Nvidia alimente les plans de l'usine d'IA Nebius avec un investissement massif de $2 milliards

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La course à l’intelligence artificielle (IA) vient de recevoir une nouvelle impulsion après que Nvidia ait investi 2 milliards de dollars dans Nebius, un constructeur de cloud IA, signalant que la prochaine frontière de l’informatique ne sera pas uniquement conquise par du code ingénieux — elle nécessitera des gigawatts d’électricité et des entrepôts remplis de silicium.

La mise d’Nvidia sur l’IA : un investissement de 2 milliards de dollars visant des centres de données à l’échelle gigawatt

Nvidia et Nebius Group ont annoncé cette semaine que le géant des puces investirait environ 2 milliards de dollars via des warrants préfinancés, sécurisant une participation minoritaire tout en finançant une expansion massive de l’infrastructure hyperscale d’IA, qui devrait dépasser 5 gigawatts de capacité de calcul accélérée par Nvidia d’ici 2030.

Cinq gigawatts, pour donner un contexte, n’est pas un chiffre mignon pour une startup. C’est la consommation d’énergie typique de villes, pas de racks de serveurs. En termes pratiques, le partenariat vise à créer d’immenses « usines » d’IA capables de former de grands modèles, d’exécuter des charges de travail d’inférence et de gérer la vague croissante de systèmes d’IA agentique qui inondent actuellement le secteur technologique.

Nebius, basé à Amsterdam et coté sur Nasdaq sous le symbole NBIS, est l’un des nouveaux acteurs dans ce que les analystes commencent à appeler la catégorie « néocloud » — des entreprises conçues spécifiquement pour les charges de travail IA, plutôt que réadaptées à partir de plateformes cloud d’entreprise traditionnelles.

Actions du groupe Nebius. Si le nom vous semble familier, ses origines ne le sont pas. Nebius est apparu en 2024 après que la société mère néerlandaise du géant russe de la recherche Yandex ait cédé ses activités russes pour environ 5,4 milliards de dollars. Les opérations internationales restantes ont été réorganisées en Nebius, qui gère désormais des opérations d’infrastructure IA aux États-Unis, en Europe et en Israël.

Depuis lors, l’entreprise a évolué avec la discrétion d’une personne qui sait que le buffet va bientôt être vide. Nebius exploite déjà de grands clusters GPU alimentés par du matériel Nvidia — notamment des accélérateurs H100 et H200 — et prévoit d’adopter de futurs systèmes tels que l’architecture Rubin de Nvidia, les CPU Vera et les plateformes de stockage BlueField dans le cadre du nouveau partenariat.

En échange, Nvidia verrouille un partenaire écosystémique majeur à long terme qui consommera d’énormes quantités de ses puces. Considérez cela comme l’équivalent matériel de garantir une table dans le restaurant le plus fréquenté de la ville. Les entreprises affirment que la collaboration couvre toute la pile technologique IA — de la conception des centres de données au déploiement de l’infrastructure d’inférence, en passant par la gestion des flottes de GPU.

Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, a présenté le partenariat comme une étape de la prochaine phase de la croissance de l’IA. « L’IA est à un autre point d’inflexion — l’IA agentique, qui génère une demande de calcul incroyable et accélère la construction d’infrastructures », a déclaré Huang dans l’annonce conjointe. « Nebius construit un cloud IA conçu pour l’ère agentique. »

Le PDG de Nebius, Arkady Volozh, co-fondateur de Yandex qui a aidé à faire renaître l’entreprise après sa cession, a présenté Nebius comme un fournisseur de cloud rare, conçu spécifiquement pour l’IA plutôt que réadapté à partir de services informatiques hérités.

« Nebius a été conçu pour l’IA dès le premier jour », a déclaré Volozh. « Maintenant, avec Nvidia, nous étendons cela à toute la pile — des usines IA à l’échelle gigawatt à l’inférence et aux logiciels. »

Et l’échelle dont ils parlent n’est pas hypothétique.

Juste quelques jours avant l’annonce de l’investissement, Nebius a obtenu l’approbation pour un campus de centres de données IA de 1,2 gigawatt à Independence, Missouri, l’un des plus grands sites d’infrastructure IA prévus aux États-Unis. Le projet devrait générer environ 1 200 emplois de construction et apporter un impact économique estimé à 650 millions de dollars sur deux décennies.

Le projet du Missouri n’est qu’une pièce d’une stratégie d’expansion plus large qui pourrait voir Nebius exploiter jusqu’à 16 sites mondiaux de centres de données d’ici la fin 2026, avec une capacité électrique contractée approchant 3 gigawatts dans l’année à venir.

L’argent, sans surprise, est dépensé à un rythme qui ferait pâlir même les capital-risqueurs de la Silicon Valley.

Nebius a déclaré des dépenses en capital d’environ 2,1 milliards de dollars au quatrième trimestre 2025 seulement, et ses dépenses prévues pour 2026 oscillent entre 16 et 20 milliards de dollars alors qu’elle accélère la construction d’infrastructures avant que la demande ne dépasse l’offre.

Les revenus, pour l’instant, restent relativement modestes — environ 530 millions de dollars sur les douze derniers mois — mais l’entreprise indique que les contrats à long terme et le carnet de commandes laissent présager une croissance rapide.

Parmi ses principaux accords figurent un contrat pluriannuel avec Microsoft lié à un projet de centre de données à Vineland, New Jersey, estimé entre 17 et 19,4 milliards de dollars, ainsi qu’un accord séparé de 3 milliards de dollars avec Meta Platforms.

Les investisseurs, clairement, ont apprécié ce qu’ils ont vu.

Les actions de Nebius ont bondi entre 13 % et 16 % après l’annonce de l’investissement de Nvidia, faisant passer la capitalisation boursière de l’entreprise au-delà de 24 milliards de dollars lors des premières transactions. Les analystes décrivent souvent de tels partenariats comme un « effet halo Nvidia » — une façon polie de dire que lorsque le fabricant de puces apparaît avec un chéquier, Wall Street suppose que quelque chose d’intéressant se passe.

Le message global est clair : l’intelligence artificielle peut reposer sur des algorithmes, mais son vrai goulot d’étranglement est l’infrastructure — puissance, refroidissement et suffisamment de puces avancées pour faire fonctionner les cerveaux numériques. Et avec Nvidia qui écrit des chèques de milliards de dollars pour étendre l’écosystème, la course pour construire la backbone mondiale de l’IA ne fait que s’intensifier.

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