Wawancara dengan pendiri GAIB Kony: Memecahkan "keterbatasan modal" infrastruktur AI, bagaimana GAIB mengubah GPU dan Bot menjadi aset produktif di dunia Keuangan Desentralisasi?
Dalam persaingan rantai pasokan AI yang semakin padat modal, aset fisik seperti GPU dan robot semakin menjadi faktor produksi yang paling langka dan paling berharga di dunia. Dengan GAIB mengumumkan akan melakukan TGE pada 19 November, model RWA × AI × DeFi ini juga mendapatkan perhatian yang lebih tinggi dari luar.
Dalam seri baru Founder’s Talk “The Round Trip” yang diproduksi oleh PANews dan Web3.com Ventures, pembawa acara John Scianna dan Cassidy Huang mengundang Kony Kwong, co-founder dan CEO GAIB, untuk membahas cerita di balik pendirian GAIB, bagaimana merancang model manajemen risiko yang solid, serta bagaimana mengubah daya komputasi menjadi aset yang dapat diperdagangkan.
*Catatan: Wawancara video ini dilakukan pada 30 Oktober, beberapa data mungkin berbeda dengan dinamika atau keadaan saat ini.
Pendirian GAIB - Menjembatani kesenjangan antara AI dan keuangan
**PANews:**Pertama-tama, bisa Anda perkenalkan diri Anda serta latar belakang pendirian GAIB? Kami tahu bahwa Anda sebelumnya adalah investor ventura di L2 Iterative Ventures (“L2IV”) dan memiliki latar belakang di keuangan tradisional. Pengalaman apa yang membuat Anda menyadari adanya masalah unik dalam bidang AI saat ini?
Kony: Sebelum masuk ke bidang VC, saya bekerja di sektor keuangan tradisional, termasuk penelitian kredit, penelitian saham, dan bisnis perbankan investasi tradisional. Setelah itu, saya menjadi sangat tertarik pada cryptocurrency, sehingga saya bergabung dengan bursa besar, bertanggung jawab atas bisnis ekspansi internasionalnya, dan memimpin akuisisi terhadap bursa lain, perusahaan dompet, platform game e-sports, dan sebagainya.
Kemudian, saya dan mitra saya mendirikan sebuah dana VC cryptocurrency yang fokus pada investasi di bidang infrastruktur, seperti proyek ZK, Layer 1, dan MEV lintas rantai.
Momen yang benar-benar mendorong saya untuk mendirikan GAIB adalah pada akhir 2023 hingga awal 2024. Saat itu, perbatasan antara AI dan Crypto mulai terlihat, dan semua orang sedang menjelajahi kemungkinan di sini. Sebagai seorang penggemar AI, saya melakukan penelitian mendalam tentang hal ini. Sejak peluncuran ChatGPT-3.5, saya telah menginvestasikan banyak energi, bahkan saya membangun agen AI sendiri. Saat itu hampir tidak ada kerangka kerja yang matang yang tersedia, semua hal harus dimulai dari nol, seperti bagaimana melakukan vektorisasi data, bagaimana mencari, bagaimana menerapkan RAG (penguatan pencarian generatif), dan bagaimana membangun memori jangka panjang (saat itu jendela konteks sangat pendek).
Saya menemukan bahwa dua bidang yang paling saya sukai sedang digabungkan, jadi saya mulai mempelajari jalur Crypto × AI secara mendalam. Namun, pada saat itu, sebagian besar perusahaan di pasar sedang melakukan:
Pasar komputasi terdesentralisasi (seperti Akash dan Render);
Pencatatan Data Terdesentralisasi (menggunakan blockchain sebagai mekanisme insentif untuk mendorong partisipasi publik dalam pengumpulan data);
Beberapa lainnya fokus pada agen AI.
Tapi yang mengejutkan saya adalah, **hampir tidak ada perusahaan yang mendekati dari sudut pandang “keuangan”. Ini sangat tidak biasa, sebagai orang yang memiliki latar belakang keuangan, saya sangat sadar bahwa hal terpenting di awal suatu industri adalah menyelesaikan “masalah modal”. Seluruh industri AI, terutama dalam hal infrastruktur AI, sedang mengalami pertumbuhan permintaan daya komputasi yang eksponensial, yang secara langsung menyebabkan permintaan eksponensial untuk aset komputasi seperti GPU. Segmen pasar ini sangat padat modal, membangun pusat data, mengakuisisi GPU, dan menerapkan infrastruktur sangat menghabiskan uang.
Saya berpikir, mengapa kita tidak melakukan sesuatu di sini? Bagi saya, inti semangat blockchain terletak pada menciptakan pasar baru dan aset baru, yang merupakan pelajaran yang diberikan oleh DeFi dan “Musim DeFi” kepada kita. Maka, saya muncul dengan ide memberikan layanan keuangan untuk infrastruktur AI, karena bagian ini menangkap sebagian besar nilai dalam rantai pasokan AI.
Saya membagikan ide ini kepada co-founder saya, Alex. Latar belakangnya lebih condong ke bidang semikonduktor dan AI, keluarganya mengelola salah satu produsen chip terkemuka di dunia—Realtek. Dia sendiri juga mengelola sebuah perusahaan layanan cloud bernama GMI Cloud. Dia merasakan semua masalah yang saya sebutkan: sebagai perusahaan layanan cloud startup, mendapatkan modal sangat sulit. Ada dua alasannya:
Pertama, GPU dan daya komputasi pada saat itu (satu atau dua tahun yang lalu) masih merupakan kategori aset yang sangat baru, dan tidak ada yang benar-benar memahaminya;
Kedua, layanan cloud itu sendiri juga masih baru.
Jadi, saya dan Alex langsung sepakat. Kami percaya bahwa harus mendirikan perusahaan keuangan yang fokus pada bidang AI. Ini telah terjadi di semua industri lain, baik itu batubara, real estate, atau industri lainnya. Begitulah, kami memutuskan untuk mendirikan GAIB tahun lalu.
Pengembalian investasi infrastruktur AI dan model bisnis GAIB
**PANews:**Memang, bidang AI membutuhkan pengeluaran modal yang besar, dan periode pengembalian investasi (ROI) bisa berlangsung selama bertahun-tahun. Bagaimana pandangan Anda mengenai situasi pengembalian investasi untuk infrastruktur AI seperti GPU? Sementara itu, bagaimana GAIB bekerja sama dengan perusahaan layanan cloud dan membantu mereka memperpendek siklus perputaran modal?
**Kony:**Sebenarnya, kebanyakan orang mungkin tidak menyadari, GPU sebagai infrastruktur, profitabilitasnya sebenarnya cukup mengesankan:
Pertama, perusahaan AI besar atau perusahaan game membutuhkan banyak GPU, dan biasanya akan menandatangani kontrak jangka panjang 2–3 tahun dengan penyedia layanan cloud untuk memastikan kekuatan komputasi yang stabil. Ini memberikan aliran kas yang stabil bagi penyedia layanan cloud.
Kedua, kekuatan AI yang digunakan sesuai kebutuhan sangat langka. Misalnya, beberapa bulan yang lalu, ChatGPT meluncurkan fitur baru yang dapat mengubah gambar menjadi gaya tertentu, yang menyebabkan OpenAI sendiri mengalami kekurangan kekuatan komputasi, yang menunjukkan bahwa pasar masih dalam keadaan permintaan yang jelas melebihi penawaran.
Yang lebih penting, periode pengembalian investasi GPU biasanya adalah 12 hingga 18 bulan. Ini berarti, jika dihitung dari sisi pendapatan, tingkat pengembalian investasi tahunan (ROI) dapat mencapai 50% hingga 100%, yang sangat baik dibandingkan dengan kategori aset lainnya.
Mengenai pertanyaan kedua, dengan siapa kami bekerja sama. Perusahaan co-founder saya, Alex, GMI Cloud tentunya merupakan salah satu mitra pertama kami dan juga titik awal proyek kami. Namun, setelah sembilan bulan berlalu, karena pertumbuhan eksponensial pasar dan lonjakan permintaan, kami menerima banyak permintaan kerjasama dan membangun cadangan proyek yang kuat. Saat ini, kami bekerja sama dengan lebih dari 10 “Penyedia Layanan Cloud Baru” (Neo Cloud) dan mitra cloud Nvidia di seluruh dunia, dengan cakupan bisnis di Thailand, Taiwan, Singapura, Hong Kong, Jepang di Asia, Amerika Serikat, Kanada di Amerika Utara, serta Norwegia, Islandia, dan Denmark di Eropa.
Kami cenderung bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan yang biasanya adalah mitra cloud Nvidia. Bagi pendengar yang tidak familiar, ini berarti perusahaan-perusahaan tersebut telah melewati proses penilaian Nvidia dan memiliki izin serta kemampuan untuk menyediakan layanan perangkat lunak dan perangkat keras. Yang lebih penting, mereka dapat menerima rekomendasi dan perlakuan istimewa dari Nvidia dalam mendapatkan GPU terbaru dan pelanggan berkualitas. Oleh karena itu, sebagian besar mitra kami adalah mitra cloud Nvidia.
Ini mengarah pada keunggulan unik kami di bidang ini:
Pertama, tim pendiri kami sendiri adalah operator di bidang ini, kami memahami dengan baik model ekonomi dan bisnis GPU-nya.
Kedua, kami memiliki jaringan pelanggan yang bekerja sama.
Ketiga, solusi modal yang kami tawarkan lebih fleksibel, baik dalam hal waktu penjaminan maupun durasi, sehingga dapat lebih baik memenuhi kebutuhan mereka.
Oleh karena itu, cadangan proyek kerja sama kami terus berkembang.
Bagaimana GAIB menjamin pengembalian dan mengendalikan risiko?
**PANews:**Anda menyebutkan kerjasama dengan penyedia layanan cloud di seluruh dunia, tetapi struktur biaya untuk listrik, pusat data, dan lain-lain sangat bervariasi di berbagai wilayah. Bagaimana Anda memastikan mendapatkan tingkat pengembalian investasi (ROI) yang relatif konsisten di antara berbagai mitra? Selain itu, Anda juga menyebutkan kerjasama dengan mitra cloud Nvidia, apakah ini berarti Anda memiliki seperangkat standar untuk menjamin kredibilitas dan kemampuan operasional mitra?
**Kony:**Ya, memastikan ROI yang konsisten di berbagai penyedia layanan cloud sangat sulit, karena masing-masing memiliki struktur biaya dan pengeluaran yang berbeda. Misalnya, biaya listrik, fasilitas, dan pusat data di Asia sangat berbeda dibandingkan dengan di Amerika Serikat.
Oleh karena itu, ketika bertransaksi dengan penyedia layanan cloud ini, fokus utama kami bukanlah biaya, tetapi pemulihan arus kas bersih. Kami akan mengevaluasi:
Jika memberikan 100 dolar kepada pihak lain, kapan dan dengan cara apa mereka akan mengembalikan 100 dolar kepada kita.
Biaya listrik, biaya fasilitas, dan bahkan biaya depresiasi yang mungkin mempengaruhi nilai aset, serta semua faktor lainnya.
Mengenai struktur transaksi, itu tergantung pada kesepakatan spesifik yang kami capai dengan mereka. Kadang-kadang kami menggunakan model suku bunga tetap, dengan meminta tingkat pengembalian tetap tahunan. Dalam beberapa kasus lainnya, kami lebih memilih untuk langsung berinvestasi pada aset itu sendiri, lalu mengambil persentase tertentu dari total pendapatan yang dihasilkan, seperti 50% hingga 70%. Dalam model ini, perlindungan kami lebih kuat.
Ini berkaitan dengan desain struktur transaksi yang sebenarnya dan pengalaman kami. Kami dapat meminta berbagai ketentuan perlindungan, misalnya, sebelum perusahaan lawan mendistribusikan keuntungan apa pun, kami memiliki hak untuk memulihkan semua investasi dan pengembalian kami terlebih dahulu. Singkatnya, kami akan menetapkan berbagai mekanisme perlindungan untuk memastikan bahwa dana kami dibayar kembali terlebih dahulu.
Selain itu, ada dua standar ketat saat kami melakukan transaksi dengan perusahaan cloud ini:
Harus ada aset nyata sebagai jaminan, dan harus ada jaminan berlebih. Ketika kami menyediakan dana, harus ada aset fisik sebagai dukungan. Yang lebih penting, kami meminta jaminan berlebih. Misalnya, jika pihak lain hanya memiliki GPU senilai 100 dolar, kami mungkin hanya akan menyediakan dana sebesar 70 hingga 80 dolar, yang berarti kami memiliki setidaknya rasio jaminan berlebih 1,3 hingga 1,5 kali. Dengan cara ini, jika terjadi masalah, bahkan jika nilai aset dijual dengan harga diskon, pokok kami tetap memiliki buffer yang cukup aman.
Perusahaan harus memiliki klien yang sudah terikat kontrak dan catatan pembayaran yang baik. Ini memastikan bahwa GPU yang kami investasikan tidak terbuang sia-sia dan membakar uang, tetapi digunakan secara efektif dan dapat terus menghasilkan arus kas untuk membayar kembali dana yang kami berikan.
Jika sebuah perusahaan tidak memenuhi salah satu dari dua standar ini, kami tidak akan melanjutkan negosiasi transaksi.
Dari “rempah-rempah” ke tokenisasi, prinsip inti GAIB
**PANews:**Model pengendalian risiko ini terdengar sangat kokoh. Selain itu, kami tertarik dengan nama GAIB ini, yang tampaknya terkait dengan novel fiksi ilmiah terkenal “Dune”. Bisakah Anda menjelaskan asal-usul nama ini, serta pandangan Anda tentang posisi GPU dalam rantai nilai AI?
**Kony:**Ya, kami semua penggemar “Dune”, nama GAIB memang terinspirasi dari “Dune”. Sebenarnya, itu juga merupakan akronim dari tiga kata: GPU, AI, dan Blockchain. Anda bisa mengatakan kami adalah platform “Global AI Infrastructure Blockchain” (Global AI Infrastructure Blockchain).
Analogi ini sangat tepat. Dalam alam semesta “Dune”, “rempah-rempah” (Spice) adalah barang yang paling berharga dan penting. Begitu juga, di era AI yang kita jalani, daya komputasi adalah segalanya. Apakah Anda menggunakan ChatGPT, Claude, atau Perplexity, unit dasar inti yang Anda bicarakan adalah daya komputasi. Jadi, peran daya komputasi sangat mirip dengan peran “rempah-rempah”.
Mengenai posisi daya komputasi dalam rantai pasokan AI, saya suka menggunakan istilah “kurva senyuman” untuk menggambarkannya. Ini berarti nilai terutama terkonsentrasi di kedua ujung kurva.
Satu sisi adalah lapisan aplikasi, karena mereka mengendalikan kekuasaan penetapan harga dan pengguna. Namun saat ini, kurva pasar ini masih belum cukup curam, karena sebagian besar aplikasi baru mulai benar-benar menguntungkan tahun ini, sebelumnya hanya membakar uang, dan belum membentuk aplikasi komersial berskala besar. Tetapi kita mulai melihat semakin banyak aplikasi bermunculan.
Di sisi lain, yaitu sisi kiri dari kurva, adalah infrastruktur AI, termasuk GPU, pusat data, bahkan perusahaan pembuat robot.
Terlepas dari bagaimana lapisan aplikasi berkembang, mereka akan bergantung pada infrastruktur AI inti. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, terlepas dari apakah Anda menggunakan model ChatGPT atau model Claude, pada akhirnya tidak terlepas dari chip GPU dasar untuk memberikan daya.
Saya suka menggunakan analogi “Kartu Visa”: terlepas dari bank mana yang menerbitkan Kartu Visa, setiap kali Anda melakukan transaksi, Visa akan mendapatkan sedikit uang dari situ. GPU juga demikian, setiap kali Anda memanggil model apa pun, menggunakan aplikasi AI apa pun, GPU sedang beroperasi, menyediakan daya komputasi, dan menghasilkan keuntungan dari situ. Inilah alasan mengapa kami fokus pada infrastruktur AI inti, seiring dengan pertumbuhan aplikasi, bagian ini memiliki potensi ekspansi yang besar.
Bagaimana GAIB mengubah GPU/kekuatan komputasi menjadi aset di blockchain?
**PANews:**Memfinansialisasi infrastruktur AI terdengar seperti titik masuk yang sangat baik. Jadi, apa rencana langkah selanjutnya? Bagaimana Anda berencana untuk membangun tumpukan keuangan yang lengkap berdasarkan ini?
Kony: Ini adalah pertanyaan yang sangat baik. Di dalam GAIB, kami menyebut diri kami sebagai “ekonomi”, karena kami adalah jembatan yang menghubungkan RWA di luar rantai dengan ekonomi DeFi di dalam rantai. Proses kami dalam menangani aset-aset ini terutama dibagi menjadi tiga langkah:
Digitalisasi Aset: Kita harus terlebih dahulu mengubah aset fisik ini menjadi bentuk digital. Jika tidak, data mereka, nilai aset, dan informasi lainnya tidak dapat ditampilkan dan digunakan di dalam rantai.
Finansialisasi Aset: Setelah aset terhubung ke blockchain, langkah selanjutnya adalah mengubahnya menjadi alat atau produk keuangan yang berguna. Misalnya, apakah mereka dapat menghasilkan pendapatan? Dapatkah mereka digunakan sebagai jaminan untuk meminjam? Berdasarkan hal ini, kami mengembangkan berbagai produk.
Menyuntik Likuiditas: Ketika aset-aset ini ada di blockchain, jika mereka tidak memiliki utilitas atau saluran perdagangan, maka pada dasarnya mereka hanyalah sekumpulan data yang tidak berguna. Oleh karena itu, kami terus memperluas penggunaan aset-aset ini, termasuk integrasi dengan protokol pinjaman, DEX, protokol derivatif, dan lainnya, agar mereka benar-benar terintegrasi dalam ekonomi blockchain dan membentuk sebuah lingkaran tertutup.
Inilah tiga hal yang sedang kami lakukan. Melalui infrastruktur inti ini, kami dapat menangani semua jenis aset infrastruktur AI. Kami mulai dengan daya komputasi dan telah membuktikan bahwa jalan ini dapat dilakukan, saat ini kami telah berhasil men-token-kan aset senilai sekitar 30 juta dolar AS ke dalam blockchain.
Sekarang, kami sedang bersiap untuk memperluas ke apa yang kami anggap sebagai tren besar berikutnya—robot. Jika Anda melihat AI sebagai “otak”, maka robot adalah “tubuh” yang berinteraksi dengan dunia fisik. Mirip dengan GPU, robot memiliki perangkat keras fisik dan akan segera mengalami perubahan besar dalam model profitabilitas. Model robot di masa depan akan sangat berbeda dari lengan mesin besar di industri manufaktur tradisional, dan akan menjadi lebih seperti produk konsumen.
Kami baru-baru ini mengumumkan kerja sama dengan perusahaan yang terdaftar di Nasdaq, Primech, yang terutama memproduksi robot pembersih. Kami sedang mengeksplorasi untuk melakukan tokenisasi terhadap robot-robot ini, karena mereka mengadopsi model bisnis baru yang kami sebut “Robot-as-a-Service” (RaaS). Dalam model ini, kami memiliki aset perangkat keras dan juga mendapatkan pendapatan bulanan yang stabil, yang merupakan model yang sempurna bagi kami untuk menciptakan produk yang dapat memberikan pendapatan terkait AI yang stabil bagi pengguna.
AI Dollar, GAIB Token dan Prospek Ekosistem
**PANews:**Terdengar sangat menarik. Anda menyebutkan integrasi dengan protokol pinjaman, integrasi DEX relatif tanpa izin, lebih mudah untuk dilakukan. Tetapi untuk pasar pinjaman, bagaimana Anda memajukannya? Bisakah Anda membocorkan beberapa perjanjian kerjasama yang spesifik?
**Kony:**Dalam pasar pinjaman, kami segera akan mengintegrasikan dengan Morpho dan banyak protokol serupa lainnya. Selain itu, ada berbagai jenis protokol pinjaman yang tersedia di berbagai blockchain yang dapat kami manfaatkan. Misalnya, di Plume Chain, ada protokol pinjaman yang dirancang khusus untuk RWA, sehingga kami berusaha untuk mengintegrasikan dengan sebanyak mungkin blockchain agar aset kami mendapatkan aplikasi yang seluas mungkin.
**PANews:**Bulan lalu, ada beberapa kasus di bidang NFT yang menggunakan strategi kreatif untuk melepaskan likuiditas dari “aset non-likuid”. Saya berpikir, apakah ada yang bisa menciptakan “strategi AI”, yaitu memanfaatkan aset AI yang ditokenisasi ini untuk menghasilkan keuntungan melalui biaya transaksi, dan kemudian menginvestasikan kembali pendapatan tersebut ke dalam lebih banyak infrastruktur AI?
Kony: Ini adalah ide yang menarik. Ini juga merupakan salah satu alasan kami meluncurkan stablecoin yang didukung AI atau dolar sintetis — yang kami sebut “AI Dollar”. Tujuan peluncuran AI Dollar adalah agar ia menjadi “payung” universal yang mencakup semua aset di platform kami. Nilai AI Dollar akan didukung oleh semua jenis aset infrastruktur AI yang ter-tokenisasi yang kami perkenalkan, termasuk daya komputasi dan robot.
Dengan cara ini, pengguna memiliki satu unit yang seragam, yang dapat dengan mudah digunakan untuk mendapatkan keuntungan, dan dapat diintegrasikan ke dalam semua protokol DeFi yang diinginkan. Oleh karena itu, AI Dollar adalah satu pintu masuk yang kami sediakan untuk pengguna ke seluruh dunia infrastruktur AI.
PANews: Bagaimana pengguna dapat memperoleh keuntungan melalui AI Dollar? Apakah perlu melakukan staking di platform kalian?
**Kony:**Ya, mirip dengan model lainnya. Untuk AI Dollar, Anda dapat melakukan staking, dan mendapatkan versi sertifikat staking. Sertifikat staking ini akan terus menghasilkan pendapatan dari kekuatan komputasi dan aset robot yang mendasarinya.
PANews: Jadi, apa visi dan peran token asli GAIB dalam ekosistem secara keseluruhan?
**Kony:**Token GAIB adalah elemen yang sangat penting dalam seluruh ekosistem kami. Ini bukan hanya sekadar token tata kelola biasa, tetapi memiliki kegunaan yang nyata.
Seperti yang telah saya sebutkan sebelumnya, GAIB adalah platform infrastruktur. Salah satu bagian inti dari infrastruktur yang kami bangun adalah jaringan node kami, yang kami sebut “jaringan verifikasi” atau “jaringan koordinasi node”. Jaringan ini mengharuskan semua GPU yang ter-tokenisasi untuk terus menjalankan satu node dan melaporkan data ke jaringan kami untuk memastikan bahwa aset-aset ini benar-benar ada, berfungsi dengan baik, dan menghasilkan keuntungan.
Untuk memastikan keamanan jaringan ini, kami memerlukan pengguna untuk mempertaruhkan token GAIB kami. Kami telah menerapkan beberapa mekanisme protokol staking ulang. Ini berarti token GAIB memberikan jaminan keamanan ekonomi untuk jaringan yang kami sediakan.
Kedua, token GAIB tentunya juga merupakan inti dari semua insentif dalam ekosistem kami. Baik itu pendapatan tambahan, insentif tambahan, hadiah tambahan, atau aktivitas integrasi DeFi, semua tindakan yang kami dorong akan didorong melalui token GAIB.
Oleh karena itu, token GAIB tidak hanya menjadi inti dari operasi GAIB di tingkat infrastruktur teknis, tetapi juga di tingkat tata kelola dan insentif.
**PANews:**Akhirnya, kami melihat banyak penyedia daya terdesentralisasi di pasar, seperti Io.net dan Akash, tetapi mereka tampaknya lebih fokus pada infrastruktur cloud Web3. Apakah Anda berpikir bahwa GAIB yang fokus pada perusahaan yang melayani pasar Web2, di masa depan akan berinteraksi dengan proyek-proyek Web3 ini?
**Kony:**Saya pikir alasan mereka ada adalah berbeda. Pasar daya komputasi terdesentralisasi seperti Akash atau Io.net awalnya bertujuan sebagai pengumpul, mengumpulkan berbagai sumber daya yang tidak terpakai, baik itu GPU konsumen atau GPU tingkat institusi, dan menyediakan API yang seragam bagi pengguna untuk mengakses daya komputasi ini.
Model ini memang cocok untuk beberapa pengguna, karena untuk penyebaran skala kecil atau kasus penggunaan skala kecil, biayanya mungkin lebih rendah. Namun, jika Anda perlu melakukan penyebaran skala besar, seperti membutuhkan ribuan GPU untuk melatih model besar atau menyediakan layanan tingkat produksi, Anda mungkin masih perlu berdialog dengan perusahaan cloud tradisional besar atau perusahaan cloud baru yang sedang kami ajak bekerja sama.
Jadi saya percaya, pasar cukup besar untuk menampung produk dan layanan niche mereka masing-masing.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Wawancara dengan pendiri GAIB Kony: Memecahkan "keterbatasan modal" infrastruktur AI, bagaimana GAIB mengubah GPU dan Bot menjadi aset produktif di dunia Keuangan Desentralisasi?
Wawancara: The Round Trip
Kompilasi & penyusunan: Yuliya, PANews
Dalam persaingan rantai pasokan AI yang semakin padat modal, aset fisik seperti GPU dan robot semakin menjadi faktor produksi yang paling langka dan paling berharga di dunia. Dengan GAIB mengumumkan akan melakukan TGE pada 19 November, model RWA × AI × DeFi ini juga mendapatkan perhatian yang lebih tinggi dari luar.
Dalam seri baru Founder’s Talk “The Round Trip” yang diproduksi oleh PANews dan Web3.com Ventures, pembawa acara John Scianna dan Cassidy Huang mengundang Kony Kwong, co-founder dan CEO GAIB, untuk membahas cerita di balik pendirian GAIB, bagaimana merancang model manajemen risiko yang solid, serta bagaimana mengubah daya komputasi menjadi aset yang dapat diperdagangkan.
*Catatan: Wawancara video ini dilakukan pada 30 Oktober, beberapa data mungkin berbeda dengan dinamika atau keadaan saat ini.
Pendirian GAIB - Menjembatani kesenjangan antara AI dan keuangan
**PANews:**Pertama-tama, bisa Anda perkenalkan diri Anda serta latar belakang pendirian GAIB? Kami tahu bahwa Anda sebelumnya adalah investor ventura di L2 Iterative Ventures (“L2IV”) dan memiliki latar belakang di keuangan tradisional. Pengalaman apa yang membuat Anda menyadari adanya masalah unik dalam bidang AI saat ini?
Kony: Sebelum masuk ke bidang VC, saya bekerja di sektor keuangan tradisional, termasuk penelitian kredit, penelitian saham, dan bisnis perbankan investasi tradisional. Setelah itu, saya menjadi sangat tertarik pada cryptocurrency, sehingga saya bergabung dengan bursa besar, bertanggung jawab atas bisnis ekspansi internasionalnya, dan memimpin akuisisi terhadap bursa lain, perusahaan dompet, platform game e-sports, dan sebagainya.
Kemudian, saya dan mitra saya mendirikan sebuah dana VC cryptocurrency yang fokus pada investasi di bidang infrastruktur, seperti proyek ZK, Layer 1, dan MEV lintas rantai.
Momen yang benar-benar mendorong saya untuk mendirikan GAIB adalah pada akhir 2023 hingga awal 2024. Saat itu, perbatasan antara AI dan Crypto mulai terlihat, dan semua orang sedang menjelajahi kemungkinan di sini. Sebagai seorang penggemar AI, saya melakukan penelitian mendalam tentang hal ini. Sejak peluncuran ChatGPT-3.5, saya telah menginvestasikan banyak energi, bahkan saya membangun agen AI sendiri. Saat itu hampir tidak ada kerangka kerja yang matang yang tersedia, semua hal harus dimulai dari nol, seperti bagaimana melakukan vektorisasi data, bagaimana mencari, bagaimana menerapkan RAG (penguatan pencarian generatif), dan bagaimana membangun memori jangka panjang (saat itu jendela konteks sangat pendek).
Saya menemukan bahwa dua bidang yang paling saya sukai sedang digabungkan, jadi saya mulai mempelajari jalur Crypto × AI secara mendalam. Namun, pada saat itu, sebagian besar perusahaan di pasar sedang melakukan:
Tapi yang mengejutkan saya adalah, **hampir tidak ada perusahaan yang mendekati dari sudut pandang “keuangan”. Ini sangat tidak biasa, sebagai orang yang memiliki latar belakang keuangan, saya sangat sadar bahwa hal terpenting di awal suatu industri adalah menyelesaikan “masalah modal”. Seluruh industri AI, terutama dalam hal infrastruktur AI, sedang mengalami pertumbuhan permintaan daya komputasi yang eksponensial, yang secara langsung menyebabkan permintaan eksponensial untuk aset komputasi seperti GPU. Segmen pasar ini sangat padat modal, membangun pusat data, mengakuisisi GPU, dan menerapkan infrastruktur sangat menghabiskan uang.
Saya berpikir, mengapa kita tidak melakukan sesuatu di sini? Bagi saya, inti semangat blockchain terletak pada menciptakan pasar baru dan aset baru, yang merupakan pelajaran yang diberikan oleh DeFi dan “Musim DeFi” kepada kita. Maka, saya muncul dengan ide memberikan layanan keuangan untuk infrastruktur AI, karena bagian ini menangkap sebagian besar nilai dalam rantai pasokan AI.
Saya membagikan ide ini kepada co-founder saya, Alex. Latar belakangnya lebih condong ke bidang semikonduktor dan AI, keluarganya mengelola salah satu produsen chip terkemuka di dunia—Realtek. Dia sendiri juga mengelola sebuah perusahaan layanan cloud bernama GMI Cloud. Dia merasakan semua masalah yang saya sebutkan: sebagai perusahaan layanan cloud startup, mendapatkan modal sangat sulit. Ada dua alasannya:
Jadi, saya dan Alex langsung sepakat. Kami percaya bahwa harus mendirikan perusahaan keuangan yang fokus pada bidang AI. Ini telah terjadi di semua industri lain, baik itu batubara, real estate, atau industri lainnya. Begitulah, kami memutuskan untuk mendirikan GAIB tahun lalu.
Pengembalian investasi infrastruktur AI dan model bisnis GAIB
**PANews:**Memang, bidang AI membutuhkan pengeluaran modal yang besar, dan periode pengembalian investasi (ROI) bisa berlangsung selama bertahun-tahun. Bagaimana pandangan Anda mengenai situasi pengembalian investasi untuk infrastruktur AI seperti GPU? Sementara itu, bagaimana GAIB bekerja sama dengan perusahaan layanan cloud dan membantu mereka memperpendek siklus perputaran modal?
**Kony:**Sebenarnya, kebanyakan orang mungkin tidak menyadari, GPU sebagai infrastruktur, profitabilitasnya sebenarnya cukup mengesankan:
Mengenai pertanyaan kedua, dengan siapa kami bekerja sama. Perusahaan co-founder saya, Alex, GMI Cloud tentunya merupakan salah satu mitra pertama kami dan juga titik awal proyek kami. Namun, setelah sembilan bulan berlalu, karena pertumbuhan eksponensial pasar dan lonjakan permintaan, kami menerima banyak permintaan kerjasama dan membangun cadangan proyek yang kuat. Saat ini, kami bekerja sama dengan lebih dari 10 “Penyedia Layanan Cloud Baru” (Neo Cloud) dan mitra cloud Nvidia di seluruh dunia, dengan cakupan bisnis di Thailand, Taiwan, Singapura, Hong Kong, Jepang di Asia, Amerika Serikat, Kanada di Amerika Utara, serta Norwegia, Islandia, dan Denmark di Eropa.
Kami cenderung bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan yang biasanya adalah mitra cloud Nvidia. Bagi pendengar yang tidak familiar, ini berarti perusahaan-perusahaan tersebut telah melewati proses penilaian Nvidia dan memiliki izin serta kemampuan untuk menyediakan layanan perangkat lunak dan perangkat keras. Yang lebih penting, mereka dapat menerima rekomendasi dan perlakuan istimewa dari Nvidia dalam mendapatkan GPU terbaru dan pelanggan berkualitas. Oleh karena itu, sebagian besar mitra kami adalah mitra cloud Nvidia.
Ini mengarah pada keunggulan unik kami di bidang ini:
Oleh karena itu, cadangan proyek kerja sama kami terus berkembang.
Bagaimana GAIB menjamin pengembalian dan mengendalikan risiko?
**PANews:**Anda menyebutkan kerjasama dengan penyedia layanan cloud di seluruh dunia, tetapi struktur biaya untuk listrik, pusat data, dan lain-lain sangat bervariasi di berbagai wilayah. Bagaimana Anda memastikan mendapatkan tingkat pengembalian investasi (ROI) yang relatif konsisten di antara berbagai mitra? Selain itu, Anda juga menyebutkan kerjasama dengan mitra cloud Nvidia, apakah ini berarti Anda memiliki seperangkat standar untuk menjamin kredibilitas dan kemampuan operasional mitra?
**Kony:**Ya, memastikan ROI yang konsisten di berbagai penyedia layanan cloud sangat sulit, karena masing-masing memiliki struktur biaya dan pengeluaran yang berbeda. Misalnya, biaya listrik, fasilitas, dan pusat data di Asia sangat berbeda dibandingkan dengan di Amerika Serikat.
Oleh karena itu, ketika bertransaksi dengan penyedia layanan cloud ini, fokus utama kami bukanlah biaya, tetapi pemulihan arus kas bersih. Kami akan mengevaluasi:
Mengenai struktur transaksi, itu tergantung pada kesepakatan spesifik yang kami capai dengan mereka. Kadang-kadang kami menggunakan model suku bunga tetap, dengan meminta tingkat pengembalian tetap tahunan. Dalam beberapa kasus lainnya, kami lebih memilih untuk langsung berinvestasi pada aset itu sendiri, lalu mengambil persentase tertentu dari total pendapatan yang dihasilkan, seperti 50% hingga 70%. Dalam model ini, perlindungan kami lebih kuat.
Ini berkaitan dengan desain struktur transaksi yang sebenarnya dan pengalaman kami. Kami dapat meminta berbagai ketentuan perlindungan, misalnya, sebelum perusahaan lawan mendistribusikan keuntungan apa pun, kami memiliki hak untuk memulihkan semua investasi dan pengembalian kami terlebih dahulu. Singkatnya, kami akan menetapkan berbagai mekanisme perlindungan untuk memastikan bahwa dana kami dibayar kembali terlebih dahulu.
Selain itu, ada dua standar ketat saat kami melakukan transaksi dengan perusahaan cloud ini:
Jika sebuah perusahaan tidak memenuhi salah satu dari dua standar ini, kami tidak akan melanjutkan negosiasi transaksi.
Dari “rempah-rempah” ke tokenisasi, prinsip inti GAIB
**PANews:**Model pengendalian risiko ini terdengar sangat kokoh. Selain itu, kami tertarik dengan nama GAIB ini, yang tampaknya terkait dengan novel fiksi ilmiah terkenal “Dune”. Bisakah Anda menjelaskan asal-usul nama ini, serta pandangan Anda tentang posisi GPU dalam rantai nilai AI?
**Kony:**Ya, kami semua penggemar “Dune”, nama GAIB memang terinspirasi dari “Dune”. Sebenarnya, itu juga merupakan akronim dari tiga kata: GPU, AI, dan Blockchain. Anda bisa mengatakan kami adalah platform “Global AI Infrastructure Blockchain” (Global AI Infrastructure Blockchain).
Analogi ini sangat tepat. Dalam alam semesta “Dune”, “rempah-rempah” (Spice) adalah barang yang paling berharga dan penting. Begitu juga, di era AI yang kita jalani, daya komputasi adalah segalanya. Apakah Anda menggunakan ChatGPT, Claude, atau Perplexity, unit dasar inti yang Anda bicarakan adalah daya komputasi. Jadi, peran daya komputasi sangat mirip dengan peran “rempah-rempah”.
Mengenai posisi daya komputasi dalam rantai pasokan AI, saya suka menggunakan istilah “kurva senyuman” untuk menggambarkannya. Ini berarti nilai terutama terkonsentrasi di kedua ujung kurva.
Terlepas dari bagaimana lapisan aplikasi berkembang, mereka akan bergantung pada infrastruktur AI inti. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, terlepas dari apakah Anda menggunakan model ChatGPT atau model Claude, pada akhirnya tidak terlepas dari chip GPU dasar untuk memberikan daya.
Saya suka menggunakan analogi “Kartu Visa”: terlepas dari bank mana yang menerbitkan Kartu Visa, setiap kali Anda melakukan transaksi, Visa akan mendapatkan sedikit uang dari situ. GPU juga demikian, setiap kali Anda memanggil model apa pun, menggunakan aplikasi AI apa pun, GPU sedang beroperasi, menyediakan daya komputasi, dan menghasilkan keuntungan dari situ. Inilah alasan mengapa kami fokus pada infrastruktur AI inti, seiring dengan pertumbuhan aplikasi, bagian ini memiliki potensi ekspansi yang besar.
Bagaimana GAIB mengubah GPU/kekuatan komputasi menjadi aset di blockchain?
**PANews:**Memfinansialisasi infrastruktur AI terdengar seperti titik masuk yang sangat baik. Jadi, apa rencana langkah selanjutnya? Bagaimana Anda berencana untuk membangun tumpukan keuangan yang lengkap berdasarkan ini?
Kony: Ini adalah pertanyaan yang sangat baik. Di dalam GAIB, kami menyebut diri kami sebagai “ekonomi”, karena kami adalah jembatan yang menghubungkan RWA di luar rantai dengan ekonomi DeFi di dalam rantai. Proses kami dalam menangani aset-aset ini terutama dibagi menjadi tiga langkah:
Inilah tiga hal yang sedang kami lakukan. Melalui infrastruktur inti ini, kami dapat menangani semua jenis aset infrastruktur AI. Kami mulai dengan daya komputasi dan telah membuktikan bahwa jalan ini dapat dilakukan, saat ini kami telah berhasil men-token-kan aset senilai sekitar 30 juta dolar AS ke dalam blockchain.
Sekarang, kami sedang bersiap untuk memperluas ke apa yang kami anggap sebagai tren besar berikutnya—robot. Jika Anda melihat AI sebagai “otak”, maka robot adalah “tubuh” yang berinteraksi dengan dunia fisik. Mirip dengan GPU, robot memiliki perangkat keras fisik dan akan segera mengalami perubahan besar dalam model profitabilitas. Model robot di masa depan akan sangat berbeda dari lengan mesin besar di industri manufaktur tradisional, dan akan menjadi lebih seperti produk konsumen.
Kami baru-baru ini mengumumkan kerja sama dengan perusahaan yang terdaftar di Nasdaq, Primech, yang terutama memproduksi robot pembersih. Kami sedang mengeksplorasi untuk melakukan tokenisasi terhadap robot-robot ini, karena mereka mengadopsi model bisnis baru yang kami sebut “Robot-as-a-Service” (RaaS). Dalam model ini, kami memiliki aset perangkat keras dan juga mendapatkan pendapatan bulanan yang stabil, yang merupakan model yang sempurna bagi kami untuk menciptakan produk yang dapat memberikan pendapatan terkait AI yang stabil bagi pengguna.
AI Dollar, GAIB Token dan Prospek Ekosistem
**PANews:**Terdengar sangat menarik. Anda menyebutkan integrasi dengan protokol pinjaman, integrasi DEX relatif tanpa izin, lebih mudah untuk dilakukan. Tetapi untuk pasar pinjaman, bagaimana Anda memajukannya? Bisakah Anda membocorkan beberapa perjanjian kerjasama yang spesifik?
**Kony:**Dalam pasar pinjaman, kami segera akan mengintegrasikan dengan Morpho dan banyak protokol serupa lainnya. Selain itu, ada berbagai jenis protokol pinjaman yang tersedia di berbagai blockchain yang dapat kami manfaatkan. Misalnya, di Plume Chain, ada protokol pinjaman yang dirancang khusus untuk RWA, sehingga kami berusaha untuk mengintegrasikan dengan sebanyak mungkin blockchain agar aset kami mendapatkan aplikasi yang seluas mungkin.
**PANews:**Bulan lalu, ada beberapa kasus di bidang NFT yang menggunakan strategi kreatif untuk melepaskan likuiditas dari “aset non-likuid”. Saya berpikir, apakah ada yang bisa menciptakan “strategi AI”, yaitu memanfaatkan aset AI yang ditokenisasi ini untuk menghasilkan keuntungan melalui biaya transaksi, dan kemudian menginvestasikan kembali pendapatan tersebut ke dalam lebih banyak infrastruktur AI?
Kony: Ini adalah ide yang menarik. Ini juga merupakan salah satu alasan kami meluncurkan stablecoin yang didukung AI atau dolar sintetis — yang kami sebut “AI Dollar”. Tujuan peluncuran AI Dollar adalah agar ia menjadi “payung” universal yang mencakup semua aset di platform kami. Nilai AI Dollar akan didukung oleh semua jenis aset infrastruktur AI yang ter-tokenisasi yang kami perkenalkan, termasuk daya komputasi dan robot.
Dengan cara ini, pengguna memiliki satu unit yang seragam, yang dapat dengan mudah digunakan untuk mendapatkan keuntungan, dan dapat diintegrasikan ke dalam semua protokol DeFi yang diinginkan. Oleh karena itu, AI Dollar adalah satu pintu masuk yang kami sediakan untuk pengguna ke seluruh dunia infrastruktur AI.
PANews: Bagaimana pengguna dapat memperoleh keuntungan melalui AI Dollar? Apakah perlu melakukan staking di platform kalian?
**Kony:**Ya, mirip dengan model lainnya. Untuk AI Dollar, Anda dapat melakukan staking, dan mendapatkan versi sertifikat staking. Sertifikat staking ini akan terus menghasilkan pendapatan dari kekuatan komputasi dan aset robot yang mendasarinya.
PANews: Jadi, apa visi dan peran token asli GAIB dalam ekosistem secara keseluruhan?
**Kony:**Token GAIB adalah elemen yang sangat penting dalam seluruh ekosistem kami. Ini bukan hanya sekadar token tata kelola biasa, tetapi memiliki kegunaan yang nyata.
Seperti yang telah saya sebutkan sebelumnya, GAIB adalah platform infrastruktur. Salah satu bagian inti dari infrastruktur yang kami bangun adalah jaringan node kami, yang kami sebut “jaringan verifikasi” atau “jaringan koordinasi node”. Jaringan ini mengharuskan semua GPU yang ter-tokenisasi untuk terus menjalankan satu node dan melaporkan data ke jaringan kami untuk memastikan bahwa aset-aset ini benar-benar ada, berfungsi dengan baik, dan menghasilkan keuntungan.
Untuk memastikan keamanan jaringan ini, kami memerlukan pengguna untuk mempertaruhkan token GAIB kami. Kami telah menerapkan beberapa mekanisme protokol staking ulang. Ini berarti token GAIB memberikan jaminan keamanan ekonomi untuk jaringan yang kami sediakan.
Kedua, token GAIB tentunya juga merupakan inti dari semua insentif dalam ekosistem kami. Baik itu pendapatan tambahan, insentif tambahan, hadiah tambahan, atau aktivitas integrasi DeFi, semua tindakan yang kami dorong akan didorong melalui token GAIB.
Oleh karena itu, token GAIB tidak hanya menjadi inti dari operasi GAIB di tingkat infrastruktur teknis, tetapi juga di tingkat tata kelola dan insentif.
**PANews:**Akhirnya, kami melihat banyak penyedia daya terdesentralisasi di pasar, seperti Io.net dan Akash, tetapi mereka tampaknya lebih fokus pada infrastruktur cloud Web3. Apakah Anda berpikir bahwa GAIB yang fokus pada perusahaan yang melayani pasar Web2, di masa depan akan berinteraksi dengan proyek-proyek Web3 ini?
**Kony:**Saya pikir alasan mereka ada adalah berbeda. Pasar daya komputasi terdesentralisasi seperti Akash atau Io.net awalnya bertujuan sebagai pengumpul, mengumpulkan berbagai sumber daya yang tidak terpakai, baik itu GPU konsumen atau GPU tingkat institusi, dan menyediakan API yang seragam bagi pengguna untuk mengakses daya komputasi ini.
Model ini memang cocok untuk beberapa pengguna, karena untuk penyebaran skala kecil atau kasus penggunaan skala kecil, biayanya mungkin lebih rendah. Namun, jika Anda perlu melakukan penyebaran skala besar, seperti membutuhkan ribuan GPU untuk melatih model besar atau menyediakan layanan tingkat produksi, Anda mungkin masih perlu berdialog dengan perusahaan cloud tradisional besar atau perusahaan cloud baru yang sedang kami ajak bekerja sama.
Jadi saya percaya, pasar cukup besar untuk menampung produk dan layanan niche mereka masing-masing.