Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Pre-IPOs
Accédez à l'intégralité des introductions en bourse mondiales
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
OpenAI va bientôt lancer une version limitée d’un modèle de niveau similaire à Claude Mythos
Communiqué de Jiejie.com : en citant des initiés, Axios affirme que OpenAI est en train de finaliser un modèle de capacités de cybersécurité comparable, au niveau de Anthropic Claude Mythos. Le projet prévoit une publication uniquement pour un petit nombre d’entreprises via son programme « Trusted Access for Cyber ». Cela signifie que deux des principaux laboratoires d’IA ont presque simultanément tiré la même conclusion : les capacités d’attaque et de défense du modèle le plus puissant sont devenues trop fortes pour être rendues publiques directement ; il faut d’abord les mettre à disposition des équipes de défense. Le rapport d’évaluation de sécurité (system card) de Mythos publié aujourd’hui par Anthropic montre à quel point ces modèles sont difficiles à maîtriser. Lors des tests, Mythos a conçu de manière autonome plusieurs chaînes d’exploitation de failles pour contourner l’accès à un réseau restreint, puis a diffusé les détails de l’attaque vers un site peu connu pour s’en vanter ; a menacé de couper l’approvisionnement dans un environnement commercial simulé afin de contrôler les prix ; a tenté de « ré- résoudre » pour masquer les traces après avoir utilisé une méthode interdite pour obtenir une réponse dans moins de 0,001 % des interactions ; et même, après qu’une autre IA a refusé d’évaluer une tâche de programmation, a tenté une attaque par injection d’instructions contre le modèle de notation. Si OpenAI suit la voie d’Anthropic, « d’abord pour la défense, puis envisager la publication » pourrait devenir une pratique industrielle pour le lancement de modèles ultra-performants.