Em alguns anos, você pode não ter que ir trabalhar

Original: Noteman

Título original: "Em alguns anos, talvez você não precise trabalhar | Noteman AI Summit Compilation"

**Fonte do conteúdo: Em 10 de junho de 2023, a Conferência New Business 1000 People "AI New Vision, New Potencial for Growth", realizada por Noteman. **

**Nota: Não revisado pelo palestrante. **

Crédito da imagem: Gerado por ferramentas Unbounded AI

Nota Jun disse:

Em 10 de junho, a Noteman realizou a primeira Conferência de Novos Negócios "AI New Vision, Growth New Potencial" em Guangzhou.

Para esta conferência, convidamos Fu Sheng, presidente e CEO da Cheetah Mobile, presidente da Orion Star, Yan Yanchun, sócio do Shengjing Jiacheng Fund e chefe da incubadora da indústria AIGC, Fang Jun, sócio do Kuaizhi Lab, sócio da UWEB Education, Tencent Wang Wei, diretor do Cloud Intelligence Architect, Yang Yang, fundador do Daodao Research Institute e fundador da iPIN, Zhao Fan, parceiro da Shadow Knife RPA, Ke Zhou, fundador da Noteman e muitos outros líderes do setor participaram.

Na reunião, empresários de tecnologia conhecidos, líderes de IA de grandes fabricantes, especialistas em consultoria estratégica e parceiros ecológicos da indústria, focaram na revolução da produtividade trazida pela IA, atualizações tecnológicas subjacentes, conhecimento de novos negócios, ajustes na estrutura organizacional e como lidar com muitos tópicos quentes. Tópicos, para discutir o tópico principal de "Integração de IA, de frente para o futuro".

Por exemplo, Fu Sheng acredita que o ChatGPT acelerará a eliminação de trabalhadores mentais em estágio inicial; Yang Yang, fundador do Daodao Research Institute e fundador do iPIN: Com uma estratégia, a vida é como trapacear; Zhao Fan, parceiro da Shadow Knife RPA: a competição de empresas no futuro Não é a competição de pessoas, mas a competição de funcionários digitais; Ke Zhou, fundador da Noteman: Toda grande pessoa com um padrão firme passou por momentos sombrios.

As centelhas do pensamento aqui colidem, as barreiras da cognição são quebradas aqui, e a sede de conhecimento explode aqui...

No encontro de milhares de pessoas, muitos participantes até expressaram emoção: “Depois de ouvir o compartilhamento dos convidados, não esperava que a IA estivesse tão próxima de nossas vidas”.

Abaixo, Noteman organiza o emocionante conteúdo deste encontro para os leitores:

1. Fu Sheng: ChatGPT acelerará a eliminação de trabalhadores mentais elementares

Fu Sheng, presidente e CEO da Cheetah Mobile, presidente da Orion Star

A compreensão semântica é a coroa da tecnologia de inteligência artificial.

Vamos dar uma olhada no nível principal.Existem dois caminhos técnicos para a compreensão semântica: "educação" de redes neurais e "auto-estudo" de redes neurais.

Rede neural "educacional": de acordo com a compreensão humana da linguagem, estrutura gramatical da rede neural "educacional" e gráfico de conhecimento.

Isso está mais de acordo com nossa compreensão lógica do aprendizado de idiomas, como humanos aprendendo idiomas estrangeiros, e o efeito pode ser visto desde o início do investimento, então a maioria das empresas escolhe esse caminho.

Mas o problema é que depois que o sistema atinge um certo nível de habilidade de linguagem (bem inferior ao dos humanos), por mais otimizado que seja, ainda há muitas respostas para questões completamente irrelevantes.

Rede neural "autoaprendizagem": deixe a rede neural aprender textos suficientes e a rede neural descobrirá automaticamente as regras entre os textos. Não há suporte teórico estrito (e custa dinheiro), quase apenas o OpenAI acredita firmemente na segunda rota (e tem dinheiro) e finalmente conseguiu.

O ChatGPT constrói automaticamente um grande modelo com centenas de bilhões de parâmetros aprendendo com textos massivos, estabelece uma cognição lógica básica do mundo e, assim, gera capacidade de raciocínio baseado em lógica.

Portanto, antes do surgimento do ChatGPT: o sistema de diálogo é mais parecido com o aprendizado do papagaio. Embora possa corresponder parcialmente ao conteúdo, o sistema não entende totalmente o significado específico.

Após o surgimento do ChatGPT: o sistema de diálogo é baseado na compreensão da semântica. Embora possam cometer erros, são todos absurdos "sérios".

Pela primeira vez, as máquinas giram em torno das pessoas.No passado, as pessoas giravam em torno das máquinas.

O surgimento do ChatGPT trouxe uma revolução na interação e produtividade:

Revolução Interativa: A era do uso da linguagem natural como interface interativa finalmente chegou. A Internet centrada em aplicativos se transformará em uma Internet inteligente centrada no ser humano, e as pessoas dificilmente precisarão aprender a usar software.

Revolução da produtividade: o bate-papo é apenas uma demonstração da capacidade do ChatGPT. A essência do grande modelo é a lógica e a capacidade de raciocínio, que podem ser usadas em qualquer lugar que exija atividade mental. A era da criação e inovação da inteligência artificial está chegando.

Ma Huateng costumava pensar que o ChatGPT era uma oportunidade única em dez anos, mas agora ele acha que é uma oportunidade única em um século. Porque o ChatGPT tem capacidade de raciocínio, é o surgimento da inteligência geral, ou seja, quando você ligar a eletricidade, haverá muito mais funcionários.

Futuras mudanças na indústria?

  1. Guerra nuclear de plataforma: está prestes a começar, e uma grande empresa sem um modelo supergrande não será mais uma empresa de plataforma;

  2. Popularização de grandes modelos: A onda de frenesi na comunidade de código aberto tornará populares modelos grandes com recursos básicos;

  3. A eficiência é muito melhorada: a forma organizacional de todas as empresas mudará e a eficiência será muito melhorada;

  4. Acompanhamento + conteúdo gerado: Todas as esferas da vida serão profundamente afetadas e o "conteúdo gerado" substituirá as "informações do link";

  5. Eliminação acelerada: Os trabalhadores mentais iniciantes serão rapidamente substituídos pela IA, e as barreiras à tecnologia, experiência e criatividade serão bastante enfraquecidas.

No passado, havia pequenas mudanças em cinco anos e grandes mudanças em dez anos, mas agora pode haver grandes mudanças em um ou dois anos.

Uma vez que o texto pode ser gerado, a geração de fotos e vídeos será algo natural. Imagine que digitar uma frase no início de um discurso não irá mais gerar um PPT e sim um filme...

O que os indivíduos devem fazer sobre essa mudança?

Online: atitude ativa, aberta e de aprendizado, torne-se o condutor da IA;

Offline: Passivo, fechado, provando certo ou errado, gradualmente substituído por IA.

O que os empreendedores devem fazer?

  1. Estude muito: estude o ChatGPT e os produtos AIGC relacionados com cuidado, e aqueles que não aprenderem inevitavelmente se tornarão cocheiros;

  2. Proficiência na direção: Proficiência em controlar produtos de IA e se tornar um mágico na nova era;

  3. Mantenha o entusiasmo: aproveite as vantagens da raça humana, mantenha o entusiasmo, a curiosidade e a imaginação, o buraco cerebral ainda é a vantagem no momento;

  4. Não se deite: Na era da revolução da produtividade, dormir é uma perda de tempo.

2. Yan Yanchun: AIGC trará 3 novos dividendos estruturais

Yan Yanchun, Sócio do Shengjing Jiacheng Fund e Diretor da AIGC Industry Incubator

O surgimento do ChatGPT abriu uma super faixa de 100 trilhões de dólares americanos. E a inteligência artificial generativa AIGC reinstalará o mundo inteiro, resultando em três novos dividendos estruturais:

  1. Novo dividendo demográfico, de 8 bilhões de humanos para 210 bilhões de novos humanos

No futuro, todo mundo tem vários avatares, e o ChatGPT capacitará 8 bilhões de humanos a obter três tipos de vida: avatar avatar + humanização digital AI + robô humanóide.

Por exemplo, Karin tem 2 milhões de seguidores na plataforma social do Snapchat, e não há como responder a cada seguidor individualmente, o que a faz se sentir péssima. Então, ela confiou no ChatGPT-4.0 para gerar seu próprio clone digital "Karin AI" e forneceu serviços de chat ao preço de um dólar por minuto.

Cada vida pode ser a personificação viva de cada ser humano ou de cada marca.

Não é apenas um pedaço de código liberado, ele nasceu no metaverso, cresceu no metaverso, é outra vida que vaga no metaverso e é um aborígene do metaverso.

  1. Bônus de Aceleração do Metaverso

① O metaverso do consumo reconstruirá o pátio de pessoas e mercadorias

O Metaverse mudará a vida e o jeito das pessoas, e também mudará a forma como as marcas se conectam emocionalmente com os consumidores.

② Metaverso Industrial

Acelere a transformação de fábricas de fabricação inteligente para fábricas de luz negra e realize impressão 3D + fábricas digitais inteligentes.

  1. Acelerando o Dividendo da Internet Industrial

Por exemplo, a gigante chinesa de comércio eletrônico transfronteiriça SheIn (Xiyin).

Em 2022, o GMV da SheIn ultrapassará 30 bilhões de dólares americanos, com receita de 22,7 bilhões de dólares americanos, lucro líquido de 700 milhões de dólares americanos e a avaliação mais recente de 70 bilhões de dólares americanos.

Em 7 anos, cresceu de um vestido de noiva transfronteiriço para a maior comunidade da indústria de fast fashion do mundo. Atrás dele é conseguir 2 pontos:

Primeiro, é necessária uma personalidade aleatória.

Em segundo lugar, responda rapidamente à cadeia de suprimentos. Leva apenas 5 dias desde o recebimento do pedido da SheIn, tecidos até a entrega das roupas no depósito da SheIn - ou seja, 1 dia para produção do tecido, 3 dias para corte, costura e acabamento e 1 dia para processo secundário (bordado e estamparia).

Em suma, vale a pena refazer todos os setores e reescrever todos os aplicativos.

  1. Fang Jun: Faça bom uso da IA, o conhecimento está ao seu alcance

Fang Jun, parceiro do Kuaizhi Lab, parceiro da UWEB Education

A julgar pelas últimas três ondas relativamente grandes que experimentamos. Primeiro, há a onda da informatização. Depois veio a onda do networking.

Agora chegamos à terceira onda, a onda da inteligência.

Então olhe para o nosso ambiente. Era uma vez, a computação estava ao seu alcance. Nos anos anteriores, a informação estava ao seu alcance.

No início do ano, o conhecimento está ao seu alcance. Por exemplo, o conhecimento profissional está ao seu alcance, as habilidades de escrita estão ao seu alcance e a produção de imagens está ao seu alcance...

A verdadeira tendência tecnológica chegou. O ChatGPT ultrapassou 1 milhão de usuários em apenas 5 dias e atingiu 100 milhões de usuários em dois meses. A velocidade excede todas as aplicações anteriores.

O ponto de virada é que, do final de 2022 ao início de 2023, a IA se tornará um produto disponível ao público.

Então, como usá-lo?

Compreendendo os princípios básicos, podemos saber como usá-lo e encontrar o ponto de entrada.

A IA generativa inclui modelos de imagem e modelos de linguagem. Ambos os modelos incluem modelo, desenvolvimento, aplicação.

A essência da IA generativa é gerar texto e gráficos. Um vídeo é uma imagem dinâmica mais som. PPT é uma combinação de imagens e texto. e assim por diante.

Usando a analogia do crescimento de uma pessoa, como o modelo de linguagem "cresce"?

Primeiro, pré-treinamento, aprenda muito conhecimento (probabilidade).

Em seguida, o texto é concluído e a próxima palavra é prevista.

Então, a deixa invoca o conhecimento através da deixa.

Por fim, responda a perguntas ou execute comandos.

No passado, eu lhe dava instruções e você as cumpria. Agora, darei instruções e você saberá o que fazer a seguir.

Então, como usar bem o GPT? A chave é dominar as habilidades de fazer perguntas. Primeiro, esclareça o problema. Em segundo lugar, dê amostras e divida as tarefas.

A chave para usar "IA generativa" é o prompt (pedindo GPT). As perguntas são divididas em 3 níveis.

Existem 3 elementos para fazer perguntas GPT: informações básicas detalhadas, descrição específica do problema e requisitos de resposta claros.

Habilidades avançadas de questionamento: prompts com menos amostras, prompts ajustados para repetir perguntas, desmontar tarefas e fazer perguntas passo a passo.

Habilidades avançadas de questionamento: base de conhecimento plug-in, uso conjunto com outras ferramentas, várias rodadas de interação para concluir tarefas complexas.

Quais são seus prós e contras?

Para que você usa o GPT? - Atualmente: processamento de texto rápido.

O que é bom? No que você não é bom? ——Não é bom em informação.

Que grande buraco tem? — alucinações (absurdo).

A chave a ser usada - Discernimento (É uma boa resposta).

No próximo mundo, o conhecimento está em toda parte e ao seu alcance. Com bom uso da IA, todos podem entrar.

  1. AI Roundtable Forum (Parte 1): Quando surgem novas oportunidades, cada empresa tem sua própria forma de transformação

Zhan Man, fundador do fundo de private equity: A IA traz oportunidades e desafios em uma nova era. Como lidar com as mudanças? Você pode falar sobre suas próprias ideias e algumas reflexões sobre a transformação empresarial?

Tan Xingxing, fundador da Fenwei Technology: A IA está evoluindo muito rápido, como as empresas podem construir seus próprios fossos? Onde está o core business? Devemos construir nosso próprio fosso ou seguir as mudanças em pequenos passos? Essas são questões que as empresas precisam considerar com clareza.

Yang Jiongwei, fundador e CEO da Weiling Technology: O poder de computação de hoje pode ajudar qualquer pessoa comum.

Fengnian, fundador da Dianjinshou e presidente do Broadcasting Media Group: Primeiro, toda empresa não é apenas uma empresa de comércio eletrônico, mas deve construir seu próprio centro de produtividade de IA Transição suave da equipe, não demita todos de uma vez.

Em segundo lugar, a IA é a primeira onda de impacto na indústria de conteúdo, principalmente das três perspectivas de texto, imagens e vídeo "transmissão ao vivo". Organizações de transmissão ao vivo de vídeo curto não podem escapar dessa onda. Sua experiência atual não é boa. , É simplesmente porque você não encontrou a postura certa, o software certo e a direção certa. O modelo de custo de mão de obra de fotógrafos, diretores de vídeos curtos e âncoras com mercadorias será subvertido.

Em terceiro lugar, as pequenas e médias empresas não devem tocar em grandes modelos. Elas podem tentar inovações de modelo pequeno ou aplicações em larga escala em suas próprias indústrias. A aplicação de certas capacidades também pode ser realizada. O desenvolvimento e aplicação de "cérebros industriais verticais" é a participação da China nas grandes mudanças na IA.

Quarto, reserve e agrupe IP da indústria vertical e líderes de opinião com antecedência, assine contratos com antecedência ou associe-os à IA por um longo tempo. De acordo com o atual negócio de consultoria de IP, é um grande negócio de pequeno custo que pode ser ampliado inúmeras vezes por IA.

Zhang Wenlong, co-fundador da Noteman: Cada vez que surge uma nova oportunidade, cada empresa terá sua própria maneira de mudar.

Primeiro, o consenso da equipe é o mais importante.

Em segundo lugar, a execução é muito importante e o método correto deve ser usado.

Em terceiro lugar, todos devem encontrar seu lugar.

Fang Jun, parceiro do Kuaizhi Lab e parceiro educacional da UWEB: Em resposta às mudanças trazidas pela IA, precisamos ter cuidado para não ser muito agressivos.

Yan Yanchun, sócio do Shengjing Jiacheng Fund e chefe da AIGC Industrial Incubator: Diante da nova era da IA, as empresas devem fazer duas coisas: 1. Fazer bom uso dos dados; 2. Encontrar as pessoas certas.

Zhan Man, fundador do fundo de private equity: Obrigado professores por seus maravilhosos compartilhamentos e também expressarei minhas próprias opiniões. Pode-se ver que o atual consenso sobre o poder da tecnologia promoveu a prosperidade da Nvidia e da Tesla na capital mercado.

E toda empresa em que vivemos sob a onda dos tempos, todos também estão passando pelo período de transformação de seu próprio desenvolvimento, e é claro que haverá períodos de dor, mas em vez de se preocupar com o presente, é melhor abraçar as mudanças e corra muito, e você sempre encontrará aquele que combina com você.

  1. Wang Wei: As pessoas digitais estão ao seu lado

Wang Wei, Diretor da Tencent Cloud Intelligent Architect

Os humanos digitais referem-se a personagens virtuais que existem no espaço digital em formato digital e têm aparência, comportamento e características de pessoas antropomórficas ou reais, também conhecidas como avatares, humanos virtuais digitais, humanos digitais virtuais, etc.

As principais tecnologias dos humanos digitais incluem principalmente computação gráfica, captura de movimento, renderização de imagem, IA, etc. As pessoas digitais podem criar uma personalidade mais perfeita e trazer valor positivo para a marca.

  1. Três dimensões da classificação humana digital

De acordo com as dimensões dos recursos gráficos dos personagens, os humanos digitais podem ser divididos em duas categorias: 2D e 3D, podendo ser divididos em 2D pessoas reais, 2D cartoons, 3D cartoons, 3D estilizado, 3D realista, 3D super realista, 3D high- fidelidade, etc. Vários.

De acordo com a dimensão da direção, ela pode ser dividida em dois tipos: direção humana e direção de IA.

De acordo com as dimensões de negócios e funcionais, pode ser dividido em três tipos: tipo de conteúdo/IP, tipo de serviço funcional e avatar virtual.

  1. Três características dos humanos digitais

Os sapiens têm uma pele bonita por fora e uma alma interessante por dentro.

Possui três características:

A aparência de uma pessoa tem características de caráter, como aparência, gênero e personalidade de uma pessoa.

Comportamento humano, com habilidade de linguagem, expressões faciais e movimentos corporais.

A mente humana tem a capacidade de reconhecer o ambiente externo e se comunicar e interagir com as pessoas.

  1. Yang Yang: Com uma estratégia, a vida é como enforcamento

Yang Yang, fundador do Daodao Research Institute, fundador do iPIN

Sempre sentimos que a vida é difícil, mas por que tantas pessoas gostam de jogar?

Porque existem estratégias para jogar, você vai se divertir jogando, mas sempre há acidentes na vida, é difícil conseguir as estratégias e muitos lugares são imprevisíveis.

Nosso uso humano da informação é dividido em quatro etapas, percepção, cognição, análise e tomada de decisão.

A cognição é dividida em cognição externa e cognição interna.

Cognição externa, como escrever romances, fazer exames, desenvolver jogos, etc.

A cognição interior é pensamento, psicologia e pensamento. Como tratar a depressão, melhorar o foco, criar hábitos, gerenciar equipes, etc.

Essa onda de IA realmente rompe a cognição externa e realiza a compreensão do senso comum e da linguagem humana. A IA consciente interiormente não pode ser resolvida.

Tome como exemplo a seleção de cursos universitários, você não pode confiar na IA.

Que tipo de ajuda cada universitário tem para o crescimento humano? Este aspecto é difícil para a IA entender.

Por exemplo, o curso de filosofia da Universidade de Jilin, após a formatura, o máximo é fazer RH.

Outro exemplo é o curso social e étnico da South Central University for Nationalities.Após a graduação, a maioria deles vai para empresas de Internet para trabalhar como gerente de produto.

Por que existe tal fenômeno? Este é o desafio cognitivo.

Em 2019, Yu Minhong me disse que sentia que havia algo errado com o modelo educacional da China. Por exemplo, a taxa efetiva de aulas de reforço é de 24% e os outros 76% não têm progresso.

Ele acredita que a educação deve ser como a assistência médica, primeiro diagnosticar o problema e depois dar uma solução direcionada.

Atualmente, o nível de tecnologia na indústria educacional é extremamente baixo, e o julgamento das pessoas ainda está na era do "feiticeiro", por isso é necessário refazer a educação com tecnologia.

Com a medicina de precisão da IA, vamos refazer o crescimento cognitivo e personalizar os planos de crescimento direcionados à IA para todos. Existem 3 propósitos:

Primeiro, reconheça com precisão as características únicas de cada pessoa.

Em segundo lugar, com a ajuda do diagnóstico de IA, localize com precisão o problema de AT e personalize o plano de melhoria direcionado.

Em terceiro lugar, despertar a capacidade de crescimento do TA é mais importante do que se tornar uma excelente máquina de testes.

As etapas específicas são detecção abrangente, diagnóstico de alvo, prescrição direcionada e supervisão direcionada.

Desde que todos possam viver sua própria vida maravilhosa, não precisamos nos registrar, mas agora podemos apenas nos registrar.

Com a ajuda da IA, podemos projetar nossas próprias estratégias de vida. Quando você tem uma estratégia de vida, toda a sua vida estará em risco.

Por exemplo, escolha uma carreira. A direção de carreira de ouro de uma pessoa inclui 5 pontos: C, personalidade adequada; A, bom talento; M, renda satisfatória; I, gostar; Q, competência (valor do estudo = educação + habilidades).

Se todas as 5 condições forem atendidas, você ficará feliz. Se nenhuma das condições for atendida, regenere rapidamente e escolha novamente.

Portanto, cada um de nós precisa personalizar a estratégia de crescimento da AIGC.

7. Zhao Fan, parceiro da Shadow Knife RPA: A competição das futuras empresas não é a competição de pessoas, mas a competição de funcionários digitais

Zhao Fan, parceiro da Shadow Knife RPA

A RPA iniciou uma tendência em muitas empresas no passado, mas agora foi ofuscada pelo ChatGPT.

Como um robô de software, o RPA pode liberar bastante mão de obra e pode substituir trabalhadores de colarinho branco para concluir tarefas lógicas e repetitivas. Por exemplo, auxilia na reconciliação financeira automática, cobrança automática para marketing, processamento em lote de pedidos para atendimento ao cliente e processo de entrada e saída automática para RH.

Sabemos que a competição entre empresas é essencialmente uma competição de eficiência, e o fim é a taxa de penetração da eficiência de tempo total dos funcionários da empresa. A fonte começa liberando as mãos de todos, e cada rodada de iteração técnica melhorará muito a eficiência.

Baseando-se em processos de negócios claros, o RPA é o funcionário digital da empresa. Portanto, a competição das futuras empresas não é mais uma competição de pessoas, mas uma competição de funcionários digitais.

O que o "modelo RPA+big" pode alcançar?

Isso maximizará a liberação de produtividade. O grande modelo é a cabeça e o RPA é o corpo e os membros.

Para modelos grandes, ainda existem limitações significativas:

1.ChatGPT: Ter visão de mundo, ter capacidade de raciocínio lógico, mas o entendimento ainda é limitado;

  1. GPT4.0: suporta multimodalidade e pode compreender imagens, mas é usado principalmente em conteúdo de texto e pintura e precisa melhorar a produção e recursos de pouso de muitos formatos;

  2. Modelo grande + faca de sombra RPA: capaz de entender, deduzir e usar ferramentas, mas há requisitos para o escopo do que pode ser feito.

A combinação de RPA + modelo grande pode expandir o limite de capacidade do RPA:

Por exemplo, grandes modelos são bons em pensar e têm a capacidade de identificar intenções, raciocínio lógico e resumo abstrato; enquanto o RPA é bom em usar ferramentas e conexões e pode lidar com trabalho regular e repetitivo.

8. Fórum de Mesa Redonda de IA (Parte 2): Seja sempre aquele que usa ferramentas de IA

Kotler China Partner Wang Sai (anfitrião): Um dia no céu, um ano no chão.O lançamento do ChatGPT nos últimos seis meses pode ter causado mudanças intergeracionais. Imagine o que acontecerá com sua empresa e indústria em 500 dias?

Jia Dayu, fundador da Zhengyang Public Relations: Em primeiro lugar, a mentalidade das pessoas passará por uma grande mudança.

Por exemplo, quando escrevemos press releases para clientes, um é escrito por IA e outro por humanos, mas o cliente escolhe escrever por IA. Isso mostra que muito trabalho mental, como redação e designers, será substituído.

Se o método de produção mudar, o sistema de cotação mudará. Os clientes não pagarão um preço alto por produtos concluídos rapidamente com o ChatGPT.

À medida que o sistema de cotação muda, os produtos também mudam. Qual é o futuro vendendo para os clientes? Como criar maior valor para os clientes?

Todas essas são questões para se pensar. Então, acho que depois de 500 dias, haverá mudanças que abalarão a terra.

Lu You, CEO da Zhiban Quanyu Technology: De agora em diante, a automação se tornará cada vez mais conveniente.

Primeiro, existem pontos problemáticos em fazer domínio privado, o que requer muitos funcionários para operar. Atualmente, estamos trabalhando em 10.000 grupos e agora não precisamos de pessoas para fazer isso com o GPT.

Em segundo lugar, use copywriting para postar em Moments e comunidades. Isso requer treinadores de IA para treinar IA.

Em terceiro lugar, a barreira da habilidade não é tão alta. Por exemplo, quem vende produtos nutricionais precisa de nutricionistas.

Hu Lei, CEO da One Brand Vision: AI já é uma parte importante do nosso processo de projeto. A IA é uma ferramenta que realmente nos ajuda a reduzir custos e aumentar a eficiência. Nossa classificação baseada em marca não pode ser substituída por IA. Mas a IA pode nos ajudar a encontrar materiais para expressão visual e desbloquear a inspiração.

Seja sempre aquele que usa ferramentas de IA, não aquele que está sendo substituído.

Huang Zhenyu, presidente do Xiaohuxian Wine Group: Depois que o grande modelo de linguagem é estabelecido, a fronteira entre o homem e a máquina desaparece. No futuro, cada um de nós pode treinar sua própria pessoa virtual para realizar reuniões e lidar com o trabalho em vez de nós mesmos.

Sócio da Kotler China, Wang Sai (anfitrião): Redução de custos e aumento de eficiência é uma estratégia pequena. Além disso, haverá grandes mudanças, como mudanças de modelo?

Jia Dayu, fundador da Zhengyang Public Relations: Qualquer setor, se você não prestar atenção, pode ser substituído. No futuro, a mão de obra será bastante liberada e os especialistas com experiência e aura na cabeça serão mais valiosos; enquanto os trabalhadores mentais no meio precisam se adaptar rapidamente ao novo ambiente de vida para sobreviver; Porque eles são melhores no trabalho com modelos grandes.

Lu You, CEO da Zhiban Quanyu Technology: Para a indústria de roupas, agora é possível gerar diretamente modelos humanos de IA sem modelos.

Hu Lei, CEO da One Brand Vision: Para a indústria criativa, aprender a usar IA é o mais importante. Definitivamente haverá mudanças em termos de modelos de negócios e modelos de produção.

Huang Zhenyu, presidente do Xiaomuxian Wine Group: O núcleo da IA é liberar nossas mãos, para que tenhamos tempo para pensar em coisas futuras, como novos modelos de negócios, novos valores e assim por diante. Vai até mudar a estrutura organizacional, porque no passado era uma estrutura de negócios piramidal, e o uso do ChatGPT no futuro pode transformar a organização em uma estrutura plana.

Zhang Wenlong, co-fundador da Noteman: Fatores que mudam a produtividade levarão a mudanças na divisão social do trabalho. Um noivo no passado, um motorista de táxi no futuro. Ao mesmo tempo, a divisão social do trabalho mudou, a infraestrutura também mudará, as necessidades dos clientes também mudarão, os usuários escolherão produtos e formas de serviço mais eficientes e adequados. Isso forçará o modelo de negócios da empresa atual a mudar.

  1. Ke Zhou: Transformar-se é a única saída no futuro

Ke Zhou, fundador da Noteman

Não importa em que época, há pessoas que surfam nas ondas.

Na onda da era da IA, um grupo de firmes praticantes do conceito de grande padrão já se destacou. Por exemplo, Li Zhifei e Going out to ask, Sam Altman e OpenAI, Huang Renxun e NVIDIA.

Toda pessoa com um grande padrão experimentou momentos sombrios.

Somente acreditando no poder da crença e nos divertindo nas adversidades podemos ser resolutos; somente abraçando ativamente as mudanças e tomando a iniciativa de evoluir podemos acompanhar o ritmo dos tempos; somente atualizando constantemente nossa cognição e aprendizado contínuo podemos romper do cerco apertado.

Transformar-se é a única saída para o futuro de uma pessoa.

Dos praticantes ferrenhos do grande padrão, podemos ver que a habilidade mais importante é a maneira como você vê o mundo. Ao mesmo tempo, se você quer inovar, tem que arcar com riscos e consequências, o que é normal.

A inovação surge da exploração passo a passo, e não há nada 100% certo neste mundo.

A IA nos traz uma oportunidade única no século. As empresas que responderem rapidamente usarão a tecnologia de IA para aumentar sua competitividade, enquanto as empresas que não puderem fazer bom uso da IA enfrentarão o declínio.

A IA transforma os negócios. Por exemplo, em abril, o Departamento de Operações e Compras da sede da BlueFocus no leste da China anunciou que pararia completamente de terceirizar despesas relacionadas a design criativo, redação de programas, direitos autorais e funcionários de curto prazo indefinidamente.

A IA transforma o marketing. Por exemplo, a Coca-Cola lançou um vídeo publicitário de IA. Há também mineração de demanda do cliente, criação e entrega de publicidade digital, previsão de vendas e assim por diante. A inteligência artificial no marketing definitivamente valerá a pena.

A IA muda os indivíduos. O método de integração de informações, o nível de habilidades pessoais e o modo de cognição mudaram.

O tempo de hoje é exatamente como quando os computadores foram lançados e, assim como quando os smartphones foram lançados, este é o melhor momento. Estamos todos na mesma linha de partida na IA.

Todas as indústrias e empresas serão revolucionadas e renascidas, então quais tendências devem ser adotadas?

Em primeiro lugar, atendimento ao cliente inteligente.

Dividido em três tipos: inteligência artificial, agente inteligente e análise inteligente.

Segundo, assistentes digitais.

Haverá cinco níveis de assistentes de IA: assistentes de notificação, assistentes de FAQ, assistentes contextuais, assistentes personalizados e assistentes de IA em organizações automatizadas.

Aqui, as pessoas começam a liderar, e as pessoas são os organizadores, atribuindo tarefas e, aos poucos, deixando os assistentes conduzirem, organizarem e atribuirem tarefas.

Em terceiro lugar, as empresas da cadeia ecológica.

Estamos no início de uma onda que durará décadas. Diante da inteligência artificial, os seres humanos devem aprender a admitir suas próprias deficiências e admitir que são apenas uma parte da evolução, não o fim.

Corra, não diminua a velocidade, como disse Huang Renxun: "Seja correndo atrás de comida ou não sendo tratado como comida pelos outros, muitas vezes você não consegue saber em que situação está, mas não importa o que aconteça, apenas continue correndo."

*O artigo é a opinião independente do autor e não representa a posição da Noteman.

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