Tether (USDT) News Today

TetherのQVACファブリックは、BitNet LoRAフレームワークを導入し、消費者向けデバイス上でのAIモデルのトレーニングをVRAMの必要量を減らしながら性能を向上させて可能にします。ユーザーはスマートフォン上で大規模モデルを微調整でき、AI開発をより身近で効率的なものにします。

Gate Newsの報告によると、3月20日にTetherの最高経営責任者であるPaolo ArdoinoがXプラットフォームに投稿し、チームがウォレットのユーザーインターフェースを最適化していることを伝えました。そして、ユーザーに対して少額残高の表示方法を投票で選択するよう呼びかけました。1セント未満の非常に小さな残高については、ユーザーは正確に米ドルのセントまで表示するか、よりシンプルな他の表示方法を選ぶことができます。Paolo Ardoinoは、最終的な表示方法を決定するために、ユーザーからのフィードバック参加を促しています。

テザーは、USDTをビットコインのライトニングネットワークに導入することを加速しており、送金効率の向上と応用範囲の拡大を図っています。この取り組みは、ステーブルコインとビットコインを組み合わせることで、効率的な支払いとクロスチェーンの応用を促進し、暗号通貨による支払いシステムの利便性向上が期待されていますが、市場競争や技術的な課題に直面しています。

世界黄金協会とボストンコンサルティンググループは白書を発表し、「Gold as a Service」フレームワークを提案しました。このフレームワークは、トークン化された金の発行と管理を標準化し、現在PaxosとTetherが支配している市場に挑戦することを目的としています。これにより参入障壁が低下し、より多くの機関の参加を促進します。しかし、実施時期や具体的な計画はまだ不明であり、WGCのブランド力が既存の市場を揺るがすことができるかどうかは今後の注目点です。

ワールド・ゴールド・カウンシル (WGC)は、$163 ビリオンドルのSPDR Gold Shares ETF (GLD)の背後にある組織で、2026年3月19日に、現在Tether Gold (XAUT)とPAX Gold (PAXG)に支配されているトークン化された金市場を標準化するために設計された、提案された「Gold as a Service」インフラストラクチャーフレームワークを発表しました。

ウォール街の金融サービス会社であるCantorは、暗号プラットフォームFalconXのIPOアドバイザーとしての地位を獲得しようとしています。Cantorは、FalconXとのビットコイン貸付に関する提携関係により競争優位性を持っています。FalconXは、3つの買収を通じて事業展開を強化していますが、IPOのスケジュールは市場の低迷の影響を受けており、最終的に上場できるかどうかは市場環境の変化を見極める必要があります。

Gate Newsの報道によると、3月19日に、Tetherはその安定コイン事業とビットコインのライトニングネットワークを統合することを推進しています。ライトニングネットワークは、ビットコイン上に構築されたネットワーク層で、より高速かつ低コストの取引を可能にします。この取り組みは、ライトニングネットワークの技術的な利点を活用して、Tetherの安定コインの適用範囲を拡大し、より多くのユーザーにビットコインネットワークの利用を促進することを目的としています。

ソウル警察は、未登録の仮想資産取引所に関与するマネーロンダリング事件を摘発し、19人を逮捕した。関与した金額は数千億ウォンに上る。グループは電信詐欺で得た現金をTether（USDT）に換え、海外へ送金していた。警察は約60億ウォンの資産を押収した。

TetherのQVACファブリックは、BitNet LoRAフレームワークを導入し、消費者向けデバイス上でのAIモデルのトレーニングをVRAMの必要量を減らしながら性能を向上させて可能にします。ユーザーはスマートフォン上で大規模モデルを微調整でき、AI開発をより身近で効率的なものにします。

Gate Newsの報道によると、3月18日にTetherのCEO、Paolo Ardoinoがソーシャルメディアに投稿し、Tetherの製品チームが「重要な新製品」を準備しており、30日以内にリリースされる予定であると述べました。

テザーのQVAC部門は2026年3月17日に、MicrosoftのBitNetモデル(1ビットLLM)向けの世界初のクロスプラットフォームLoRA微調整フレームワークを発表しました。これにより、消費者向けGPUやスマートフォン上での数十億パラメータを持つAIのトレーニングと推論が可能となります。

Tetherは新しいAIトレーニングフレームワークを立ち上げました。これにより、スマートフォンやNon-Nvidia GPUなどのコンシューマーデバイス上で大規模言語モデルのファインチューニングが可能になります。MicrosoftのBitNetアーキテクチャとLoRA技術を使用して、メモリと計算コストを大幅に削減し、様々なチップセットに対応しています。この進歩は、暗号資産企業がAIおよびコンピューティングインフラストラクチャに事業を拡大する動きと一致しています。

ビットコイン価格は74,140ドル付近で変動しており、米国SECとCFTCが新たなガイドラインを発表し、ほとんどの暗号通貨は証券に該当しないことを明確に示し、市場に明確な指針を提供しています。TetherはAI微調整フレームワークを導入しました。市場は引き続き高金利と地政学的リスクが経済に与える影響に注目しています。

Tetherは、AI基盤インフラストラクチャのQVAC Fabricを発表し、クロスプラットフォームに対応した世界初のBitNet LoRA微調整フレームワークを導入しました。これにより、大規模言語モデルを消費者向けハードウェア上で訓練できるようになりました。この技術により、スマートフォンなどのデバイスでモデルの微調整が可能となり、AI開発のコストを大幅に削減し、AIの分散化を促進します。将来的には、いつでもどこでもAIを利用できるようになるでしょう。

Tether傘下のQVAC部門は3月17日に、Microsoft BitNetアーキテクチャに対応した世界初のLoRA微調整フレームワークをリリースしました。これにより、AIモデルのメモリと計算要件が大幅に削減され、スマートフォン上でのローカライズされた訓練が実現されます。この技術により、ユーザーはデータをアップロードすることなく個別の学習を行うことができ、プライバシーが保護されます。テストの結果、最新のスマートフォンで10億パラメータのモデルを効果的に微調整できることが示されており、エッジコンピューティングの応用可能性を促進しています。