我花了一些時間深入研究Brevis，看看他們是如何在12秒內實現以太區塊的99.6%證明覆蓋率的。
不僅發現了這一點，還發現了其他；
> 37.5M+ 證明
> 23個集成的dApps
> 69千唯一地址
> 在種子輪融資中籌集了750萬美元，主要投資者包括Polychain Capital、YZi Labs等。
很明顯，從他們的投資者來看，他們的解決方案產生了重大影響。
讓我們稍微技術性一點，探索一下支撐它們的架構：
➪ 那麼，Brevis 到底是什麼？
Brevis 只是一個網路，讓智能合約能夠從任何地方驗證和計算數據，使用零知識證明進行無信任驗證。
因爲，如果不信任預言機，智能合約就無法輕鬆訪問或計算大量歷史數據集、復雜分析或鏈外數據。
這限制了去中心化金融、鏈上分析、身分、可組合性以及許多現實世界應用。
Brevis 現在通過讓 dApps 將繁重的計算卸載到一個可驗證的 ZK 協處理器，並接收一個緊湊的密碼學證明結果是正確的，來嘗試實現這一點。
➪ ZK協處理器層
Brevis的ZK協處理器層像區塊鏈的並行大腦，處理鏈外復雜邏輯，然後返回可以在鏈上驗證的證明。
層與層之間如何交互
1. 智能合約：該合約本身不計算或獲取數據，而是發送一個查詢。
例如，
“這個錢包在5條鏈上的交易量是多少？”
它將任務委派給協處理器。
2. 證明生成：協處理器獲取數據，在鏈外執行復雜計算

Mindshare 定位仍然是與 InfoFi 平台對齊的首要策略，頂級 InfoFi 創作者利用該平台爲自己賺取穩定的五位數收入
爲了提供背景，@VitalikButerin 在他的一些帖子中提到 Brevis，使他在 Brevis LB 上排名第一。
算法不僅僅是瀏覽量和互動，讓我們深入了解一下：

➞ 理解信息圖層:
InfoGraph 層是 @KaitoAI、@Wallchain、@Cookiesdotfun 和 @XeetAI 等 InfoFi 聚合器用來理解和連接算法中的信息的基礎結構。
這更像是一個動態地圖，連結：
• 人們 (在談論)
• 主題 (正在討論的內容)
• 項目或實體 (它是關於)
• 反應 ( 網路如何參與 )
這些圖中的每個連接都是根據語義密度、上下文、可信度和深度加權的。這就是爲什麼在上下文中解釋@Brevis_zk的zkVM或@SentientAGI的自主學習系統的帖子具有更大的算法權重。你明白嗎？
➞ 建立信息路徑:
您每提及或分享的見解都會在聚合器的記憶中留下可追蹤的足跡，爲了最大化這個足跡：
• 將你的想法圍繞重復的主題進行整理
• 參考您之前的見解。
• 引用或回應聚合器高度排名的關鍵節點帳戶：這增強了您的語義身分，並教會AI將您視爲該領域可信的聲音。
➞ 定時對齊：
時機很重要，因爲聚合器模型以週期刷新，有的每小時(

謝謝你@elonmusk

這真的讓人感到很疲憊

今天是大日子

昨天在@blockfestafrica度過了一段美好的時光
與許多令人驚嘆的人建立了聯繫，從這裏開始只會變得更好。
繼續出現

在@blockfestafrica度過了愉快的時光
很高興第一次與大家見面
明年我們再來一次❤️