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在ZK(零知识证明)系统中,数据处理一直是一个关键议题。传统上,为了确保安全性,许多项目选择将所有数据直接上链。然而,这种方法虽然看似安全,却带来了诸多挑战:链上存储成本高昂,系统扩展性受限,用户体验欠佳。
Boundless项目提出了一种创新的解决方案,旨在平衡安全性和性能。他们开发了一套灵活的数据存储机制,允许ZK应用根据具体需求选择最适合的存储策略。
这种机制支持三种主要的存储路径:
1. 全链上存储:适用于要求极高安全性的场景,如金融证明和身份认证。
2. 链下存储配合链上索引:适合处理大文件、AI模型或频繁更新的数据。
3. 自定义存储层:可利用IPFS或DA Layer等技术,特别适合跨链交互或需要外部调用的情况。
Boundless的方案允许开发者为不同任务定制"数据驻留方式",网络则根据数据类型进行相应的分派和验证。这种灵活性使得ZK应用能够在保证安全性的同时,显著提升性能和用户体验。
通过这种创新approach,Boundless正在重新定义ZK系统中的数据管理方式。它不再是简单的"全部上链",而是提供了一种更智能、更高效的数据处理策略。这一突破性进展有望推动ZK技术在更广泛的应用场景中的落地,为区块链生态系统带来新的可能性。
Boundless项目提出了一种创新的解决方案,旨在平衡安全性和性能。他们开发了一套灵活的数据存储机制,允许ZK应用根据具体需求选择最适合的存储策略。
这种机制支持三种主要的存储路径:
1. 全链上存储:适用于要求极高安全性的场景,如金融证明和身份认证。
2. 链下存储配合链上索引:适合处理大文件、AI模型或频繁更新的数据。
3. 自定义存储层:可利用IPFS或DA Layer等技术,特别适合跨链交互或需要外部调用的情况。
Boundless的方案允许开发者为不同任务定制"数据驻留方式",网络则根据数据类型进行相应的分派和验证。这种灵活性使得ZK应用能够在保证安全性的同时,显著提升性能和用户体验。
通过这种创新approach,Boundless正在重新定义ZK系统中的数据管理方式。它不再是简单的"全部上链",而是提供了一种更智能、更高效的数据处理策略。这一突破性进展有望推动ZK技术在更广泛的应用场景中的落地,为区块链生态系统带来新的可能性。