「套近乎、要报告、出同款」：AI检索初创SID指控向量数据库Chroma抄袭其研究成果

据 1M AI News 监测，AI 检索研究公司 SID.ai CEO Max Rumpf 在 X 上发长文，公开指控开源向量数据库 Chroma 刚发布的 Context-1 模型大量借鉴了 SID 去年 12 月发布的 SID-1 研究成果，且未给予任何引用或致谢。

Rumpf 晒出与 Chroma CEO Jeff Huber 的邮件往来作为证据。2025 年 10 月，Huber 主动询问 Rumpf 在训练什么模型，Rumpf 回复称正在做「智能体检索模型，类似 Cognition 的 SWE-grep 但用于通用检索，已经比 Sonnet 4.5 和 Gemini 2.5 Pro 更强」。2025 年 12 月 SID-1 技术报告发布后，Rumpf 再次向 Huber 分享了链接，Huber 回复「恭喜」。两家公司同为 YC 校友，办公室相邻。

SID-1 和 Context-1 均为用强化学习训练的智能体检索模型，均定位为前沿推理模型的检索子代理，均使用合成数据训练，均声称在成本和延迟上达到帕累托前沿。Rumpf 列举的具体相似点包括：Figure 1 采用相同的速度/成本双视图切换、4 路并行推理配合 RRF（倒数排名融合）聚合结果，以及图表、数据集和方法论的整体框架。

Context-1 的技术报告在相关工作章节引用了 WebExplorer、SWE-grep、Search-R1 等同领域研究，但全文未提及 SID-1，基准评测也未将 SID-1 纳入对比。Rumpf 称 Chroma「明知还有另一个模型存在」却声称「帕累托最优」，并指出 Context-1 虽开源了权重，但运行所需的推理框架尚未发布，导致 SID 无法对其进行基准测试。

Rumpf 表示这种做法「完全摧毁了我们（以及其他人）在技术报告中深入分享的动力」，并称之为「学术界令人遗憾的糟糕研究惯例正在向创业公司蔓延」。Chroma 方面截至发稿未公开回应。