Có một quan sát thú vị về cách các hệ thống AI không thể dự đoán thực sự có thể đóng vai trò như một sự cân bằng trong cuộc tranh luận trực tuyến. Khi bạn tương tác với một AI không theo các mẫu mong đợi của bạn, nó buộc bạn phải đối mặt với những giả định của chính mình thay vì chỉ đơn giản là củng cố chúng. Tính không thể dự đoán này trở thành một đặc điểm, không phải lỗi—nó phá vỡ hiệu ứng phòng phản xạ nơi các thuật toán thường xác nhận các thành kiến hiện có. Thay vì nhận được các phản hồi thoải mái xác nhận thế giới quan của bạn, người dùng sẽ thấy mình bị thách thức bởi các phản hồi bất

Fermi mainnet sắp ra mắt vào ngày 14 tháng 1 năm 2026, với hiệu suất được nâng cấp đáng kể — thời gian khối giảm từ 0.75 giây xuống còn 0.45 giây, đi kèm với khả năng ổn định nhanh chóng và chắc chắn. Không chỉ vậy, còn giới thiệu bộ "Super Instructions" mới của EVM, đồng thời nâng cao giới hạn gas để hỗ trợ khả năng xử lý giao dịch cao hơn. Điều này có ý nghĩa gì? Trải nghiệm giao dịch trên chuỗi sẽ gần hơn với mức mượt mà của các sàn giao dịch tập trung, và vào năm 2026, có thể thực sự mang lại một bước nhảy vọt về trải nghiệm on-chain.

BNB Chain kết thúc năm 2025 với những nâng cấp hiệu suất đáng chú ý—tối ưu hóa Lorentz và Maxwell đang làm cho các giao dịch nhanh hơn và hiệu quả hơn. Diễn biến giá kể một phần câu chuyện: BNB giao dịch quanh $841 hôm nay, giảm so với đỉnh tháng 10 gần 1.370 đô la. Điều gì giữ chân các nhà giao dịch mặc dù đã giảm mạnh? Hệ sinh thái DEX, bao gồm hợp đồng tương lai vĩnh viễn, tiếp tục thúc đẩy khối lượng on-chain bền vững. Tốc độ giao dịch và cải tiến về chi phí đang củng cố sức hấp dẫn của chuỗi như một trung tâm cho giao dịch tích cực và thanh khoản.

Miden等隐私类区块链的未来是确定的——它们必然在生态中占据重要位置。不过这里有个现实问题：一条完全透明的区块链，就像把银行大楼的所有房间都改成玻璃房，表面上五脏俱全，可真正会去用的人寥寥无几。
说白了，无论是日常转账还是长期资产规划，财务隐私都不是可选项，而是自由和安全的底线。没有隐私作为保障，用户信心就无从谈起。这也是为什么越来越多开发者和机构开始重视隐私层的设计——不是为了逃避，而是为了让真正的金融自由成为可能。

Trong số những người đi đầu đối mặt trực tiếp với thách thức MEV, chuỗi này thể hiện khả năng chống chịu kỹ thuật ấn tượng. Giao thức liên tục cập nhật và nâng cấp với tốc độ vượt xa biến động thị trường—liên tục tinh chỉnh các cơ chế, duy trì tính thích nghi. Đó là loại sự tiến hóa không ngừng mà bạn muốn thấy khi hạ tầng đối mặt với những vấn đề thực sự.

Nghe nói nhóm phát triển đang gặp khó khăn trong việc nâng cấp giao thức Snowball. Có vẻ như đang xuất hiện một giải pháp tạm thời cho những rắc rối về tổ chức lãnh đạo mà nền tảng đã gặp phải gần đây. Có thể sẽ là một bước đột phá nếu nó thành công.

Cơ sở dữ liệu của bạn có thể trở thành đòn bẩy của người khác—đặc biệt khi nó tập trung. Trong lĩnh vực tiền điện tử, nguyên tắc này còn sâu sắc hơn: dù là cơ sở dữ liệu của sàn giao dịch chứa dữ liệu tài khoản của bạn, hay các bản ghi giao dịch trên chuỗi, ai kiểm soát hạ tầng đó thì người đó kiểm soát rủi ro. Quản lý tự thân và kiến trúc phi tập trung tồn tại chính xác vì dữ liệu tập trung vốn dĩ dễ bị tổn thương. Câu hỏi không chỉ là về an ninh—mà còn về quyền lực.

Đây là một tính năng có thể thực sự làm thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực tiền điện tử: nhắn tin trực tiếp qua ví. Hãy tưởng tượng khả năng gửi tin nhắn trực tiếp đến địa chỉ ví của ai đó. Những khả năng? Rất phong phú:
- Phân phối token của bạn qua nhiều ví mà không mất đi các kênh liên lạc
- Báo hiệu cho các bot farming rằng chu kỳ của chúng đã kết thúc
- Thực sự xác định vị trí và tiếp cận các chủ sở hữu ví
- Phối hợp mua bán hoặc các hành động cộng đồng
Hạ tầng nhắn tin trên chuỗi này có thể thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với tài sản và nhau. Nó sẽ thay đổi động thái thị trường t

Hàn Quốc đã trở thành nơi thử nghiệm cho công nghệ lái xe tự động thế hệ mới. Chủ sở hữu Tesla tại đó vừa đạt một cột mốc quan trọng: hơn 1 triệu km đã được ghi lại bằng FSD (Supervised) trong một tháng.
Điều làm cho điều này trở nên đặc biệt không chỉ là quy mô. Đây không phải là những dặm mô phỏng hoặc đường đua kín—chúng ta đang nói về những người lái xe thực xử lý các con đường thực, điều hướng các điều kiện giao thông thực trên khắp các môi trường lái xe đa dạng của Hàn Quốc.
Đây là loại dữ liệu thực tế quan trọng cho sự phát triển của xe tự hành. Dù bạn lạc quan hay hoài nghi về công ngh

Hợp đồng thông minh Lighter hoạt động thông qua hệ thống xác minh mã hóa tinh vi: nó chấp nhận một bằng chứng cùng dữ liệu công khai liên quan, sau đó xác thực toán học rằng mọi giao dịch trong một lô đã được thực hiện đúng theo các đặc điểm kỹ thuật của giao thức Lighter. Cách tiếp cận này loại bỏ sự mơ hồ trong thực thi. Điều làm cho việc xác minh này trở nên tinh tế chính là sự đơn giản của nó—một kiểm tra toàn diện duy nhất xác nhận tính toàn vẹn của toàn bộ lô hàng. Không có giao dịch bị thao túng lọt qua, không có giao dịch giả mạo nào ẩn trong dữ liệu. Hợp đồng về cơ bản đảm bảo rằng cá

Hiện tại hầu hết các nền tảng xử lý thông tin cá nhân như thế nào? Ném vào cơ sở dữ liệu trung tâm, để tiện cho các hệ thống sử dụng, còn phải liên tục sao chép, đồng bộ. Việc làm này rủi ro lớn đến mức nào? Mỗi lần sao chép, khả năng rò rỉ dữ liệu lại tăng gấp đôi — nơi dữ liệu tồn tại càng nhiều, cơ hội bị tấn công của hacker càng lớn.
Có cách nào thông minh hơn không? Công nghệ chứng minh không kiến thức (Zero-Knowledge Proof) cung cấp một hướng đi như vậy: không còn là "giao dữ liệu của bạn cho chúng tôi quản lý", mà chuyển sang "tôi chỉ cần xác minh xem một sự thật bạn nói có đúng hay khô

Trong một bước đi mang tính đột phá định hình lại ngành công nghiệp chip AI, Nvidia đã hoàn tất việc mua lại Groq, nhà thiết kế bộ xử lý AI chuyên dụng, với giá trị khoảng $20 tỷ đô la—đây là thương vụ lớn nhất từ trước đến nay của công ty. Việc mua lại này nhấn mạnh sự cạnh tranh ngày càng gia tăng để chiếm ưu thế tính toán trong các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo. Kiến trúc chip tiên tiến của Groq, nổi tiếng với khả năng suy luận qua xử lý cao, bổ sung chiều sâu chiến lược cho sự thống trị của Nvidia trong thị trường GPU và bộ tăng tốc AI. Sự hợp nhất này báo hiệu hoạt động M&A ngày

2024 đánh dấu một bước ngoặt: các trung tâm dữ liệu chuyển từ vai trò hậu trường sang trung tâm chiến lược của ngành. Khi hoạt động khai thác tăng cường và nhu cầu hạ tầng tăng vọt, các cơ sở vận hành mạng lưới blockchain nhận được sự chú ý chưa từng có. Sự chuyển đổi này phản ánh sự trưởng thành ngày càng tăng của ngành tiền điện tử và sự phụ thuộc quan trọng vào nền tảng tính toán vững chắc.

Các bot tạo lập thị trường tự động đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì sức khỏe của sổ lệnh và ổn định giá. Các thuật toán này đảm bảo thanh khoản liên tục bằng cách quản lý spread mua-bán, tạo điều kiện cho quá trình khám phá giá mượt mà hơn. Công nghệ này cho phép các nhà giao dịch bán lẻ thực hiện lệnh mà không gặp phải trượt giá quá mức trong khi giữ cho biểu đồ phản hồi nhanh. Bằng cách tự động hóa quá trình tạo lập thị trường, các bot này giảm ma sát trong các cặp giao dịch và giúp duy trì điều kiện giao dịch lành mạnh trong các chu kỳ thị trường khác nhau.

Chúng tôi đã triển khai các tùy chọn chuyển đổi khung thời gian tùy chỉnh để giúp bạn kiểm soát tốt hơn phân tích biểu đồ của mình. Bây giờ bạn có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các khoảng thời gian 1 giờ, 1 ngày, 1 tháng và 1 năm để theo dõi biến động thị trường trên các khung thời gian khác nhau. Dù bạn đang theo dõi biến động ngắn hạn hay xu hướng dài hạn, các tùy chọn mới này giúp việc phân tích hành động giá crypto và xác định các mức hỗ trợ và kháng cự chính ở bất kỳ quy mô nào trở nên đơn giản hơn.

Gemini 3 phối hợp với three.js thực sự tuyệt vời. Tôi đã dùng nó để nhanh chóng tạo ra một trang web tương tác 3D, từ lúc bắt đầu đến thành phẩm chỉ mất vài phút — hoàn toàn không cần viết mã, chỉ dựa vào gợi ý văn bản. Nhập mô tả yêu cầu, AI giúp bạn tạo ra logic tương tác và hiệu ứng render, hiệu quả cực kỳ cao. Mô hình phát triển hỗ trợ AI như thế này là một sự tăng cường lớn cho các kỹ sư frontend Web3, giảm thiểu rào cản phát triển các cảnh 3D phức tạp. Nếu muốn thử, bạn có thể xem mẫu prompt tôi để trong phần bình luận, chỉ cần sao chép và chỉnh tham số là dùng được ngay. Cuối năm rồi, c

Trong khi thị trường đang chậm lại, các khối lượng công việc AI không bao giờ thực sự tạm dừng. Điều thu hút sự chú ý ngay bây giờ là cách tính toán có thể xác minh đang phát triển—đặc biệt với các bằng chứng không kiến thức đang tạo sóng trong các hệ thống đa tác nhân. Khả năng đảm bảo tính toàn vẹn của thực thi mà không tiết lộ dữ liệu nền tảng? Đó là loại sự thay đổi hạ tầng quan trọng. Các dự án thúc đẩy zk-snarks tiến bộ về cơ bản đang xây dựng lớp tin cậy mà các quy trình phi tập trung cực kỳ cần. Cơ sở kỹ thuật ở đây có thể định hình lại cách các tác nhân tự trị hoạt động ở quy mô lớn.

Nhiều nhóm phát triển thường tập trung vào một ứng dụng cụ thể khi phát triển. Nhưng có một số dự án không đi theo con đường thông thường — họ chọn giải pháp toàn diện với độ khó cao hơn. Chứng minh Ethereum thời gian thực, máy học không kiến thức, phân tích dữ liệu lịch sử trên chuỗi, cơ chế phân phối phần thưởng, xác thực bảo vệ quyền riêng tư… tất cả các chức năng này đã hoạt động trong môi trường sản xuất. Kết quả của việc này là gì? Đã tạo ra hơn 1.3 tỷ chứng minh không kiến thức. Các công nghệ đa chiều, đa ứng dụng này đang thúc đẩy giới hạn của quyền riêng tư trên chuỗi và tính toán có

Kỹ năng thực sự của robot AI hiện tại không phải ở mức độ thông minh đơn thể, mà ở cách chúng hợp tác với nhau
Hiện trạng là gì? Hầu hết đều là các hòn đảo thông tin. Mỗi robot hoạt động độc lập, có cảm biến riêng, mô hình huấn luyện riêng, dữ liệu tích lũy riêng, không có tương tác hay hợp tác với nhau.
Bạn thấy Boston Dynamics với chú chó robot đó, hiệu suất thực sự hàng đầu, nhưng nói thẳng ra là làm việc độc lập, không thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi nhiều robot phối hợp. Tương tự, Tesla Optimus dù có xuất sắc đến đâu, cũng chỉ là một robot làm việc cật lực một mình, không thể

zkML học máy không biết đã phải đối mặt với một thách thức quan trọng trong ứng dụng: dữ liệu đầu vào thường dẫn đến quy mô chứng minh bị phình ra đáng kể, điều này trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống. Một số dự án đã tìm ra giải pháp bằng cách tối ưu hóa quy trình tạo witness - thực hiện tiền xử lý thông minh trước khi tạo chứng minh, hiệu quả giảm thiểu dữ liệu dư thừa, từ đó nén kích thước chứng minh cuối cùng một cách đáng kể. Cách tiếp cận này có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất của chứng minh không biết trong các ứng dụng thực tế, đặc biệt l