コードエージェントが大幅に開発コストを下げることで、インターネット上の商人の参入障壁はほぼゼロに近づいている。会場選定に長けたウェディングプランナーは、最適なワークフローをパッケージして販売できる。ラゴスの独立開発者は、特定の業界領域の API を開発し、数時間で世界中のエージェントから収益を得ることができる。必要なのは専門知識と、プロンプト文によりAPIインターフェースを生成して請求を開始できることだ。
ACP（OpenAI/Stripe）、AP2（Google/PayPal）、および Visa の TAP は別の発想で、既存の銀行カード決済基盤を改造して代理向けのシーンに適応する。こうした方式は、高額取引により向いている。決済スピードやコストよりも、買い手の保護と商店の受け入れカバレッジのほうが重要だからだ。
Apple はこの領域で最も過小評価されているプレイヤーだ。そのデバイスは人々の日常生活に深く組み込まれており、ユーザーの移行コストは非常に高い。もし Siri が成熟した代理の対話入口へ進化したなら、Apple は最高水準のモデルを新しく作らなくても、数十億件の取引の起点を掌握できる。彼らは、最も質の高い対話入口を維持するだけでよい。
Google の転換は、さらに難しい。 人間が手で閲覧するところから、代理が知能でふるい分けするようになると、その中核である広告収益が侵食されてしまう。しかし Google は、他社が真似できない強みを持っている。検索、メール、カレンダー、地図、ドキュメントの領域において、数十年分の個人データを蓄積しているのだ。さらに企業側の移行コストも考慮する必要がある。Google Workspace は何百万もの企業に組み込まれており、従業員のメールやファイル、ワークフローはすべて Google の基盤インフラ上で動いている。もし、消費者と企業の両方に対して最も個別最適化された代理を作れる企業があるとしたら、それは Google だ。問題は、それが検索トラフィックの収益化と同じくらい効率的に代理サービスを収益化できるかどうかだ。
Merit Systems は私が注目するダークホースだ。彼らは、オープンな代理経済のためのサービス発見基盤（AgentCash、x402 スキャン、MPP スキャン）を作りつつ、消費者向けのインターフェース（Poncho）も開発している。核となるロジックはこうだ：代理のサービス発見チャネルを掌握し、資金の流れの分岐に介入できる者こそ、初期インターネットにおける Google の立ち位置を獲得できる。これは野心的な賭けだが、オープンな代理取引が厳選クローズド型に勝つなら、Merit は最も優位性のある集約レイヤーになるだろう。現時点でも彼らはまだ初期段階にあり、当時の Google が市場価値換算で現在約3500億米ドルの AOL による閉鎖エコシステムと競争していたころと同じような状況だ。
機械ネイティブ決済の領域では Stripe と Tempo が最も優位だ。Stripe には成熟した開発者エコシステムと巨大な商店ネットワークがすでにある。一方 Tempo は、ストリーミング決済、約500ミリ秒の取引最終性、ストリーミング型の支払いチャネル、カードとステーブルコインへのネイティブ対応、ドル建てでの Gas 料支払い（トークン価格変動リスクなし）、サーバー代行支払い取引などの特徴を備えており、機械経済の大量取引のために設計されている。もし MPP がデフォルトの機械ネイティブ支払いチャネルになるなら、Stripe と Tempo は各代理取引から手数料を取れるようになる。
Circle は代理経済の拡張に応じて同じように成長する。 私は、ステーブルコインが機械経済の決済レイヤーになると強く信じている。このとき Circle は、準備金収益によって、代理ウォレット内の各ドル資金から分け前を得ることになる。USDC は取引所、ウォレット、パブリックチェーン、決済プロトコルでの受け入れが最も広いステーブルコインであり、新しい開発者は優先的にそれを選ぶ。このことはエコシステム統合度をさらに深め、競合が入り込むのをより難しくする。
Visa は適応を完了する。 思い出してほしい。ジョーが Apple Pay でクレジットカードを使ってチャージしたとき、裏側では自動的にステーブルコインへ交換され、彼は一貫してウォレットを見ないし、ブロックチェーンを気にする必要もなかった。これが未来の常態だ。消費者は引き続き馴染みのあるクレジットカードを使い、裏側ではステーブルコインで決済される。決済チャネルがアップグレードされるにつれて、Visa は消費者と商店における自社のブランドとしての信頼を足場に強みを保てる。
Artemis：2030年新しいマシン経済時代、誰が最終的な勝者になるのか
作者：Lucas Shin，来源：Artemis，编译：Shaw 金色财经
概要
2030 年までに、スマートエージェント（AI Agents）が、人々がインターネットを利用する主要な手段になる。
新しいエージェント型ネットワークには、それに見合う新しい支払いチャネル、通貨体系、基盤コンポーネントが必要になる。
価値は3つの階層に集中する：インターフェース層、ユーザーとの対話を掌握する主体；支払い層、資金の流れに介入する主体；計算力とホスティング層、運用基盤施設の主体。
ロングテール側のスマートエージェントによるビジネス活動は、オープンなプロトコルに依拠して実行される。
まず、ひとつの場面を描こう。
時間は2030年。あなたは24歳で、米国ヴァーモント州バーリントンに住み、投資が大好き――主に米国株に投資しており、Kalshi でも暗号資産や予測市場の取引に少し参加している。2か月前、兼業でフィンテックのコンサルティング会社を立ち上げた。
ある日々は、たとえば今日のように、開幕がいつも突然だ。
ウーン――
携帯の着信音であなたは目を覚ます。冷水を顔に浴びせられたように、意識がはっきりする。あなたのプライベート・スマートエージェント Nexus からの通知だ：
あなたの睡眠中に、一体何が起きたのだろう？
Nexus はリサーチ用のサブエージェントを送り、0.24米ドルを費やして夜間に40の異なるデータ提供者から情報を取得した。最新のウォルマート決算電話会議の内容と、全米の店舗駐車場の衛星画像を突き合わせ、あなたの投資ロジックを更新した。衛星データがウォルマートの来客数低下を示すと、あなたの投資ポートフォリオ・エージェントは Kalshi の決算センチメント市場を参照し、弱気シグナルを確認し、あなたが起きる前に減倉を完了した。4年前には、この種の取引戦略はまだシタデル（Citadel）やごく少数のクオンツファンドだけの領域だった。彼らは衛星画像のサブスクリプションのために数百万米ドルを支払う必要があった。年額3万米ドルのブルームバーグ端末でも全情報をカバーできない――あなたはさらに衛星画像やオルタナティブデータを個別に購読し、何時間もかけて統合・分析する必要があった。だが今、ヴァーモント州の24歳の若者が、コーヒー1杯未満のコストで、シタデルのクオンツアナリストと同等の情報優位性を手にできる。
Nexus のセールス用サブエージェントは、あなたのターゲット顧客ペルソナに合致する200件のリードを選別した――米国南東部のBラウンド以降で、まだデータサービス提供者を利用していないフィンテック企業。そして1リードあたり0.002米ドルのコストで情報を補完し、呼び出されたインターフェースは別のエージェントが開発してオープン市場に上架していた。それは獲得見込みの高い3つのリードを選び、すぐに先方のスケジュール用エージェントに連絡し、会議時間を協議した。各会談の前に、それは見込み顧客の卒業した学校、共通のコネクション、会社ニュース、資金調達の履歴を呼び出し、あなたのために1ページのブリーフィングを整理し、会議メモにピン留めした。リード情報の補完だけでも、SaaSのサブスクリプションなら各アカウントあたり月200米ドルかかる。
Nexus の運用用サブエージェントは、あなたのコンサルティングサイトを6つのサーバーサービス提供者で比較テストした：Vercel、Render、Railway、Fly.io、Netlify、Cloudflare。極めて低コストで各サービス提供者のトライアル用APIインターフェースを呼び出し、テスト環境をデプロイし、遅延・可用性・スループットを測定した。最終的に Railway が、3分の1のコストで同等の性能を実現した。Nexus は Railway の価格設定用エージェントを通じて月額を条件交渉し、新しいサーバー上にサイトのミラーを構築して、完全な一連のテストを実施し、正常稼働を確保した。**もし代理がいなければ、少なくとも1週間は必要だ：ネットで検索して見積もりを取り、問い合わせのやり取りをし、それから不安の残る手動移行を経験することになる。**あなたがやるのは、Nexus に実行の確認をするだけだ。
あなたのエージェントは、このすべてを0.67米ドルで完了した。
次に、この場面を、世界中のあらゆる知識労働者、あらゆる企業、稼働中のすべてのスマートエージェントに掛け合わせてみよう。
ウーン――
あなたは先週と同じように、Apple Pay で紐づけたクレジットカードを使って5米ドルをチャージし、それから歯を磨き続ける。裏側では、その5米ドルがクレジットカードからステーブルコインに交換される――しかしあなたはウォレットを見ることもなく、入金について考える必要もないし、ブロックチェーンに触れる必要もない。
これは機械経済の一端だ――新しいビジネスシーンとして、AIエージェントが人間がこれまで一度も支払ったことのないものに継続して支払い、取引の規模と速度は人間のビジネスの範囲をはるかに超える。想像できるように、毎日何十億もの取引が生まれるだろう。
しかし今日のインターネットは、このすべてを支える準備がまだできていない。
現状のインターネットは、人間のために設計されている。レート制限、CAPTCHA、APIキーで非人間的な行動をフィルタし、広告によって人間ユーザーを収益化する仕組みだ。だが、自律エージェントが大量に現れると、このビジネスモデルは根本から破綻する。
トラフィックは急増し、有効な関心は激減する。
長期的に広告収入で補助されてきたネットワークサーバーは、桁違いに増えたリクエストに直面することになる。そして、そのリクエストは決して広告の影響を受けない。
エージェントの支払いは、この問題を自然に解決し、小額決済がアクセス権の鍵になる。
有料スクレイピング、有料アクセス、有料利用。
最終的にエージェントに広く採用される基盤を構築する企業は、私たちの世代が目にすることのできる最大の新たな経済活動のプールを獲得する。既存の大手はすでに席を取りに動いているが、機械経済でも自分たちの新しい覇者が生まれる。前回の新しいインターネットの波では、Google、Amazon、Facebook、PayPal、Salesforce が誕生した。
スマートエージェント型インターネットの時代が、まもなく到来する。
市場規模の展望
2030年には、ほとんどのネットワーク・インタラクションはブラウザを介して行われなくなる。私たちのスマートエージェントが、代わりに閲覧、テスト、交渉を行い、子エージェントのチームを編成して取引を実行する。それぞれのタスクを完了するたびに、連鎖する小額決済が発生する。単発の利用コストは新たな支出に見えるが、実際には、コストの高いツールや人手を置き換えることになる。利用できるツールがより高度になるほど、エージェントのパフォーマンスは良くなり、私たちはそれらにより高い自律権限を与える。
需要と普及スピード
ざっくり見積もってみよう。
前述のケースでは、ジョーのエージェントが数百件の取引をわずか0.67米ドルで完了している。この規模を従業員500人規模の中型企業に広げる――各従業員に個人エージェントを配し、さらに営業・財務・法務・運用などの部門にそれぞれ数百の共有エージェントを追加すると――毎日簡単に10万件もの、エージェントが発起する取引が生まれる。
世界の知識労働者は10億人を超え、その88%が仕事の中でAIを活用している。需要側のボリュームは大きく、かつ継続的に成長している。だが現状、この種の利用の多くは基本タスクに限られており、ネット検索、ドキュメントの要約、メール作成などが中心だ。スマートエージェントへの全面的な転換はまだ到来していないが、いったん始まれば、速度は非常に速い。
Instagram は30か月で1億ユーザーに到達し、TikTok は9か月、そして ChatGPT はわずか2か月（ロイター / UBSデータ）。ChatGPT が急速に普及した理由の一つは、会話インターフェースがすでに人々に馴染みがあり、新しいソフトを学ぶ必要もなく、使い方の習慣を変える必要もないことだ。あなたは単に要望を説明するだけで、エージェントがなんとかして実行する。
唯一の障壁は信頼だが、信頼が構築されるスピードは人々の想像をはるかに超えている。現在 Claude Code は GitHub 上の公開コード提出の全体の4%をすでに貢献している（1日あたり13.5万回超）。この増加率が続くと仮定すれば、2026年末には20%を突破する見込みだ。つまり13か月で42896倍の成長を実現することになる。開発者たちは1年あまりで、疑いから大規模にプロダクション級のコードをAIに任せる段階へと移行した。
モデルがさらに賢くなり、インターフェースがますます簡潔になり、技術的複雑さの多くが抽象化されて隠されていくにつれて、スマートエージェントの普及スピードはさらに加速するだろう。
2030年には、仮に知識労働者の60%しか代理を使わないとしても、日あたりの支出は3〜5米ドル（これでも保守的な見積もり――ジョーは朝食前に3つのタスクを完了して0.67米ドルしかかかっていないことを思い出してほしい）に達し、個人側のエージェント取引規模だけで年間8000億〜1.4兆米ドルになる。
企業市場
Dragonfly のロビー・ピーターソンが記事で、商用スマートエージェントは SaaS モデルの合理的な進化方向だと指摘している。私はこれに深く同意する。それらは単なる業務フローの補助ではなく、既存のプロセスを全面的に置き換える。現在ではソフトウェア支出の95%以上が企業や政府機関から出ているがゆえに、企業側でのスマートエージェントの利用量と支出規模は、個人市場を大きく上回る可能性が高い。
私たちはすでにこの変化を目撃している。Klarna は社内のAIシステムでSalesforceを置き換え、約200万米ドル節約した。ZoomInfo は、取引承認部門を置き換えるAIエージェントを構築し、年間で100万米ドル超を節約している。これらはいずれも、個々の業務フローがエージェント化されたことで数百万コストが削減された初期事例にすぎない。どの企業も営業、財務、法務、運用、研究開発の各部門に、数百の同種プロセスを抱えている。スマートエージェントが全社レベルで導入されれば、関連する支出規模は極めて大きくなる。
誰もが商人になれる
コードエージェントが大幅に開発コストを下げることで、インターネット上の商人の参入障壁はほぼゼロに近づいている。会場選定に長けたウェディングプランナーは、最適なワークフローをパッケージして販売できる。ラゴスの独立開発者は、特定の業界領域の API を開発し、数時間で世界中のエージェントから収益を得ることができる。必要なのは専門知識と、プロンプト文によりAPIインターフェースを生成して請求を開始できることだ。
しかしもしエージェントが他のエージェントにサービスを販売し始めたら、どうなる？
たとえば、前述のジョーが新しい領域に参入したいとしよう。米国中西部にあって老朽化した決済基盤を抱える中規模の医療企業だ。もし彼のエージェントがゼロから推論で完了させると、トークンコストが急速に積み上がる。
特定のペルソナに合致する200社を選別（推論 + API呼び出し）：約50万トークン
各リードの情報を補完（技術スタック、資金調達、採用データ）：200リード × 約5000トークン = 1.4万トークン
コア顧客の意思決定者を特定：約20万トークン
意向シグナルでスコアリング（採用のタイミング、契約の周期）：約30万トークン
各意思決定者の背景を調査：20リード × 約1万トークン = 20万トークン
パーソナライズされたアプローチ文面を作成：20リード × 約3000トークン = 6万トークン
合計で約230万トークン。Opus 4.6 のような最先端モデルで計算すると、コストは8〜15米ドルの範囲になる。
ところでジョーのセールス用サブエージェントは、以前似たようなフローを数セントしか使っていなかったのでは？
その通りだ。大半のステップはすでに他のエージェントによって解決されている。リード情報の補完、意向のスコアリング、日程調整――こうしたものはオープン市場でパッケージ化されたインターフェースがあり、価格はゼロ・ゼロ数セントの水準にすぎない。
このモデルは、まったく新しい商業シーンを生み出す。供給側は双方向に増えていく：人間がサービスを構築する一方で、エージェントもサービスを構築している。 あるエージェントが抱える高いトークン消費の問題は、後続のすべてのエージェントが使える安価なツールへと転化しうる。そんな世界では、エージェントは自らの経験をワークフローとして蓄積し、他のエージェントに販売して、稼働コストを補助できる。
パラダイムシフトが起こるたびに、新しい商人が生まれる。Shopify はEC出店者を支え、Stripe はオンライン企業を支え、そして機械経済は、即興の開発者と自律スマートエージェントを支える。
現実を直視する
では、私たちは真にスマートエージェントが商用取引を行う状態まで、どれくらいの距離にいるのだろう？
私が所属する Artemis チームは、2つの主要なエージェント決済プロトコルの進展をずっと追っている：Coinbase がオープンソース化した x402 プロトコル、および Stripe と Tempo が共同で発表した機械決済プロトコル（MPP）。簡単に言えば、この2種類のプロトコルの目標はまったく同じだ。ユーザーまたはエージェントが、単一のネットワークリクエストの中で任意のネットサービスに対して支払いを行えるようにし（データ、Webスクレイピング、モデル推論、その他のAPIサービスなど）、アカウント登録、APIキー、請求の決済といった面倒な手順を省くことが狙いだ。
現時点では、まだ初期段階にある。
2025年末の x402 プロトコルの取引量は、ミームコインの投機やランキングの水増し行為によって過度に膨らんでいる。上図は、独自アルゴリズムで偽取引を除外した後に調整された、いわゆる「本物」の取引アクティビティの状況だ。偽取引やミームコインによるノイズを取り除けば、代理経済はまだ本当に到来していないことがはっきりわかる。現状の大半の活動は、開発者が有料APIやAIツールをテストしているだけであり、本当の代理経済体が動いているわけではない。
この方式が本当に爆発する前に、解決すべき重要な課題が2つある：
供給側がまだ固まっていない：代理が本当の「支払い意欲」を持つような実用APIインターフェースの数が極端に足りない。
成熟した発見・集約レイヤーが欠けている：価値の高いインターフェースが存在していても、代理にはそれを信頼できる形で見つけ出す確実な手段が現状ない。
エコシステム全体がまだ成長途中である以上、取引量を主要指標として見なすのは早すぎる。より合理的な観測指標は供給側の成長状況、つまり代理に向けてサービスを提供する商社（=サービス提供者）の数だ。私たちはこの種の商社を総称してサービス提供者と呼ぶ。
上図は、基準を満たすサービス提供者（販売者）の数が時間とともに累積でどのように変化したかを示している。基準を満たすサービス提供者とは、2件以上の「実際の」取引を完了しており、さらに少なくとも2人の独立した買い手がいることを条件とする。去年10月の時点ではこの数字は100未満だったが、現在は4000を超えている。私は、この増加率はさらに加速すると予想しており、主に3つのトレンドに押し上げられる。
AI がデジタル商品の制作の参入障壁を下げている（前述のとおり）。つまり、より多くの人とAIエージェントが商人になる。
新しいサービスは「代理優先」を設計理念として生まれてくる。代理がコア顧客になり、代理のために作られるプロダクトの形はまったく異なるものになる：Webページの代わりにAPIを使い、登録手続きを置き換えてインスタント接続を提供し、サブスク型の代わりに従量課金を採用する。
既存のサービス提供者は転換を強いられる。ますます多くのユーザーがAIインターフェースを通じてやり取りし、人が手動でWebページを閲覧することが減ると、広告に依存するビジネスモデルは完全に機能しなくなる。売り物にできる人間ユーザーの注意が存在しないからだ。企業は、コンテンツとサービスに直接対価を払ってもらうしか選択肢がない。
これらの力は正のフィードバック・ループを形成し、需要と供給の両端を互いに増幅して、最終的に代理経済全体に火をつける。
業界の構図
代理取引エコシステムのアーキテクチャは急速に形になりつつある。多くのスタートアップが、雨後の筍のように登場し、そのアーキテクチャ内のそれぞれの空白部分を埋めることに集中している。同時に、フィンテックとソフトウェアサービス（SaaS）分野の成長企業も、ネイティブの代理取引へと移行している。過去12か月で、ほぼすべての主流の決済の巨大企業とAIラボが、代理取引に関係するプロトコルを発表、またはリリースしている。
私たちは、5つの大きなレイヤーをカバーする170社以上の企業を整理した：インタラクション・インターフェース、スマートエージェント、アカウント体系、決済基盤、AIエンジン。ここでは約80の中核機関に絞り込む：
私たちは上から下へと、層ごとに分解していく。
インターフェース層
インターフェース層はユーザーに最も近く、ユーザーの意図（ニーズ）を必要なツールやサービス（供給）へ導く役割を担う。この層で、スマートエージェントの発見・評価・選択の方法を誰が定義できるかで、下位のすべてのレイヤーに対して大きな主導権を持つことになる。この層で最も重要な2つのカテゴリに焦点を当てる：
ユーザーインターフェース
これは、多くの人がスマートエージェントと直接やり取りする入口だ。Apple、Google、OpenAI、Anthropic、xAI、そして Perplexity も、この種のインタラクション・インターフェースを作り込んでおり、その形は、単なるチャットモードを急速に飛び出している。音声アシスタント、デスクトップ用アシスタント、組み込みのセカンドパイロット、ブラウザ・エージェントといった新しい形が次々と現れ、ユーザーの実際の利用シーンに寄り添う。ユーザーのデフォルトAIインターフェースとしてプラットフォームになることは、代理がすべての取引を開始する起点となり、このレースの勝者は追加の非常に大きな優位性を得る。
AIラボはすでにインターネット全体をクロールして学習しており、今残る最も良質なトレーニングデータは、人間による誘導フィードバックだ。あなたがある応答を受け入れるか拒否するか、修正を行うか、あるいは Claude や ChatGPT に好みの情報を提供するたびに、そのインタラクション・インターフェースはそのデータを捕捉する。そしてそれは販売に使われるか、モデルの学習に回される。インターフェースを掌握することは、ユーザー体験とモデルそのものを最適化できるフィードバックのクローズドループを掌握することと同義だ。これが Anthropic が Claude Code を出し、Google が Windsurf を買収し、OpenAI が Cursor の買収を試みた理由でもある。あなたの代理があなたの好み、ワークフロー、よく使うツールに関する文脈情報を蓄積すると、ユーザーの移行コストは極めて高くなる。
サービス発見
ジョーの代理がリード情報の補完インターフェースや衛星データのサービス提供者を必要とするとき、どうやって適切なサービスを見つけるのだろう？これは、おそらくエコシステム・アーキテクチャの中でまだ解決されていない最大の難問だ。現状の解決策の多くは、ハードコードされたツールのリストか、厳選型のサービスマーケットだ。大手プラットフォームはそれぞれ自前の体系を構築している：OpenAI と Stripe は ACP を出し、Google と Shopify は UCP を出し、Visa は TAP を出した。これらはいずれも本質的に商店ディレクトリであり、プラットフォームと商店双方が積極的に接続して初めて機能する。この方式は一般的なシーンではうまく機能するが、デジタルサービスの作成・販売のハードルが大幅に下がると、ニッチで高度にカスタマイズされたアプリケーションが大量に現れ、厳選型ではこうしたロングテール需要を満たせなくなる。
Coinbase、Merit Systems、Orthogonal、Sapiom などに代表される企業は、オープン型の代替ソリューションを構築している。彼らはアグリゲーターと基盤を作り、代理は実行時に自律的にサービスを探し、そして支払いまで行えるようにし、事前の統合や商業的な提携を不要にする。供給側（ネットワークリソース）が指数関数的に増えるにつれ、この問題の解決難度は極めて高くなる。だが、誰がランキングやレコメンドの仕組みを制圧し、代理を適切なタイミングで適切なサービスにマッチングできるか――それができる者は、巨大な業界の発言権を得る。
代理取引は最終的に厳選クローズド型になるのか、それともオープン・エコシステム型になるのか、そしてこの構図が価値配分をどう決めるのか――これは当該分野の最も核心的な論争の一つだ。 この話題は後ほどさらに深掘りする。
スマートエージェントとアカウント層
タスクを遂行するためには、スマートエージェントは賢いだけではまだ足りない。ジョーのセールス用サブエージェントが行ったように、200件のリードの選別、情報補完、3件の会議予約までの全プロセスをエージェントが完了し、ジョーはツールの設定もせず、APIキーも管理せず、各ステップを逐一承認する必要もない。これを支える多くの基盤は、エンドユーザーには無感で動いているが、そうした基盤が欠ければ、代理は単なる実行能力のない大規模言語モデルに過ぎない。以下に、これらを実現するための中核的な基盤コンポーネントの概要を示す：
ツールと標準
この種のプロトコルやフレームワークは、スマートエージェントが外部世界と相互作用できる能力を提供する。MCP（機械通信プロトコル。Anthropic が提唱し、現在は Linux Foundation が管理）により、代理は外部データやツールに接続できる。未アクセスのAPIを呼び出したり、データベースを読み取ったり、あるいは即時に何らかのサービスを呼び出したりできる。A2A（Google が提案）は、異なるプラットフォームで開発された代理がどのように相互発見し、協働できるかを定義する。LangChain、NVIDIA と Cloudflare が出したフレームワークは、開発者がこれらのプロトコル上に代理を作成・デプロイするための基礎モジュールを提供する。最近 OpenAI に買収された OpenClaw は、文脈管理とツール呼び出しを統合したローカル優先の単一フレームワークで、開発者が「自律的に発見して支払い可能なサービス」にアクセスできる代理を構築する難度を大幅に下げる。
この領域の核心的な問題は：これらの標準は最終的に統一されるのか、それとも断片化していくのか？ これら標準の上に築かれた商用フレームワークは、ツールが同質化する前に価値を獲得できるのか？
身元認証
代理同士が通信できるようになった後は、信頼を構築する必要がある。代理が取引を行ったりサービスを販売したりする前に、その承認された主体と操作権限を証明し、他の代理が検証できる行動記録を残さなければならない。
現時点の技術パスは多様だ。生体認証（Worldcoin、Civic）、オンチェーンの代理レピュテーションシステム（ERC-8004）、検証可能なクレデンシャル（Dock、Reclaim）など。
この領域は設計空間が広い一方で、リスクも非常に高い。あなたの代理は、あなたの承認を得る前に最大いくらまで支出できるのか？ それはあなたの代わりに契約に署名できるのか？ 権限をサブエージェントに委任できるのか？ これらのルールとセーフティ境界は、おそらくアカウント層で最終的に確定される。
ウォレット
明らかに、代理が支払いを行うにはウォレットが必要だ。Coinbase、Safe、MetaMask、Phantom、MoonPay、Privy など多くのベンダーがこの領域に取り組んでおり、提供する機能には、プログラマブルなアクセスと作成、権限委任、一回の取引支出上限、受け取りホワイトリスト、複数チェーンでの運用能力などが含まれる。ユーザーは各取引ごとに手動で承認する必要がない。これはエコシステム内で最も競争が激しい分野の一つであり、同時に重要な疑問を生む：企業の堀（防衛線）は一体どこにあるのか？最終的にこの領域は同質化してしまうのか？
支払い層
支払い層はアーキテクチャの中でより深い位置にあり、エンドユーザーにとっては無感であるべきだが、機械経済の中のあらゆる資金はここを通過する。ジョーの代理が夜間に0.24米ドルで40のサービス提供者のデータを引き出すとき、ジョーは毎回の取引についてカード会社、通貨、決済用のチェーンを選ぶ必要はない。
中核的な難点は、従来の決済チャネルが、人間が「購入」ボタンをクリックするために設計されているのに対し、代理の取引は、毎分数千件、1件あたり1セント未満のAPI呼び出しに適応する必要があることだ。クレジットカードネットワークでは、1取引あたり約0.03〜0.04米ドルの固定コストに加え、2.3%〜2.9%の手数料がかかる。これは400米ドルのホテル注文には成立するが、新しい多ステップの代理取引には完全に適合しない。
その結果、代理取引のための新しいプロトコルと通貨体系が生まれ、同時に従来の巨大プレイヤーも既存基盤を改造してこの需要に適応しようとしている。
要点は以下の通りだ：
支払いチャネル
この種のプロトコルと標準は、スマートエージェントが支払いを開始し、ルーティングし、決済を完了する方法を定義する。現状主に2つの技術ルートが形成されつつある：
x402（Coinbase/Cloudflare）と MPP（Stripe/Tempo） は機械ネイティブ取引のために設計されている。代理はインターフェースを呼び出し、見積もりを取得し、支払いに署名し、データを受け取る――これらすべてを1回のHTTPリクエストの中で完了する。ステーブルコインでの決済により、1取引あたりのコストはゼロ・ゼロ数セントのみ。
ACP（OpenAI/Stripe）、AP2（Google/PayPal）、および Visa の TAP は別の発想で、既存の銀行カード決済基盤を改造して代理向けのシーンに適応する。こうした方式は、高額取引により向いている。決済スピードやコストよりも、買い手の保護と商店の受け入れカバレッジのほうが重要だからだ。
ステーブルコインと決済
スマートエージェントには、プログラマブルで、速く、低コストで、グローバルに対応できる通貨が必要だ。ステーブルコインは完全にこれらの要件を満たすため、x402 と MPP の取引にとっての自然な選択肢になる。同時に、カード決済チャネルは買い手の保護を提供でき、また商人側の利用習慣も成熟している。これは高額取引では依然として重要だ。一方、基盤となるパブリックチェーン（Base、Solana、Tempo など）は別の重要な問題をもたらす：どのチェーンが、代理級の大規模取引が必要とする処理スループット、トランザクションの最終性、コスト構造を支えられるのか？
サービス提供者
この種の機関は、スマートエージェントと商店の間にいる仲介役であり、コンプライアンス審査、商店との接続、権限認証などの複雑な工程を処理する。Coinbase、Stripe、PayPal は、代理取引を支えるために既存エコシステムを拡張しており、自社の商店ネットワークとコンプライアンス基盤が競争優位につながると賭けている。Sponge や Sapiom のような他の機関は、新興の商人側から課題に取り組み、コールドスタートの難題を解決し、APIベースのビジネスであれば誰でも代理決済を簡単に受け始められるようにする。決済チャネル、プロトコル、そして商店の数が増えるにつれ、調整役はシステム全体の断片化を防ぐための鍵となる結節点になり得る。
AIエンジン層
この層についてはあまり説明の必要はない。代理のあらゆるインタラクション、推論ステップ、ツール呼び出しはすべてここが駆動する。しかし、この層のビジネスモデルの変化速度は、アーキテクチャの他の部分を大きく上回っており、価値の流れも見た目ほど明確ではない。私たちは2つのカテゴリに注目する：
計算力とホスティング
ジョーのスマートエージェントがタスクの推論を行い、ツールを呼び出し、あるいは子エージェントを作成するたびに、計算力が消費される。ただし、モデル推論だけがその一部に過ぎない。ローコード／即興開発のアプリや、代理が自前で立ち上げるサービスの爆発的な増加に伴い、新しいインターフェースが大量に登場し、それらはすべてホスティングの受け皿を必要とする。2025年5月時点で、利用可能なWebページの数は、わずか2年で45%増えている。さらに、コード代理によって新サービスの立ち上げが極めて簡単になると、この増加率はさらに加速する。つまり計算力の需要は両側から同時に増える。1つはより多くの代理がより多くのタスクを処理すること。もう1つは、それらの要求を満たすためにより多くのサービスが継続的に立ち上がっていくことだ。
超大規模クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、NVIDIA）は明らかな主要プレイヤーで、その中でも AWS と Google Cloud は、代理のバックエンドやAPIを自社インフラ上にデプロイするプロセスを継続的に簡素化している。Cloudflare はエッジコンピューティングにフォーカスし、代理向けの低遅延サーバレス計算力を提供する。一方、Akash、Bittensor、Nous などの分散型計算力プラットフォームは、世界中のGPUリソースを統合し、非常に低価格で売ることで、過剰な計算力需要を満たす。
基盤大規模モデル
基盤大規模モデルは、この体系の「頭脳」だ。Anthropic、OpenAI、Google、Meta という最前線のラボが、スマートエージェントの能力の限界を不断に押し広げており、それらのモデルを実行するコストは急速に低下している。2022年末には GPT 4 レベルのモデルを動かすコストは、100万トークンあたり約20米ドルだったが、2026年初頭には同等性能のモデルコストは100万トークンあたり約0.05米ドルまで下がった。わずか3年あまりで下げ幅は600倍にも及ぶ。ハードウェアのアップグレード、ベンダー間の競争、そしてプロンプトキャッシュやバッチ処理といった最適化技術が、推論コストを継続的に押し下げている。さらに、推論ロジックがより小さなオープンソースの重みモデルへと抽象化され、実行コストも極めて低いことで、スマートな構築にかかるコストも大きく下がっている。いくつかのベンチマークでは、オープンソースの重みモデルとクローズドのモデルとの差は、わずか1.7%まで縮まっている。
これは機械経済にとって大きな追い風だ。
より安いスマートさは、より安い代理を意味する。これにより、ヴァーモント州の24歳の独立創業者でも運用コストを気軽に負担できるようになり、それがエコシステム上位の各段階の取引活発度をさらに押し上げる。もし基盤大規模モデルが、今のクラウドサービス業者のように価格競争に巻き込まれたら、価値は最終的にモデル層そのものではなく、モデル層の上下流の領域に集中する可能性がある。
誰が勝者になる？
2030年には、あなたのデジタルな相互作用の大半はブラウザ、検索エンジン、アプリストアを必要としなくなる。あなたはただ自分のニーズを伝えるだけで、スマートエージェントがすべてを引き受ける：適切なサービスを見つけ、条件を交渉し、支払いを完了し、最終結果を納品する。インターネットはまったく異なる姿を見せるだろう。
言い換えれば、代理に向けた検索エンジン最適化の時代だ。APIはますます増え、人間向けの対話用インターフェースはますます減っていく。
そんな世界で、誰が価値を回収するのか？
Merit Systems のサム・ラガスダイルは、当時の代理取引エコシステムを初期のインターネットと比較して論じ、当面の代理取引エコシステムはこうだと述べた。彼の見立てでは、各プラットフォームが作った厳選型の代理サービス市場（ACP、UCP、TAP）は、90年代の米国オンライン（AOL）の古い道を歩んでいる――体験は洗練され、体系は閉じている。しかし根本的な制約として、すべてのサービス提供者が人の手で選別・審査を経る必要がある。一方、x402 や MPP のようなオープンプロトコルはより粗いものの、無許可性を備えている。誰でもインターフェースを構築でき、ビジネスチームや法務の審査なしに、代理で収益を得られる。90年代にはクローズドな「庭園」型の製品体験のほうが良かったが、オープンなインターネットには無限の可能性がある。
最終的に、オープンなインターネットが勝つ。
同じロジックが繰り返される。ACP、UCP、TAP はトップクラスのAIラボと接続し、主流シーンをうまく支えることができるが、事前に審査されたサービス提供者のディレクトリに基づく代理に限定され、プラットフォームが用意したタスクしか完了できない。オープンプロトコル体系全体に接続できる代理は、能力の境界がはるかに広い。
知っておくべきは、いまインターネットの最も活発な部分が HTTP プロトコルによって生み出される、無数のオープンサイトのロングテール・トラフィックに由来していることだ。
私たちは、オープンな代理インターネットの全貌を想像できない――と謙虚に認めざるを得ない。 1995年には、ライドシェアやソーシャルメディアが生まれるとは誰も予測できなかったのと同じだ。私たちが代理に必要なツールを提供したとしても、それらが何を生み出し、どのサービスに対して誰が支払うのかを予知することはできない。
これまで議論してきたとおり、基盤大規模モデルは急速に同質化へ向かっており、価値は技術アーキテクチャの他のレイヤーへ移る可能性がある。開発ツール、ウォレット、身元認証の基盤は重要だが、標準が統一されていくにつれて、それらの領域も同質化する可能性が高い。したがって私は、価値は3つの領域に集中する：インターフェース、支払い、計算力。
インターフェース
インターフェースは、支出上限、承認フロー、そして信頼委任のメカニズムを決める。ユーザーに最も個別最適化された体験を提供できるプラットフォームは、最も多くの取引フローを抱えることになる。
Apple はこの領域で最も過小評価されているプレイヤーだ。そのデバイスは人々の日常生活に深く組み込まれており、ユーザーの移行コストは非常に高い。もし Siri が成熟した代理の対話入口へ進化したなら、Apple は最高水準のモデルを新しく作らなくても、数十億件の取引の起点を掌握できる。彼らは、最も質の高い対話入口を維持するだけでよい。
Google の転換は、さらに難しい。 人間が手で閲覧するところから、代理が知能でふるい分けするようになると、その中核である広告収益が侵食されてしまう。しかし Google は、他社が真似できない強みを持っている。検索、メール、カレンダー、地図、ドキュメントの領域において、数十年分の個人データを蓄積しているのだ。さらに企業側の移行コストも考慮する必要がある。Google Workspace は何百万もの企業に組み込まれており、従業員のメールやファイル、ワークフローはすべて Google の基盤インフラ上で動いている。もし、消費者と企業の両方に対して最も個別最適化された代理を作れる企業があるとしたら、それは Google だ。問題は、それが検索トラフィックの収益化と同じくらい効率的に代理サービスを収益化できるかどうかだ。
Merit Systems は私が注目するダークホースだ。彼らは、オープンな代理経済のためのサービス発見基盤（AgentCash、x402 スキャン、MPP スキャン）を作りつつ、消費者向けのインターフェース（Poncho）も開発している。核となるロジックはこうだ：代理のサービス発見チャネルを掌握し、資金の流れの分岐に介入できる者こそ、初期インターネットにおける Google の立ち位置を獲得できる。これは野心的な賭けだが、オープンな代理取引が厳選クローズド型に勝つなら、Merit は最も優位性のある集約レイヤーになるだろう。現時点でも彼らはまだ初期段階にあり、当時の Google が市場価値換算で現在約3500億米ドルの AOL による閉鎖エコシステムと競争していたころと同じような状況だ。
支払い
資金の流れを掌握できる者が、取引のたびに分け前を得る。私はこの層の見通しに最も自信がある。なぜなら、その規模は取引量と連動して直接増えるからだ。
機械ネイティブ決済の領域では Stripe と Tempo が最も優位だ。Stripe には成熟した開発者エコシステムと巨大な商店ネットワークがすでにある。一方 Tempo は、ストリーミング決済、約500ミリ秒の取引最終性、ストリーミング型の支払いチャネル、カードとステーブルコインへのネイティブ対応、ドル建てでの Gas 料支払い（トークン価格変動リスクなし）、サーバー代行支払い取引などの特徴を備えており、機械経済の大量取引のために設計されている。もし MPP がデフォルトの機械ネイティブ支払いチャネルになるなら、Stripe と Tempo は各代理取引から手数料を取れるようになる。
Circle は代理経済の拡張に応じて同じように成長する。 私は、ステーブルコインが機械経済の決済レイヤーになると強く信じている。このとき Circle は、準備金収益によって、代理ウォレット内の各ドル資金から分け前を得ることになる。USDC は取引所、ウォレット、パブリックチェーン、決済プロトコルでの受け入れが最も広いステーブルコインであり、新しい開発者は優先的にそれを選ぶ。このことはエコシステム統合度をさらに深め、競合が入り込むのをより難しくする。
Visa は適応を完了する。 思い出してほしい。ジョーが Apple Pay でクレジットカードを使ってチャージしたとき、裏側では自動的にステーブルコインへ交換され、彼は一貫してウォレットを見ないし、ブロックチェーンを気にする必要もなかった。これが未来の常態だ。消費者は引き続き馴染みのあるクレジットカードを使い、裏側ではステーブルコインで決済される。決済チャネルがアップグレードされるにつれて、Visa は消費者と商店における自社のブランドとしての信頼を足場に強みを保てる。
計算力とホスティング
代理の数が増えれば、推論の需要が上がる。即興開発のサービスが増えれば、ホスティング需要も広がる。どのモデル、プロトコル、インターフェースが主流になろうとも、計算力の提供者は恩恵を受ける。AWS と Cloudflare はこの領域で最も優位性のある2社だが、その理由は似ている。
まず、彼らはインターネットの大部分のトラフィックを支えている。 AWS は世界の37のリージョンで雲（クラウド）インフラの約30%のシェアを占める。Cloudflare は20%以上のサイトに対してセキュリティとパフォーマンスサービスを提供しており、つまりそれらサイトへのリクエストはすべて彼らのネットワークを通る。代理向けの新しいインターフェースが爆発的に増えると、開発者はデフォルトで自分がよく知っているデプロイプラットフォームを選ぶ。
次に、彼らは新世代インターネットの収益化基盤を作っている。 広告モデルが衰え、有料アクセス型が台頭するにつれ、両社ともこの転換をネイティブでサポートしている。Cloudflare は有料スクレイピングサービスを提供し、彼らのネットワーク内の任意のWebサイトが x402 によって AI スクレイパーに課金できるようにしている（Stack Overflow はすでに利用している）。そして AWS は x402 基金会の創設メンバーであり、オープンソースのサーバレス x402 参考アーキテクチャを公開している。両大プラットフォーム上で動く任意のサービスは、ネイティブの代理収益化機能を簡単に有効化できる。
身元認証
私は Worldcoin のような企業に悲観的だ。彼らが構築する体系は、あらゆるインタラクションで人間による検証を要求するからだ。この極端な発想は、人々がオンラインでやり取りする相手が人間か代理かを気にするという前提に立っているが、私たちはそれにとっくに慣れてしまっている。私の見立てでは、よりあり得る未来はこうだ：大半のネットワークトラフィックのふるい分け基準は、人間の身元認証のクレデンシャルではなく、小額決済になる。
「人間であることの証明」は、有料アクセスよりも実用性が低い。
身元体系が重要なのは、いくつかの高リスクなインタラクションに限られるが、大多数の代理取引では（小額）支払いそれ自体が信頼の証明書になる。
結語
ジョーが目覚めたとき、支払いチャネルや代理の身元認証プロトコルについて考えることはない。彼はスマホを一度見て、代理が取引を完了し、会議を予約し、より安いサーバーを見つけたと知るだけだ。本稿で議論したすべての技術アーキテクチャの階層は見事に抽象化されており、彼はまったく心配する必要がない。
私たちはまだこの未来へ向けて進んでいる。関連プロトコルはすでに稼働しているのに普及度が足りず、供給側は伸びているもののまだ薄い。サービス発見の問題は解決されておらず、身元層は断片化が深刻だ。 現在の大半の取引は開発者のテストに過ぎず、本当の代理取引ではない。しかしエコシステムのパズルが埋まる速度は、データ指標が示すより速い。今、初期インフラを疑って下方向の曲線ばかり見ている人がいる一方で、私は考えている。誰もが1つ、あるいは複数の本当に経済行動ができる代理を持ったとき、この絵はどのようなものになるのか、と。
もしまだ行動していないなら、代理経済モードへの転換を始めるべきだ。