Apple prévoit de lancer cette année le système iOS 27, qui ouvrira Siri à l’intégration de plusieurs assistants AI tiers, rompant avec le partenariat exclusif passé avec ChatGPT, permettant ainsi l’utilisation directe de services AI majeurs comme Google Gemini, Anthropic Claude, etc., via Siri. Cette initiative est perçue comme une étape clé pour qu’Apple rattrape le courant AI et redresse la compétitivité de la plateforme iPhone.
Siri prendra en charge plusieurs services AI, rompant l’intégration exclusive de ChatGPT
Selon un rapport de Bloomberg, Apple se prépare à intégrer des services d’assistants AI tiers via une nouvelle fonctionnalité appelée “Extensions” dans le prochain système iOS 27.
Cela signifie que les utilisateurs pourront à l’avenir appeler directement des services AI tels que Google Gemini, Anthropic Claude, Perplexity, Meta AI, xAI Grok, Microsoft Copilot, etc., dans l’interface de Siri, rompant ainsi avec l’exclusivité actuelle de ChatGPT.
À l’avenir, les utilisateurs pourront désigner un service AI spécifique pour chaque requête et gérer les options d’intégration à partir d’une page de paramètres centralisée.
WWDC 2025 dévoilera les détails
Apple prévoit de révéler des détails spécifiques lors de la WWDC (Worldwide Developers Conference) le 8 juin 2025, où la page de paramètres pour iOS 27, iPadOS 27 et macOS 27 ajoutera une interface de gestion dédiée à Apple Intelligence et Siri, guidant directement les utilisateurs vers la section des services AI de l’App Store pour télécharger les applications nécessaires.
Cependant, le rapport indique également que ces fonctionnalités pourraient encore être ajustées ou retardées avant leur lancement officiel.
Créer un système d’intégration unique pour accélérer l’expansion de l’écosystème AI
La portée stratégique de cette ouverture réside dans le fait qu’Apple peut se débarrasser du modèle précédent qui nécessitait des négociations individuelles avec chaque fournisseur AI pour établir des accords d’intégration. Une fois le système Extensions établi, toute application AI conforme pourra accéder à Siri via un cadre unifié, réduisant considérablement le seuil de coopération et accélérant la diffusion des fonctionnalités AI sur les appareils Apple.
Sur le plan commercial, Apple pourrait également combiner le mécanisme de partage des abonnements de l’App Store pour tirer des revenus des utilisateurs payants de services AI tiers, élargissant encore ses revenus de services.
Le cours de l’action Google a chuté, le marché s’inquiète de la réorganisation du paysage AI
Après l’annonce, le cours de l’action d’Alphabet a chuté d’environ 3 % ce jour-là, se clôturant à 280,74 dollars par action ; le cours de l’action d’Apple est resté relativement stable, se clôturant à 252,89 dollars. Les mouvements du marché reflètent également une forte préoccupation extérieure quant à une possible réorganisation du paysage de l’écosystème AI.
Il convient de noter que le lancement du système Extensions est différent d’un autre projet de collaboration en cours avec Google. Ce dernier tente de reconstruire l’architecture technique sous-jacente de Siri via le modèle Gemini par le biais de la “distillation de modèle”, les deux initiatives progressant parallèlement.
(Apple utilise Google Gemini pour distiller un modèle Siri plus petit, une grande réécriture de l’assistant intelligent dans iOS 27)
Succès ou échec ? Cela dépend de la qualité d’exécution
Depuis toujours, le véritable avantage d’Apple n’a jamais été la capacité des modèles AI, mais plutôt l’intégration des appareils et les habitudes des utilisateurs. Si le système Extensions fonctionne de manière fluide, permettant aux utilisateurs d’appeler Claude ou Gemini dans Siri aussi naturellement que de changer de chanson, Apple pourrait effectivement maintenir le contrôle sur l’accès à l’utilisation de l’AI sans gagner la course AI. Cependant, il est également vrai que la technologie de Siri a stagné au cours de la dernière décennie.
Ouvrir l’accès aux modèles AI externes peut être un coup de génie pour Apple dans la création d’applications AI pratiques, ou cela peut être un aveu d’échec dans l’avancement de ses propres modèles. Le succès ou l’échec de cette décision dépendra entièrement de la qualité de l’exécution et de l’intégration.
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