criptomoedas possuem naturalmente atributos financeiros, mas se forem vistas apenas como ferramentas especulativas, a indústria cairá em um ciclo vicioso. O verdadeiro valor deve ser refletido na resolução de problemas centrais como o monopólio de dados e a melhoria da experiência do usuário através da tecnologia."
II. Desafios da fusão tecnológica e caminhos para breakthroughs
1. A contradição entre a proteção da privacidade e a transparência
A proteção da privacidade está em foco quando se discutem os desafios técnicos da convergência da Web3 e da IA. O moderador perguntou: "O conflito entre a transparência do blockchain e a privacidade de dados necessária para o treinamento de IA será um obstáculo para a convergência?" A UNA respondeu que esta contradição poderia ser resolvida através de um mecanismo de autorização escalonado. Os usuários podem optar por abrir dados não confidenciais para treinamento de modelo de IA, e a parte de privacidade é protegida por tecnologia de criptografia. Por exemplo, protocolos baseados em prova de conhecimento zero podem verificar a validade dos dados sem expor os dados originais. ”
Lu Yao acrescentou que a transparência é, por si só, a base para a construção de confiança. "Ao registrar todo o processo de contribuição e uso de dados através da blockchain, é possível prevenir o uso indevido de dados e incentivar a participação dos usuários. Por exemplo, as partes do projeto podem usar um mecanismo de recompensa em tokens para incentivar os usuários a contribuir com dados de alta qualidade e restringir comportamentos maliciosos através de um sistema de reputação na cadeia."
2. A lacuna entre a viabilidade técnica e a implementação de cenários
Embora a solução técnica já tenha tomado forma, a implementação prática ainda enfrenta gargalos. Una apontou: "Atualmente, a maioria dos projetos que combinam Web3 e IA ainda está em fase conceitual, carecendo de modelos de negócios claros e de uma demanda real dos usuários. Muitos desenvolvedores, na tentativa de aproveitar a tendência, inserem de forma forçada as funcionalidades de IA em aplicações de blockchain, o que acaba por parecer deslocado." Ela acredita que a chave do sucesso está em encontrar os cenários certos, como o compartilhamento descentralizado de dados médicos e a definição dos direitos autorais do conteúdo dos criadores.
Rodrigo Yao usa o produto de market maker como exemplo para apresentar o potencial da aplicação da IA no setor financeiro. "Os market makers tradicionais dependem de estratégias manuais, o que acarreta riscos de manipulação do mercado. Se a liquidez for fornecida automaticamente por algoritmos de IA, combinada com a transparência da blockchain, a equidade nas transações pode ser significativamente aumentada." No entanto, ele também admite que esses produtos precisam passar por uma longa validação para ganhar a confiança dos usuários. "A segurança dos fundos, a estabilidade do algoritmo e a conformidade são barreiras que precisam ser superadas."
Três, Confiança do Usuário e Construção do Ecossistema
1. Como quebrar o estigma de que "Web3 é uma fraude"
Lu Yao, a partir de sua própria experiência, aponta que a indústria Web3 enfrenta uma grave crise de confiança. "Quando menciono que trabalho com Web3 em setores tradicionais, as pessoas frequentemente associam isso a fraudes ou especulação. Esse estigma deriva do desenvolvimento desordenado de projetos iniciais e da falta de regulamentação." Ele apela para que os participantes da indústria se concentrem mais no valor do produto do que na especulação de curto prazo. "Somente criando aplicações que realmente resolvam as dores dos usuários, podemos mudar a percepção externa."
Una acredita que a educação e a evangelização são fundamentais. "Muitos usuários, até mesmo profissionais, não compreendem a missão central do Web3. Precisamos aumentar a conscientização pública através da cooperação internacional (como a colaboração com o Fórum de Governança da Internet da ONU), ao mesmo tempo em que promovemos protocolos padronizados e estruturas de governança, reduzindo as anomalias na indústria."
2. Inteligência Artificial Híbrida e Soberania dos Dados do Usuário
Face à situação de abuso de dados dos usuários em aplicações de IA, a Una propôs a solução de "IA híbrida". "Os usuários podem armazenar dados privados localmente ou em redes descentralizadas, autorizando apenas agentes de IA específicos a utilizá-los. Por exemplo, dados de saúde pessoais são processados por IA local, enquanto dados públicos (como informações meteorológicas) podem ser acessados por modelos abertos como o ChatGPT." Este modelo protege a privacidade e, ao mesmo tempo, aproveita plenamente as capacidades da IA.
Ela mencionou ainda que o ecossistema de código aberto impulsionará esse processo. "Os modelos de código aberto como Llama e DeepSeek da Meta reduziram a barreira técnica, permitindo que mais desenvolvedores participem da construção de aplicações de IA centradas no usuário. No futuro, cada usuário poderá ter um assistente de IA exclusivo, treinado com dados pessoais, mas a soberania dos dados sempre estará nas mãos do usuário."
Quatro, Perspectivas Futuras: Acumulação Tecnológica e Colaboração Ecológica
1. Da especulação ao valor: As regras de sobrevivência do projeto.
Para que um projeto Web3 consiga sobreviver a longo prazo, é necessário equilibrar a economia dos tokens com o valor técnico. "Os tokens não devem ser apenas ferramentas de financiamento, mas devem estar profundamente ligados às funcionalidades do produto. Por exemplo, incentivar os usuários a contribuir com dados, participar da governança ou trocar por serviços através dos tokens." Ele sugere que os investidores prestem atenção ao histórico da equipe e à capacidade de implementação técnica, em vez de perseguir cegamente a popularidade do mercado.
Una refere-se a que "o sucesso do ChatGPT passou por décadas de acumulação tecnológica, o Web3 também requer paciência. As equipas de projeto devem focar em cenários específicos, como a realização de transferências de dados entre plataformas através da blockchain, ou a utilização de IA para otimizar a eficiência da execução de contratos inteligentes."
2. O equilíbrio entre regulamentação e inovação
Os convidados concordaram unanimemente que a conformidade é um tema inevitável na fusão do Web3 com a IA. A Una, usando Cingapura como exemplo, apontou que o governo deve reforçar a proteção dos investidores enquanto incentiva a inovação. "O incidente da FTX expôs a vulnerabilidade das exchanges centralizadas; no futuro, a combinação de finanças descentralizadas (DeFi) com IA pode tornar-se um ponto de ruptura, mas é necessário estabelecer um mecanismo de auditoria transparente e uma estrutura de isolamento de riscos."
Lu Yao acrescentou que a regulamentação não deve ser uma abordagem de um tamanho único. "Por exemplo, algoritmos de market maker automáticos podem realizar monitoramento em tempo real através de registros na blockchain, garantindo a equidade e fornecendo suporte de dados para a regulamentação. O chave está em encontrar o ponto de equilíbrio entre inovação tecnológica e controle de riscos."
Conclusão: Melhorar durante o mercado em baixa, esperar pela florada no mercado em alta
Quer seja a revolução da soberania dos dados proposta pela professora Una, ou o produto de market making de IA imaginado por Lu Yao, ambos precisam passar por iterações tecnológicas e cultivo ecológico. A fusão do Web3 e da IA não é uma colagem, mas sim uma consequência inevitável da evolução tecnológica. Quando o domínio dos dados for quebrado e a soberania do usuário estabelecida, entraremos numa era digital mais justa e mais inteligente. E a realização dessa visão requer a perseverança e exploração de cada participante.
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Parte 1:
Parte 2:
Nota: Este artigo é baseado na discussão ao vivo dos convidados e não constitui aconselhamento de investimento. O mercado tem riscos, as decisões devem ser tomadas com cautela.