过去AI 服務更多依賴中心化算力和封閉系統,使用者只能選擇相信結果,卻無法驗證過程。



@inference_labs 的價值,在於它嘗試改變這一預設前提,讓推理本身成為可被證明的行為,而不是單純的輸出。

這種思路正在影響產業對 AI 基礎設施的判斷標準,從只關注性能和成本,轉向關注可信度和可組合性。

當推理結果能夠在不同系統之間被安全復用,AI 才能真正融入開放網路。

從這個意義上看,inference_labs 的出現,不只是一個工具更新,而是為去中心化 AI 的長期發展補上了關鍵一環。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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