💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
Lagrange 最近在 Web3 領域的技術推進,尤其是圍繞零知識證明(ZKP)和可驗證 AI 的突破,正在引起不少關注。這個項目不是憑空而來,而是扎扎實實在解決一些行業裏真實存在的痛點——比如區塊鏈的數據處理效率問題,以及 AI 決策的可信性難題。
他們推出的 DeepProve-1,目前已經可以視作首個能投入生產環境的 zkML 系統,能對完整的 LLM 推理做加密驗證。這意味着什麼?AI 不再是“黑箱”,它的輸出變得可審計、可驗證。這對 DeFi 這類強依賴透明和信任的生態尤其關鍵。比如,一個借貸協議可以引入 AI 做動態風險評估,同時借助 DeepProve-1 自證其決策未被篡改。
再來看他們另一項核心技術 Dynamic SNARKs。它特別擅長處理持續變化的鏈上數據,實現增量更新而非全量重算。舉個例子,一個 DeFi 項目可以借此實時追蹤抵押物的價值變動,而不必反復處理全部歷史記錄,效率提升非常明顯。
跨鏈方面,Lagrange 的做法也很有特色。它不依賴多籤橋這類傳統模式,而是把安全性構築在 ZK 密碼學基礎上。跨鏈狀態驗證通過去中心化的證明網路完成,既擺脫了對額外信