深入了解InterLink：人類驗證區塊鏈系統的詳細介紹 | BSCN (fka BSC News)

InterLink已成爲一個專注於通過面部掃描和活體檢測來驗證人類身分的區塊鏈項目。該網路由InterLink Labs推出，旨在創建一個去中心化的系統，使每個參與者都被確認是獨特的人，從而解決Web3環境中的機器人幹擾和Sybil攻擊等問題。該項目在今年早些時候獲得了2000萬美元的種子資金，由包括Google for Startups和Monad在內的投資者支持。截至目前，它報告了超過250萬的驗證用戶，自6月超過100萬次註冊掃描以來，持續增長。這一擴展反映了建立全球用戶基礎的持續努力，盡管該平台仍處於早期階段。

核心願景：爲真實的人建立網路

InterLink 將自己定位爲“人類網路”的基礎，在這個網路中，經過驗證的個人構成了系統的支柱。該項目的白皮書概述了達到十億活躍參與者的目標，強調在身分、治理和經濟協調方面的應用。用戶在一次性驗證過程後成爲“人類節點”，該過程將他們的身分綁定到網路上，而無需在鏈上存儲個人數據。

這種方法與典型的區塊鏈不同，典型的區塊鏈中匿名錢包可以很容易地被復制。相反，InterLink 強制執行一人一身分模型。開發者可以通過 Human Auth SDK 集成這一點，使外部平台能夠驗證用戶，而無需訪問原始生物識別信息。願景擴展到通過一種由 AI 資助的普遍基本收入形式分配獎勵，盡管目前實施的細節仍然是概念性的。

該網路的結構包括模塊化組件：身分層、應用接口和用於代幣管理的區塊鏈。它旨在促進在空投和質押等領域的公平參與，這些領域往往因假帳戶而扭曲結果。

InterLink 人機網路## 關鍵要素：InterLink ID 和人機節點

核心是 InterLink ID，一種基於生物識別的驗證系統。用戶通過應用程序掃描他們的面部，AI 算法檢查活性以防止照片或視頻等欺詐。一旦驗證，ID 就會授予訪問生態系統功能的權限，並將用戶轉變爲人類節點。

人類節點用人類參與替代傳統的挖礦硬件。不需要專門的設備；獎勵來自於保持活躍和貢獻，比如參與迷你應用或分享資源。該系統使用人身分驗證，根據驗證和活動水平分發代幣。這種方法旨在比工作量證明模型使用更低的能量。

節點通過存在和任務賺取InterLink代幣($ITL或$ITLG)，獎勵與其活躍度和完成的任務相關。非活躍節點將面臨懲罰，包括代幣銷毀，以維護網路健康。最近的DAO投票批準了這一機制，社區支持率爲72%。它對處於休眠狀態的節點的待獎勵進行指數級銷毀，如果餘額降至零，可能會將其斷開。

InterLink 應用程序及更廣泛的生態系統

InterLink 應用程序作爲主要入口點。它處理身分管理、代幣跟蹤以及對社交、遊戲和金融等類別的迷你應用的訪問。用戶可以通過完成任務或分享設備計算能力來爲 AI 訓練做出貢獻，同時保持數據隱私。一個儀表板跟蹤這些貢獻，提供透明度。

開發者使用迷你應用開發工具包(MDK)來構建和部署應用。市場允許直接發布，無需集中審批，與傳統應用商店形成對比。集成工具如InterLink SDK支持iOS、Android和網頁，並爲AI相關項目提供資金支持——最高可達5億$ITL。

除了應用程序，InterLink 還探索了與 HumanPad 的硬件，HumanPad 是一種用於在缺乏高質量攝像頭的地區進行驗證的可穿戴設備。它的大小類似於 iPod Shuffle，專注於生物識別技術，並可能爲沒有銀行帳戶的人羣提供金融接入。該生態系統還包括 DeFi 元素：一個非托管錢包，二維碼支付將加密貨幣轉換爲法幣，以及用於現貨交易、橋接和帶槓杆的期貨交易所。

技術基礎：生物識別、隱私與人工智能

InterLink的技術基礎依賴於先進的生物識別技術進行身分驗證，結合強大的隱私措施和人工智能驅動的流程，以確保安全性和可擴展性。該系統從面部識別開始，使用像卷積神經網路(CNNs)和視覺變換器(ViTs)等深度學習模型來分析用戶掃描。這些模型受XceptionNet和EfficientNet等架構的啓發，訓練於大量真實和合成圖像的數據集上。它們能夠檢測僞造品的細微跡象，如不自然的膚色紋理或不規律的眨眼模式。

對於一系列面部幀，檢測模型計算真實性概率，基本上對輸入評分從 0 ( 可能是合成的 )到 1 ( 真實的 )。這涉及到對單個圖像的空間分析和跨幀的時間檢查，使用光流來測量運動一致性——較低的一致性通常會標記爲深度僞造，因爲 AI 生成的內容在自然動態方面表現不佳。頻譜分析進一步檢查了圖像中的頻率模式，揭示了僞造中常見的僞影。該模型通過最小化錯誤來優化自身，使用二元交叉熵損失函數，該函數將預測與真實標籤進行比較。

活體檢測增加了一層要求，要求用戶執行諸如微笑或眨眼等動作以確認實時存在。這通過監測生理信號（如眼動或微表情）來對抗靜態圖像或預錄視頻。所有處理都在用戶設備上本地進行，以盡量減少風險，僅將加密特徵發送進行驗證。

隱私至關重要，通過加密生物識別數據來解決。原始輸入，如面部掃描，使用像ResNet或ViTs這樣的模型轉換爲特徵向量。這些向量經過鹽化和隨機投影哈希處理，以去相關組件，隨後進行局部敏感哈希以創建二進制代碼，從而允許匹配而不透露原始數據。零知識證明(ZKPs)然後使用像Pedersen承諾這樣的方案來提交這些哈希，其中一個值是隱藏的，但可以證明。在驗證過程中，用戶生成證明以顯示匹配而不暴露數據，存儲在去中心化的節點池中。

AI增強了這一點：自監督學習在沒有標籤的情況下提取特徵，差分隱私添加噪聲以防止重構，生成對抗網路(GANs)對抗僞造。結果是不可逆的、可取消的加密——如果被破解，用戶可以通過新的變換重新註冊。這種設計符合GDPR和CCPA，通過最小化數據暴露和去中心化存儲來減少泄露風險。它使得在金融領域用於安全入職，在醫療領域用於患者驗證，以及政府服務如選民檢查等應用成爲可能。

ZKP 支撐了這一切，允許在不透露細節的情況下證明陳述。它們滿足完整性 (真陳述說服驗證者)，健壯性 (假陳述很少能做到)，以及零知識 (沒有額外信息泄露)。協議涉及承諾、挑戰、響應和驗證步驟。在 InterLink 中，用戶通過 zk-SNARKs 或 zk-STARKs 在鏈上證明屬性，如年齡，這提供了簡潔的證明和後量子安全性。挑戰包括計算開銷，通過優化來解決，以及可信設置，通過 STARKs 避免。

聯邦學習在設備之間訓練人工智能模型，而無需集中數據。在訓練過程中，設備使用安全嵌入計算更新——生物特徵的不可逆表示——並僅將梯度發送給聚合器，聚合器對其進行平均以更新全球模型。這優化了分布式樣本的損失函數，並提供收斂保證。模型剪枝等技術減少了移動設備的開銷，用戶在空閒時選擇參與，賺取獎勵。備份機制在節點之間復制加密數據，並進行實時監控和故障轉移，以增強彈性。

在推斷中，本地設備將新的掃描處理爲嵌入，並運行模型進行預測，如真實性評分，保持數據私密。這帶來了低延遲、可擴展性和魯棒性，指標顯示假接受率低於 0.001，拒絕率低於 0.005。與集中式系統相比，它通過多樣化的數據提高了 20% 的欺詐檢測率。基於樣本大小和貢獻時間的激勵措施已使參與率增加了 40%。

總體而言，這些元素創建了一個多層次的防御。性能在基準測試中超過90%的準確率，聯邦更新確保適應新威脅。雖然存在漏洞，但這種組合顯著提高了攻擊成本，使InterLink成爲一個可擴展的身分框架。

代幣經濟與金融結構

InterLink採用雙代幣經濟模式，使用$ITL和$ITLG，旨在將實用性與投資分開，同時支持合規性和生態系統的增長。$ITL的總供應量爲100億個代幣，由InterLink基金會作爲戰略儲備進行管理。其中一半——50億個代幣——分配給$ITLG持有者，其餘用於支持機構的增長和穩定。該代幣專注於更廣泛的網路支持，例如資金開發和合作夥伴關係。

$ITLG，供應量爲1000億，代表着活躍的人類參與。80%用於人類節點礦工，獎勵經過驗證的用戶對網路的貢獻，如活動和資源共享。剩餘的20%用於資金費用，包括開發者和社區項目的補助。持有者只需持有$ITLG即可賺取$ITL，無需轉換，促進長期參與。

$ITL 對 $ITLG (InterLink X)該模型借鑑了加密貨幣的做法，其中一個代幣作爲投資的擔保，符合SEC的規定，而另一個則支持日常運營。它旨在實現平衡：$ITLG驅動用戶參與迷你應用、支付和啓動平台，而$ITL則爲擴展提供支持。代幣之間不存在直接兌換，強調了各自的獨特角色。

該結構支持DeFi組件，如ITLX交易所進行現貨交換、跨鏈橋接，以及高達100倍槓杆的永續交易。QR支付允許加密貨幣與法幣之間的轉換，簡化商戶採用。項目文檔中的最新澄清突出了這種分離，以確保遵守監管，$ITLG定位於在無銀行地區進行如援助分發等現實世界的用途。

分配鼓勵包容性，挖礦獎勵基於人性證明而非硬件。這與人工智能資助的基本收入的更廣泛願景相結合，在這個願景中，代幣將價值分配給經過驗證的參與者。雖然關於歸屬或銷毀的具體細節在不斷發展，但經濟體優先考慮公平，社區治理影響調整。

路線圖：從啓動到全球規模

InterLink的五年計劃從2025年的核心產品開始：ID、應用、鏈、SDK、錢包和交易所。目標是達到1000萬驗證用戶、NIST頂尖人臉模型以及在主要交易所上市的代幣。InterLink卡用於支付，旨在達到300萬用戶。

到2026年，重點轉向AI代理、專有LLM和開發者社區。爲美國股票交易所上市的準備包括審計和SEC合規。通過180個國家的UBI計劃，代幣擴展目標數千萬。

從2027年開始，目標包括一億用戶，定位爲頂級迷你應用網路，以及將$ITLG作爲幫助服務不足地區的支付標準。基礎設施旨在處理1000億次驗證，取代傳統的KYC方法。

最近的裏程碑包括與谷歌和AWS的合作，以及像賞金和視頻比賽這樣的社區活動，以提高參與度。該項目強調傾聽反饋，更新內容包括實時互動的聊天功能。

常見問題 (FAQ)

什麼是 InterLink？

InterLink是一個區塊鏈網路，通過生物特徵面部掃描和活體檢測驗證真實的人類用戶，從而防止機器人和重復帳戶。

InterLink如何在不存儲個人數據的情況下驗證身分？

InterLink使用加密特徵向量、零知識證明和聯邦學習來驗證用戶，同時保持生物識別數據私密並離鏈。

**人機節點在 InterLink 中的作用是什麼？

人類節點是經過驗證的用戶，他們通過保持活躍和爲網路貢獻而賺取代幣，而不是使用挖礦硬件。

$ITL和$ITLG代幣之間有什麼區別？

$ITL 支持網路增長和合規，而 $ITLG 獎勵用戶參與。它們具有不同的功能，不能直接互換。

展望未來

InterLink 解決了數字信任中的真實問題，從機器人到隱私。其以人爲本的設計可能支持更公平的 Web3 應用，但在全球範圍內擴展生物識別技術面臨着設備訪問和監管差異等障礙。雄心勃勃的目標——十億用戶——將考驗執行力。

隨着區塊鏈的發展，像這樣的項目突顯了向驗證參與的轉變。有興趣加入的讀者可以下載應用程序或查看白皮書以獲取詳細信息。它是否會重塑Web3中的身分還有待觀察，但該框架提供了一條結構化的前進路徑。

來源：

1. InterLink 官方白皮書 – 詳細解釋 InterLink 的個人身分證明模型、技術實施和生態系統組件。
2. InterLink Labs 確認獲得 Google 的戰略投資 – Yahoo Finance
3. InterLink Labs 資金洞察 – Cryptorank