Anitttttta

ランニングイベント中にいくつかのプロジェクトの関係者が出した質問を見ているが、いくつかの問題はかなり水準が高い。
AIの発展とトークンエコノミーの関係。多くの暗号通貨プロジェクトは、AIのビジネスモデルを直接トークンに翻訳し、トークンを使って供給をインセンティブ化し、ネットワーク価値を獲得し、ガバナンスを行い、決済に使うことを好む。
問題は、大半のトークン設計は資金調達の問題を解決するものであり、取引の問題を解決するものではないことだ。トークンエコノミーは消えないが、多くのプロジェクトは真の需要を創出できずに負けることになる。
今後2〜3年で、市場はますます「エージェントがいるからトークンが必要だ」という考え方を受け入れなくなるだろう。なぜなら、ユーザーが本当に気にしているのは、そのエージェントが自分のタスクを完了できるかどうか、結果が価値があるかどうか、誰がサービスの賠償をするのか、その呼び出しにあなたのトークンを使う理由は何かであり、安定したコインや法定通貨ではないからだ。
もしトークンがこれらの問題を解決できなければ、それはただAIの皮をかぶった旧式の暗号プレイに過ぎない。
AIエージェントの時代において、トークンが実際のワークフローに組み込まれない限り、前回よりも早く傍観資産に陥るだけだ。

今年万向 Web3 Festival 展位里 Solona Company は唯一株式コードを持つ
NASDAQ ：HSDT

今日新たにAI製品や機能を更新するたびに、それは明日のデータとなる

人の最大の愚かさは、他人を過小評価し、自分を過大評価することだ。そして、これらの人々はしばしば哀れで滑稽で悲しい存在だ。
すべての誤りを他人のせいにする者は、同じルールによって反噬され、自らの果実を食い尽くされるだろう。人の上に人あり、山の上に山あり。どうやって他人を利用し、騙すかによって、将来あなたより百倍も残酷な者に同じ手段で食い尽くされる。
時間は最良の因果だ。
悪行を行えば、百倍の借金が返ってくる。
そして、慈悲こそ最も強力な力だ。

最近見たAIプロジェクトが増えるほど、少し悲観的になってきました。
創業者の皆さん、なぜそんなにソフトウェア開発に熱中するのですか？
実は投資家の視点から見ると、国際的大手企業のコアメンバー出身でない限り、ソフトウェアを作ることには全く市場競争力がなく、また大企業に排除されやすいのです。
さらに厄介なのは、もしあなたが技術的なアイデアを追求している場合、それが真偽を証明または否定することさえ時間による検証ができず、投資家はリスクを取って投資しにくいということです。
現状では、純粋なソフトウェアのスタートアップは大きな壁に直面しており、巨大な取引が殺到して争っている状態です。
もしあなたが起業家で資金調達を考えているなら、ハードウェアや企業支援などの方向性を試してみるのも一つの手です。

学会用“全局效应”去看问题，一切都会迎刃而解
登月宇航员安德森驶舱回程后，说的第一句话是“我们飞了 38 万公里去探索地球，结果最重要的发现，是回头看见了地球。”
当你站得足够高、足够远，就没有什么困难和矛盾是无法解决的

Hermesエージェントが流行した後、数ヶ月以内にさらに滑らかな他のエージェントが登場します。OpenClawがその先駆けとなり、オープンソースの自動化長期記憶保存安全インテリジェントエージェントは、今年、ほぼ完璧に近い形の雛形を見ることが期待されています。

別の視点からソフトウェア、エージェント、起業を考えてみてください。
答えは編集者の中に隠れているかもしれません。
過去数十年、ソフトウェア業界は本質的にさまざまな職業向けに異なる作業台を発明してきました：ドキュメント、表計算、デザイン、BI、法務、医療、取引端末……。
これらのシステムの前提は、あくまで人が直接操作することです。
一方、LLMベースのエージェントは、本当に書き換えるチャンスがあるのは、検索ボックスだけではなく、その一連の前提そのものです。
今日最も成功しているのはコーディングです。なぜなら、コードは最も構造化されており、検証も容易だからです。そのため、IDEは最初に再構築されました。
しかし、本当の大きなチャンスは、次のAI IDEではなく、
エージェントネイティブ化された垂直型エディタにあります。
まだ改変されていないソフトウェアの世界が広がっています。

久しぶりに Evie @0xEvieYang と交流し、中米の AI 投資や海外展開の違いについて理解を深めました。
web3 の低迷を背景に、多くのエージェンシーも方向転換して AI の海外展開に取り組み始めており、JE Labs も同様です。現在、いくつかの成功事例を持っています。web3 マーケティングとは異なり、AI 製品は実際の ROI を重視し、ターゲット層の特定、流入の最適化、KOL の層別選定、SEO、技術フォーラムの格付け、オフラインイベントなどに重点を置いています。これらの投資は、一定期間内に明確な効果を出す必要があり、すべての支出は実際のニーズに基づいています。
投資の面では、アメリカでは、エリート層の起業家は資金調達で非常に有利です。大手企業出身のシニア社員は、ある集まりでトップファンドの資金にアクセスできることもあります。一方、華人起業家はアメリカでは壁にぶつかることが多いです。中国を見ると、投資資金は依然として豊富で流動性も良く、多くの人が2026年までに資金を投じたいと考えています。LLM、インフラ、チップ関連は大手がリードしています。ワークフローや特定の垂直分野を手掛ける場合、技術よりも、過去に成功した起業経験や資源の壁となる要素を重視します。成熟した企業の道筋を持ち、AIの先進性も併せ持つと、資本の注目を集めやすくなります。結局のところ、ど

面白い観察ですね
メインストリームの資本はWeb3に偏見を持ち、AIこそが真の価値投資だと考えていますが
AIに対する認識と理解に関しては、Web3のユーザーの方が一般ユーザーよりも深いかもしれません。