Basé sur la richesse de la culture chinoise + vidéo IA à l'international, quels sont les actifs d'investissement à privilégier ?

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Voici une explication des quatre aspects suivants : la logique centrale, les problématiques, les références de recherche préliminaire et les conseils donnés par l’IA.
D’un point de vue investissement, quelles seraient les bonnes méthodologies à adopter pour la prochaine étape, avec une analyse approfondie ?

1. Logique centrale
La Chine possède une richesse de matériaux culturels historiques, tels que Liaozhai, le Voyage en Occident, les Royaumes de l’Est et de l’Ouest, la Résistance contre l’Amérique, etc.
À l’ère de l’IA, il est possible de les transformer à faible coût et avec une haute qualité en contenus audiovisuels et autres produits, ce qui ouvre des opportunités pour l’export culturel et l’industrie, en cohérence avec la stratégie nationale actuelle de l’AIGC (contenu généré par IA), de l’industrie culturelle numérique, de la confiance culturelle et du “raconter bien l’histoire de la Chine”.

2. Problématique
Sur la base de cette logique, quels sont les bons actifs d’investissement ? Principalement des actions A-shares ou des ETF.

3. Références de recherche préliminaire
Il existe de nombreux ETF liés, il est difficile de choisir lequel, je tends plutôt vers ceux qui vendent des “pelles” (c’est-à-dire des outils pour l’industrie), mais la part de leur activité liée à cela n’est pas claire.

  1. ETF cinéma et télévision (516620) : le plus directement lié
    Seedance 2.0 permet de générer synchroniquement audio et vidéo + créer une vidéo complète en 60 secondes, réduisant le temps de production de vidéos courtes de plusieurs heures à quelques minutes ; d’ici 2025, le taux de pénétration de la technologie IA dans la coût de production de films nationaux atteindra 37 %, avec une réduction moyenne de 40 % du cycle de post-production d’effets spéciaux ; couvre toute la chaîne industrielle, de la création de propriété intellectuelle, à la distribution, la marketing et la projection en salles, permettant de diversifier le risque d’un seul film.
  2. ETF médias (512980) : couverture plus large
    Les trois principales industries en portefeuille : transmission d’informations/logiciels (58,31 %), divertissement culturel (20,57 %), services aux entreprises (20,66 %) ; inclut des pionniers de l’IA comme Focus Media, BlueFocus, Kunlun Wanyou ; le concept de “GEO” (génération d’optimisation de moteur) représente plus de 55 %, bénéficiant directement de la tendance de génération de contenu par IA.
  3. ETF “E Fund China Securities Software and Services” (562930) : que je comprends comme vendant des “pelles”, probablement le plus rentable récemment
    Focalisé sur la chaîne industrielle des logiciels d’application IA, incluant la génération de contenu IA, le marketing numérique, etc., avec une pureté de plus de 90 % dans le secteur des services logiciels.
  4. ETF “Yinhua China Securities Film and TV Theme” (159855) : directement lié à la “production de contenu audiovisuel”
    Les modèles de génération vidéo IA peuvent considérablement réduire les coûts de production des séries historiques ou costumées, améliorer l’efficacité du développement de propriété intellectuelle.
  5. ETF “Guotai China Securities Animation and Gaming” (516010) : lié à “IP et jeux”
    Les histoires historiques chinoises constituent d’excellents matériaux pour les jeux et l’animation ; l’IA peut accélérer la génération d’animations, la conception de personnages, enrichissant la construction de mondes de jeux.

4. Conseils donnés par l’IA
Si vous croyez que “IA + histoire et culture chinoise = explosion de l’industrie du contenu”, alors il serait plus prudent de constituer un portefeuille avec les ETF suivants :
Position principale : ETF “China Securities Media” (512980) + ETF “China Securities Animation and Gaming” (516770)
Position secondaire : ETF “Artificial Intelligence” (515980)
Position satellite : ETF “STAR Market 50” (588000) ou ETF “Hang Seng Tech” (513180)

D’un point de vue investissement, quelles seraient les bonnes méthodologies à adopter pour la prochaine étape, avec une analyse approfondie ?

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