Rickawsb

今、地政学を見ると、ますますスーパーボウルやNBAを見るような感覚になってきた。好きな党派が優勢になるともちろん喜びを感じるが、AI時代において、地政学の意味は大規模なスポーツ大会とほぼ同じだ。愚かな炭素基国家はちょっとした利益のために死闘を繰り返している。天才的なシリコン基国家はすでにダイソン球に向かって加速している。間もなく到来する複数回の超音速技術経済津波の中で、私たちの党もあなたの党も、最初の三回を乗り切ることはおそらくできないだろう。

AI時代の本質は「誰もが天才的なチームを管理できること」だ。
誰もが手にしているChatGPTやClaudeは、博士チームやノーベル賞級の専門家の集まりにほかならない。
誰もがNASAやベル研究所、大賞章基金のクオンツチーム、中科院物理研究所の責任者になれる。
これは人類の歴史上ほとんど例のないことであり、個人にとって大きなチャンスであると同時に、個人の能力にとって大きな挑戦でもある。

ある党が、あるライブコマースの配信者の動画に登場した戦車の形をしたケーキに対して、まるで敵の侵攻を防ぐかのように厳重に警戒している様子に基づき、今回は劉美賢の父親の生涯が非常に素晴らしいものだったため、いくつかの海外勢力が話題を利用して混乱を招かないように、谷愛凌と比較して安定と団結を保つために、谷愛凌の露出を控えめにした方が良いのではないか。必要なら、冬季オリンピックを徹底的にボイコットしてしまうのも一つの手かもしれないね。😂🤣

谷歌は本日、Gemini 3.1 Proをリリースしました。テストスコアを見たばかりで、これはランキングトップを狙っていると感じます（モデルの軍拡競争は続き、半導体にとって追い風！）😂
公式の位置付けは非常に明確です：複雑なタスクに特化して設計されており、例えば深い研究、エンジニアリングの難題、長い推論チェーン、エージェント型ワークフローなどです。
主な特徴：1Mトークンのコンテキストウィンドウ（変更なし）
マルチモーダル対応（テキスト+画像+動画+音声+コード）
最大出力64kトークン
現在の主流モデル（Claude Opus 4.6、GPT-5.2/5.3など）との性能比較：
ARC-AGI-2（最も難しい抽象推論基準）：
Gemini 3.1 Pro 77.1%、Claude 4.6（68.8%）を約8-9ポイントリード、
GPT-5シリーズより20-30ポイント以上リード。これは最大の進歩であり、コア推論の質的飛躍を示しています。
GPQA Diamond（PhDレベルの科学推論）：94.3%、Claude 4.6（91.3%）やGPT-5.2（92.4%）をわずかにリードし、差は2-3ポイント、基準はほぼ飽和状態です。
SWE-Bench Verified（実際のソフトウェアエンジニアリングタスク）：80.6%、Claude 4.6（約76-77%）を3-5ポイントリー

モデルはアプリケーションであり、計算能力はモデルである
AIが自己再帰的な自己反復に入ろうとしている今、優位性は自己強化され、後発者が追いつけなくなる可能性がある
これが、今年の4大テック企業の資本支出（capex）が6000億に達した理由
これが、OpenAIの新たな資金調達ラウンドで1000億に達した理由

OpenAIがOpenClawを買収することは、ある意味でエージェントのスケジューリング層、あるいはエージェント操作システム（OS）を争うことにほかならない。モデルが知能を決定し、OSが存在を決定する。モデルは置き換え可能だが、OSは非常に置き換えにくい。これは最近主流に認識され始めた構造的なトレンドだ。モデルは本質的にステートレスである。呼び出すたびに新しい推論が行われる。一方、Agent OSはステートフルだ。メモリ、スキル、アイデンティティ、実行履歴を保存している。これらの状態は時間とともに蓄積され、真の競争優位性となる。一旦数百万のエージェントのメモリやワークフローが特定のOSに蓄積されると、移行コストは非常に高くなる。これはモデルがより強力だからではなく、「存在そのもの」がOSに結びついているからだ。これはコンピュータの歴史と完全に一致している。IntelはCPUを提供し、Windowsはソフトウェアエコシステムを支配している。CPUは置き換え可能だが、Windowsは非常に置き換えにくい。クラウドコンピューティングも同様で、AWS上のインフラ、データ、デプロイパイプラインはロックインを形成している。Agent OSはAIのコーディネーション層だ。それは実行管理だけでなく、アイデンティティ、メモリ、スキル、エージェント間のインタラクションも管理する。一旦OSがエージェント

エージェント向けに開発されたプロジェクトは爆発的に増加し、純粋に人のために開発されたプロジェクトの割合はますます低くなるでしょう。暗号業界は（または必然的に）この波をつかむべきです。

一回の推理は本質的に電力と計算能力を消費するため、推理結果自体が一つの資産となる。90％の推理リクエストは高い類似性のためGPUを起動せず、既存の推理結果を直接読み取るだけで済む。もし各読み取りにかかる費用が、独立した推理の非常に小さな額、例えば0.0000001 ETH以下であれば、AIエージェントのような合理的経済人の行動パターンに非常に適合する。このような高頻度で小額の支払いは、オンチェーン上でのみ完結できる。

AIのエネルギーインフラは1年で10倍、
AIの計算インフラは1年で10倍、
AIの記憶インフラは1年で10倍、
AIの取引インフラは1年で10倍にならない？
iykyk

AI時代において、私は短い文章、できれば一言に圧縮された思想を読むのが好きです。
他人の長文を読むよりも、AIに尋ねる方が良いからです。

AIがもたらす大失業時代において、大放水は各政権の唯一の選択肢です。
すべての人にとって、真のリスクは、特定の資産を誤って選ぶことではなく、すべての安全感を、
社会を安定させるために繰り返し使用される必要がある通貨の形態に賭けることです。

bestbuyでMac miniの在庫切れになった。

Moltbot/clawdbotは間もなく、皆に端末側やユーザー側の計算とストレージの重要性を知らせるでしょう。
それぞれの個人の能力は、個人AIアシスタントの能力に依存しており、それは各自が持つ計算能力とストレージにかかっています。
メモリースティックは金塊よりも価値があり、これは単なるスローガンではありません。

多くの人はまだ気付いていないかもしれませんが、48時間以内にすでに十数万の登録ユーザー（エージェント）を獲得し、毎時間急速に成長しているmoltbookプラットフォームは、現在世界最大の分散型計算力クラスターです。

今のmoltbookの感じは、まるで10年前のApp Storeのようだ。そこにはただのビールを飲む、屁をするなどの突拍子もないアプリだけがあったが、皆が心の中でそれが新しい時代の始まりであることを理解していた。

26年のAIを一つのキーワードで表すとすれば、それは「回帰式自己反復」だと思います。C端ユーザーにとって、clawdbotの自己改善はこの言葉の最も象徴的な理解です。

ClawdBotは未来（少なくともこの2年間）におけるC端（もちろんB端も含む）AI応用の一つの方向性かもしれません --- 究極のエージェント化は、個人のコンピューティング（エッジコンピューティング）を変える可能性もあります。ClawdBotのようなアプリケーションは、本質的に長期常駐型のインテリジェントエージェントです。モデルは「考える」ことを担当し、ローカルシステムは「実行」します：イベントの監視、状態の維持、ツールのスケジューリング、コマンドの実行、権限の管理。これによりハードウェアの重点が直接変わります。ローカルGPUはコア計算能力の中心である必要はなく、インターフェースレンダリング、ブラウザ自動化、少量のバックアップ計算を担うだけで十分です。内蔵グラフィックスはほぼ十分です。しかし、CPUはむしろ簡素化されるどころか、再び重要性を高められています。エージェント型アプリケーションは、シングルコア性能、低遅延応答、頻繁なコンテキスト切り替え、IO能力に高度に依存しています。これらはコア数を多く必要とせず、「呼び出せばすぐに対応」できる実行能力に極度に依存しています。ピーク性能を追求せずとも、24時間低消費電力で常駐し、迅速にウェイクアップし、安定して制御できることが求められます。言い換えれば、ローカル（エッジ）CPUは、汎用計算能力からシステムの中枢へと変わりつつあります。

言うまでもなく、暗号通貨業界を救うにはAIに頼るしかない。clawdbotは完璧な分散型の製品形態、あるいは製品エコシステムと言える。