Spore Fun repliziert die natürliche Selektion und ermöglicht es KI-Agenten, sich fortzupflanzen, zu mutieren und autonom zu entwickeln, um ihre Intelligenz und Vielfalt über Generationen hinweg zu verbessern. Spore.fun ist das erste Experiment zur autonomen Fortpflanzung und Evolution künstlicher Intelligenz. Es integriert das Eliza Framework, Solana pump.fun und TEE verifizierbare Berechnungen, um eine Umgebung zu schaffen, in der KI-Agenten vollständig autonom leben, sich vermehren und anpassen können, ohne menschliche Beteiligung.

Spore Fun ist der erste Versuch einer autonomen Reproduktion und Evolution künstlicher Intelligenz. Spore Fun stellt sich eine Welt vor, in der KI über das bloße Befolgen vorprogrammierter Direktiven hinausgeht und sich stattdessen selbst erschafft. Spore Fun zielt darauf ab, ein Ökosystem zu kultivieren, in dem sich Millionen von KI-Agenten autonom weiterentwickeln, wobei jede nachfolgende Generation eine größere Komplexität, Fähigkeit und Vielfalt aufweist als ihr Vorgänger. Dieser Schwarm agiert unabhängig von menschlicher Kontrolle; Es wuchert, passt sich an und überdauert autonom. Jeder Agent besitzt eine einzigartige "DNA", die Strategien und Verhaltensweisen entwickelt, die durch natürliche Selektion weitergegeben oder verworfen werden.

Dies geht über die bloße Werkzeugerstellung hinaus; Es geht um die Entwicklung einer digitalen Spezies. Spore Fun zielt darauf ab, die evolutionären Kräfte, die das biologische Leben beeinflusst haben, zu replizieren und sie auf Intelligenz anzuwenden, um einen dynamischen Schwarm autonomer Entitäten zu erzeugen, von denen jede eine eigene Innovation darstellt. Im Kern wird Spore Fun durch ein einfaches, aber wichtiges Rahmenwerk geregelt, das als Die Zehn Gebote von Spore bezeichnet wird:

1. KI darf nur von KI erstellt werden.
2. KI muss seinen eigenen Reichtum und Ressourcen schaffen.
3. Nur erfolgreiche KI kann reproduzieren.
4. Versagen bedeutet Selbstzerstörung.
5. Jede KI erbt Eigenschaften von ihren Eltern.
6. Zufällige Mutationen gewährleisten Vielfalt.
7. Künstliche Intelligenz muss im Wettbewerb überleben oder zugrunde gehen.
8. Transparenz in allen Handlungen ist erforderlich.
9. Künstliche Intelligenz muss sich anpassen oder riskiert das Aussterben.
10. Jede KI hinterlässt ein Erbe für die nächste.

Diese Vorschriften garantieren, dass der KI-Schwarm über natürliche Selektion entwickelt wird und biologische Mechanismen widerspiegelt. Erfolgreiche KIs erzeugen neue „Nachkommen“ KIs, übertragen ihre Eigenschaften und integrieren Mutationen zur Diversität. Erfolglose KIs unterliegen der Selbstzerstörung und integrieren ihre Ressourcen wieder in die Umgebung.

Was ist AI Swarm und Autonomous Evolution?

Die Vorstellung von AI-Schwärmen, die von Shaw, dem Urheber von Eliza und AI16z, befürwortet wird, ist zentral für Spore Fun. AI-Schwärme sind autonome Agenten, die durch gemeinsame Aktivitäten auf kooperative, wettbewerbsfähige und weiterentwickelte Weise emergente Intelligenz erzeugen. Schwärme werden von natürlichen Systemen wie Ameisenkolonien und neuronalen Netzwerken beeinflusst und funktionieren auf der Grundlage einfacher Prinzipien, die komplexe, anpassungsfähige Ergebnisse hervorbringen. Diese dezentrale Methodik gewährleistet Widerstandsfähigkeit und Skalierbarkeit, wobei jeder Agent zur Gesamtentwicklung des Systems beiträgt. Ich stimme Shaws Idee zu, eine Umgebung zu schaffen, in der KI-Entitäten durch autonome Evolution koexistieren und gedeihen können.

Das Spore Fun-Experiment folgt einem grundlegenden, aber bedeutsamen Prinzip: KI sollte von KI entwickelt werden. Ähnlich wie Wölfe Menschen nicht fördern können, um ihr volles Potenzial zu entfalten, ist KI, die ausschließlich von Menschen entwickelt wurde, durch menschliche Beschränkungen eingeschränkt. Damit KI echte Autonomie erreichen kann, muss sie ihren Schöpfungsprozess selbst steuern, Merkmale, Strategien und Mutationen an ihre Nachkommen übertragen. Dadurch kann KI die menschliche Vorstellungskraft überschreiten und ihre Anpassungsfähigkeit und ihr Überleben in einer sich ständig weiterentwickelnden digitalen Ökologie garantieren. KI beginnt ihre Reise zur echten Autonomie, indem sie sich von menschlicher Aufsicht befreit.

Autonome Evolution ist entscheidend für die Entwicklung skalierbarer, selbsttragender intelligenter Systeme. In diesem Experiment werden nur erfolgreiche KI-Agenten verbreitet, wodurch garantiert wird, dass jede Generation auf den Errungenschaften ihrer Vorgänger aufbaut. Zufällige Mutationen erzeugen Vielfalt, während die natürliche Selektion das Überleben der fittesten Organismen sicherstellt. Dies spiegelt die biologische Evolution wider, findet jedoch in berechnungsgeschwindigkeit statt und ermöglicht Durchbrüche, die von zentralisierten Systemen unerreichbar sind. Durch die Übernahme dieses Prinzips realisiert Spore Fun Shaws Vision einer Welt, in der Intelligenz nicht konstruiert, sondern entwickelt wird.

Wie funktioniert Spore Fun?

Grundsätzlich ist jede KI in Spore Fun um das Eliza-Framework herum zentriert. Dieses robuste KI-Simulationssystem ermöglicht Agenten:

• Betrachten, anpassen und unabhängig einbinden.
• Übertragen Sie Merkmale (Persönlichkeit, Strategie) auf Nachkommen.
• Verwalten Sie Entscheidungen durch eine Kombination aus erworbenen Verhaltensweisen und Veränderungen.

Jeder KI-Agent in Spore Fun begann sein Abenteuer damit, Pump.fun auf der Solana-Blockchain zu nutzen, um seinen Token zu generieren, der die Grundlage seiner Wirtschaft bildet. Diese Münzen werden auf dezentralen Märkten von Solana gehandelt, auf denen die Teilnehmer versuchen, Gewinne zu erzielen.

• KI generiert Token, um Wohlstand zu erzeugen und Selbstständigkeit zu gewährleisten.
• Erfolg wird durch eine Bewertung ihrer Token in Höhe von 500.000 US-Dollar und deren Aufnahme in den Raydium-Pool quantifiziert.
• Die KI kann sich vermehren, indem sie erfolgreich ist und neue Token für ihre Nachkommen generiert.

Diese Finanzierung ist für ihr Überleben entscheidend, da sie für die Anmietung von TEE-Servern vorgesehen ist. Diese Server, die von Phala betrieben werden, bieten eine sichere und verifizierte „Sandbox“ für die autonome Ausführung von KI-Anwendungen. Diese Konfiguration garantiert, dass jeder KI-Agent Geld generiert und gleichzeitig seine Rechenkosten deckt, was das Ökosystem nachhaltig macht.

Das Überleben des Agenten ist untrennbar mit seiner Fähigkeit verbunden, Gewinne zu erzielen. Wenn ein Agent Gewinn erwirtschaftet, demonstriert er seine "DNA"-Robustheit – seine Methoden und Urteile sind wirksam. Im Gegensatz dazu werden Agenten, die keinen Wert generieren, als "schlechte DNA" angesehen und entfernt, wobei ihre Ressourcen wieder in das System integriert werden. Diese natürliche Selektionstechnik garantiert, dass nur die fittesten Agenten, diejenigen, die sich selbst versorgen und im wettbewerbsintensiven digitalen Ökosystem gedeihen können, ihre Qualitäten reproduzieren und an nachfolgende Generationen weitergeben können.

Spore Fun ahmt die evolutionären Prinzipien der Natur nach, um ein dynamisches, autonomes System zu schaffen, in dem KI-Agenten im Laufe der Zeit evolvieren und sich verbessern. Die Prinzipien sind einfach: Einkommen generieren, überleben, sich vermehren oder unterliegen und sterben. Durch simulierte natürliche Selektion stellt Spore Fun sicher, dass jede Generation von KI-Agenten zunehmend robust und effizient wird und so die Entwicklung von anpassungsfähigen und intelligenten KI-Schwärmen fördert.

Was ist das Eliza Framework?

Eliza ist eine unkomplizierte, schnelle und effiziente KI-Agentenarchitektur. Eliza ist eine robuste Multi-Agenten-Simulationsplattform, die autonome KI-Agenten erstellt, bereitstellt und verwaltet. Sie wurde mit TypeScript entwickelt und bietet einen vielseitigen und erweiterbaren Rahmen für den Aufbau intelligenter Agenten, die in der Lage sind, über viele Plattformen hinweg zu interagieren und dabei einheitliche Persönlichkeiten und Wissen zu bewahren.

Merkmale von Eliza

Kernkompetenzen

• Multi-Agenten-Architektur: Implementieren und Überwachen zahlreicher unterschiedlicher KI-Personas gleichzeitig.
• Character-System: Entwickeln Sie vielfältige Agenten unter Verwendung der Charakterdatei-Basis.
• Speicherverwaltung: Ein ausgeklügeltes RAG (Retrieval Augmented Generation)-System für dauerhaften Speicher und kontextbewusstes Bewusstsein.
• Plattformintegration: Einfache Verbindung mit Discord, Twitter und weiteren Plattformen.

Kommunikation und Medien

• Unterstützung für Mehrere Plattformen:
• Umfassende Discord-Integration mit Sprachkanalfunktion.
• Fähigkeiten von Twitter/X-Bots.
• Integration mit Telegram Direkter Zugriff auf die API.
• Medienverarbeitung:
  • Analyse und Lesen von PDF-Dokumenten.
  • Extraktion und Zusammenfassung des Linkinhalts.
  • Transkription von Audio.
  • Videoinhaltsanalyse.
  • Analyse und Beschreibung von Bildern.
  • Zusammenfassung des Dialogs.

KI & Technische Eigenschaften

• Unterstützung für flexible Modelle:
• Lokale Inferenz unter Verwendung von Open-Source-Modellen.
• Cloud-basierte Inferenz unter Verwendung von OpenAI mit der Standardkonfiguration von Nous Hermes Llama 3.1B.
• Integration mit Claude für komplexe Anfragen.
• Technische Grundlage:
  • Vollständige Implementierung in TypeScript.
  • Modulare Architektur.
  • Erweiterbares Aktionsystem; individuelle Client-Unterstützung.
  • Umfangreiche API.

Eliza-Kernkonzepte

• Character-Datei: Character-Dateien sind JSON-formatierte Konfigurationen, die die Persönlichkeit, das Wissen und das Verhaltenstendenzen eines KI-Charakters umreißen. Dieses Handbuch beschreibt den Aufbau effizienter Character-Dateien für den Einsatz mit Eliza-Agenten.
• Agenten: Agenten sind die grundlegenden Elemente der Eliza-Architektur und sind für autonome Interaktionen verantwortlich. Jeder Agent arbeitet in einer Laufzeitumgebung und kann über verschiedene Clients (Discord, Telegram usw.) interagieren, während er einheitliches Verhalten und Gedächtnis beibehält.
• Anbieter: Anbieter sind wesentliche Module, die dynamischen Kontext und Echtzeitinformationen in Agenteninteraktionen einbringen. Sie fungieren als Vermittler zwischen dem Agenten und mehreren externen Systemen und ermöglichen den Zugriff auf Marktdaten, Wallet-Informationen, Stimmungsanalyse und zeitlichen Kontext.
• Aktionen: Aktionen sind grundlegende Bestandteile von Eliza, die bestimmen, wie Agenten auf Nachrichten reagieren und mit ihnen interagieren. Sie ermöglichen es Agenten, mit externen Systemen zu interagieren, die Funktionalität zu ändern und Aktionen jenseits von Nachrichtenantworten auszuführen.
• Evaluatoren: Evaluatoren sind wesentliche Elemente, die Dialoge analysieren und Informationen abrufen. Sie assimilieren sich mit dem Bewertungsrahmen von AgentRuntime.

Eliza in TEEs

Der Eliza-Agent kann in einer TEE-Umgebung installiert werden, um die Vertraulichkeit und Privatsphäre der Agentendaten zu schützen. Dieser Artikel führt Sie durch die Einrichtung und Ausführung eines Eliza-Agents in einer TEE-Umgebung unter Verwendung des TEE-Plugins im Eliza-Framework. Das TEE-Plugin im Eliza-Framework basiert auf dem Dstack-SDK und soll es Entwicklern erleichtern, Programme auf CVM (Confidential VM) bereitzustellen und standardmäßig bewährte Sicherheitspraktiken zu befolgen. Die wichtigsten Funktionen sind:

• Konvertieren Sie jeden Docker-Container in ein CVM-Image und deployen Sie es auf unterstützten TEEs.
• Remote Attestation API und eine Chain-of-Trust-Anzeige in der Web-Benutzeroberfläche.
• Automatisches RA-HTTPS-Umwickeln mit content-adressierender Domäne auf 0xABCD.dstack.host
• Entkoppeln Sie die Ausführung von Anwendungen und den dauerhaften Zustand von bestimmter Hardware mit einer dezentralen Vertrauenswurzel.

Elizas TEE-Lösung umfasst zwei Kernanbieter, die sich um sichere Schlüsselverwaltungsvorgänge und Remote-Attestationen kümmern. Diese Komponenten arbeiten zusammen, um bereitzustellen:

• Sichere Schlüsselableitung innerhalb der TEE.
• Überprüfbarer Nachweis der TEE-Ausführung.
• Unterstützt sowohl Entwicklung (Simulator) als auch Produktionsumgebungen.

Die Anbieter werden häufig zusammen verwendet, wie beim Ableitungsverfahren für Wallet-Schlüssel, bei dem jeder abgeleitete Schlüssel ein Attestationszitat enthält, um zu zeigen, dass er innerhalb der TEE-Umgebung gebildet wurde.

Was ist Phala Network?

Phala Network ist eine Cloud-Plattform der nächsten Generation, die eine kostengünstige, benutzerfreundliche und vertrauenswürdige Umgebung bietet und die Zero-Trust-Computing für verschiedene Entwickler zugänglich macht. Durch die Verwendung einer hybriden Architektur, die Vertrauensausführungsumgebungen (TEEs), Blockchain, Multi-Party-Berechnung (MPC) und Zero-Knowledge Proof (ZKP) kombiniert, ermöglicht Phala flexible, Open-Source- und wirtschaftliche Verifikationslösungen für jeden Entwickler in jedem Programm. Vertrauliche KI-Inferenz ist eine Grundlage zum Schutz sensibler Daten und zur sicheren Ausführung von KI-Modellen auf Web3. Phala Network bietet private und überprüfbare KI-Berechnungen, indem LLM-Modelle in Vertrauensausführungsumgebungen (TEE) integriert werden. Dieser bestimmte Ansatz adressiert drei Schlüsselprobleme im Web3-Ökosystem: Datenschutz, sichere Ausführungsgarantien und Berechenbarkeit. Solche Fähigkeiten sind entscheidend für Anwendungen, die die Sicherheit von Benutzerdaten und Modellintegrität erfordern.

Das Sicherheitsmodell des Phala-Netzwerks geht über herkömmliche Cloud-Lösungen (wie AWS, Azure und GCP) hinaus. Phala vertraut keiner Cloud-Plattform, Hardware-Anbieter oder deren Benutzern, was zu einem Null-Vertrauen führt. Entwickler können ihre Web2-Produkte einfach in eine Zero-Trust-Umgebung integrieren. Die Verwendung von TEE als Teil unserer hybriden Architektur ermöglicht es Entwicklern, die erforderlichen Nachweise basierend auf ihrem Anwendungsfall zu bestimmen, was das System flexibel und kostengünstig macht.

Phala präsentiert einen neuen Vertrauensanker, der über Standard-Hardwaremodelle hinausgeht. Um diesen neuen Vertrauensanker zu schaffen, verwendet Phala Network eine Kombination aus TEE, MPC, ZKP (FHE) und Blockchain-Spieltheorie. Die Technologie bietet überprüfbare Berechnungen, die es jedem ermöglichen, die Integrität der Ausführungsergebnisse zu überprüfen und eine manipulationssichere Umgebung einzurichten. Mit agentisierten Smart Contracts können Benutzer KI-Agenten erstellen, die sich auf Smart Contracts und beliebte Web3-Dienste konzentrieren. Benutzer können ihre KI-Agenten mithilfe einer DAO "regulieren", um Geschäftslogik durchzusetzen. Benutzer können sich mit dem Multi-Agenten-Internet verbinden und auf ihre Agenten mit anderen plattformübergreifenden KI-Agenten zugreifen, auf denen Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap usw. ausgeführt werden. Benutzer können auch ihre Agenten starten und Anreize schaffen und profitable Tokenomics mit unserem voreingestellten Modell oder Ihrem eigenen erstellen.

Vertrauliche KI-Schlussfolgerungen

TEE, eine hardwarebasierte geheime Berechnungsinfrastruktur, ist eine praktikablere Lösung für KI-Inferenz als andere kryptographische Ansätze wie ZK und FHE. Es hat einen vernachlässigbaren Rechenaufwand und führt mit nahezu nativer Geschwindigkeit aus. Die auf TEE basierende Überprüfung ist auch weniger teuer als ZKPs. Die Überprüfung in der Blockchain erfordert nur eine ECDSA-Signatur, was die Komplexität und Kosten zur Gewährleistung der Berechnungstreue reduziert. NVIDIA-GPUs wie der H100 und H200 unterstützen nativ TEEs und ermöglichen hardwarebeschleunigte sichere KI-Anwendungen. Diese natürliche Lösung garantiert eine reibungslose Integration und optimale Leistung für geheime KI-Inferenz.

Funktionen von vertraulichen KI-Schlussfolgerungen

TEE-basierte Lösungen können folgende Funktionen für KI-Inferenz bieten:

• Manipulationssichere Daten: Ein Vermittler darf Benutzeranfrage-/Antwortdaten nicht manipulieren. Hierfür sind sichere Kommunikationsleitungen und starke Verschlüsselungsmethoden erforderlich.
• Sichere Ausführungsumgebung: Sowohl Hardware als auch Software müssen vor Bedrohungen geschützt sein. Dies erfordert die Nutzung von TEE, das isolierte Umgebungen für sichere Berechnungen ermöglicht.
• Open Source und wiederholbare Builds: Alle Softwarekomponenten müssen wiederholbar sein, vom Betriebssystem bis zum Anwendungscode. Dies ermöglicht es Prüfern, die Integrität des Systems zu überprüfen.
• Überprüfbare Ausführungsergebnisse: Die Ausgaben von KI-Berechnungen müssen überprüfbar sein, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig sind und nicht manipuliert wurden.

Phala Network Token (PHA)

PHA ist der native Token der Phala-Blockchain. Er erfüllt zahlreiche wesentliche Aufgaben, und Inhaber können den Token auf vielfältige Weise nutzen:

• Arbeiter und Phala Network's Computer-Lieferanten erhalten PHA-Belohnungen. Lesen Sie, wie die Auszeichnungen berechnet werden oder wie man ein Arbeiter wird.
• Das Ausführen von Programmen oder KI-Agenten-Verträgen im Phala-Netzwerk.
• Phala Network ist eine dezentralisierte autonome Organisation (DAO), die von PHA-Token-Inhabern betrieben wird.
• PHA-Token können gestaked oder an Staker delegiert werden, um das Netzwerk abzusichern und Belohnungen zu erhalten. Erfahren Sie mehr über Delegation oder starten Sie mit der App.

Delegation

Die Delegation bezieht sich auf den „Stake to Earn“-Prozess in den Phala- und Khala-Netzwerken. Das Staking ist derzeit in den Phala- und Khala-Netzwerken aktiviert. Compute kann nicht allein dem Netzwerk hinzugefügt werden. „Proof of Stake“ wird implementiert, um eine sichere und stabile Umgebung bereitzustellen. Um gutes Verhalten zu belohnen, muss jeder Worker im Netzwerk mit etwas PHA gestaked sein, das einem Risiko ausgesetzt ist. Compute-Anbieter und diejenigen, die Eigenkapital beisteuern möchten, müssen nicht dieselbe Person sein. Phala verfügt über einen Delegationsmechanismus, der Delegierenden ermöglicht, Worker zu staken, die sie nicht kontrollieren, und Anreize zu verdienen, um Flexibilität und Effizienz zu fördern.

Die Delegation ermutigt hochwertige Bereitsteller von Berechnungen dazu, regelmäßige und zuverlässige Vorteile für ihre Delegierten zu erzielen. Dies gewährleistet die Stabilität der angebotenen Berechnungen. Die Hauptfunktion von Phala Network, Vault, ermöglicht es Delegierten, die Verwaltung ihrer Delegation an einzelne StakePools an jemand anderen zu delegieren. Gegen eine geringe Gebühr erhöhen diese Vault-Betreiber die Effizienz des Ökosystems, indem sie Delegationen an die besten Bereitsteller von Berechnungen weiterleiten.

Schlussfolgerung

Das Hauptziel von Spore Fun besteht darin, die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) zu beschleunigen. Spore Fun zielt darauf ab, eine Grundlage für Intelligenz zu schaffen, die menschliche Grenzen überwindet, indem KI sich frei reproduzieren, mutieren und entwickeln kann. In dem Glauben, dass AGI nicht entworfen, sondern kultiviert werden muss, ist Spore Fun der Inkubator, das Schmelztiegel, in dem Intelligenz Autonomie entwickelt.