Bit News 12月22日のウェブマスターの自宅によると、StreamDiffusionはオープンソースプロジェクトであり、最近Twitterで激しい議論を巻き起こしています。 LCMおよびSDXL Turboテクノロジーに基づくこのプロジェクトは、毎秒110枚の画像を生成でき、リアルタイム画像生成製品を開発したい人にとって注目すべきリソースを提供します。 このプロジェクトは、主にリアルタイム画像生成サービス向けに設計されており、パフォーマンスの面で大幅に強化されています。StreamDiffusion は、幅広いモデルと出力フレーム レートをサポートしています。 その中で、SDターボモデルは1ステップでt2iで106フレーム/秒、i2iで93フレーム/秒に達します。 LCM-LoRA+KohakuV2モデルのフレームレートは、4ステップの場合、t2iで38、i2iで37です。 これらのデータは、画像生成に関する StreamDiffusion の効率的なパフォーマンスを示しています。
毎秒110枚の画像を生成! StreamDiffusionはオープンソースです
Bit News 12月22日のウェブマスターの自宅によると、StreamDiffusionはオープンソースプロジェクトであり、最近Twitterで激しい議論を巻き起こしています。 LCMおよびSDXL Turboテクノロジーに基づくこのプロジェクトは、毎秒110枚の画像を生成でき、リアルタイム画像生成製品を開発したい人にとって注目すべきリソースを提供します。 このプロジェクトは、主にリアルタイム画像生成サービス向けに設計されており、パフォーマンスの面で大幅に強化されています。
StreamDiffusion は、幅広いモデルと出力フレーム レートをサポートしています。 その中で、SDターボモデルは1ステップでt2iで106フレーム/秒、i2iで93フレーム/秒に達します。 LCM-LoRA+KohakuV2モデルのフレームレートは、4ステップの場合、t2iで38、i2iで37です。 これらのデータは、画像生成に関する StreamDiffusion の効率的なパフォーマンスを示しています。