ШІ

Ця стаття надає глибокий аналіз походження, концепцій продукту та інноваційних практик у галузі штучного інтелекту компанії Manus.im.

Manus - це AI-агент, розроблений китайською командою. Завдяки своєму позиціонуванню як "першого в світі загального агента" та стратегії обмеженого запрошення, він швидко привернув увагу спільноти штучного інтелекту. Однак чи може Manus стати наступним DeepSeek - поки що невідомо. Ця стаття надає комплексний аналіз Manus з різних перспектив, включаючи технології, позиціонування продукту, маркетингову стратегію та конкуренцію на ринку.

Prime Intellect - децентралізований протокол peer-to-peer, призначений для агрегування обчислювальної потужності від розподілених глобальних джерел. Розв'язуючи проблему обмеженості обчислювальних ресурсів у галузі штучного інтелекту, він забезпечує спільний розвиток моделей ШІ. У цій статті розглядаються команди Prime Intellect, фінансування та основні технології, включаючи його ринок обчислень, децентралізовану систему навчання (IntelME) та систему генерації синтетичних даних (GENE).

Як стартап з децентралізованим штучним інтелектом, заснований всього два роки тому, Tensorplex Labs став ключовим учасником екосистеми Bittensor завдяки своїм інноваціям у сферах децентралізованих фінансів, інтеграції панелей даних та штучного інтелекту. У цій статті надається докладний огляд досягнень Tensorplex Labs у стейкінгу та кредитуванні, торгівлі на DEX, інтеграції панелей даних та розвитку екосистеми штучного інтелекту, включаючи оптимізацію моделі LLM, чат-боти Web3 RAG та підмережу Dojo.

Досліджуйте токен VVV компанії Venice AI, що пропонує децентралізоване, приватне штучне інтелектуальне виведення через інноваційний стейкінг та токеноміку.

Заснування WayFinder є новою спробою. WayFinder досягає виявлення смарт-контрактів та автоматизації міжланцюгових взаємодій за допомогою автономного штучного інтелекту та мережі шляхів, побудованої спільнотою. Його основна цінність полягає не лише в технологічній інновації, але й у наданні саморозвиваючої просторової когнітивної рамки для децентралізованої екосистеми.

DeFAI об'єднує технологію штучного інтелекту (AI) з децентралізованими фінансами (DeFi), щоб зменшити вхідні бар'єри, зміцнити безпеку та покращити процес прийняття рішень. Хоча наразі загальна ринкова капіталізація токенів DeFAI становить близько 1,2 мільярда доларів, аналітики прогнозують потенційне зростання до сотень мільярдів. Сектор залишається на ранніх стадіях зі значними можливостями для розширення. Завдяки безшовній інтеграції штучного інтелекту з DeFi, DeFAI прагне зробити фінансові послуги доступнішими, забезпечуючи при цьому безпечніший, ефективніший та розумніший досвід.

Ця стаття досліджує, як штучний інтелект може трансформувати DeFi з складної екосистеми, яка обслуговує тисячі, в доступну фінансову платформу для мільйонів. Ми розглянемо, як інтерфейси, засновані на штучному інтелекті, поступово починають зменшувати розрив між великими можливостями DeFi та потребою в простоті з боку звичайного користувача.

Зі швидким розвитком штучного інтелекту (ШІ) його інтеграція з сектором криптовалют стала глобальним фокусом. Ця стаття містить глибокий аналіз додатків штучного інтелекту в криптовалюті, включаючи торгових ботів, децентралізований венчурний капітал і генерацію смарт-контрактів. Він також досліджує потенційні трансформації, які штучний інтелект може принести в майбутнє криптовалюти, такі як оптимізація ринкової стратегії, оцінка ризиків, виявлення шахрайства та механізми управління.

У цій статті досліджується еволюція токенів штучного інтелекту, аналізуючи їх минулі, сучасні та майбутні тенденції. Ми порівняємо відмінності між ранніми токенами штучного інтелекту та останніми інноваціями, обговоримо виклики, з якими вони стикаються, і дослідимо, чому токени AI Agent здобувають все більшу популярність на ринку.

Протокол Autonols надає фреймворк для координації та управління системами автономних агентів. Кожна частина протоколу розроблена для забезпечення масштабованості та безпеки. Він надає механізми для стимулювання розробників пропорційно до їх внеску, стимулювання операторів для запуску систем агентів та стимулювання гарантів для забезпечення ліквідності, спільно підтримуючи розвиток децентралізованої екосистеми.

Стаття надає докладний аналіз цілей проектування та операційних механізмів dTAO, а також його вплив на ваги ставки підмережі, інцентиви для майнерів та поведінку валідатора. Через аналіз трьох різних сценаріїв стаття розкриває потенційні ризики в ціновому тренді dTAO та стратегії інвестування. Вона також вказує на поточні проблеми в екосистемі Bittensor, такі як контроль якості майнерів, відсутність сценаріїв застосування підмережі та високі бар'єри для входу до тренування моделі з відкритим кодом.

У частині 1 нашого другого посту серії Agentic AI ми розглядаємо поточний ландшафт AI Web2 та його основні тенденції, платформи та технології.

По мірі того, як штучний інтелект продовжує розвиватися, а цифрові взаємодії стають складнішими, особистий бренд стає все важливішим, а поняття репутації розширилося за межі корпорацій, щоб включати в себе індивідуумів та невеликі групи.

Ця стаття досліджує поточний спад Ethereum, завершення соціального експерименту Web3 та зміни в поведінці користувачів під час представлення Metis як ключового дестабілізатора. Ініціатива ReGenesis спрямована на переосмислення фундаменту та економічної моделі Web3 через оновлення архітектури високої продуктивності, управління даними на основі штучного інтелекту та активізацію (LazAI) та інноваційні застосування штучного інтелекту+Web3.